Voiko tekoäly kirjoittaa vakuuttavamman tietojenkalastelusähköpostin kuin ihmiset?

Luonnollisen kielen käsittely ja edistyneet käännösominaisuudet tekevät generatiivisesta tekoälystä korvaamattoman työkalun hakkereille. Tekoälyn luomat tietojenkalasteluviestit eivät kuitenkaan välttämättä ole vaarallisempia kuin ihmisten luoma huijaussisältö. Mitä käyttäjien ja tietoturva-ammattilaisten tulisi tietää tekoälyn roolista tietojenkalastelussa ja kyberhyökkäyksissä?

Kuinka tekoäly kirjoittaa tietojenkalasteluviestejä

Ilmoitettu tietojenkalastelusisällöstä nousi 61 prosenttia vuodesta 2021 2022. Haitallisista URL-osoitteista sähköpostihuijauksiin, tietojenkalastelu yleistyy joka vuosi. Tekoäly on uusin työkalu, jota hakkerit ottavat käyttöön tietojenkalastelukampanjoiden edistämiseksi. Vaikka tekoälyn luonnollisen kielen käsittely on hyödyllistä, hakkerit voivat hyödyntää sitä tehokkaamman tietojenkalastelusisällön luomisessa.

AI-as-a-Service -alustojen, kuten ChatGPT:n, saatavuus tekee sisällön luomisesta helpompaa kuin koskaan. Hakkeri voisi näyttää suurelle kielimallille AI tuhansia esimerkkejä laillisista sähköposteista ja pyytää sitä sitten luomaan alkuperäisiä sähköposteja niiden perusteella. Luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) avulla tekoäly voi ymmärtää ja luoda uudelleen realistista kirjoitettua sisältöä – täydellinen työkalu tietojenkalasteluhyökkäyksiin.

Ihannetapauksessa tekoäly luo alkuperäisen sähköpostin, joka jäljittelee ihmisen kirjoittamaa sähköpostia. Hakkeri voi pyytää sitä mukauttamaan viestiä sisältämään tietoja tietystä yrityksestä, henkilöstä tai paikasta. Tekoäly voi jopa kääntää viestin eri kielelle. Hakkerit voivat luoda täysin alkuperäisiä, henkilökohtaisia ​​phishing-sähköposteja hetkessä, jolloin he voivat päästä eroon yhden haitallisen sähköpostin kierrättämisestä useiden kohteiden joukossa.

Ovatko tekoälyn luomat tietojenkalasteluviestit tehokkaita? 

Tekoälyn avulla tapahtuvan tietojenkalastelun mahdollisuudet voivat kuulostaa pelottavilta, mutta ovatko ne vaarallisempia kuin ihmisten luoma tietojenkalastelusisältö? Tekoälyn luomien tietojenkalasteluviestien edut liittyvät pääasiassa hakkereiden tehokkaampiin työnkulkuihin.

Varhaiset tutkimukset ovat osoittaneet tekoälyn luomia phishing-sähköposteja ovat suunnilleen yhtä vakuuttavia ihmisten luomina tietojenkalasteluviesteinä. Hakkereilla on myös rajoitettu pääsy AI-as-a-Service -alustoille. Useimmilla suurilla kehittäjillä - mukaan lukien OpenAI - on suojakeinoja laittomien tekoälymallisovellusten estämiseksi. 

Tekoälyn tärkeimmät edut tietojenkalasteluhakkereille ovat tehokkuus ja kieli. Tekoälyn käyttäminen huijaussähköpostien luomiseen on nopeampaa kuin niiden kirjoittaminen manuaalisesti, jolloin hakkerit voivat luoda laajemman valikoiman phishing-sähköposteja. Lisäksi ne voivat kohdistaa uhreihin kaikkialla maailmassa helposti saatavilla olevien NLP-ominaisuuksien AI-käännöstyökalujen ansiosta.

Joten tekoälyn luomat tietojenkalasteluviestit lisäävät tietojenkalasteluhyökkäysten riskiä, ​​mutta ne eivät välttämättä ole vakuuttavampia kuin ihmisten luoma sisältö.

Kuinka puolustautua tekoälyn luomaa tietojenkalastelua vastaan

Tekoäly on hyödyllinen työkalu hakkereille, mutta se ei ole idioottivarma. Tietoturvateknologia ja käyttäjät voivat myös kehittää puolustusstrategioitaan tietojenkalasteluhyökkäysten kehittyessä älykkäämmiksi. Käyttäjien tulee aloittaa pysymällä ajan tasalla phishing-sisällön punaiset liput, koska ne pysyvät merkityksellisinä jopa tekoälyn luomien sähköpostien kanssa.

Vaikka tietojenkalasteluviestien havaitseminen yhdellä silmäyksellä voi olla vaikeampaa, tietyt suojaustoimenpiteet voivat minimoida tai poistaa tietojenkalastelun mahdollisen vahingon. Lisäksi uudet tunnistustekniikat voivat saada kiinni sekä tekoälyn että ihmisten kirjoittamia haitallisia sähköposteja.

Vaihda pilvitallennustilaan

Vaihtaminen pilvitallennustilaan on loistava tapa minimoida phishing-sähköpostien ja kyberhyökkäysten uhka. Perinteisen tiedontallennustilan eristetty luonne tekee siitä erittäin alttiita hakkereiden hyväksikäytölle. Hakkerin tarvitsee vain saada yksi kiintolevy tai palvelin hallintaansa, ja he voivat pitää jonkun kaikki tiedot panttivankeina.

Pilvitallennus välttelee tämän uhan. Koska tiedot eivät liity mihinkään tiettyyn laitteeseen, hakkereiden on paljon vaikeampaa poistaa tai vahingoittaa tietoja. Pilvipohjainen kyberturvallisuus voi myös parantaa vastustuskykyä hakkerointiyrityksiä vastaan.

Käyttäjät voivat esimerkiksi ottaa käyttöön automaattisia haavoittuvuustarkistuksia löytää heikkouksia pilvistään turvallisuus. Tämä sopii erinomaisesti estämään hakkereita käyttämästä takaovia tai varastettuja valtuustietoja päästäkseen pilvessä olevaan dataan. Vaikka he tekevätkin, heidän on vaikea hallita tietoja täysin, koska pilvitallennus on niin hajallaan.

Luo DIY-vahvistusjärjestelmä

Yksi tee-se-itse-ratkaisu, joka auttaa estämään kaikenlaiset tietojenkalasteluviestit, on koodijärjestelmän luominen luotettujen kirjeenvaihtajien kesken. Tämä voi sisältää ihmisiä, kuten perheenjäseniä, ystäviä ja työtovereita. Aina kun ryhmän jäsenet lähettävät sähköpostia toisilleen, he voivat kirjoittaa tietyn koodilauseen varmistaakseen, että viesti on todella heiltä.

Tämän koodijärjestelmän ei tarvitse olla liian monimutkainen. Ajatuksena on yksinkertaisesti lisätä sähköposteihin tekijä, jota hakkeri tai tekoäly ei voinut luotettavasti tietää etukäteen. Tee koodilausekkeesta jotain epätavallista, jotta sitä ei todennäköisesti löydy yleisesti tekoälyn koulutussähköposteista.

Koodi voi olla esimerkiksi haamuasutuksen nimi, kuten "Agloe, New York". Haamuratkaisuja ei todennäköisesti esiinny usein sähköposteissa, koska ne ovat kuvitteellisia paikkoja, jotka on yksinkertaisesti lisätty karttoihin tekijänoikeussyistä.

Käytä AI Phishing Detectionia

Hakkerit eivät ole ainoita, jotka käyttävät tekoälyä metodologiansa uudistamiseen. Käyttäjät ja tietoturva-ammattilaiset voivat hyödyntää tekoälymalleja tunnistaakseen tietojenkalastelusisältöä, kirjoittaako sen sitten ihminen vai tekoäly.

Esimerkiksi kehittäjät voivat käyttää koneoppimista seurata ja seurata luonnollista viestintää laillisten sähköpostien kirjeenvaihtajien mallit. Jos tekoäly oppisi nopeasti yksilön ainutlaatuisen viestintätyylin, se voisi tunnistaa väärät sähköpostit, jotka eivät täsmää. Tämä pätee riippumatta siitä, kirjoittiko sähköpostin ihminen vai tekoäly.

Yksi tekoälypohjaisen tietojenkalastelun suurimmista vahvuuksista on myös suuri puute. Hakkerit voivat luoda tehokkaasti uskottavia väärennettyjä sähköposteja tekoälyllä, mutta näiden sähköpostien viestintätyyliä ei voida tehokkaasti personoida. Hakkereilla ei yleensä ole teknistä asiantuntemusta tai resursseja kouluttaa tekoälyä toistamaan tietyn henkilön kirjoitustyyli tarkasti. Tietojenkalastelun havaitsemisen tekoälymallit voivat hyödyntää tätä heikkoutta puolustaakseen käyttäjiä.

Tekoälyn avulla tapahtuvan tietojenkalastelun riskin ymmärtäminen

Tekoäly voi olla arvokas työkalu hakkereille tietojenkalasteluviestien luomisessa. Tekoälyn luomat sähköpostit eivät kuitenkaan välttämättä ole vakuuttavampia kuin ihmisten luoma tietojenkalastelusisältö. Tietojenkalastelun tärkeimmät punaiset liput – kuten kiireelliset toimintakehotukset – ovat edelleen merkityksellisiä riippumatta siitä, kuka tai mikä on luonut tietojenkalasteluviestin. Käyttäjät ja tietoturva-ammattilaiset voivat ottaa käyttöön innovatiivisia tekniikoita ja teknologioita suojatakseen tietojaan tekoälyllä toimivilta tietojenkalastelukampanjoilta.