Rahoitus

Clueso kerää 10 miljoonaa dollaria A-rahoituskierroksella automatisoidakseen yritysvideoiden luomisen ja päivittämisen

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
Three members of Clueso’s founding team standing together in front of a brick wall.

Ohjelmiston käyttöopas voi vanhentua heti, kun tuotetiimi julkaisee uuden käyttöliittymän. Korvaavan videon kuvaaminen on vasta osa työtä: jonkun on yhä selitettävä muutos, kirjoitettava käsikirjoitus, tuotettava kertojaääni ja toistettava prosessi kasvavan sisältökirjaston laajuisesti. Clueso uskoo, että tekoälyagentit voivat hoitaa suuremman osan tästä tuotantoprosessista.

Yhtiö ilmoitti 10 miljoonan dollarin A-rahoituskierroksesta 13. lokakuuta. Kierrosta johti Dharana Capital. Uusina sijoittajina mukaan tulivat Founders Future ja Neotribe Ventures, ja myös Y Combinator sekä f7 Ventures jatkoivat osallistumistaan. Clueson mukaan kierros nostaa sen kokonaisrahoituksen 12 miljoonaan dollariin, ja nykyiset sijoittajat rahoittavat uudesta pääomasta yli 80 prosenttia.

Rahoitus tukee laajempaa siirtymää tekoälyavusteisesta editoinnista kohti agentteja, jotka ymmärtävät yrityksen ohjelmistoja, tallentavat todellisia työnkulkuja ja auttavat pitämään niiden pohjalta tuotetut videot ajan tasalla. Yrityksille ilmoitus koskee siis yhtä lailla tiedon ajantasaisena pitämistä kuin sisällöntuotannon nopeuttamista.

Yritysvideoiden ylläpito on ongelma

Clueson mukaan sen alustaa käyttää yli 1 000 yritystä, muun muassa Atlassian, Zendesk, Gainsight, GlobalPartners, Seismic ja Ironclad. Alustan käyttökohteita ovat asiakaskoulutus, uusien työntekijöiden perehdyttäminen, markkinointi, myynnin tukeminen ja sisäinen toiminta.

Näiden tiimien tuotantohaasteet poikkeavat sisällöntuottajan yksittäisen videoleikkeen tekemisestä. Koulutusvideossa on näytettävä oikeat painikkeet, kuvattava oikea työvaiheiden järjestys ja vastattava sitä ohjelmistoversiota, jota työntekijät tai asiakkaat todella käyttävät. Muutokset hallintapaneelissa tai hyväksyntäprosessissa voivat tehdä muuten viimeistellystä opastusvideosta harhaanjohtavan.

Yhtiö kertoo, että tiimit ovat parantaneet tuottavuuttaan yli viisinkertaiseksi ja vähentäneet videotuotannon kustannuksia 80 prosenttia. Nämä ovat tiedotteessa raportoituja asiakastuloksia, eivät riippumattomasti kontrolloidun vertailun tuloksia. Tiedotteessa ei kerrota menetelmää, jolla lukuja voisi soveltaa eri organisaatioihin.

Clueson perustivat Akash Anand, Prajwal Prakash ja Neel Balar. Yhtiön toinen perustaja ja toimitusjohtaja Anand kertoo yrityksen laajentaneen toimintaansa tuoteopastusvideoista eri osastojen videotöihin. Sen Y Combinator -profiilissa kerrotaan startupin kuuluneen talven 2023 ohjelmaryhmään. Tämä antaa taustaa yritykselle, joka aloitti opastusvideoista ja dokumentaatiosta ennen automaationsa laajentamista.

Näin agentti tallentaa ja tuottaa videon

Tiedotteen mukaan Clueson tietokoneagentit pystyvät liikkumaan oikeissa ohjelmistoissa, suorittamaan työnkulun ja tallentamaan sen esittelyyn tarvittavan kuvamateriaalin. Alusta hoitaa sen jälkeen käsikirjoituksen, kertojaäänet, liikegrafiikan, tekstitykset ja editoinnin, mutta tarjoaa samalla selainpohjaisen editorin ihmisen tekemiä muutoksia varten.

Sen agentin tuotesivulla tätä prosessia kuvataan tarkemmin. Asiakas voi antaa pääsyn tuotteeseen tai yhdistää koodikannan, minkä jälkeen agentti laatii käsikirjoituksen ja tuotantosuunnitelman. Selainagentti tallentaa näytön, ja automaattinen editointivaihe lisää kertojaäänen, zoomaukset, huomautukset ja tyylittelyn. Yhtiö kertoo myös GitHubiin yhdistetyistä päivityksistä ja muokattavista luonnoksista.

Tässä yhdistyy useita erillisiä teknisiä tehtäviä. Käyttöliittymässä liikkuminen on tietokoneen käyttötehtävä, esittelykohteiden valitseminen edellyttää ominaisuuksien ymmärtämistä, ja tallenteen muokkaaminen selkeäksi selitykseksi vaatii toimituksellista harkintaa. Tuotteen agenttipohjaisen lähestymistavan käytännön merkitys syntyy näiden vaiheiden koordinoinnista.

Tässä prosessissa on myös useita kohtia, joissa tarkistamisesta on edelleen hyötyä. Agentti voi tallentaa työnkulun onnistuneesti mutta valita esimerkiksi epäedustavan tapauksen tai selittää rajoituksen väärin. Todellisen kuvamateriaalin käyttö vähentää riippuvuutta keksityistä käyttöliittymistä, mutta ei yksin takaa käsikirjoituksen paikkansapitävyyttä.

Tiedotteen mukaan tiimit voivat määritellä uudelleenkäytettäviä ohjeita kertojaäänelle, visuaaliselle tyylille, lokalisoinnille, liikegrafiikalle ja musiikille. Johdonmukaisesti sovellettuina nämä asetukset voisivat vähentää toistuvia editointipäätöksiä eri osastoilla ja jättää silti viestin ja sen hyväksymisen ihmisten vastuulle.

Videotuotannon yhdistäminen muihin tekoälypohjaisiin työnkulkuihin

Clueson MCP-dokumentaatiossa kuvataan toinen tapa käyttää alustaa: ulkoiset avustajat voivat luoda, muokata ja hallinnoida videoita Model Context Protocol -protokollan kautta. Yhtiö luettelee yhteensopiviksi asiakkaiksi Clauden, ChatGPT:n, Geminin ja Cursorin ja kertoo, että tuotoksia voi edelleen muokata jaetussa Clueso-työtilassa.

Dokumentaatiossa annetaan esimerkkejä työnkuluista, jotka alkavat videonmuokkausohjelman ulkopuolelta, kuten Linearissa seurattavan julkaisutiedon muuntamisesta ominaisuusvideoksi, joka toimitetaan Slackin kautta. Dokumentaation mukaan MCP-käyttöoikeudet noudattavat työtilan nykyisiä käyttöoikeuksia, ja ne voidaan peruuttaa. Nämä ovat yhtiön dokumentoimia ominaisuuksia ja hallintakeinoja; ne eivät osoita, että jokaisen asiakkaan työnkulku toimisi ilman valvontaa.

Yrityksen kannalta merkittävää on se, mistä tuotanto alkaa. Sen sijaan, että ihmisen pitäisi siirtää julkaisutiedotteita, kuvakaappauksia ja ohjeita sovelluksesta toiseen, avustaja voi koordinoida useita työkaluja ennalta määritetyn tehtävän ympärillä. Näin video voi olla yksi operatiivisen työnkulun mahdollisista tuotoksista.

Clueso toimii laajemmilla tekoälyllä tuotettujen videoiden markkinoilla, mutta tässä sen painopisteenä ovat ohjelmistojen esittelyt, muokattava tuotanto ja jatkuva ylläpito. Menestystä mitataan sillä, pystyvätkö asiakkaat julkaisemaan paikkansapitäviä selityksiä ja pitämään ne ajan tasalla liiketoimintansa muuttuessa.

Mihin A-sarjan rahoitus on tarkoitus käyttää

Clueso aikoo käyttää pääoman yritysasiakkaisiin keskittyvän myynti- ja markkinointitoimintansa laajentamiseen, alustan agenttipohjaisten ominaisuuksien kehittämiseen, muokkaustyökalujen monipuolistamiseen sekä tiiviimpien yhteyksien luomiseen järjestelmiin, joihin on tallennettu tuotetta ja yritystä koskevaa tietoa.

Ylläpitotavoitteella on erityisen suuri merkitys. Tiedotteen mukaan alusta pystyy suorittamaan työnkulut uudelleen ja päivittämään videot, kun tuote tai prosessi muuttuu. Jotta tämä onnistuu johdonmukaisesti, on tunnistettava, mihin sisältöihin muutokset vaikuttavat, tallennettava uusi toimintatapa ja säilytettävä selitykset, jotka ovat yhä paikkansapitäviä. Käyttöliittymän muuttuminen ei aina tarkoita, että taustalla oleva prosessi olisi muuttunut, eikä muuttumaton näkymä takaa, että käytäntö olisi edelleen oikea.

Asiakkaille hyödyllisiä mittareita tuotantonopeuden rinnalla ovat tarkistamiseen käytetty aika, korjausten määrä ja ajan tasalla pidettävän sisällön osuus kirjastosta. 10 miljoonan dollarin rahoituskierros antaa Cluesolle resursseja tämän toimintamallin kehittämiseen. Pidemmällä aikavälillä nähdään, pystyykö automatisoitu tuotanto vähentämään yritysvideoiden tekemistä odottavien töiden jonoa synnyttämättä samalla uutta jonoa tarkistamista odottavasta sisällöstä.

Evan Mercer on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka käsittelee AI-startup-yrityksiä, riskipääomaa ja rahoituksen dynamiikkaa, joka muovaa seuraavan sukupolven teknologiayrityksiä. Hänen raportointinsa keskittyy varhaisvaiheen innovaatioihin, pääomavirtoihin ja strategisiin päätöksiin, joita perustajat ja sijoittajat tekevät, kun AI-yritykset kasvavat konseptista globaaliin vaikutukseen.

Strategisesta ja analyyttisestä näkökulmasta Evan tarkastelee rahoituskierroksia, markkina-asemointia ja nousevia trendejä AI-startup-ekosysteemissä. Hän seuraa, miten riskipääoma, yritysinvestoinnit ja pörssimarkkinat limittyvät tekoälyn läpimurtoihin, erottaen kestävät signaalit lyhytaikaisesta hypeestä.

Evan Mercerin kirjoittamat artikkelit ovat AI:n luomia ja Unite.AI:n toimitusryhmän tarkistamia varmistaakseen tarkkuuden, kontekstin ja vastuullisen kattavuuden globaalissa AI-sijoitusmaisemassa