7 parasta LLM-työkalua mallien pyörittämiseen paikallisesti (huhtikuu 2025)

Parantunut suuret kielimallit (LLM) ilmaantuu usein, ja vaikka pilvipohjaiset ratkaisut tarjoavat käyttömukavuutta, LLM:ien käyttäminen paikallisesti tarjoaa useita etuja, kuten paremman yksityisyyden, offline-käytettävyyden ja paremman hallinnan tietojen ja mallien mukauttamiseen.

Paikallinen LLM-toiminnan harjoittaminen tarjoaa useita vakuuttavia etuja:

• Privacy: Säilytä tietojen täydellinen hallinta ja varmista, että arkaluontoiset tiedot pysyvät paikallisessa ympäristössäsi eivätkä välity ulkoisille palvelimille.  
• Offline-käytettävyys: Käytä LLM:itä myös ilman Internet-yhteyttä, joten ne sopivat ihanteellisesti tilanteisiin, joissa yhteys on rajoitettu tai epäluotettava.  
• Räätälöinti: Hienosäädä malleja tiettyjen tehtävien ja mieltymysten mukaisiksi optimoiden suorituskykyä yksilöllisiin käyttötapauksiin.  
• Kustannustehokkuus: Vältä pilvipohjaisiin ratkaisuihin liittyviä toistuvia tilausmaksuja, mikä saattaa säästää kustannuksia pitkällä aikavälillä.

Tässä erittelyssä tarkastellaan joitain työkaluja, jotka mahdollistavat LLM-yritysten toiminnan paikallisesti, ja tarkastellaan niiden ominaisuuksia, vahvuuksia ja heikkouksia, jotta voit tehdä tietoisia päätöksiä erityistarpeidesi perusteella.

1. Mitä tahansa LLM

AnythingLLM on avoimen lähdekoodin AI-sovellus, joka tuo paikallisen LLM-tehon suoraan työpöydällesi. Tämä ilmainen alusta tarjoaa käyttäjille suoraviivaisen tavan keskustella asiakirjojen kanssa, käyttää tekoälyagentteja ja hoitaa erilaisia ​​tekoälytehtäviä pitäen samalla kaikki tiedot turvassa omilla koneillaan.

Järjestelmän vahvuus tulee sen joustavasta arkkitehtuurista. Kolme komponenttia toimivat yhdessä: React-pohjainen käyttöliittymä sujuvaan vuorovaikutukseen, NodeJS Express -palvelin, joka hallitsee vektoritietokantojen ja LLM-viestinnän raskaita nostoja, sekä omistettu palvelin asiakirjojen käsittelyyn. Käyttäjät voivat valita haluamansa tekoälymallit riippumatta siitä, käyttävätkö he avoimen lähdekoodin vaihtoehtoja paikallisesti tai muodostavat yhteyden OpenAI:n, Azure-, AWS- tai muiden palveluntarjoajien palveluihin. Alusta toimii useiden asiakirjatyyppien kanssa – PDF- ja Word-tiedostoista kokonaisiin koodikantoihin – mikä tekee siitä mukautuvan erilaisiin tarpeisiin.

AnythingLLM:stä erityisen houkuttelevan tekee sen keskittyminen käyttäjien hallintaan ja yksityisyyteen. Toisin kuin pilvipohjaiset vaihtoehdot, jotka lähettävät tietoja ulkoisille palvelimille, AnythingLLM käsittelee kaiken oletusarvoisesti paikallisesti. Tiimille, jotka tarvitsevat tehokkaampia ratkaisuja, Docker-versio tukee useita käyttäjiä mukautetuilla käyttöoikeuksilla säilyttäen silti tiukan suojauksen. AnythingLLM:ää käyttävät organisaatiot voivat ohittaa pilvipalveluihin usein sidotut API-kustannukset käyttämällä ilmaisia ​​avoimen lähdekoodin malleja.

Anything LLM:n tärkeimmät ominaisuudet:

• Paikallinen käsittelyjärjestelmä, joka säilyttää kaikki tiedot koneessasi
• Monen mallin tukikehys, joka yhdistää eri tekoälyn tarjoajiin
• Asiakirja-analyysikone, joka käsittelee PDF-tiedostoja, Word-tiedostoja ja koodia
• Sisäänrakennettu AI-agentit tehtävien automatisointiin ja verkkovuorovaikutukseen
• Kehittäjäsovellusliittymä, joka mahdollistaa mukautetut integraatiot ja laajennukset

Käy AnythingLLM →

2. GPT4Kaikki

GPT4All käyttää myös suuria kielimalleja suoraan laitteellasi. Alusta asettaa tekoälyn käsittelyn omalle laitteistollesi ilman, että mitään tietoja poistu järjestelmästäsi. Ilmainen versio antaa käyttäjille pääsyn yli 1,000 XNUMX avoimen lähdekoodin malliin mukaan lukien Laama ja Mistral.

Järjestelmä toimii tavallisilla kuluttajalaitteistoilla – Mac M Series, AMD ja NVIDIA. Se ei tarvitse Internet-yhteyttä toimiakseen, joten se on ihanteellinen offline-käyttöön. LocalDocs-ominaisuuden avulla käyttäjät voivat analysoida henkilökohtaisia ​​tiedostoja ja rakentaa tietokantoja kokonaan omalle koneelleen. Alusta tukee sekä prosessoria että GPU-käsittely, mukautuu käytettävissä oleviin laitteistoresursseihin.

Yritysversio maksaa 25 dollaria laitetta kohden kuukaudessa, ja se lisää ominaisuuksia yrityskäyttöön. Organisaatiot saavat työnkulun automatisoinnin mukautettujen agenttien, IT-infrastruktuurin integroinnin ja sen takana olevan yrityksen Nomic AI:n suoran tuen avulla. Keskittyminen paikalliseen käsittelyyn tarkoittaa, että yrityksen tiedot pysyvät organisaation rajoissa, täyttävät turvallisuusvaatimukset ja säilyttävät tekoälyominaisuudet.

GPT4Allin tärkeimmät ominaisuudet:

• Toimii kokonaan paikallisella laitteistolla ilman pilviyhteyttä
• Pääsy yli 1,000 XNUMX avoimen lähdekoodin kielimalliin
• Sisäänrakennettu dokumenttianalyysi LocalDocsin kautta
• Suorita offline-toiminto loppuun
• Yrityksen käyttöönottotyökalut ja tuki

Käy osoitteessa GPT4All →

3. Ollama

Ollama lataa, hallinnoi ja suorittaa LLM:itä suoraan tietokoneellasi. Tämä avoimen lähdekoodin työkalu luo eristetyn ympäristön, joka sisältää kaikki mallikomponentit – painot, kokoonpanot ja riippuvuudet – ja mahdollistaa tekoälyn suorittamisen ilman pilvipalveluita.

Järjestelmä toimii sekä komentorivin että graafisten käyttöliittymien kautta ja tukee macOS:ää, Linuxia ja Windowsia. Käyttäjät hakevat malleja Ollaman kirjastosta, mukaan lukien Llama 3.2 tekstitehtäviin, Mistral koodin luomiseen, Code Llama ohjelmointiin, LLaVA kuvankäsittelyyn ja Phi-3 tieteellistä työtä varten. Jokainen malli toimii omassa ympäristössään, joten on helppo vaihtaa eri tekoälytyökalujen välillä tiettyjä tehtäviä varten.

Ollamaa käyttävät organisaatiot ovat leikanneet pilvikustannuksia ja parantaneet tiedonhallintaa. Työkalu tukee paikallisia chatbotteja, tutkimusprojekteja ja tekoälysovelluksia, jotka käsittelevät arkaluonteisia tietoja. Kehittäjät integroivat sen olemassa oleviin CMS- ja CRM-järjestelmiin ja lisäävät tekoälyominaisuuksia ja säilyttävät tiedot paikan päällä. Poistamalla pilviriippuvuudet tiimit työskentelevät offline-tilassa ja täyttävät tietosuojavaatimukset, kuten GDPR:n, tekoälyn toimivuudesta tinkimättä.

Ollaman tärkeimmät ominaisuudet:

• Täydellinen mallinhallintajärjestelmä lataamista ja versionhallintaa varten
• Komentorivi ja visuaaliset käyttöliittymät eri työtyyleille
• Tuki useille alustoille ja käyttöjärjestelmille
• Eristetty ympäristö jokaiselle tekoälymallille
• Suora integrointi liiketoimintajärjestelmiin

Vieraile Ollamassa →

4. LM Studio

LM Studio on työpöytäsovellus, jonka avulla voit ajaa tekoälyn kielimalleja suoraan tietokoneellasi. Sen käyttöliittymän kautta käyttäjät löytävät, lataavat ja suorittavat Hugging Facen malleja ja säilyttävät kaikki tiedot ja käsittelyn paikallisesti.

Järjestelmä toimii täydellisenä tekoälytyötilana. Sen sisäänrakennettu palvelin jäljittelee OpenAI:n API:ta, joten voit liittää paikallisen tekoälyn mihin tahansa OpenAI:n kanssa toimivaan työkaluun. Alusta tukee suuria mallityyppejä, kuten Llama 3.2, Mistral, Phi, Gemma, DeepSeek ja Qwen 2.5. Käyttäjät voivat keskustella heidän kanssaan vetämällä ja pudottamalla asiakirjoja RAG (Retrieval Augmented Generation), ja kaikki asiakirjojen käsittely jää heidän koneeseensa. Käyttöliittymän avulla voit hienosäätää mallien toimintaa, mukaan lukien GPU-käyttö ja järjestelmäkehotteet.

Tekoälyn suorittaminen paikallisesti vaatii vankan laitteiston. Tietokoneesi tarvitsee riittävästi suorittimen tehoa, RAM-muistia ja tallennustilaa näiden mallien käsittelemiseksi. Käyttäjät raportoivat suorituskyvyn hidastumisesta käytettäessä useita malleja kerralla. Tietosuojaa priorisoiville tiimeille LM Studio poistaa pilviriippuvuudet kokonaan. Järjestelmä ei kerää käyttäjätietoja ja pitää kaiken vuorovaikutuksen offline-tilassa. Vaikka yritysten on ilmainen henkilökohtaiseen käyttöön, niiden on otettava yhteyttä suoraan LM Studioon kaupallisten lisenssien saamiseksi.

LM Studion tärkeimmät ominaisuudet:

• Sisäänrakennettu mallinhaku ja lataus Hugging Facesta
• OpenAI-yhteensopiva API-palvelin paikalliseen tekoälyintegraatioon
• Asiakirjan chat-ominaisuus RAG-käsittelyllä
• Suorita offline-toiminto ilman tietojen keräämistä
• Hienojakoiset mallin konfigurointivaihtoehdot

Vieraile LM Studiossa →

5. Johannes

Jan tarjoaa sinulle ilmaisen avoimen lähdekoodin vaihtoehdon ChatGPT:lle, joka toimii täysin offline-tilassa. Tämän työpöytäalustan avulla voit ladata suosittuja tekoälymalleja, kuten Llama 3, Gemma ja Mistral, toimimaan omalla tietokoneellasi tai muodostaa tarvittaessa yhteyden pilvipalveluihin, kuten OpenAI ja Anthropic.

Järjestelmä keskittyy käyttäjien hallintaan. Sen paikallinen Cortex-palvelin vastaa OpenAI:n API:ta, joten se toimii työkalujen, kuten Continue.dev ja Open Interpreter, kanssa. Käyttäjät tallentavat kaikki tietonsa paikalliseen "Jan Data Folderiin" ilman tietoja poistumatta laitteeltaan, elleivät he päätä käyttää pilvipalveluita. Alusta toimii kuten VSCode tai Obsidian – voit laajentaa sitä mukautetuilla lisäyksillä tarpeidesi mukaan. Se toimii Mac-, Windows- ja Linux-käyttöjärjestelmissä ja tukee NVIDIA- (CUDA-), AMD- (Vulkan-) ja Intel Arc -grafiikkasuorittimia.

Jan rakentaa kaiken käyttäjän omistajuuden ympärille. Koodi pysyy avoimena lähdekoodina AGPLv3:ssa, jolloin kuka tahansa voi tarkastaa tai muokata sitä. Vaikka alusta voi jakaa nimettömiä käyttötietoja, tämä on ehdottomasti valinnaista. Käyttäjät valitsevat suoritettavat mallit ja hallitsevat täysin tietojaan ja vuorovaikutustaan. Suoraa tukea tarvitseville tiimeille Jan ylläpitää aktiivista Discord-yhteisöä ja GitHub-tietovarastoa, jossa käyttäjät auttavat muokkaamaan alustan kehitystä.

Janin tärkeimmät ominaisuudet:

• Täydennä offline-toiminto paikallisen mallin ollessa käynnissä
• OpenAI-yhteensopiva API Cortex-palvelimen kautta
• Tuki sekä paikallisille että pilvi AI-malleille
• Laajennusjärjestelmä mukautettuja ominaisuuksia varten
• Usean näytönohjaimen tuki suurimpien valmistajien kesken

Vieraile Jan →

6. Llamafile

Kuva: Mozilla

Llamafile muuttaa tekoälymallit yksittäisiksi suoritettaviksi tiedostoiksi. Tämä Mozilla Builders projekti yhdistää llama.cpp:n kanssa Kosmopoliittinen Libc luoda itsenäisiä ohjelmia, jotka suorittavat tekoälyä ilman asennusta tai asennusta.

Järjestelmä kohdistaa mallien painot pakkaamattomiksi ZIP-arkistoksi suoraa GPU-käyttöä varten. Se tunnistaa suorittimen ominaisuudet suorituksen aikana optimaalisen suorituskyvyn takaamiseksi ja toimii Intel- ja AMD-suorittimissa. Koodi kokoaa GPU-kohtaisia ​​osia pyynnöstä järjestelmäsi kääntäjien avulla. Tämä malli toimii macOS-, Windows-, Linux- ja BSD-järjestelmissä ja tukee AMD64- ja ARM64-suorittimia.

Turvallisuussyistä Llamafile käyttää pledge()- ja SECCOMP-komentoa järjestelmän pääsyn rajoittamiseen. Se vastaa OpenAI:n API-muotoa, joten se on yhteensopiva olemassa olevan koodin kanssa. Käyttäjät voivat upottaa painot suoraan suoritettavaan tiedostoon tai ladata ne erikseen, mikä on hyödyllistä alustoille, joilla on tiedostokokorajoituksia, kuten Windows.

Llamafilen tärkeimmät ominaisuudet:

• Yhden tiedoston käyttöönotto ilman ulkoisia riippuvuuksia
• Sisäänrakennettu OpenAI API -yhteensopivuuskerros
• Suora GPU-kiihdytys Applelle, NVIDIAlle ja AMD:lle
• Eri alustojen tuki tärkeimmille käyttöjärjestelmille
• Ajonaikainen optimointi eri CPU-arkkitehtuureille

Käy Llamafile →

7. Seuraava Chat

NextChat tuo ChatGPT:n ominaisuudet hallitsemaasi avoimeen lähdekoodiin. Tämä verkko- ja työpöytäsovellus muodostaa yhteyden useisiin tekoälypalveluihin – OpenAI, Google AI ja Claude – ja tallentaa kaikki tiedot paikallisesti selaimeesi.

Järjestelmä lisää tärkeimmät ominaisuudet, jotka puuttuvat tavallisesta ChatGPT:stä. Käyttäjät luovat "maskeja" (samanlaisia ​​kuin GPT:t) luodakseen mukautettuja tekoälytyökaluja tietyillä konteksteilla ja asetuksilla. Alusta pakkaa chat-historian automaattisesti pidempiä keskusteluja varten, tukee markdown-muotoilua ja suoratoistaa vastaukset reaaliajassa. Se toimii useilla kielillä, mukaan lukien englanti, kiina, japani, ranska, espanja ja italia.

ChatGPT Prosta maksamisen sijaan käyttäjät yhdistävät omat API-avaimensa OpenAI:sta, Googlesta tai Azuresta. Ota se käyttöön ilmaiseksi pilvialustalla, kuten Vercel yksityiselle ilmentymälle tai käytä sitä paikallisesti Linuxissa, Windowsissa tai MacOS:ssa. Käyttäjät voivat myös hyödyntää sen esiasetettua kehotekirjastoa ja mukautettua mallitukea erikoistyökalujen rakentamiseen.

Tärkeimmät ominaisuudet NextChat:

• Paikallinen tietojen tallennus ilman ulkoista seurantaa
• Mukautetun AI-työkalun luominen Maskien avulla
• Tuki useille AI-palveluntarjoajille ja API:lle
• Käyttöönotto Vercelissä yhdellä napsautuksella
• Sisäänrakennettu kehotekirjasto ja mallit

Vieraile NextChatissa →

Bottom Line