Arti Raman, Portal26:n toimitusjohtaja ja perustaja – Haastattelusarja

Arti Raman, Portal26:n toimitusjohtaja ja perustaja, on kokenut teknologiajohtaja, joka ajaa yritysten turvallisen ja vastuullisen generatiivisen älykkyyden omaksumista. Hänen johdollaan Portal26 on kehittynyt palkittuksi GenAI-hallinnon ja tietoturva-alustaksi, ja hän on saanut tunnustuksia, kuten ehdokkuuden 2023 Cyber Person of the Year -palkinnossa, 2022 Titan Business Awards -palkinnon parhaana naisjohtajana ja naisyrittäjänä, 2022 Tech Trailblazer -palkinnon sekä 2023 SVBJ Women of Influence – ja 2023 Data Power Women of the Year -kunnianosoitukset.

Portal26 on yrityksille suunnattu AI Trust, Risk & Security Management (AI TRiSM) -alusta, joka auttaa organisaatioita omaksumaan ja skaalaamaan generatiivista älykkyyttä turvallisesti tarjoamalla kattavan näkyvyyden, hallinnon, riskin vähentämisen ja analytiikkaa kaikissa älykkyyssovelluksissa. Alusta havaitsee varjotekojen älykkyyskäytön ja yrityksen älykkyyskulutuksen, pakottaa käytäntöjä ja vaatimustenmukaisuutta, tukee tietoturva- ja tietosuojaa sekä tarjoaa toimintavalmiudet älykkyysstrategian optimoimiseksi, mahdollistaen yritysten hallinnoida turvallisuutta, vaatimustenmukaisuutta ja liiketoimintaa yhden integroidun järjestelmän kautta.

Perustit Portal26:n vuonna 2019, paljon ennen kuin generatiivinen älykkyys tuli yritysten keskiöön. Mitkä varhaiset signaalit vakuuttivat sinut siitä, että organisaatiot kamppailevat älykkyyskäytön hallitsemisessä, ja miten sinun taustasi turvallisuuden ja tuotejohtamisen parissa muovasi yrityksen alkuperäistä tehtävää? (EFX )

Inspirationsa Portal26:n (tuolloin Titaniam) perustamiseen tuli 2017 Equifaxin tietoturvaloukkauksesta. Olin yksi miljoonista, joihin loukkaus vaikutti, mikä motivoi minua keksimään uusia keinoja henkilötietojen suojelemiseen.

Kehittimme ja markkinoimme aluksi tietoturva-alustaa. Pian sen jälkeen huomasimme, että asiakkaat käyttivät sitä älykkyys- ja koneoppimisvarastojen luomiseen. Kun generatiivisen älykkyyden omaksuminen kiihtyi, tajusimme, että alustamme voisi palvella laajempaa, ajankohtaisempaa tarkoitusta. Käytimme varhaisen perustamme luomaan SaaS-alustan, joka mahdollistaa yritysten turvallisen ja vastuullisen älykkyyskäytön. Kasvaessamme työskentelimme asiakkaiden kanssa laajentaaksemme turvallisuuden ja hallinnon ulkopuolelle myös älykkyysohjelmien arvon löytämiseen, kuten älykkyyskäytön tutkiminen, strategia, tuottavuus, lisenssien hallinta ja mahdollisuuksien löytäminen.

Portal26 keskittyi aluksi varjotekojen generatiivisen älykkyyden löytämiseen ja generatiivisen älykkyyden turvallisuuteen. Kun asiakkaat alkoivat käyttää generatiivista älykkyyttä laajemmin, mitä eroa havaitset älykkyyskäytön ja todellisten liiketoimintatuloksien välillä?

Alkuperäinen fokus oli “valojen sytyttämisessä” ja varmistamisessa, että älykkyyskäyttö on turvallista. Tämä on edelleen arvokas tulos, erityisesti koska turvallisuus on ensimmäinen este, jota yritysten älykkyysjohtajat kohtaavat. Kuitenkin ollessamme ensimmäisiä, jotka lanseerasivat älykkyysturvallisuusratkaisun vuonna 2023, olemme havainneet, että vaikka asiakkaat omaksuvat vahvat turvallisuusohjaukset, useimmat – ellei kaikki – asiakkaat kamppailevat edelleen saavuttamisessa toivottuja liiketoimintatuloksia.

Olemme oppineet asiakkailtamme, että suuri ero älykkyyskäytön ja todellisten liiketoimintatuloksien välillä on, että yritykset lähestyvät älykkyyskäyttöä väärästä suunnasta. Kuka tahansa, joka on viettänyt aikaa tuotejohtamisessa tai -strategiassa, tietää, että tuote, joka ei perustu todelliseen ymmärrykseen käyttäjien tarpeista, on epätodennäköisesti onnistuva. Kun on kyse älykkyydestä, yritykset eivät ole selvillä siitä, mitä heidän käyttäjäkunnassaan tarvitaan ja miksi. Sen sijaan, että keskittyisivät ymmärtämään kysyntää, kaikki yritysten älykkyys tänään perustuu yleensä johtajan aivomyrskyyn tai konsulttien suosituksiin. Viime vuosien aikana älykkyys, joka on kehitetty tai hankittu tällä tavoin, on osoittanut positiivisen tuoton alle 5 %:ssa tapauksissa. Tämä on suuri ero.

Portal26 esitteli äskettäin Arvon toteutus -moduulin. Mitä oli perustavasti puutteessa siitä, miten yritykset arvioivat generatiivisen älykkyyden sijoituksia ennen tätä, ja miksi perinteiset analytiikka- tai liiketoimintatiedon työkalut eivät ole riittäviä?

Työntekijöillä 90 %:ssa yrityksistä on jo henkilökohtaisia älykkyysvälineitä, kuten ChatGPT, työssään… vaikka jotkut saattavat olla sallittuja, useimmissa tapauksissa käyttöä ei sallita. Organisaatiot eivät juuri ole näkyvyyttä siitä, miten heidän työntekijänsä ottavat älykkyyskäytön käyttöön ja näkevät siinä arvoa. Samaan aikaan yritykset ovat käyttäneet 37 miljardia dollaria generatiiviseen älykkyyteen vuonna 2025, kertoo Menlo Ventures, mutta tutkimukset osoittavat, että konseptit eivät onnistu. Perinteiset analytiikka- tai liiketoimintatiedon työkalut eivät keskity pelkästään älykkyyskäyttöön, ja älykkyystuottavuuden etsintä on vaivalloista.

Portal26:n Arvon toteutus -ratkaisu tarjoaa neljä avainalueen toiminnallisuutta, jotka täyttävät aukon saavuttamisessa liiketoimintatuloksia älykkyysinvestoinneista. Ensinnäkin, ymmärtäminen käyttäjän käyttäytymisestä älykkyyskäytön kontekstissa. Toiseksi, korkean arvon käyttötapauksien löytäminen riskin minimoinnilla. Kolmanneksi, agentti- tai sovellusmahdollisuuksien tunnistaminen kattavalla syötteellä vaadittavista ominaisuuksista ja neljänneksi, ohjeistus käyttöönotosta, koulutuksesta, siirtymisestä ja jatkuvaan käytön ja arvon seurantaan. Näiden neljän lohkon ollessa paikallaan liiketoimintatulokset ovat taattuja.

Korostat jatkuvia, käyttäytymistasolla olevia signaaleja koko yrityksessä. Mitkä käyttödatan tyypit ovat kriittisiä määrittämään, onko generatiivinen älykkyysaloite luonut todellista liiketoimintaa vai vain pintapuolista toimintaa?

Näemme ja ymmärrämme kaiken GenAI-käytön yrityksessä, mukaan lukien käyttötapaus ja tarkoitus – se on kaikki todisteiden perusteella – joten voit nähdä käytön tai sen puutteen, sekä sallitun ja sallimattoman työkalujen käytön. Erityisesti yritys voi nähdä:

• Mitkä työkalut ovat käytössä
• Kuka niitä käyttää
• Mikä osasto heillä on?
• Tarkoitus
• Miten niitä käytetään
• Mikä on käyttötapaus
• Mitä he yrittävät saavuttaa liiketoiminnan kannalta?
• Milloin käyttäjät noudattavat käytäntöä ja milloin he poikkeavat siitä? Miksi?
• Käytön tiheys

Tämä data lopulta auttaa organisaatioita päättämään, mitkä käyttötapaukset ansaitsevat yrityksen investoinnin ja mitkä voidaan poistaa tai vähentää kustannussäästöjen ja tuottavuuden lisäämiseksi.

Monet organisaatiot ilmoittavat voimakasta kokeilua generatiivisella älykkyydellä, mutta rajoitettua menestystä siirtymisessä konseptista tuotantoon. Mikä on yleisin syy, miksi nämä aloitteet eivät onnistu skaalautumaan?

On neljä syytä, miksi nämä aloitteet eivät onnistu skaalautumaan:

1. Puute ymmärryksestä käyttäjän käyttäytymisestä ja tarkoituksesta älykkyyskäytössä
2. Puute näkyvyydestä käyttötapauksiin, jotka tuottavat todellista arvoa riskin minimoinnilla
3. Vaikka oikea käyttötapaus on tunnistettu, tuetut ominaisuudet ovat väärät tai epätäydelliset
4. Puute näkyvyydestä tehokkaisiin siirtymisteihin, joilla voidaan ohjata käyttäjiä muista ratkaisuista uuteen yrityksen hyväksymään ratkaisuun

Tuloksena yritykset käyttävät miljoonia rakentamalla älykkyyspohjaisia käyttötapauksia, jotka eivät skaalautu ja eivät tarjoa tuottoa.

Arvon toteutus -moduuli on suunniteltu tukemaan johtajia, kuten CIO:ita, CFO:ita ja pääjohtajia. Miten nämä sidosryhmät määrittelevät menestyksen eri tavoin generatiivisessa älykkyydessä, ja miten Portal26 auttaa heitä tasapainottamaan prioriteettejään?

Lisäksi CIO:iden, CISO:iden ja toiminnallisten johtajien, jotka hyötyvät jo Portal26:n GenAI-omaksumisalustasta, Arvon toteutus -moduulin sidosryhmiin kuuluvat myös pääjohtajat, jotka omistavat koko älykkyysohjelman, älykkyyssovellusten kehittäjät, jotka omistavat agenteille älykkyyskehityksen, CFO:t, jotka omistavat kustannukset ja tuoton, ja henkilöstöjohtajat, jotka osallistuvat yrityksen työvoiman kehittämishankkeisiin. Lopulta myös toimitusjohtajat ja hallitukset voivat nyt vastata kysymykseen “miten luomme arvoa” älykkyysohjelmistamme todellisilla, luotettavilla mittareilla.

CIO:t ja CISO:t keskittyvät luonnollisesti enemmän siihen, miten älykkyys toimii heidän olemassa olevan teknologiainfrastruktuurinsa ja turvallisuuspinoansa kanssa, sekä varmistamaan, että asianmukainen hallinto ja uhkatilanteen suojaus on toteutettu. He keskittyvät riskien hallintaan siinä, miten työntekijät vuorovaikuttavat älykkyyden kanssa, kyllä, mutta myös miten älykkyys vuorovaikuttaa heidän ohjelmistonsa ja työkalujensa kanssa, sekä minkälaista pääsyä on annettava tai estettävä. Menestys heille = sileät tekniset toiminnot ja vähäinen turvallisuusriski.

CFO:t määrittelevät menestyksen älykkyysprojektien tuotolla. He haluavat tietää, miten teknologia tekee työntekijöistä tuottavampia ja/tai tekee heidän tarjontansa houkuttelevammaksi asiakkaille, mikä johtaa lisääntyneeseen liikevaihtoon. Riskin estäminen yritykselle ja brändille on tärkeää, mutta liikevaihto on suurin prioriteetti.

Pääjohtajat ja älykkyyssovellusten kehittäjät ovat kiinnostuneita älykkyysvälineiden toiminnallisuudesta, joita heidän organisaatiot ovat omaksuneet. Miten he voivat parantaa olemassa olevia tuotteitaan? Miten he voivat parantaa sisäisiä prosessejaan?

Lopulta henkilöstöjohtajat haluavat tietää, miten he voivat tukea koulutusta, uudelleen koulutusta ja työntekijöiden onnistumista. He voivat myös tarkastella, miten älykkyys voi tehdä työntekijöistä tehokkaampia heidän rooleissaan, jotta he voivat potentiaalisesti laajentaa tai sopeuttaa työnkuvaansa tukemaan urakehitystään ilman ylirasitusta.

Jokainen näistä sidosryhmistä voi hyötyä käyttäjän käyttäytymisen analytiikasta alustaltamme, tuoda parempia argumentteja pöytään, kun he pyytävät lisää investointeja tiettyihin työkaluihin, ja lopulta mahdollistaa todellisen arvon luomisen heidän älykkyysohjelmistaan.

Olet puhunut siitä, miten generatiivisen älykkyyden tarpeet kehittyvät ajan myötä. Miksi staattinen suunnittelu on erityisen riskialtista generatiivisille älykkyysohjelmille, ja miten yritykset tulisi ajatella strategiaa jatkuvasti muuttuvassa älykkyyden ympäristössä?

Katsokaa uutiskierrosta teknologian alalla tänään. Uudet GenAI-pelaajat näyttävät ilmaantuvan viikoittain, ja vakiintuneet suuret teknologiayritykset, kuten OpenAI, Microsoft (MSFT ), Meta ja Google (GOOGL ), päivittävät jatkuvasti olemassa olevia työkalujaan uusilla chatbot- ja GenAI-ominaisuuksilla pysyäkseen kilpailussa. Jos yritykset pitävät kiinni staattisesta suunnittelusta, heidän työntekijänsä uteliaisuus ja halu kokeilla uusia työkaluja rikkoavat heidän strategiansa lähes välittömästi. Hallinto ja käytäntöjen noudattaminen menevät vain niin pitkälle. Kun uudet työkalut tulevat saataville ja työntekijät omaksuvat ne nopeasti, mutta ette päivitä älykkyyskäytäntöjäsi sisäisesti, ne muuttuvat varjotekojen älykkyydeksi. Se luo turvallisuusriskejä ja voi tehdä olemassa olevista älykkyysinvestoinneista vähemmän tehokkaita. Todellisen ajan data älykkyyskäyttäjien käyttäytymisestä auttaa hallitsemaan tämän ongelman pitkällä aikavälillä.

Yritykset usein kokevat jännitettä älykkyyskäytön kiireen ja riskien hallinnan tarpeen välillä. Miten yritykset tulisi tasapainottaa nopeaa innovaatiota hallinnon, käytäntöjen noudattamisen ja vastuun kanssa?

Vastuullisesti pysyäkseen älykkyyskäytön nopeassa omaksumisessa yritysten on siirryttävä reaktiivisesta älykkyyshallinnosta proaktiiviseen, todisteiden perusteella olevaan älykkyysstrategiaan. Heidän on hyödynnettävä käyttäjien käyttäytymisdataa keskittyäkseen korkean arvon agentteihin, sovelluksiin ja siirtymisiin, varmistaakseen radikaalin parannuksen älykkyystuloksiin.

Yritykset, jotka menestyvät älykkyydessä, tasapainottavat asianmukaiset käytäntöjen noudattamisen ja hallinnon ilman, että estävät työntekijöitään innovoimasta. Tämä tasapaino ei ole vain hyvää hallintoa ja turvallisuutta, vaan myös hyvää liiketoimintaa.

Portal26 kattaa nyt varjotekojen generatiivisen älykkyyden löytämisen, generatiivisen älykkyyden turvallisuuden ja älykkyysarvon toteutuksen. Miten nämä kolme pilaria tukevat toisiaan suurissa, monimutkaisissa organisaatioissa?

Jokainen yritys, johon puhumme, on kolme kysymystä älykkyydestä, jotka heidän on vastattava ennen kuin he voivat onnistua.

1. Mikä älykkyys on käytössä?
2. Miten voin varmistaa, että se on turvallista?
3. Miten luon arvoa?

Nämä kolme kysymystä kattavat turvallisuuden, riskin ja hallinnon toisaalta ja omaksumisen, käyttötapaukset, strategian, tuottavuuden ja tuoton toisaalta – ne ovat yin ja yang, jotka on käsiteltävä yhdessä. Olemme ainoa GenAI-omaksumisen hallintajärjestelmä, joka kattaa kaikki nämä kriittiset menestystekijät kokonaisuutena.

Miten edetään, mitä yritykset ymmärtävät väärin generatiivisen älykkyyden menestyksestä tänään, ja mikä on vaadittava asenteen muutos siirtymiseksi kokeilusta kestävään kilpailuun?

Yksi haaste, jonka näemme, on, että organisaatiot ovat edelleen erillisiä älykkyyden lähestymistavoissaan. CISO/CIO/GC keskittyy riskiin. GenAI-virkailija, CFO, toimitusjohtaja keskittyy arvon luomiseen. On olemassa yhtenäistä menestyksen mittaria, jota vastaan mitata. Lisäksi useimmat organisaatiot saavat nolla- tai rajoitetun näyn todellisesta älykkyyskäytöstä yrityksessään, mikä tarkoittaa, että heillä on epätäydelliset data ja analytiikka ymmärtääkseen, mitä tapahtuu, mukaan lukien todellinen vertailukohta, jota vastaan mitata. Asiakkaillamme on oikea hallitustason raportointi viikon kuluessa, jotta he voivat todella ymmärtää, mitä tapahtuu riskistä innovaatioon.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia enemmän, voivat vierailla Portal26:ssa.