CloudNC kerää 20 miljoonaa dollaria laajentaakseen tekoälytyökaluja tarkkuusvalmistukseen

CloudNC on kerännyt 20 miljoonaa dollaria uutta rahoitusta pyrkiessään laajentamaan tekoälyn käyttöä tarkkuusvalmistuksessa, siirtyen CNC-ohjelmoinnista muihin aikaa vieviin valmistusprosessin osiin.

Rahoituskierrosta johti Yhdysvalloissa toimiva Nimble Ventures, ja siihen osallistuivat Calculus Venture Capital, Entrepreneur First sekä LM Ventures, Lockheed Martinin pääomasijoitusyhtiö. Uusi pääoma tukee CloudNC:n olemassa olevan CAM Assist -alustan laajempaa käyttöönottoa, laajentumista uusille markkinoille sekä uusien tuotteiden kehittämistä, mukaan lukien tekoälypohjainen tarjousjärjestelmä nimeltä Quote Agent.

Investointi tapahtuu, kun tekoäly alkaa siirtyä valmistuksen kokeellisista sovelluksista kohti ohjelmistoja, jotka voivat suoraan avustaa insinööri- ja tuotantopäätöksissä. CloudNC:lle mahdollisuus piilee tarkkuusvalmistuksen osien automatisoinnissa, jotka ovat perinteisesti vaatineet merkittävää ammattitaitoista manuaalityötä.

Tekoäly syventyy CNC-ohjelmoinnissa

CloudNC:n ydintuote, CAM Assist, on suunniteltu vähentämään tietokoneavusteiseen valmistukseen (CAM) liittyvän manuaalisen työn määrää.

Ennen kuin tietokoneohjattu (CNC) kone voi leikata uuden komponentin, ohjelmoijan on yleensä määritettävä, miten osa valmistetaan, valittava sopivat työkalut, määritettävä valmistusoperaatiot, luotava työkulkut ja asetettava parametrit, kuten syöttönopeudet ja leikkausnopeudet. Monimutkaisten osien kohdalla tämä prosessi voi kestää tunteja tai huomattavasti pidempään ennen kuin kone aloittaa materiaalin leikkaamisen.

CAM Assist pyrkii automatisoimaan merkittävän osan tästä prosessista. Käyttäjät määrittävät järjestelmän koneidensa, materiaalien, työkalujen ja kiinnitysjärjestelmien ympärille ennen osasuunnitelman syöttämistä. Ohjelmisto analysoi komponentin ja tuottaa mahdollisia valmistusstrategioita ja -operaatioita, joita ohjelmoija voi tarkastella ja muokata ennen kuin työkulkujen siirtämistä olemassa olevaan CAM‑ohjelmistoon.

CloudNC:n mukaan alusta voi suorittaa jopa 80 % CAM-ohjelmoinnista sopivissa töissä. Tärkeää on, että järjestelmä on suunniteltu ihmisohjaukseksi, eikä se korvaa itsenäisesti koneistajaa. Luotuja operaatioita voidaan tarkastaa, järjestellä uudelleen, säätää tai hylätä ennen kuin koodi lähetetään koneelle.

Tämä ero on erityisen tärkeä tarkkuusvalmistuksessa, jossa huonosti valittu operaatio voi vahingoittaa kallista työkaluja, aiheuttaa komponentin hylkäämisen tai jopa vahingoittaa konetta itseään.

Tekoälyn yhdistäminen koneistuksen fysiikkaan

CloudNC on myös laajentanut CAM Assist -alustan teknistä laajuutta pelkkien työkulkujen tuottamisen lisäksi.

Sen Cutting Parameters AI -järjestelmä hyödyntää koneoppimisen ja fysiikkaan perustuvan mallinnuksen yhdistelmää suositellakseen syöttö- ja leikkausnopeuksia yksittäisille koneistusoperaatioille. Järjestelmä ottaa huomioon tekijöitä, kuten käytettävän koneen, työkalun geometrian, työkappaleen ja leikkaustyökalun materiaalit, pinnanlaatuvaatimukset sekä leikkausprosessin ominaisuudet.

CAM Assist tukee tällä hetkellä sekä 3‑akselista että 3+2‑akselista koneistusta ja integroituu vakiintuneisiin CAM-ympäristöihin, kuten Autodesk Fusion, Mastercam, Siemens NX CAM, GibbsCAM ja SolidCAM, ja uusia integraatioita kehitetään parhaillaan. CloudNC:n uusin arkkitehtuuri tarjoaa myös koneistettavuuspalautetta ennen työkulkujen luomista ja mahdollistaa ohjelmoijille omien työpajakohtaisten työkalujen ja konekonfiguraatioiden ylläpidon.

Tämä lähestymistapa eroaa yleiskäyttöisen tekoälymallin soveltamisesta valmistusohjeisiin. Perimmäinen ongelma on vahvasti rajoitettu geometriasta, materiaalin ominaisuuksista, koneen kyvyistä, työkaluista ja fyysisistä rajoista, mikä tarkoittaa, että tehokas järjestelmä tarvitsee alakohtaista päättelyä siitä, miten komponentti voidaan todellisuudessa valmistaa.

Quote Agent kohdistaa toisen valmistuspulman

Seuraava merkittävä askel CloudNC:n strategiassa on siirtyä tuotanto-ohjelmoinnista kaupalliseen prosessiin, joka tapahtuu ennen työn saapumista tuotantotilaan.

Quote Agent, jonka julkaisua odotetaan myöhemmin vuonna 2026, käyttää tekoälyä auttaakseen konepajoja arvioimaan saapuvia töitä ja laatimaan kustannusarvioita.

Tarjouksen tekeminen voi olla yllättävän monimutkaista tarkkuusvalmistuksessa. Valmistajan on tarkasteltava komponenttia, päätettävä, voidaanko se valmistaa käytettävissä olevilla laitteilla, arvioitava koneistus- ja asennusajat, lasketava materiaalin ja työkalujen tarpeet, ja lopulta määritettävä hinta, joka jättää riittävän katteen työn kannattavuuteen.

Jos vastaus on liian hidas, asiakas saattaa antaa työn muualle. Jos valmistusvaatimukset arvioidaan virheellisesti, aluksi houkutteleva sopimus voi muuttua kannattamattomaksi tuotannon alkaessa.

CloudNC on jo sisällyttänyt sykleihin keston arvioinnin CAM Assist -alustaan, joten teknologian laajentaminen tarjouksiin on looginen alustan laajennus. Yritys pyrkii automatisoimaan enemmän työnkulkua komponenttisuunnitelman vastaanottamisesta osan tuotantoon siirtämiseen, eikä ainoastaan keskittymään koneen ohjelmointiin kuluvaan aikaan.

Varhaisesta omaksumisesta yli 1 000 konepajaan

CloudNC:n mukaan sen ohjelmistoa käyttää nyt yli 1 000 konepajaa maailmanlaajuisesti, mukaan lukien satoja Yhdysvalloissa.

Yritys saavutti tämän virstanpylvään esitellessään CAM Assist 2.0 -version, joka siirsi alustan kohti interaktiivisempaa työnkulkua. Pelkkän tuloksen tuottamisen sijaan uudempi järjestelmä avaa ohjelmoijalle enemmän tekoälyprosessin vaiheita, jolloin käyttäjät voivat tarkastella strategioita ja puuttua niihin ennen kuin operaatiot sitoutetaan CAM‑ympäristöön.

20 miljoonan dollarin sijoitus saapuu siis CloudNC:n kehityksen eri vaiheeseen kuin aiemmat rahoituskierrokset. Vuonna 2022 yritys keräsi 45 miljoonaa dollaria Series B -kierroksella, jonka johti Autodesk, ja mukana olivat Lockheed Martin ja British Patient Capital yhdessä olemassa olevien sijoittajien Atomicon ja Episode 1 Venturesin kanssa. Tuolloin suuri osa huomion kohdistui taustalla olevan autonomisen valmistusteknologian kehittämiseen ja kaupallistamiseen.

Viimeisin kierros keskittyy enemmän kaupalliseen käyttöönottoon, laajentumiseen ja teknologian soveltamiseen lisävalmistusprosessiin.

Laajentuminen säänneltyyn valmistukseen

CloudNC tekee myös yhteistyötä Knox Systemsin kanssa saadakseen CAM Assist -alustalle FedRAMP-sertifioinnin, mikä voisi tehdä alustasta helpommin saavutettavan Yhdysvaltain hallituksen virastoille ja puolustusteollisuuden valmistajille, jotka käsittelevät arkaluontoisia työkuormia.

Tämä ponnistus täydentää jo olemassa olevaa turvallisuuskeskeisyyttä. CloudNC ilmoittaa, että se on saanut SOC 2 Type II- ja Cyber Essentials Plus -sertifikaatit, ja tarjoaa AWS GovCloud -vaihtoehdon asiakkaille, joilla on tiukemmat vaatimukset.

Lockheed Martinin pääomasijoitusyksikön osallistuminen viimeisimpään rahoitukseen on myös merkittävää, kun otetaan huomioon tekoälyavusteisen koneistuksen mahdolliset sovellukset avaruus- ja puolustusteollisuuden valmistuksessa, joissa monimutkaiset komponentit, rajallinen ammattitaitoinen työvoima, tiukat toleranssit ja toimitusketjun resilienssi ovat jatkuvia haasteita.

Tekoäly lähestyy yhä enemmän tehtaan lattiaa

Nykyinen tekoälyinvestointisykli on keskittynyt pääosin ohjelmistokehitykseen, tiedolliseen työhön ja generatiivisiin sovelluksiin. Valmistus on erilainen haaste, koska tekoälyn tuottamat päätökset lopulta vaikuttavat kalliisiin fyysisiin laitteisiin ja todellisiin materiaaleihin.

Tämä tekee tarkkuusvalmistuksesta mielenkiintoisen testitapauksen erikoistuneemmille teollisuuden tekoälyn muodoille.

CloudNC:n kehityssuunta viittaa siihen, että lähitulevaisuuden mahdollisuudet eivät välttämättä vaadi täysin autonomisia tehtaita. Sen sijaan merkittävät tuottavuusparannukset voivat syntyä yksittäisten pullonkaulojen automatisoinnista, kun kokeneet insinöörit ja koneistajat säilyvät vastuussa lopullisista päätöksistä.

Kun CAM Assist hoitaa ohjelmoinnin ja koneistusstrategian, Cutting Parameters AI käsittelee syöttö- ja leikkausnopeuksia, ja Quote Agent siirtyy arviointiin, CloudNC rakentaa vähitellen tekoälykerrosta tarkkuusvalmistuksen laajemmalle osalle työnkulkua.

Uusi 20 miljoonan dollarin rahoituskierros testaa, pystyykö tämä lähestymistapa siirtymään nykyisen varhaisten omaksujien käyttäjäkunnan ulkopuolelle ja tulemaan tavalliseksi osaksi sitä, miten konepajat tekevät tarjouksia, ohjelmoivat ja valmistavat tarkkuuskomponentteja.