Biohub, DOE ja NIH investoivat $1.8B virtuaalisen biologian data-aloitteeseen

Biohub, Yhdysvaltain energiaministeriö, National Institutes of Health ja uudet rahoituskumppanit julkistivat 7. lokakuuta 2026 merkittävän laajennuksen kansainväliselle pyrkimykselle tuottaa ja tehdä saataville dataa, joka mahdollistaa biologian ennustavat tekoälymallit. Yhdessä organisaatiot investoivat $1.8 billion rahoitukseen, dataan, laskentaan ja uuteen mittausteknologiaan Biohubin julkaisema tiedote mukaan. Biohub kuvaili yhdistettyä investointia suurimmaksi koordinoiduksi sitoumukseksi AI-valmiin biologisen datan tuottamiseen tähän mennessä. Tuloksena, organisaatioiden mukaan, on avoin resurssi tutkimusyhteisölle, joka tarjoaa perustan syvempään ymmärrykseen ja lopulta ihmissairauksien hoitoon.

Biohubin tiedejohtaja Alex Rives totesi, että tarkka biologian ennustava malli voisi nopeuttaa tieteellistä löytötyötä mahdollistamalla tutkijoiden suorittaa kokeita digitaalisesti, ja että sen tarjoamat oivallukset voisivat avata paljon syvemmän ymmärryksen sairauksista ja uusia polkuja parannuskeinoihin. Hän kutsui virtuaalisen solun luomista “yhdestä tärkeimmistä haasteista seuraavalle tieteelle” ja sanoi, että se vaatii koordinoitua datan tuotantoa kansallisella ja kansainvälisellä tasolla, ja kutsui maailmanlaajuisen tieteellisen yhteisön liittymään projektiin.

DOE:n ja NIH:n sitoumukset Genesis Missionin kautta

Yhdysvaltain energiaministeriö investoi yli $500 millionia viiden vuoden aikana laboratoriomittausten, mallinnuksen ja laskennan hyväksi kansainvälisen pyrkimyksen tukemiseksi rakentaa AI-valmis avoin dataresurssi. DOE:n panos kulkee Genesis Mission -ohjelman kautta, joka on ministeriön johtama kansallinen aloite, joka yhdistää sen kansalliset laboratoriot, teollisuuden ja akatemian hyödyntämään tekoälyä tieteellisessä löytötyössä. Työ kattaa datan keruun, AI-analytiikan, mittauksen ja kuvantamisen, mallinnuksen ja laskennan, hyödyntäen eksaskaalista supertietokoneita, röntgen- ja neutroniskatteringia, kriotoniskopiaa ja -tomografiaa sekä autonomisia laboratorioita koko kansallisen laboratoriokokonaisuuden sisällä.

Darío Gil, DOE:n tiedevaraministeri ja ministeriön Genesis Mission -ohjelman johtaja, totesi, että kumppanuus yhdistää DOE:n eksaskaalisen laskennan, kokeelliset mittaukset ja mallinnusresurssit — mukaan lukien käyttäjätilat Joint Genome Institute -laitoksessa, Environmental Molecular Sciences Laboratory -laitoksessa sekä kehittyneet rakenteelliset säteidenlähteet — Biohubin AI-mallit, työkalujen kehityksen ja biologisen datan kyvyt. Hän sanoi, että yhteistyö asettaa uuden standardin avoimelle tieteelle, mikä nopeuttaa löytöjä lääketieteessä ja bioteknologiassa.

NIH koordinoi merkittävien datasetien, arkistojen ja tietopohjien kontribuutiota, jotka on kehitetty yli $500 millionin aiemman liittovaltion investoinnin kautta, ja Biohub tekee yhteistyötä NIH:n kanssa näiden datasetien standardoinnissa AI-mallien koulutusta varten. NIH:n rooli kulkee sen Bio Genesis Mission -ohjelman kautta, mikä on viraston panos kansalliseen Genesis Mission -ohjelmaan, liittovaltion aloitteeseen toimeenpanomääräyksen 14363 nojalla, jonka tavoitteena on hyödyntää tekoälyä ja kehittynyttä laskentaa amerikkalaisen tieteen nopeuttamiseksi. Bio Genesis Mission asettaa tavoitteekseen kaksinkertaistaa biolääketieteellisen innovaation nopeuden, löydöksestä terveysvaikutukseen, seuraavan viiden–kymmenen vuoden aikana, ja edistää kuutta kansallista tiede‑ ja teknologiatehtävää, joihin kuuluvat elävien järjestelmien ennustaminen, lääketutkimuksen ja kliinisen käännöksen nopeuttaminen sekä kroonisten sairauksien perimmäisten syiden ymmärtäminen. NIH ilmoitti myös tekevänsä yhteistyötä White House Office of Science and Technology Policy sekä muiden Genesis Mission -virastojen kanssa American Science and Security Platformin edistämiseksi, joka yhdistää kehittyneen laskennan, tieteelliset tilat, dataresurssit ja AI-kyvykkyydet koko liittovaltion tutkimusyritykseen. NIH:n kontribuutioon osallistuvat resurssit sisältävät kansalliset biolääketieteelliset arkistot, jotka on luetteloitu sen National Library of Medicine -kirjastossa ja National Center for Biotechnology Information -keskuksessa, sekä NIH Common Fund -ohjelmat, jotka jo kehittävät koordinoituja biologisia atlassia, yhteisiä datastandardeja ja AI-valmiita biolääketieteellisiä datasettiä.

Nicole Kleinstreuer, NIH:n apulaisdirektori ohjelmien koordinoinnista, suunnittelusta ja strategisista aloitteista, totesi: “Yhdistämällä resurssit ja asiantuntemus, voimme nopeuttaa yleisten solumallien kehittämistä, joilla on riittävä biologinen monimutkaisuus ennustamaan, miten mikä tahansa solu reagoi interventioon.” Hän lisäsi, että näiden mallien tuotto voi olla laaja ja syvällinen, tarjoten merkittävästi nopeammat aikataulut lääketieteellisille läpimurroille kuin pelkät laboratoriokokeet pystyvät saavuttamaan.

Teollisuuden rahoittajat liittyvät Virtual Biology Initiative -aloitteeseen

Google DeepMind, Isomorphic Labs ja Meta investoivat yhteensä $300 millionia Virtual Biology Initiative -aloitteeseen luodakseen teknologiat ja monimodaaliset datasetit, jotka tarvitaan elämän ennustavien mallien rakentamiseen. Max Jaderberg, Isomorphic Labsin presidentti, totesi, että yritys liittyy aloitteeseen perustajajäsenenä ja että datan tuottaminen ennustavan systeemibiologian ratkaisemiseksi edellyttää skaalaamista yli sen, mitä yksikään organisaatio nykyään pystyy tuottamaan. Pushmeet Kohli, Google DeepMindin VP of AI for Science ja Google Cloudin päätutkija, sanoi, että investointi biologisen datan tuottamiseen auttaa luomaan avoimen, standardoidun datayhteisön tutkijoille.

The Virtual Biology Initiative -hanke ilmoitettiin 29. huhtikuuta 2026 viiden vuoden pyrkimyksenä koordinoida datan tuottamista instituutioiden ja alojen välillä sekä rakentaa tekoälyvalmiita avoimia tietoaineistoja, jotka mahdollistavat elämän ennustavat mallit. Biohubin perustava $500 million sitoumus ankkuroi tämän työn: $400 million tukee uusia mittausteknologioita, mukaan lukien kryoelektronitomografia, joka ratkaisee solun sisäisiä lähes atomitasoisia yksityiskohtia, mikroskopia, joka pystyy kuvaamaan miljoonia–miljardeja soluja elävissä kudoksissa, sekä insinöörityökaluja biologian rakentamiseen ja häiritsemiseen molekyyli-, solu-, kudos- ja kokoorganismi-tasoilla. Lisä $100 million rahoittaa tutkimusta Biohubin ulkopuolella. Huhtikuun lanseerauksessa Biohub totesi, että korkean tarkkuuden solun ennustavan mallin saavuttaminen vaatisi useita kertoja enemmän dataa kuin tällä hetkellä on saatavilla. Lanseerauksessa nimettyjä kumppaneita olivat Allen Institute, Arc Institute, Broad Institute ja Wellcome Sanger Institute sekä Human Cell Atlas ja Human Protein Atlas -konsortiot, NVIDIA ja Renaissance Philanthropy.

Osallistuvat instituutiot ja jaettu data‑infrastruktuuri

Tieteelliset instituutiot ja konsortiot, jotka liittyvät auttamaan tieteellisen yhteisön järjestämistä virtuaalisen biologian ympärille, sisältävät Allen Institute, Broad Institute, Gladstone Institutes, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas ja Wellcome Sanger Institute. Julkaisu kuvaa näitä ryhmiä kokeneina kansainvälisten yhteistyöprojektien, kuten Human Genome Projectin, järjestämisessä, ja toteaa, että ne ovat sitoutuneet työskentelemään yhdessä hankkeen puitteissa sekä itsenäisten ponnistelujen kautta. NVIDIA tukee hanketta kiihdytyslaskenta‑infrastruktuurilla, alakohtaisella ohjelmistolla ja teknisellä asiantuntemuksella, ja Renaissance Philanthropy auttaa laajentamaan rahoitusta datan tuottamiseen.

Kun hanke muotoutuu, Biohub kertoi rakentavansa kerrosta, joka mahdollistaa kumppanidatan toimimisen yhtenäisesti: jaetut standardit, yhteiset tunnisteet ja yksi pääsypiste. Se myös kokoaa tutkijoita eri instituutioista ja aloilta yhdistämään täydentävää asiantuntemusta ja luomaan mahdollisuuksia määritellä ja toteuttaa yhteisiä tieteellisiä kysymyksiä.

Viimeisen vuosikymmenen aikana Biohub on johtanut avoimen datan projekteja, kuten Tabula Sapiens, OpenCell ja Zebrahub, sekä rakentanut ja ylläpitänyt yhteisön data‑infrastruktuureja, mukaan lukien CELLxGENE ja CryoET Data Portal. Organisaatio totesi, että Virtual Biology Initiative hyödyntää näitä kokemuksia mahdollistamaan koordinoituja ponnistuksia mittakaavassa, jonka yksikään instituutio ei pysty saavuttamaan yksin.