Classiq esittelee tekoälyagentit, jotka muuttavat kvantti-ideat suoritettaviksi sovelluksiksi

Classiq Technologies on esitellyt uuden tekoälyohjatun agenttikerroksen, jonka avulla käyttäjät voivat muuttaa luonnollisella kielellä annetut ohjeet täysin suoritettaviksi kvanttisovelluksiksi. Järjestelmä on suunniteltu kuromaan umpeen kvanttiohjelmistojen kehityksessä pitkään vallinnut kuilu: abstraktien käsitteiden muuttaminen laitteistolla todella toimiviksi ohjelmiksi on ollut suuri haaste.

Julkaisu kertoo muutoksesta kvanttiohjelmistojen kehittämisessä. Manuaalisesta ja erittäin erikoistuneesta koodauksesta siirrytään kohti automatisoidumpaa ja järjestelmällisempää kehitysprosessia.

Luonnollisesta kielestä kvanttisovellusten suorittamiseen

Päivityksen ytimessä on Classiqin kuvauksen mukaan ensimmäinen sukupolvi asiantuntijatasoisia kvanttitekoälyagentteja. Sen sijaan, että kehittäjien olisi kirjoitettava monimutkaiset kvanttipiirit alusta lähtien, käyttäjät voivat määritellä tavoitteensa tai ongelmansa arkikielellä. Järjestelmä muuttaa tämän tarkoituksen jäsennellyiksi kvanttiohjelmiksi, jotka voidaan validoida, optimoida ja suorittaa.

Tämä perustuu Classiqin laajempaan alustaratkaisuun, jossa painotetaan korkean tason mallintamista matalan tason porttien käsittelyn sijaan. Käyttäjät voivat kuvata kvanttialgoritmin toiminnan tarkan toteutuksen sijaan. Alusta huolehtii monimutkaisesta työstä, jolla tämä tarkoitus muutetaan optimoiduksi piiriksi.

Käytännössä tämä lyhentää perinteisesti pitkää ja häiriöherkkää työnkulkua. Piirien käsin suunnittelemisen ja yrityksen ja erehdyksen kautta etenemisen sijaan kehittäjät voivat siirtyä ideasta suoritettavaan ohjelmaan yhtenäisemmässä kehitysputkessa.

Mallipohjaisen kvanttiteknologiapinon varaan rakennettu

Tämän lähestymistavan erottaa tavallisista tekoälypohjaisista koodaustyökaluista sen taustalla oleva arkkitehtuuri. Classiqin alusta perustuu mallipohjaiseen kehykseen, jossa kvanttikehitystä käsitellään pikemminkin insinöörityönä kuin kokeiluna.

Koodin vaiheittaisen kirjoittamisen sijaan kehittäjät määrittelevät rajoitteet, tavoitteet ja järjestelmävaatimukset. Alusta tutkii tämän jälkeen laajaa suunnitteluavaruutta ja tuottaa automaattisesti optimoituja kvanttipiirejä, jotka täyttävät rajoitteet.

Tästä vastaa Classiqin ydinsynteesimoottori, joka voi arvioida tuhansia mahdollisia toteutuksia ja valita tehokkaimman esimerkiksi kubittien käytön, piirin syvyyden ja laitteistorajoitteiden perusteella.

Tämän perustan ansiosta tekoälyagentit eivät tuota vapaamuotoista koodia. Ne toimivat jäsennellyssä järjestelmässä, joka varmistaa tuotosten validoinnin, laitteiston huomioimisen ja siirrettävyyden eri kvanttitaustajärjestelmien välillä. Tuloksena on luotettavuuden taso, joka on perinteisesti puuttunut varhaisista kvanttikehitystyökaluista.

Alustan taustalla oleva teknologia

Teknisesti Classiq asemoi itsensä lähemmäksi kvanttikehityksen käyttöjärjestelmää kuin yksinkertaista työkalupakkia. Alusta yhdistää korkean tason ohjelmointikielen, kääntäjän, integroidun kehitysympäristön eli IDE:n ja synteesimoottorin yhdeksi ympäristöksi.

Alustan abstraktiokerros antaa kehittäjille mahdollisuuden keskittyä logiikkaan ja rajoitteisiin samalla, kun järjestelmä huolehtii piirien rakentamisesta. Tämä on merkittävä muutos aiempiin kvanttiohjelmoinnin lähestymistapoihin, jotka edellyttivät syvällistä kvanttiporttien ja laitteistokohtaisten optimointien tuntemusta.

Järjestelmä on myös laitteistoriippumaton: sovellus voidaan suunnitella kerran ja ottaa käyttöön useilla kvanttiprosessoreilla tai simulaattoreilla. Tämä on keskeinen ominaisuus hajanaisessa ekosysteemissä, jossa erilaiset laitteistoratkaisut kehittyvät rinnakkain.

Integroimalla tekoälyn tähän teknologiapinoon Classiq mahdollistaa järjestelmän päättelyn samanaikaisesti kaikkien näiden tasojen yli, korkean tason tarkoituksesta laitteistorajoitteisiin asti.

Uusi kategoria: asiantuntijatasoiset kvanttiagentit

Näiden agenttien esittely viittaa uuden kategorian syntymiseen tekoälykentällä. Avustajien sijaan järjestelmät asemoidaan kehityskumppaneiksi, jotka kykenevät päättelemään kvanttijärjestelmistä korkeammalla tasolla.

Ne on suunniteltu toimimaan kvanttisovelluksen kehityksen koko elinkaaren ajan: muuttamaan toimialojen ongelmia kvanttimalleiksi, suunnittelemaan algoritmeja, optimoimaan piirejä ja kehittämään ratkaisuja iteratiivisesti jäsennellyissä työnkuluissa.

Tämä perustuu Classiqin laajempaan visioon tuoda kvanttikehitys pientä asiantuntijajoukkoa laajemman käyttäjäkunnan ulottuville. Abstrahoimalla monimutkaisuutta ja sisällyttämällä toimialatietoa alustaan järjestelmä mahdollistaa esimerkiksi rahoituksen, kemian ja logistiikan asiantuntijoiden osallistumisen ilman syvällistä kvanttiosaamista.

Kuilun kurominen kokeilun ja insinöörityön välillä

Kvanttilaskenta on siirtymässä vaiheeseen, jossa edistystä eivät enää määritä pelkät laitteistojen läpimurrot. Rajoittava tekijä on yhä useammin ohjelmisto, erityisesti kyky muuttaa teoreettiset algoritmit käytännöllisiksi ja toistettaviksi sovelluksiksi.

Classiqin lähestymistapa kohdistuu suoraan tähän kuiluun. Mallipohjaisen suunnittelun, automaattisen synteesin ja tekoälyohjattujen työnkulkujen yhdistelmä luo yhtenäisemmän polun ongelman määrittelystä suorittamiseen.

Tämä on erityisen tärkeää yrityskäytölle. Organisaatiot tutkivat jo kvanttilaskennan käyttötapauksia esimerkiksi riskimallinnuksessa, optimoinnissa ja materiaalitieteessä. Ne tarvitsevat kuitenkin työkaluja, jotka skaalautuvat yksittäisistä kokeiluista tuotantojärjestelmiksi.

Kohti pysyviä kvanttikyvykkyyksiä

Yksi julkaisun merkittävimmistä seurauksista on tapa, jolla se määrittelee kvanttikehityksen uudelleen. Yksittäisten kokeilujen sijaan organisaatiot voivat alkaa rakentaa pysyviä kyvykkyyksiä: järjestelmiä, jotka kehittyvät, paranevat ja säilyvät käyttökelpoisina laitteistojen edistyessä.

Tämä heijastaa klassisen laskennan kehitystä, jossa pitkän aikavälin arvo siirtyi laitteistosta ohjelmistokerroksiin, jotka määrittävät järjestelmien rakentamisen ja skaalaamisen.

Tekoälyagenttien myötä Classiq jatkaa tätä kehityskulkua. Alusta ei ole enää pelkkä kehitysympäristö. Siitä on tulossa järjestelmä, johon voidaan tallentaa tietoa, optimointistrategioita ja toimialaosaamista sekä käyttää niitä uudelleen ja kehittää jatkuvasti.

Tässä mielessä asiantuntijatasoisten kvanttitekoälyagenttien esittelyssä on vähemmän kyse koodin tuottamisen automatisoinnista ja enemmän koko kvanttiohjelmistojen luomistavan uudelleenmäärittelystä.