Sääntely

Brasilia perustaa kansallisen tekoälystrategian

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Brasilian hallitus on julkaissut tekoälystrategiansa julkisen kuulemisen jälkeen, joka kestäni joulukuusta 2019 maaliskuuhun 2020. Prosessiin osallistuivat tekoälykonsultointifirmat ja kansainvälinen vertailuprosessi, ja hallituksen mukaan siihen osallistui yli 1 000 osallistujaa.

Uusi tekoälystrategia keskittyy tutkimukseen, innovaatioon ja tekoälytekniikan kehittämiseen, jotta voidaan ratkaista joitain Latinalaisen Amerikan suurimman valtion kasvoja.

Yksi tekoälystrategian tärkeimmistä osa-alueista on yrittäjyyden edistäminen alalla.

“Vuonna 2019, kun Yhdysvallat sijoitti 224 miljoonaa dollaria tekoälystartupeihin, ja Kiina 45 miljoonaa dollaria, Brasilia sijoitti vain 1 miljoonaa dollaria”, raportti toteaa.

Brasilian kansallinen tekoälystrategia asettaa kuusi tavoitetta:

  1. Kehittää eettisiä periaatteita, jotka ohjaavat vastuullista tekoälyn käyttöä
  2. Poistaa esteet innovaatiolta
  3. Parantaa yhteistyötä hallituksen, yksityissektorin ja tutkijoiden välillä
  4. Kehittää tekoälytaitoja
  5. Edistää investointeja teknologioihin
  6. Edistää brasilialaista teknologiaa ulkomailla

Näiden tavoitteiden perusteella suunnitelma esittää tarkkoja strategisia toimia tekoälytekniikan edistämiseksi Brasiliassa, mukaan lukien eettisen tekoälyn tutkimus, kansallisen koulutusohjelman päivittäminen sisältämään taitoja kuten laskenta ja ohjelmointi, julkisen ja yksityisen sektorin hallintojärjestelmien perustaminen tekoälyn käyttöön, ja monipuolisten tiimien luominen tekoälytekniikan kehittämiseksi.

Ihmiskeskeiset periaatteet

Brasilia on omaksunut OECD:n ihmiskeskeiset, viisi periaatetta vastuulliselle tekoälylle:

  1. Inklusiivinen kasvu, kestävä kehitys ja hyvinvointi
  2. Ihmiskeskeiset arvot ja tasa-arvo
  3. Avoinnostus ja vastuullinen ilmoittaminen
  4. Luotettavuus, turvallisuus ja suoja
  5. Vastuu

Näiden periaatteiden perusteella Brasilian strategia keskittyy kuuteen pystytemaan ja kolmeen yleiseen teemaan. Kuusi pystytemaa ovat koulutus digitalisaation tulevaisuudeksi; työvoiman luominen; tutkimus, kehitys, innovaatio ja yrittäjyys; hallituksen soveltaminen tekoälyyn; soveltaminen tuotantosektoreilla; ja julkisen turvallisuuden. Kolme yleistä teemaa ovat lainsäädäntö, sääntely ja eettinen käyttö; kansainväliset asiat; ja tekoälyn hallinto.

Brasilian tiede-, teknologia- ja innovaatioministeri Marcos Pontes sanoo, että uusi strategia on “unelman toteutus” kansalle. Hallitus pitää tekoälyä “välttämättömänä” ja se on tärkeä muiden teknologioiden kehittämiseksi.

Kansallinen tekoälyinnovaatiotoiminta

Uuden kansallisen tekoälystrategian lisäksi Brasilia oli jo työskennellyt kansallisen tekoälyinnovaatiotoiminnan luomiseksi. Tutkimuskeskusten verkosto on tarkoitettu tukemaan startupeja ja edistämään tekoälyyn perustuvien tuotteiden ja palvelujen kehittämistä.

Verkosto on maan suurin, ja se syntyi yhteistyön kautta tiede-, teknologia- ja innovaatioministeriön (MCTI) ja Brasilian teollisen tutkimus- ja innovaatiyhtiön (EMBRAPII) välillä.

Sijoitus oli 70 miljoonaa realia (12 miljoonaa dollaria), joka tuli hallituksen kannustimista. Verkoston aloittamisen jälkeen vuonna 2020 rahoitus oli tarkoitus jakaa viiden vuoden ajanjaksolle, ja 20 miljoonaa realia (3,5 miljoonaa dollaria) oli tarkoitus käyttää erityisesti tekoälyyn autoteollisuudessa ja maataloudessa.

Alkuvaiheessa mukana oli 17 tutkimuskeskusta, jotka osallistuivat alueisiin kuten koneoppiminen, Internet of Things ja Big Data. Tutkimuskeskusten toinen tärkeä osa-alue on tietojen kansainvälinen vaihto ja yhteistyö muiden johtavien verkostojen kanssa ympäri maailmaa, mukaan lukien Eurooppa, Israel ja Pohjois-Amerikka.

Kaikki nämä kehitysaskeleet toteutuvat Ducker Frontier -konsulttifirman tekemän tutkimuksen jälkeen, jonka Microsoft (MSFT ) teki, ja jonka mukaan Brasilia voisi saavuttaa 7,1 prosentin kasvun BKT:ssa ottamalla täysimääräisesti käyttöön tekoälytekniikat.

Alex johtaa Unite.AI:n tekoälypohjaista uutistoimintaa, yhdistäen journalismia, tutkimusta ja automaatiota tukeakseen ajantasaista ja skaalautuvaa tekoälyn kattavuutta. Hänen työnsä auttaa varmistamaan, että nousevat tekoälykehitykset saadaan esiin tehokkaasti samalla kun julkaisun toimitukselliset standardit säilyvät.