Connect with us

Liiketoimintasoftware ja Agentic AI:n omaksumisen kiireellisyys

Ajatusjohtajat

Liiketoimintasoftware ja Agentic AI:n omaksumisen kiireellisyys

mm

Toimittamalla työkalut verkkoon tilausmallin kautta, Software as a Service (SaaS) muutti tapaa, jolla yritykset toimivat. Silti, jotkut kykenemättömyydet rajoittivat joitakin, joten pystysuora SaaS lisäsi toimialakohtaisia ominaisuuksia. Sitten tuli tekoäly (AI) ja edistysaskelten kuten robotic process automation (RPA), joka käytti virtuaalibotteja jäljitelläkseen ihmisten toimia ja poistamaan rutiininomaiset tehtävät.

Nyt yrityssovellukset siirtymässä uuteen aikakauteen agentic AI:n kanssa, jota ohjaavat itsenäiset agentit, jotka eivät vain jäljittele ihmisiä, vaan analysoivat dataa, tekevät päätöksiä, suorittavat tehtäviä ja itseohjaavat työnkulkuja reaaliajassa. Agentic AI menee paljon pidemmälle kuin perinteinen SaaS tai RPA. Se on ohjelmisto, joka toimii työvoimana digitaalisessa maailmassa, joka voidaan integroida teknologiapinoa ja tuottaa mitattavia liiketoimintatuloksia. Tämä on mahdollista yksittäisten AI-agenttien käyttäessä suuria kielenmalleja suorittaakseen korkean tason päättelyä.

Ihmisten ohjaus ei ole tarpeen, ja kullekin agentille voidaan määrittää oma tavoitteensa. Yksi voi keskittyä uusiin myyntiin, toinen voi helpottaa asiakaspalvelua, kolmas hallita valmistusmuutoksia reaaliajassa – mahdollisuudet näyttävät loputtomilta. Ja toisin kuin generatiiviset AI-mallit, kuten ChatGPT, agentic-agentit eivät vain uudelleenjärjestä ja ulosta sisältöä, vaan ne tulevat myös ryömiä tietokantoihin ja rakentaa työnkulkuja itse tehtävän suorittamiseksi.

Gartnerin mukaan noin kolmasosa yrityssovelluksista sisältää agentic AI:n vuoteen 2028 mennessä: luku oli alle yksi prosentti vuonna 2024. Clouderan julkistamissa tutkimustuloksissa – perustuen 1 484:een maailmanlaajuiseen IT-johtajaan – 83 prosenttia piti AI-agenteja kriittisinä kilpailuedun saavuttamiseksi, ja noin 60 prosenttia pelkäsi, että he jäävät jälkeen, jos he eivät omaksuuta sitä tänä vuonna.

Lisäksi hämmästyttävät 96 prosenttia sanoi suunnittelevansa agentic AI:n käytön laajentamista seuraavien 12 kuukauden aikana, ja puolet heistä lisäsi, että ne voivat olla suuria käyttöönottoja koko organisaatiolle.

Erityinen kuilu

Salesforce CEO, Marc Benioff on kutsunut agentic AI:ta “uudeksi työmalliksi, uudeksi tuottavuusmalliksi ja uudeksi talousmalliksi”. Yhdysvaltain työvoimasta osallistuminen on edelleen alle jopa ennen pandemian lukuja, ja on enemmän täyttämättömiä työpaikkoja tänään kuin työttömiä ehdokkaita, jotka voivat ottaa ne. AI:n tärkein tavoite on poistaa rutiininomaiset tehtävät, mutta samalla työntekijöiden on pystyttävä tuottamaan enemmän. Tästä syystä digitaalista työvoimaa tulisi käyttää työvoiman parantamiseen, tuottavuuden lisäämiseen, tehokkuuden lisäämiseen ja organisaatioiden kilpailukyvyn mahdollistamiseen.

Agentic AI voi silittää kuilun henkilöstön ja tuotteen välillä monin tavoin. Esimerkiksi myyntijohtaja voi käyttää asiakkuudenhallintaratkaisua (CRM) hallitakseen suuren joukon olemassa olevia ja potentiaalisia asiakkaita ja luodakseen myyntiä. AI-agentti voi kommunikoida tämän kanssa, tunnistaa mahdollisuuksia, päivittää tietueita, ehkä jopa suorittaa vähäisiä myyntiä. Jos sinulla on se toiminnassa tiimille, päivittäin ja ympäri vuorokauden, manuaalisen työn säästö ja myyntimahdollisuuksien lisääntyminen olisi suuri vaikutus.

Teknologia on kokenut kasvukipuja, erityisesti agentic AI:n hinnoittelun suhteen. “Per paikka” -mallit muuttuvat todennäköisesti “per tehtävä” -malleiksi. Agentic AI voi myös muuttua enemmän arvon perusteella olevaksi malliksi, jossa AI-agenteja “työllistetään” suorittamaan tiettyä tehtävää ja tuottamaan taattuja tuloksia. Salesforce ilmoitti vain muutama kuukausi sitten ennätykselliset tuotekaupat Agentforce-alustalleen, jolla voidaan rakentaa, mukauttaa ja ottaa käyttöön itsenäisiä agenteja, mutta se muutti hinnoittelumallinsa kulutusperusteiseksi, joka sitoo kustannukset suoraan tuloksiin.

Vastuu ja tilivelvollisuus

Vaikka paljon on vielä ironnettava agentic AI:n kanssa, mitä on varmaa, on se, että tapa, jolla ohjelmistotoimittajia valitaan, on muututtava. Perinteinen arviointi on keskittynyt lähinnä ominaisuusjoukkoihin, mutta agentic AI:n kanssa yritysten on punnittava asioita, kuten toimittajan luotettavuuden ja vastuullisuuden historia ja sen kykyä olla linjassa yrityksen tiettyjen tavoitteiden kanssa.

Vastuu ja tilivelvollisuus tulisi olla huolenaihe päättäjille, koska he eivät ole enää vain ostamassa ohjelmistoa. Sen sijaan he antavat digitaalisen älyllisyyden luvan toimia heidän puolestaan, ja se voi luoda lakitoimenpiteitä ja noudattamisongelmia. Sanottuna, yritysten on tarkasteltava heidän vastuutaan, kaivettava syvemmälle riskeihin, nojattava auditointikelpoisuuteen ja pitänyt sääntelyohjeita etusijalla. Lisäksi organisaatioiden on tunnistettava, kuka on vastuussa, jos AI-agentti menee pieleen, sekä menettelytavat sen hallitsemiseksi tai sammuttamiseksi, jos se tapahtuu.

Toimenpiteet

Agentic AI:n myötä moni meistä näkee suuren muutoksen siinä, miten teemme liiketoimintaa. Seuraavat ovat muutamia toimia, joita voit tehdä välittömästi prosessin käynnistämiseksi.

Ensinnäkin, tarkastele uudelleen teknologiapinoa ja keskity sääntöperusteisiin toimintoihin, joita AI-agentti voi mahdollisesti poistaa. Mieti, mikä ohjelmisto saattaa aiheuttaa yhteensopivuusongelmia tai vaatia uuden sovellusliittymän. Vältä eristyneitä päätöksiä – agentic AI voi vaikuttaa moniin liiketoiminnan osa-alueisiin, joten sisällytä johtajat oikeudellisista, IT- ja operatiivisista osa-alueista. On myös tärkeää luoda työntekijöiden käytäntöjä turvallisen ja vastuullisen agenttien käytölle.

On ymmärrettävä AI-agentin työkyky ja se, miten se voi poistaa monimutkaisuutta. Tämä tarkoittaa, että on myös uudelleenarvioitava ohjelmistokustannusmallit ja niiden tuottaman tuoton. Tämä on kysymys määrästä ja tehokkuudesta, joten istuin-, lisenssi- ja tilauskustannukset eivät ole enää kriteerejä.

Agentic AI vaikuttaa suuresti SaaS:ään, mutta se ei korvaa sitä täysin. Näemme teknologioiden yhteistyön, jota ohjataan tavoitteena parantaa työvoimaa. Silti yritysten on perustavanlaatuisesti muutettava tapaa, jolla ne työskentelevät ohjelmistojen kanssa. Agentic AI on täällä, ja mitä nopeammin ymmärrät, mitä se voi tehdä ja otat sen käyttöön, sitä enemmän voit vakiinnuttaa tulevan aseman ja menestyksesi.

Tom Dunlop, CEO ja perustaja Summize:ssa, on saavuttanut menestyksen kaupallisen ja teknologian lakimiehenä, jonka kokemus sopimusten tarkastelussa innoitti yrityksen luomiseen. Ennen Summizen perustamista hän toimi Global Legal Directorina useissa nopeasti kasvavissa teknologiayrityksissä.