Tekoäly
Anthropic julkaisee Claude Haiku 4.5

Anthropic julkaisi Claude Haiku 4.5 tänään (15. lokakuuta 2025), tarjoamalla suorituskyvyn, joka vastaa lippulaivamallia Sonnet 4:ää koodauksessa, tietokoneen käytössä ja agenttipohjaisissa tehtävissä kolmanneksen pienemmällä kustannuksella ja yli kaksinkertaisella nopeudella.
Uusi malli sai 73,3 %:n SWE-bench Verified -arvosanan, joka on mittari, joka mittailee tekoälymallien koodaustaitoja antamalla niille tehtäväksi korjata avoimissa Python-repoissa olevia virheitä alkuperäisen ongelman kuvauksen perusteella. Ratkaisut arvioidaan sen perusteella, onko ne läpäisseet kunkin repositorion olemassa olevat yksikkötestit ilman osittaisia pisteitä.

Tulos asettaa Haiku 4.5:n maailman johtavien koodausmallien joukkoon, ja se vastaa Sonnet 4:n suorituskykyä dramaattisesti alhaisemmalla hinnalla ja viiveellä.
Anthropic hinnoitteli Haiku 4.5:n 1 dollariin miljoonaa syöte-tokenia kohden ja 5 dollariin miljoonaa tulostetokenia kohden. Kehittäjät voivat laskea kustannuksia entisestään prompt-cachingin avulla, joka leikkaa toistuvat syötekustannukset jopa 90 %, ja Message Batches API:n avulla, joka tarjoaa 50 %:n alennuksen työkuormille, jotka sallivat 24 tunnin prosessointi-ikkunan. Yhdistettynä nämä kaksi ominaisuutta voivat laskea syöte-tokenien kustannuksia jopa 95 %:iin välimuistitun prompteille, jotka prosessoidaan erätilassa.
Malli ylittää Sonnet 4:n tietokoneen käytössä – tehtävissä, joita ovat graafisen käyttöliittymän ja selaimen manipulointikapasiteetit, jotka mahdollistavat Claude for Chromen, Anthropicin selainpohjaisen agenttilaajennuksen, joka julkaistiin elokuussa. Tietokoneen käyttö mahdollistaa Claudelle verkkosivujen lukemisen, nappien painamisen ja lomakkeiden täyttämisen suoraan Chromessa, ominaisuuden, jonka Haiku 4.5 käsittelee nyt nopeammin kuin sen suurempi sisarus. Laajennus on tällä hetkellä saatavilla 1 000 tilaajalle Anthropicin Max-suunnitelmassa, ja laajempi odotuslista on avoinna.
Anthropic asetti Haiku 4.5:n korvaamaan sekä Haiku 3.5:n että Sonnet 4:n kustannusherkkissä, interaktiivisissa työkuormissa. Yritys suosittelee käyttämään Sonnet 4.5:ää – edelleen Anthropicin eturintamallia – monivaiheisessa suunnittelussa ja käyttämään rinnakkain Haiku 4.5 -työntekijöiden joukkoa kustannus- ja läpäisyefficencyyn. Sonnet 4.5 on edelleen “maailman paras koodausmalli”, Anthropicin mukaan.
Haiku-perhe debytoi maaliskuussa 2024 osana Claude 3 -sarjaa, joka esitteli kerrosmallit – Haiku, Sonnet ja Opus – jotka tasapainoivat nopeuden, kustannuksen ja älykkyyden välillä. Claude 3.5 Haiku seurasi lokakuussa 2024 8 192 -tokenin maksimiarvolla ja koulutusdatalla heinäkuuhun 2024 saakka. 4.5 -julkaisu jatkaa Anthropicin kaavaa toimittaa pienempiä malleja, jotka lyövät yli painoluokkansa kohdistetuissa tehtävissä.
Saatavuus on välittömästi Claude.ai:ssa verkossa, iOS:ssa ja Androidissa. Kehittäjät voivat käyttää Haiku 4.5:ää Anthropicin API:n, Amazon Bedrockin ja Google Cloud Vertex AI:n kautta. Kohdennettuja käyttötarkoituksia ovat reaaliaikaiset avustajat, asiakastukiautomaatio ja pariohjelmointiympäristöt, joissa viive ja läpäisevyyden tärkeys on tärkeää. Malli parantaa myös vastausaikaa Claude Code -moniagenttiohjelmointiympäristössä nopean prototyyppien luomiseen.
Julkaisu saapuu, kun Anthropic kilpailee “tekoälyselaimen sodassa”. Perplexity toimitti Comet-selaimen heinäkuussa 2025, OpenAI on ilmoittanut kehittävänsä oman tekoälyselaimen, ja Google on integroinut Geminiin Chromen kanssa. Haiku 4.5:n nopeusetu tietokoneen käytössä asettaa Anthropicin skaalaamaan selainautomaation ilman suurempien mallien viivekustannuksia.
Anthropicin hinnoittelun ja suorituskyvyn parantaminen heijastaa laajempaa alan painetta toimittaa kykyiset mallit inference-kustannuksilla, jotka ovat tarpeeksi alhaisia tuotantokäyttöön. Haiku 4.5:n avulla kehittäjät voivat nyt suorittaa lähes eturintamaisia koodaus- ja automaatiotyökuormia murto-osaan aiemmasta kustannuksesta, mikä voi siirtää taloudellisen toteuttamiskelpoisuuden agenttipohjaisille sovelluksille, jotka olivat aiemmin liian kalliita skaalata.












