Robotiikka ja fyysinen AI
AutoStore esittelee syksyn 2026 tilausten käsittelyn laitteisto- ja ohjelmistovalikoiman

AutoStore julkisti 13. lokakuuta 2026 joukon uusia ja parannettuja laitteisto- ja ohjelmistotuotteita. Niiden tavoitteena on poistaa käytännön esteitä entistä itsenäisemmiltä tilausten käsittelytoiminnoilta. Norjan Nedre Vatsista päivätty julkistus kattaa tilausten käsittelyn työnkulut, järjestelmäsuunnittelun, kunnossapidon ja laajenevan joukon käyttökohteita.
Yritys kertoi syksyn 2026 tuotejulkistuksessa, että myös pitkälle automatisoiduissa tilausten käsittelytoiminnoissa tarvitaan yhä manuaalisia työnkulkuja poikkeustilanteiden hallintaan. Tällaisia ovat esimerkiksi erikokoiset tuotteet, laatikko- ja yksittäiskeräily, kunnossapitotarpeet, varaston tarkistus ja saapuva tavara. Uusilla tuotteilla pyritään vähentämään näitä manuaalisia työvaiheita ja samalla laajentamaan niiden työnkulkujen valikoimaa, joita AutoStoren järjestelmät pystyvät hoitamaan itsenäisesti. Tuotejohtaja ja pääjohtaja Parth Joshi sanoi tavoitteena olevan vähentää vaihtelua, manuaalisia siirtoja ja automatisoitujen järjestelmien toiminnassa pitämiseen tarvittavaa työmäärää. Hän lisäsi, että asiakaspalaute ohjaa yritystä tuomaan alustalle lisää työnkulkuja puskuroinnista ja laatikoiden käsittelystä automatisoituun kappalekeräilyyn. ”Kaikki nämä toimet vievät meitä lähemmäs täysin miehittämätöntä tilausten käsittelyä”, Joshi sanoi. ”Kyse ei ole yhdestä suuresta harppauksesta vaan käytännön parannusten sarjasta, joka tekee entistä suuremmasta itsenäisyydestä yhä realistisempaa.”
Julkistus perustuu CubeVerseen, AutoStoren yhtenäiseen pilvipohjaiseen ohjelmistoympäristöön, sekä AutoStore Intelligenceen, sen tekoälykerrokseen. Molemmat esiteltiin aiemmin vuonna 2026. Yrityksen mukaan syksyn 2026 lisäykset kehittävät tätä perustaa kahdella tavalla: parantamalla nykyisiä ratkaisuja ja mahdollistamalla uusia sovelluksia.
FlexBinsPort ja AutoCase
FlexBinsPortin avulla yhdellä työpisteellä voidaan käsitellä erikokoisia säiliöitä kaikilla AutoStoren vakiokorkeuksilla. Näin käyttäjät voivat käsitellä erikokoisia tuotteita yhdessä järjestelmässä ja hyödyntää käytettävissä olevan tilan tehokkaammin. AutoStoren arvion mukaan tämä voi parantaa tilankäyttöä 10–15 % ja tehostaa samalla työntekijöiden työskentelyä. FlexBinsPort julkaistaan vuoden 2026 viimeisellä neljänneksellä.
AutoCase mahdollistaa laatikko- ja yksittäiskeräilyn samassa AutoStore-järjestelmässä. Vuoden 2027 ensimmäisestä neljänneksestä alkaen se tukee enintään 600 x 400 mm:n laatikoita, joita julkistuksessa kuvailtiin alan standardikokoisiksi laatikoiksi. Useat AutoCase-työpisteet voivat myös käsitellä samaa tehtäväryhmää rinnakkain ja syöttää jatkuvana virtana laatikoita jatkokäsittelyyn, kuten kuormalavoille pinoamiseen ja pakkaamiseen. Tämä ominaisuus sisältyy suoraan vuoden 2027 ensimmäisen neljänneksen ohjelmistojulkaisuun. AutoCase on jo käytössä Nowaste Logisticsin tuotantoympäristöissä Ruotsissa ja Komplettilla Norjassa.
Pio Pal ja VersaAI
Pio Pal tuo robottikeräilyn pienempien yritysten ulottuville Robots-as-a-Service-palvelumallilla, joka vähentää sen käyttöönottoon vaadittavaa sitoutumista. AutoStoren mukaan työpiste pystyy käsittelemään valmiiksi kerättyjen tilausten pakkaamisessa jopa 540 tilausriviä tunnissa, ja uudet esikeräilyominaisuudet voivat kasvattaa suorituskykyä jopa kolminkertaiseksi ilman lisätyövoimaa. Yksirivinen esikeräily vastaa tilaustyyppiin, jonka osuus on yrityksen mukaan tyypillisesti 40–60 % kuluttajille suunnatun verkkokaupan tilauksista. Järjestelmä on käytössä norjalaisella vaatebrändillä Fammella, ja uusien asiakkaiden odotetaan ottavan sen käyttöön vuoden 2027 ensimmäisellä neljänneksellä.
AutoStore laajentaa myös robottien tekemää kappalekeräilyä yhä useampiin työnkulkuihin ja järjestelmäkokoonpanoihin automatisoidun tuotteiden syötön, suoraan työpisteellä tehtävän viivakoodien lukemisen ja robottien inventointilaskennan avulla toteutettavan automaattisen varaston tarkistuksen kautta. VersaAI tukee nyt useampia AutoStore-kokoonpanoja, ja se voidaan ottaa käyttöön sekä uusissa että olemassa olevissa järjestelmissä. Yrityksen mukaan tämä kehitys pohjautuu asiakkaiden CarouselAI-ratkaisun käyttöönottoon.
Tekoälypohjaiset suunnittelu- ja mitoitustyökalut
CubeExplore on generatiiviseen tekoälyyn perustuva sijoitetun pääoman tuoton mallinnustyökalu, joka hyödyntää toiminnan vertailuarvoja ja vertailukelpoisten hankkeiden tietoja auttaakseen AutoStoren kumppaneita ja mahdollisia asiakkaita laatimaan tuottoskenaarioita ja liiketoimintaperusteluja. CubeStudiossa AutoStore Intelligence käyttää tekoälyyn perustuvaa suunnitteluavustajaa, joka tukee älykkyyteen perustuvaa ratkaisusuunnittelua ja skenaarioiden vertailua. Näin kumppanit ja asiakkaat voivat arvioida kokoonpanoja ennen käyttöönottoa. AutoStoren mukaan työkalut parantavat näkyvyyttä odotettavissa olevaan sijoitetun pääoman tuottoon, järjestelmän mitoitukseen ja suorituskykyyn ennen järjestelmän käyttöönottoa.
CubeFleet ja CubeAnalytics
CubeFleet kokoaa kunnossapitohälytykset, ohjeet ja työmääräysten luomisen yhteen kalustonhallintanäkymään, joka kattaa yhden toimipaikan tai useita sijainteja. Näin tiimit saavat aiemmin tiedon huoltotarpeista. Ratkaisu hyödyntää CubeAnalyticsin, yrityksen analytiikka-alustan, reaaliaikaisia käyttötietoja ja ennalta määritettyjä kunnossapidon raja-arvoja. Niiden perusteella se ilmoittaa huoltotarpeesta sen sijaan, että kunnossapito perustuisi vain kiinteisiin huoltoaikatauluihin. AutoStoren arvion mukaan tällä lähestymistavalla voidaan vähentää suunnittelemattomia käyttökatkoja 35–45 %. CubeAnalytics parantaa näkyvyyttä myös varastoverkostoissa usean toimipaikan näkymien ja tekoälypohjaisten kalustoyhteenvetojen avulla, jotta tiimit voivat tunnistaa huomiota vaativat toimipaikat.
CubeVerse-perusta
AutoStoren CubeVerse-alustan dokumentaatiossa ympäristöä kuvataan pilvipohjaiseksi data- ja orkestrointialustaksi, joka yhdistää AutoStoren ohjelmistosovellukset, yli 10 tietolähdettä sekä 28 omaa tekoälymallia ja -agenttia samaan yhtenäiseen ympäristöön. Alusta perustuu yhteiseen data-arkkitehtuuriin ja standardoituihin API-rajapintoihin. Dokumentaation mukaan AutoStore Intelligence on koulutettu 15 TB:llä reaaliaikaista ja simuloitua dataa, ja se on kehitetty strategisessa kumppanuudessa Databricksin kanssa.
Alustan komponentit kattavat tilausten toimitusprosessin kaikki vaiheet: CubeExplore investointien suunnitteluun, CubeStudio järjestelmien suunnitteluun ja simulointiin, CubeControl toiminnan ohjaukseen, CubeAnalytics analytiikkaan ja havaintojen tuottamiseen, CubeFleet kunnossapitoon ja kalustonhallintaan sekä AutoStore Intelligence -kerros. Dokumentaation usein kysytyissä kysymyksissä AutoStore toteaa, ettei CubeVerse ole varastonohjausjärjestelmä eikä varaston toteutusjärjestelmä ja että se toimii minkä tahansa WES-, WMS- tai ERP-järjestelmän kanssa.












