Emrah Gultekin, Chooch AI:n toimitusjohtaja ja perustaja – Haastattelusarja

Emrah on Chooch:n perustaja ja toimitusjohtaja, joka on visuaalisen tekoälyratkaisun tarjoaja. Chooch tarjoaa nopean ja tarkan kasvojen tunnistamisen ja esineiden tunnistamisen medialle, mainonnalle, pankkitoiminnalle, terveydenhuoltoalalle ja turvallisuusalan yrityksille. Chooch tarjoaa helppokäyttöisen ja käyttövalmiin API:n, dashboardin ja mobiililaitteiden SDK:n.

Mikä oli inspiraation lähteesi perustaa Chooch AI?

Aiemmissa yrittäjäkokemuksissamme, minun ja liikekumppaniemme kanssa, näimme, että monissa eri aloissa oli paljon tietopohjaisia haasteita, jotka tarvitsivat ratkaisua. Päätin ryhtyä ratkaisemaan niitä haasteita, joita pystyin ratkaisemaan. Olin perustanut yrityksiä aiemminkin, mutta tämä oli ensimmäinen “syvä tekniikka” -yritys.

Laajemman tiimimme kanssa olemme kehittäneet visuaalisen tekoälytuotteen, joka on kestävä, skaalautuva, luotettava ja helppokäyttöinen monille yrityksille. Tuotetta käytetään jo terveydenhuolto-, julkisen turvallisuuden, teollisuuden, median ja geospatial-alan yrityksissä, ja sen sovelluksia ovat muun muassa petosten estäminen, lääketieteellisten virheiden vähentäminen ja maailman ymmärtämisen syventäminen.

Voitko kertoa, mitä Chooch AI tekee?

Chooch kopioi ihmisen visuaalisen älymystä koneisiin. Koulutamme ja otamme käyttöön visuaalisen tekoälyä asiakkaiden pilvipalveluissa ja laitteissa, ja toimimme nopeasti ja tarkasti visuaalisten prosessien automaatioissa.

Voin tehdä sen, koska Chooch AI on visuaalisen tekoälyprosessin jokaisen vaiheen alusta loppuun, aina datan keräämisestä, annotoinnista ja merkinnästä tekoälykoulutukseen, mallien käyttöönottoon ja integrointiin. Koska olemme ratkaisseet monia ongelmia, tiimillämme on syvä asiantuntemus tietokoneen näön projektiensa suunnittelussa ja kehittämisessä, jotka ovat valmiit globaaleille mittapuille. Tämä voi olla mitä tahansa, alkaen solujen tunnistamisesta, geospatial-kuvan analyysistä ja julkisen turvallisuuden sovelluksista.

Mitä tyyppisiä kuvia voidaan prosessoida tietokoneen näön järjestelmällä?

Mikä ihmissilmi pystyy tekemään, Chooch pystyy tekemään paremmin ja suuremmassa mittakaavassa. Esimerkiksi ihmissilmä ei pysty prosessoimaan mitään spektriä näkyvistä röntgensäteisiin, mutta Chooch pystyy havaitsemaan kuumeen IR-antureilla ja prosessoimaan röntgenkuvia keuhkovaurioiden havaitsemiseksi. Voimme tehdä sen sekä videokuvasta että still-kuvista, nopeammin ja tarkemmin kuin ihmissilmä, ja olemme käyttöönotanneet yli 2400 mallia moniin sovelluksiin.

Chooch AI liittyy pilveen, mutta se pystyy myös toimimaan paikallisella laitteella, voitko selittää, miten se toimii?

Kyllä, tämä on yksi läpimurtoistamme. Lanseerasimme Chooch AI API:n, joka sallii yritysten käyttää pilvipalvelujamme kuvien prosessointiin, mutta asiakkaamme halusivat ottaa käyttöön tekoälyä laitteissa, joissa ei ole yhteyttä. Niinpä kehittimme Chooch Edge AI:n, joka on itsenäinen tekoälykontti, joka luodaan Chooch Cloud AI:sta. Esimerkiksi voimme etäkäyttöisesti asentaa tekoälyohjelmiston NVIDIA Jetson -laitteisiin, jotka ovat upeita, ja voimme päivittää reunan tekoälyä tarpeen mukaan Chooch Dashboardista. Teknisesti reunan tekoälyohjelmisto on kutsuttu inference-moottoriksi. Chooch pystyy liittämään jopa neljä kameraa reunan laitteisiin, ja tekoäly pystyy tunnistamaan tuhansia luokkia reunalla. Voimme iteroida malleja, poistaa malleja ja kouluttaa uusia malleja reunalla. Tämä paranee jatkuvasti, koska prosessori- ja laitteiden toimittajat julkaisevat yhä tehokkaampia laitteita, ja me luomme yhä tehokkaampia tekoälykäyttöönottoja. Voimme jo ajaa useita malleja reunalla useilla kerroksilla tiheää luokittelua erittäin alhaisella viiveellä.

Käytetäänkö kasvojen tunnistustekniikkaa?

Emme tee kasvojen tunnistusta yrityksenä. Teemme vain kasvojen todennusta elävyyden tunnistamisen kautta, ja se on aina suostumusperusteista, kuten antamalla lupa tarkistaa sijainti tai lentolippu kasvolla. Chooch AI voidaan kouluttaa vain muutamalla kuvalla. Kasvojen todennus tiedostot eivät tallenneta kuvina. Ja teemme elävyyden tunnistamisen varmistamaan, ettei joku pysty huijaamaan järjestelmää.

Voitko kertoa, miten tarjoatte avustusta datan merkintään ja annotointiin?

Alkuunpanijoille tarjoamme kattavan koulutuksen. Kun yritykset tulevat Chooch:iin visuaalisen ongelman ratkaisemiseksi, tiimimme työskentelee yhteistyössä heidän kanssaan kouluttaen ja ottaen käyttöön tekoälymalleja. Se on yksinkertaista. Tarjoamme merkintä- ja annotointipalvelun, ja yleensä asiakkaat toimittavat datan, mutta autamme heitä järjestämään sen. Koulutusohjelmamme voi käyttää sekä still-kuvia että videoita, ja voimme generoida yli 1000 merkittyä kuvaa minuutissa, mikä on toinen läpimurto. Otamme koko prosessin haltuun suunnittelusta ja konsultoinnista datan keräämiseen, mallin luomiseen ja testaamiseen sekä tukiin. Asiakassuhteemme kehittyvät jatkuviksi kumppanuuksiksi.

Chooch AI voi auttaa yrityksiä COVID-19-kriisissä. Voitko kertoa, miten se voi olla avuksi?

Perimmältä ajatukselta Chooch AI tukee julkista turvallisuutta useilla visuaalisilla tekoälymallilla, ja työskentelemme kumppaneiden kanssa toteuttaaksemme täydellisiä ratkaisuja. Yksi tällainen ratkaisu havaitsee maskien läsnäolon tai poissaolon, ja toinen havaitsee kuumeen IR-kameroilla, ja nämä kaksi ratkaisua voidaan toteuttaa täydellisenä ratkaisuna. Huomionarvoista on, että nämä tekoälymallit eivät sisällä kasvojen tunnistamisominaisuuksia. Lisäksi meillä on tutkimusmalli, jonka tarjoamme tutkijoille COVID-19:n aiheuttamien keuhkopneumonian merkkien havaitsemiseksi, joka tarkastelee röntgenkuvia ja havaitsee keuhkovauriot.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit kertoa Chooch AI:sta?

Todisteena tekniikkamme toimivuudesta, järjestelmämme on jo käytössä ja sitä käytetään useiden asiakkaiden kanssa. Asiakkaamme saavuttavat todellista tuottoa, koska voimme automatisoida käytännössä minkä tahansa visuaalisen prosessin suurella mittakaavalla, vähentäen kustannuksia ja ihmisen virheitä.

Kiitos haastattelusta. Lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Chooch AI:ssa.

https://youtu.be/twpkHFdb9QM