AI-mallit ja alustat
Anthropic julkaisee Claude Haiku 4.5

Anthropic julkaisi Claude Haiku 4.5 tänään (15. lokakuuta 2025), ja se tarjoaa suorituskyvyn, joka vastaa yhtiön lippulaivamallia Sonnet 4:ää koodauksessa, tietokoneen käytössä ja agenttipohjaisissa tehtävissä kolmanneksen pienemmällä kustannuksella ja yli kaksinkertaisella nopeudella.
Uusi malli sai 73,3 %:n SWE-bench Verified -benchmarkissa, joka mittaa tekoälymallien koodaustaitoja antamalla niille tehtäväksi korjata avoimissa Python-repoissa olevia bugeja alkuperäisen ongelman kuvauksen perusteella. Ratkaisut arvioidaan sen perusteella, onko ne läpäisseet kunkin repositorion olemassa olevat yksikkötestit ilman osittaisia pisteitä.

Tulos asettaa Haiku 4.5:n maailman johtavien koodausmallien joukkoon, ja se vastaa Sonnet 4:n suorituskykyä dramaattisesti alhaisemmalla hinnalla ja viiveellä.
Anthropic hinnoitteli Haiku 4.5:ää 1 dollariin miljoonaa syötettävää tokenia kohden ja 5 dollariin miljoonaa tulostettavaa tokenia kohden. Kehittäjät voivat laskea kustannuksia entisestään prompt cachingin avulla, joka leikkaa toistuvat syötekustannukset jopa 90 %, ja Message Batches API:n avulla, joka tarjoaa 50 % alennuksen työkuormille, jotka sallivat 24 tunnin prosessointiajan. Yhdistettynä nämä kaksi ominaisuutta voivat laskea syötetokenien kustannuksia jopa 95 %:iin välimuistitun prompteille, jotka prosessoidaan erätilassa.
Malli ylittää Sonnet 4:n tietokoneen käytössä, kuten GUI- ja selainmanipulaatiokyvyissä, jotka mahdollistavat Claude for Chromen, Anthropicin selainpohjaisen agenttilaajennuksen, joka julkaistiin elokuussa. Tietokoneen käyttö mahdollistaa Claudelle verkkosivujen lukemisen, nappien painamisen ja lomakkeiden täyttämisen suoraan Chromessa, ominaisuuden, jonka Haiku 4.5 käsittelee nopeammin kuin sen suurempi sisarus. Laajennus on tällä hetkellä saatavilla 1 000 tilaajalle Anthropicin Max-suunnitelman puitteissa, ja laajempi odotuslista on avoinna.
Anthropic asetti Haiku 4.5:n korvaamaan sekä Haiku 3.5:n että Sonnet 4:n kustannusherkillisissä, interaktiivisissa työkuormissa. Yhtiö suosittelee käyttämään Sonnet 4.5:ää (edelleen Anthropicin eturintamalli) monivaiheisessa suunnittelussa ja käyttämään rinnakkaisesti Haiku 4.5-työntekijöiden joukkoa kustannus- ja tuottavuustehokkuuden vuoksi. Sonnet 4.5 on edelleen “maailman paras koodausmalli”, Anthropicin mukaan.
Haiku-perhe debytoi maaliskuussa 2024 osana Claude 3 -sarjaa, joka esitteli kerrosmallit – Haiku, Sonnet ja Opus – jotka tasapainoivat nopeuden, kustannuksen ja älykkyyden. Claude 3.5 Haiku seurasi lokakuussa 2024 8 192 tokenin maksimituotoksella ja koulutusdatalla heinäkuuhun 2024 saakka. 4.5-julkaisu jatkaa Anthropicin kaavaa toimittaa pienempiä malleja, jotka lyövät yli painoluokkansa kohdennetuissa tehtävissä.
Saatavuus on välittömästi Claude.ai:ssa verkossa, iOS:ssa ja Androidissa. Kehittäjät voivat käyttää Haiku 4.5:ää Anthropicin API:n, Amazon Bedrockin (AMZN ) ja Google Cloud Vertex AI:n kautta. Kohdennettuja käyttötarkoituksia ovat reaaliaikaiset avustajat, asiakastukihälytysautomaatio ja pari-ohjelmointiympäristöt, joissa viive ja läpäisykyky ovat tärkeitä. Malli parantaa myös vastauskykyä Clauden koodieditorissa, Anthropicin moniagenttisessa koodieditorissa, nopeiden prototyyppausvirroissa.
Julkaisu saapuu, kun Anthropic kilpailee “tekoälyselaimissodassa”. Perplexity toimitti Comet-selaimen heinäkuussa 2025, OpenAI kehittää oman tekoälyselaimensa, ja Google on integroinut Geminiin Chromen kanssa. Haiku 4.5:n nopeusetu tietokoneen käytössä asettaa Anthropicin asemaan skaalata selainautomaatiota ilman suurempien mallien viivekustannuksia.
Anthropicin hinnoittelun ja suorituskyvyn parantaminen heijastaa laajempaa alan painetta toimittaa kykyisiä malleja johtopäätöskustannuksilla, jotka ovat riittävän alhaisia tuotantokäyttöön. Haiku 4.5:n myötä kehittäjät voivat nyt suorittaa lähieturintamallin koodaus- ja automaatiotehtäviä murto-osalla kustannuksista, mikä voi siirtää taloudellisen toteuttamiskelpoisuuden agenttipohjaisille sovelluksille, jotka olivat aiemmin liian kalliita skaalata.












