Babak Hodjat, Cognizantin Chief AI -haastattelu

Babak Hodjat, Cognizantin Chief AI -tutkimuslaboratorion johtaja, johdattaa kehittämään uusia älykkäitä ratkaisuja ja johtaa yhtiön hyväksi -aloitteita.

Babak on Sentientin entinen perustaja ja toimitusjohtaja, joka on vastuussa maailman suurimman hajautetun älykkään järjestelmän ydinteknologiasta. Babak on myös Sentient Investment Managementin perustaja, joka on maailman ensimmäinen älykkäiden sijoitusrahasto.

Babak on sarjayrittäjä, joka on perustanut useita yrityksiä ja toiminut niiden pääarkkitehtina ja teknologiajohtajana. Ennen Sentientin perustamista Babak toimi Sybase iAnywheren senioriohjelmistosuunnittelijana, jossa hän johti mobiiliratkaisujen kehittämistä. Ennen Sybasea Babak oli Dejima Inc:n perustaja, teknologiajohtaja ja hallituksen jäsen. Babak on Dejiman patentoidun, agenttiorientoituneen teknologian pääkeksijä, jota sovelletaan älykkäisiin käyttöliittymiin mobiili- ja yrityslaskentaan – teknologiaa, jota käytetään Applen Sirissä.

Babak on julkaissut yli 50 tutkimusartikkelia tekoälystä, ohjelmistotekniikasta ja jakautuneesta tekoälystä, ja hänellä on 39 Yhdysvaltain patenttia. Hän on asiantuntija useilla älykkäiden aloilla, kuten luonnollisen kielen prosessoinnissa, koneoppimisessa, evolutiivisissa algoritmeissa ja jakautuneessa älykkäässä.

Cognizant on maailmanlaajuinen ammattipalvelu- ja IT-konsultointiyhtiö, joka auttaa organisaatioita modernisoimaan digitaalista infrastruktuuriaan, toteuttamaan uusia teknologioita, kuten älykäs, pilvi, data ja automaatio, ja uudelleenjärjestämään liiketoimintaprosessejaan kasvun ja joustavuuden saavuttamiseksi.

Olet perustanut useita älykkäitä yrityksiä, kirjoittanut kaksi kirjaa ja auttanut kehittämään teknologiaa, joka on vaikuttanut Siriin. Mitkä henkilökohtaiset kokemukset tai käännekohdat ovat muovanneet uskomuksesi älykkään teknologian todellisesta vaikutuksesta?

Älykkään teknologian kanssa tekemisissä olemiseni alkoi varhain akateemisella urallani ja on vain vahvistunut siitä lähtien. Muutamia avainkäänteitä olivat luomani ensimmäiset agenttiperusteiset järjestelmät Dejimalla kuluttajatuotteiden ohjelmointiin, työ Sentient Technologiesissa, jossa sovelsimme älykästä teknologiaa monimutkaisiin ongelmiin, kuten rahoituskauppaan. Luonnollisen kielen teknologia, jonka kehittäminen Sirille, oli myös agenttiperusteinena toinen käännekohta.

Nämä todelliset sovellukset osoittivat minulle, että älykäs teknologia voi siirtyä teoreettisista konstruktioista ja tuottaa konkreettista liiketoimintaa. Olemme nyt menossa räjähdysmäiseen älykkään teknologian kaupallistamiseen, erityisesti moniagenttijärjestelmissä, jotka muuttavat täysin, miten yritykset toimivat, mahdollistaen monien monimutkaisten tehtävien automaation.

Puhutaan viimeisimmästä projektistasi – älykkäistä maankäytön suunnittelujärjestelmästä, jonka kehittimme yhdessä Texasin yliopiston kanssa. Mikä innoitti tämän työkalun kehittämistä, ja miten se edustaa siirtymistä teoreettisesta älykkäästä teknologiasta todelliseen vaikutukseen?

Älykäs maankäytön suunnittelujärjestelmä, jonka kehittimme yhteistyössä Texasin yliopiston kanssa, innoitti tarpeesta ratkaista monimutkaisia ympäristöllisiä ja taloudellisia vaihtoehtoja maankäytössä. Konenoppavetoinen viitekehyksessä käytetään Cognizant Neuro AI Decisioningin takana olevaa teknologiaa ja on rakennettu Project Resilience -alustalle.

Tutkimusryhmämme tavoitteena oli auttaa Yhdistyneiden Kansakuntien kestävän kehityksen tavoitteiden saavuttamisessa luomalla työkalun, joka voisi optimoida maankäytön hiilen varastointiin, vähentää taloudellisia häiriöitä ja säilyttää ruokahuollon ja eläinten elinolot. Perinteiset lähestymistavat usein ohittavat hienovaraiset vaihtoehtoiset ratkaisut, kuten paikalliset vaikutukset viljelymaan tai nurmikon muuttamisesta metsiksi. Valitsimme toisen tien, jossa hyödynsimme evolutiivista älykästä teknologiaa, joka on laskennallinen lähestymistapa, joka on inspiroitu luonnonvalinnasta.

Järjestelmä edustaa merkittävää siirtymistä teoreettisista älykkäistä teknologioista todelliseen vaikutukseen. Se integroi historialliset maankäytön tiedot vuosisatojen takaa ja hiilidataa monimutkaisilla evolutiivisilla algoritmeilla, jotta voidaan antaa toimivia, optimoituja suosituksia abstraktien ennusteiden sijaan.

Erilliseksi olemme luoneet interaktiivisen työkalun, joka luo ja arvioi ilmastostrategioita En-ROADS -simulaattorin avulla, jotta päättäjät voivat vertailla ja räätälöidä toimintasuunnitelmia. Järjestelmä antaa lainsäätäjille ja päättäjille mahdollisuuden simuloida kannustimia ja ymmärtää suoraan vaihtoehtoiset ratkaisut, jotta he voivat valita kohdennetut, tehokkaat interventiot. Järjestelmän integrointi alustoilla, kuten Climate Interactiven En-ROADS -simulaattorin, mahdollistaa älykkään ilmastostrategian skaalautumisen laajemmalle yleisölle, korostaa älykkästä teknologiaa käytännöllisenä kumppanina kestävyyden haasteiden ratkaisemisessa.

Voitko kertoa, miten työkalu toimii käyttäjän näkökulmasta? Mitä päätöksiä se voi tukea, ja miten se tarjoaa räätälöityjä suosituksia eri alueille?

Käyttäjän näkökulmasta älykäs työkalu toimii interaktiivisena päätöksenteon tukijärjestelmänä dynaamisessa, dataohjatussa ympäristössä, joka auttaa tekemään älykkäitä päätöksiä, jotka toimivat ilmastostrategioiden kanssa.

Päättäjät, lainsäätäjät ja muut sidosryhmät voivat tutkia erilaisia maankäytön strategioita ja niiden ympäristöllisiä ja taloudellisia vaikutuksia. Käyttäjät voivat simuloida kannustimia – esimerkiksi verovähennyksiä maanomistajille – ja havainnoida, miten ne voivat vaikuttaa maankäytön muutoksiin hiilen vähentämiseksi.

Se tukee laajaa valikoimaa päätöksiä, jotka on räätälöity eri alueille. Esimerkiksi se voi auttaa määrittämään, missä maan muutokset ovat parhaiten, kuinka paljon maata muuttaa (kuten muuttamalla viljelymaata metsiksi) ja mitkä ovat eri maapolitiikkojen etuja ja haittoja. Tarjotakseen räätälöityjä neuvoja se tarkastelee maailmanlaajuista maankäytön historiaa ja hiilidataa, jotta voidaan ehdottaa eri lähestymistapoja eri alueille. Se voi ottaa huomioon aluekohtaiset ominaisuudet, kuten leveyspiiri ja maatyypin.

En-ROADS -simulaattori, jota ajaa Neuro AI, voi auttaa päättäjiä ja lainsäätäjiä kokeilemaan erilaisia vaihtoehtoja saavuttaakseen eri ilmastostrategioita.

Evolutiivinen älykäs teknologia on kuvattu “salaisuutena” tämän projektin takana. Miten tämä lähestymistapa toimii käytännössä, ja miksi se on niin tehokas monimutkaisten ympäristöllisten ja poliittisten haasteiden ratkaisemisessa?

Evolutiivisen älykkään teknologian idea on inspiroitu biologisesta luonnonvalinnasta. Käytännössä se jäljittelee luonnon evoluutiota löytääkseen älykkäitä ratkaisuja monimutkaisiin ympäristöongelmiin, joita perinteiset menetelmät käsittelevät vaikeasti.

Sen sijaan, että yritettäisiin ohjelmoida täydellisiä maankäytön politiikkoja etukäteen, evolutiivinen älykäs teknologia luo erilaisia politiikkamalleja ja testaa niitä simuloituissa ympäristöissä todellisilla ilmasto- ja maankäytön tiedoilla. Se pitää parhaiten suorittavat politiikat ja “jalostaa” niitä yhdessä, lisäten mutaatioita löytääkseen odottamattomia ratkaisuja. Se toistaa tämän prosessin useita sukupolvia, poistaa heikot suorittajat ja pitää parhaat sadan tai tuhannen skenaarion yli.

Tämä toimii hyvin ympäristöhaasteiden kanssa, koska se ei hämmenny monista muuttujista, kuten maatyypeistä, ilmasto-olosuhteista ja taloudellisista tekijöistä.

Maankäytön politiikka usein sisältää kilpailevia tavoitteita – taloudellinen kasvu, hiilen vähentäminen, ruoan turvallisuus. Miten järjestelmäsi käsittelee nämä vaihtoehtoiset ratkaisut, ja mitä odottamattomia oivalluksia se on paljastanut tähän asti?

Järjestelmämme on suunniteltu käsittelemään kilpailevia tavoitteita, kuten taloudellinen kasvu, hiilen vähentäminen ja ruoan turvallisuus. Se luo Pareto-etalonia (insinöörien käyttämä monitavoitteisen optimoinnin käsite), joka tasapainottaa hiilen vaikutusta ja maankäytön muutoksia eri sijainteja varten.

Tutkimusryhmä kohtasi useita odottamattomia oivalluksia. Esimerkiksi perinteinen viisaus tunnustaa metsät hyviksi hiilen varastointiin, mutta älykäs teknologia ei oletettavasti suositellut metsien maksimaalista peittävyyttä joka paikassa. Sen sijaan se paljasti tärkeitä eroja: korvaaminen laidunmailla, kuten aavikoilla ja nurmikoilla, metsillä ei ollut yhtä tehokasta kuin viljelymaan korvaaminen metsillä. Maantieteellinen sijainti osoittautui myös tärkeäksi. Sama maankäytön muutos tuotti eri tuloksia eri leveyspiireillä.

Priorisointi oli yksi älykkään teknologian käytännöllisimmistä oivalluksista. Sen sijaan, että pyrkimyksiin jakaa ponnistelut tasan, se ehdotti keskittämistä tärkeimpiin maankäytön muutoksiin strategisesti tärkeillä alueilla, joilla ne voisivat vaikuttaa eniten.

Project Resilience pyrkii laajentamaan tämän älykkään teknologian hyödyntämistä kestävän kehityksen tavoitteiden saavuttamiseksi ilmastonmuutoksen lisäksi – kuten energia, terveys ja jopa pandemian torjunta. Mitä sinä eniten innostaa tämän alustan mahdollisuudesta laajentaa eri aloille?

Se, mitä minua eniten innostaa tämän alustan mahdollisuudesta, on, että osoitamme, että älykkään teknologian rakentaminen yhteistyössä, saavutettavasti ja sopeutuvasti voi johtaa voimakkaisiin ratkaisuihin suurten globaalien haasteiden ratkaisemiseksi. Project Resilience -alusta on esimerkki näiden periaatteiden soveltamisesta. Päättäjät, data-analyytikot ja yleisö voivat osallistua älykkäiden työkalujen kehittämiseen ja tehdä tietoisempia päätöksiä merkittävällä vaikutuksella. Kutsuumme lukijoitamme osallistumaan tähän.

Cognizantin AI Lab on nyt merkittävä innovaation ajaja, jolla on kymmenet patenteja ja miljardin dollarin sijoitusstrategia. Miten aloitteet, kuten tämä, sopivat laajempaan suunnitelmaanne sovelletusta älykkäästä teknologiasta laajassa mittakaavassa?

Maankäytön älykkään teknologian aloite sopii täydellisesti lähestymistapaamme sovelletusta älykkäästä teknologiasta, joka keskittyy ratkaisemaan suurvaikutteisia, monimutkaisia todellisia maailman ongelmia, eikä pelkästään akateemisia harjoitteita. Evolutiivinen älykäs teknologia voi käsitellä usein monimutkaisia vaihtoehtoja, joita löytyy liiketoiminnan ja poliittisten päätösten kanssa. Ilmasto-ongelmien ratkaiseminen lähestymistavalla, joka tasapainottaa taloudellisia, sosiaalisia ja ympäristöllisiä tekijöitä, osoittaa, miten älykäs teknologia voi tarjota käytännön arvoa hallitsemalla kilpailevia prioriteetteja.

Työ myös heijastaa visiotaamme kehittää älykästä teknologiaa, joka täydentää ihmisten päätöksentekoa sen sijaan, että se korvaa sitä.

Olet johtanut älykkäitä ponnisteluita sekä startup-yrityksissä että suuryrityksissä. Mikä on avain sille, että teknologiat, kuten evolutiivinen älykäs teknologia, säilyvät selittävinä ja toimivina – eivät vain voimakkaina – hallituksille ja teollisuuden sidosryhmille?

Yksi evolutiivisen älykkään teknologian suurimmista vahvuuksista on, että se ei pyri pelkästään määrittämään optimaalisia ratkaisuja, vaan voi paljastaa strategisia vaihtoehtoja, jotka laajentavat sidosryhmien ymmärrystä siitä, mitä on mahdollista.

Älykäs teknologia ja data on palveltava päätöksentekoa, eikä pelkästään tuottaa raportteja. Päättäjät ovat haudattuna analyyseihin ja kohtaavat yhä monimutkaisempia valintoja. Meidän on siirrettävä fokus pois pelkästään tarjoamisesta oivalluksia ja ennusteita ja luotava interaktiivisia päätöksenteon tukijärjestelmiä, jotka tarjoavat preskriptiivisiä ratkaisuja saatavilla olevan datan perusteella. Tämä mahdollistaa navigoida monimutkaisuuden läpi ja tehdä parempia päätöksiä, jotka kehittyvät, kun olosuhteet muuttuvat.

Miten näet suurimmat mahdollisuudet evolutiivisen älykkään teknologian vaikutukselle ilmastonmuutoksen ulkopuolella – esimerkiksi tartuntatautien torjunnassa, uusiutuvan energian suunnittelussa tai muissa?

Tartuntataudit, uusiutuva energia ja ruoan turvallisuus ovat kaikki alueita, joilla evolutiivinen älykäs teknologia voi vaikuttaa. COVID-19 -aikakauden aloite, jossa työskentelimme, osoittaa sen potentiaalin. Project Resilience -alustalla kehittämme järjestelmiä, jotka voivat optimoida pandemian torjuntaa ja taloudellista vakautta, auttaen hallituksia, kuten Islantia, tekemään tietoisia päätöksiä koulujen avaamisesta.

Evolutiivisen älykkään teknologian voima on, että se voi simuloida tuhansia poliittisia yhdistelmiä, pitää toimivat ja hylätä ne, jotka eivät toimi. Ja se ei ole pelkästään teoreettista. Rakennamme interaktiivisia työkaluja, jotka antavat tämän kyvyn todellisille päättäjille.

Älykkään teknologian alalla olet nähnyt hupenemisen ja nousun. Mitä antaa sinulle luottamusta, että nykyinen aalto – erityisesti työkalut, kuten tämä – lopulta toteuttaa älykkään teknologian lupaaman parantaa yhteiskuntaa?

Todellinen edistys älykkään teknologian lupaamisen toteuttamisessa yhteiskunnan parantamiseksi tapahtuu, kun siirrytään hupenemisesta rakentamaan järjestelmiä, jotka parantavat ihmisten päätöksentekoa alueilla, jotka ovat merkittäviä, kuten kestävyys. Se on älykkään teknologian lupaaman todellinen koettelemus: onko se todella vaikuttavaa? Uskon, että olemme käänteistä pisteessä, jossa teknologia voi todella parantaa yhteiskuntaa.

Cognizant asetti viimeksi Guinnessin maailmanennätyksen maailman suurimmalla vibe-koodauksella – osallistujia yli 53 000 työntekijää yli 40 maassa ja yli 30 000 prototyyppiä. Mitä tämä sanoo sinun mielestäsi vibe-koodauksen roolista älykkään teknologian taitojen demokratisoimisessa suurissa organisaatioissa?

Vibe-koodaus tapahtuman mittakaava ja vaikutus kertoo paljon siitä, miten muunneltava tämä lähestymistapa voi olla älykkään teknologian taitojen demokratisoimisessa suurissa organisaatioissa. Yli 40 % osallistujista oli ei-ohjelmoijia, ja 20 % ei ollut koskaan kirjoittanut yhtä koodiriviä. Tämä kertoo, että vibe-koodaus ei ole vain matalan kynnyksen asioiden tekoa, vaan se avaa ovia kehittyvälle työvoimalle älykkäällä teknologialla. Käytimme jopa moniagenttista älykästä järjestelmää arvioimaan 30 000 prototyyppiä vain päivässä, mikä olisi vaatinut ihmistyöryhmältä koko vuoden.

Sen sijaan, että vaadittaisiin syvää ohjelmointiosaamista, vibe-koodaus sallii kenelle tahansa idealla ilmaista sitä luonnollisella kielellä ja yhteistyössä älykkään teknologian kanssa. Kokeneille kehittäjille se mahdollistaa automatisoida enemmän monimutkaisia koodauksen prosesseja, vapauttaen heidät keskittymään korkeamman arvon lisäävään työhön, joka ajaa liiketoimintaa. Henkilökohtaisesti olen hämmästynyt, miten nopeasti voin kääntää monimutkaisen algoritmin pseudokoodista toimivaksi sovellukseksi, vapauttaen itseni keskittymään luovuuteen ja strategiseen suunnitteluun.

Alentamalla esteitä ja mahdollistamalla käytännön kokeilun generatiivisen älykkään teknologian kanssa, siirrämme älykkään teknologian taitojen hallinnan erityistaitojen omistamisesta jaettuun organisaatiokapasiteetiksi poikkeuksellisen mittakaavan mukaisesti.

Mitä olivat vibe-koodausaloitteen merkittävimmät tulokset? Näetkö tämän mallina siitä, miten yritykset voivat kasvattaa innovaatiota ja soveltavaa älykkästä teknologiaa maailmanlaajuisesti?

Vibe-koodausaloitteen todellinen vaikutus oli intohimossa, jonka näimme koko organisaatiossamme, kun työntekijät HR:stä, myyntiin, insinööreistä, rahoituksesta, lakiasioista, markkinoinnista jne. omaksuivat älykkään teknologian ja osallistuivat. Heidän ideansa, joiden taustalla on syvä alueosaaminen ja käytännön liiketoimintatietämys, johtivat tuhansiin prototyyppeihin, jotka muuten ehkä eivät olisi koskaan ilmestyneet.

Yli 30 000 yksilöllistä projektiä, jotka tulivat tästä ponnistelusta, asettavat meidät älykkään teknologian talouden tahdissa, jossa jokaisella on työkalut innovoida älykkäällä teknologialla. Samalla avaa luovuutta laajassa mittakaavassa ja tekee työvoimasta älykkään teknologian osaavan – sekä Cognizantissa että asiakkaidemme parissa eri aloilla.

Näemme tämän aloitteen ehdottomasti mallina, jonka muut organisaatiot voivat toistaa. Yhdistämällä saavutettavat älykkäät työkalut, avoimen ja yhteistyössä toimivan kulttuurin ja skaalautuvan älykkään teknologian arvioinnin, voimme palvella asiakkaitamme paremmin ja vapauttaa heidän piilevän luovuutensa ja kiihdyttää älykkään teknologian taitojen kehittymistä heidän työvoimassaan.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Cognizantissa.