Cloudphysician esittelee Nightingale‑videomallin sairaalaseurantaan

Kliininen tekoälyyritys Cloudphysician ilmoitti Nightingale‑mallista 9. syyskuuta 2026, alakohtaisesta videoperusmallista, joka on suunniteltu valvomaan sairaalapotilaita ympäri vuorokauden. Yritys kertoi, että järjestelmä on jo otettu käyttöön yli 150 sairaalassa Intiassa ja laajenee Yhdysvaltojen markkinoille.

Ilmoitus julkaistiin Bangaloresta, Intiasta, ja San Franciscosta. Lääkärit perustama Cloudphysician totesi, että sen kliininen tekoäly on suunniteltu laajentamaan vuoteen liittyvää kapasiteettia säilyttäen samalla hoitajien ja heidän nykyiset työnkulunsa, ja että Nightingale on koulutettu tuhansilla tunteilla kliinistä videomateriaalia. Yrityksen mukaan malli tarkkailee potilaan tilassa tapahtuvia kliinisesti merkittäviä muutoksia, jotka normaalisti havaittaisiin vasta, kun lääkäri tekee säännöllisiä kierroksia.

Arkkitehtuuri ja paikallinen käyttö

Yritys vertasi Nightingalea yleiskäyttöisiin videotekoälyjärjestelmiin, joiden mukaan ne tunnistavat perustoimintaa, kuten onko potilas läsnä tai liikkuu. Nightingale on, yrityksen mukaan, suunniteltu havaitsemaan hienojakoisia kliinisiä signaaleja, kuten poikkeavia hengitysmalleja, nenän purskausta, putkien asennon, joka erottaa ravintoputket hengityspipeistä, sekavuuden merkit, sedaatioasteet, kaatumisriskin ja painehaavan riskin.

Cloudphysician kuvaili Nightingalea kompaktina perusmallina, joka on kehitetty sen omista kliinisistä tiedoista asiantuntijamerkittynä, rakennettuna alusta alkaen eikä sovitettuna olemassa olevista avoimen painon malleista. Yrityksen mukaan kaikki käsittely tapahtuu sairaalan sisällä: yksi paikallinen GPU vastaanottaa 100 samanaikaista kameravirtaa, eikä potilaan video koskaan poistu rakennuksesta. Yritys kutsui tulosta tehokkaaksi havaintokerrokseksi, joka on suunniteltu reunalaitteille ja paikalliseen käyttöön, ja totesi, että se vähentää inferenssi- ja kaistanleveyden kustannuksia noin 100‑kertaisesti verrattuna yleiskäyttöisiin pilvipohjaisiin, token‑ohjattuihin malleihin.

Toimitusjohtajan lausunto ja Yhdysvaltojen laajentumissuunnitelmat

Perustaja ja toimitusjohtaja tohtori Dhruv Joshi kertoi viettäneensä vuosia lääkärinä tarkkaillen potilaita, joiden tila voi muuttua minuuteissa, oli kyse sitten muuttuvasta hengitysmallista tai valvomattomasta potilaasta, joka yrittää nousta sängystä. “Nightingale aloitti potilashuoneissa, kouluttaen havaitsemaan ne signaalit, jotka vuoteen sijoittuva monitori ei näe ja jotka lääkäri saisivat kiinni, jos hän voisi olla kaikkialla yhtä aikaa,” Joshi sanoi ilmoituksessa. Hän totesi, että yritys on rakennettu toimimaan lääkärin tai hoitajan silminä, ja että tällainen tekoäly voi merkitä elämän ja kuoleman välistä eroa.

Ilmoituksessa todetaan, että Yhdysvalloissa on noin miljoona sairaalasänkyä ja että noin 200 000:lla niistä on tällä hetkellä kameroita, lukuun, jonka odotetaan kasvavan 500 000:aan vuoteen 2030 mennessä. Cloudphysician sanoi, että tämä asennettu kamera‑pohja mahdollistaa tekoälyn käyttöönoton, joka tuo kliinisen tason visuaalisen havainnoinnin hoidon toteutukseen ympäri vuorokauden. Yrityksen tavoitteena on tulla hoidon toteutuksen oletus‑visuaalikerrokseksi markkinassa, jonka se kuvaa monimiljardiarvoiseksi.

Yrityksen tausta ja olemassa olevat tuotteet

Cloudphysician perustettiin vuonna 2017 tohtori Dhruv Joshi:n ja tohtori Dileep Ramanin toimesta tekoälyyrityksenä, joka kehittää videopohjaisia ratkaisuja sairaaloille, tavoitteena mahdollistaa potilasturvallisuus autonomisen hoidon avulla potilaiden ollessa sairaalassa. Julkaisun mukaan yritys on hoitanut yli 200 000 potilasta ja auttanut pelastamaan yli 10 000 henkeä yli 200 sairaalan verkostossa.

Verkkosivullaan Cloudphysician ilmoittaa erikseen hoitaneensa yli 200 000 potilasta yli 300 sairaalassa ja viittaa jopa 40 % alhaisempiin kuolleisuuksiin. Yritys listaa Smart‑ICU, Smart‑NICU, Smart‑Dialysis ja Smart‑ER -tuotelinjat, toimistot San Franciscossa, Singaporessa ja Bangaloressa, tiimit sekä Yhdysvalloissa että Intiassa, sekä kahdeksan myönnettyä patenttia, jotka kattavat sen tekoälymallien taustalla olevat menetelmät. Se myös kertoo käyttäneensä viimeisen vuosikymmenen rakentaakseen yhden maailman suurimmista multimodaalisista tietoaineistoista korkean hoitotason sisäpotilashoidosta, yhdistäen videota, elintoimintatietoja ja EMR‑tietoja.

Yrityksen Tietoja‑sivu kertoo, että Cloudphysician perustettiin kahden kriittisen hoidon lääkärin toimesta, jotka ovat viettäneet tuhansia tunteja korkean hoitotason ympäristöissä. Joshin tausta on keuhko- ja kriittisen hoidon lääketieteessä, aiempina yhteyksinä Cleveland Clinic Foundation ja MedStar Health. Ramanin tausta kattaa keuhko-, kriittisen hoidon ja unilääketieteen, aiempina yhteyksinä Cleveland Clinic Foundation ja Texas Tech University Health Sciences Center.

Cloudphysician tarjoaa myös tuotetta, jota se kutsuu AI‑videoko‑pilottiksi, ja joka käyttää ennalta koulutettuja, tautikohtaisia tekoälyagentteja, jotka on koulutettu kliinikoiden merkitsemällä videodatalla. Yritys kertoo, että orkestrointikerros koordinoi erikoistuneita agenteja useiden modaliteettien välillä, jotta niiden havainnot pysyvät kontekstuaalisina hoitajille, ja listatut agentit kattavat hengitysnopeuden ja hengitystyön havaitsemisen, kivun ja sedaatioseurannan sekä keskiviivan infektioiden ehkäisyn. Esimerkkeinä on alhaisten sängyn kaiteiden havaitseminen ja kaatumisriskivaroituksen lähettäminen vuoteen sijoittuvalle tiimille, varhaisen sekavuusriskin merkitseminen sekä hengitystyön visuaalinen tunnistaminen.

Yritys toteaa, että sen käyttöönotot ovat laitteistoriippumattomia, toimivat paikallisesti tai asiakkaan pilvessä yhdessä olemassa olevien monitorien, kameroiden, tablettien ja puhelimien kanssa, ja että asiakastiedot pysyvät sairaalan ympäristössä eikä niitä käytetä mallien kouluttamiseen.