Anthony Macciola, ABBYY:n innovaatiojohtaja – Haastattelusarja

Anthony tunnetaan älykkään sieppauksen, RPA:n, BPM:n, BI:n ja mobiilimarkkinoiden tuotteiden, ratkaisujen ja teknologioiden ajatusjohtajana ja ensisijaisena innovaattorina.

ABBYY on innovaattori ja johtava tekoälyteknologian (Al) kehittäjä, mukaan lukien koneoppiminen ja luonnollisen kielen käsittely, joka auttaa organisaatioita ymmärtämään ja ohjaamaan dataa paremmin kontekstia ja tuloksia. Yhtiö asettaa tavoitteeksi kasvaa ja vahvistaa johtoasemaansa tyydyttämällä AI-pohjaisten tuotteiden ja ratkaisujen jatkuvasti kasvavaan kysyntään.

ABBYY on kehittänyt semanttisia ja tekoälytekniikoita useiden vuosien ajan. Tuhannet organisaatiot yli 200 maasta ja alueelta ovat valinneet ABBYYn ratkaisut, jotka muuttavat asiakirjat liikearvoksi tallentamalla tietoja missä tahansa muodossa. Nämä ratkaisut auttavat eri toimialojen organisaatioita kasvattamaan liikevaihtoa, parantamaan prosesseja, vähentämään riskejä ja luomaan kilpailuetua.

Mikä sai sinut alun perin kiinnostumaan tekoälystä?

Kiinnostuin tekoälystä ensimmäisen kerran 90-luvulla. Roolissani hyödynsimme tukivektorikoneita, hermoverkkoja ja koneoppimismoottoreita luomaan poiminta- ja luokittelumalleja. Siihen aikaan sitä ei kutsuttu tekoälyksi. Hyödynnämme kuitenkin tekoälyä dataan ja dokumenttipohjaisiin prosesseihin liittyvien ongelmien ratkaisemiseen, kuten ongelmiin, kuten tietojen tehokas ja tarkka poimiminen, luokittelu ja digitointi asiakirjoista. Olen jo urallani tiennyt, että tekoälyllä voi olla keskeinen rooli jäsentämättömän sisällön muuttamisessa käyttökelpoiseksi tiedoksi. Nyt tekoälyä ei pidetä enää futuristisena teknologiana, vaan olennaisena osana jokapäiväistä elämäämme – sekä yrityksen sisällä että kuluttajina. Siitä on tullut tuottelias. ABBYY:lla hyödynnämme tekoälyä ratkaistaessamme joitain tämän päivän kiireellisimpiä haasteita. Tekoäly ja niihin liittyvät teknologiat, mukaan lukien koneoppiminen, luonnollisen kielen käsittely, hermoverkot ja OCR, auttavat kehittämään ratkaisujamme, joiden avulla yritykset voivat ymmärtää paremmin prosessejaan ja niitä ruokkivaa sisältöä.

Olet tällä hetkellä ABBYY:n innovaatiojohtaja. Mitkä ovat tämän viran vastuita? 

ABBYY:n innovaatiojohtajana olen vastuussa yleisestä visiostamme, strategiastamme ja suunnastamme suhteessa erilaisiin tekoälyaloitteisiin, jotka hyödyntävät koneoppimista, robottiprosessien automaatiota (RPA), luonnollisen kielen käsittelyä ja tekstianalytiikkaa prosessien ja prosessien tunnistamiseksi. tietonäkemyksiä, jotka parantavat liiketoiminnan tuloksia.

Tietohallintojohtajana olen vastuussa tuoteinnovaatioidemme suunnan valvonnasta sekä ulkopuolisten teknologioiden tunnistamisesta, jotka sopivat integroitavaksi portfolioomme. Aloitin keskustelut, jotka johtivat TimelinePI:n hankintaan nyt ABBYY Aikajana, markkinoiden ainoa end-to-end Process Intelligence -alusta. Uuden tarjontamme ansiosta ABBYY voi tarjota entistä vankemman ja dynaamisemman ratkaisun liiketoiminnan prosessien ja niissä olevien tietojen optimointiin. Tarjoamme yrityksille eri toimialoilla ratkaisuja, jotka nopeuttavat digitaalisen transformaation aloitteita ja avaavat uusia mahdollisuuksia tarjota lisäarvoa asiakkailleen.

Ohjaan myös tutkimus- ja kehitystyö- ja tuoteinnovaatiotiimien strategisia prioriteetteja. Näkemystäni menestyksestä innovaatioidemme suhteen ohjaavat seuraavat vuokralaiset:

• Yksinkertaistaminen: tee kaikesta tekemästämme mahdollisimman helppoa ottaa käyttöön, kuluttaa ja ylläpitää.
• pilvi: hyödyntää kykyjemme kasvavaa kysyntää pilvipohjaisessa SaaS-mallissa.
• Tekoäly: rakenna vanhoja kielitieteen ja koneoppimisen asiantuntemuksiamme varmistaaksemme, että otamme johtavan roolin sisällön analytiikkaan, automaatioon ja koneoppimisen soveltamiseen prosessiautomaatiomarkkinoilla.
• Liikkuvuus: varmista, että meillä on laadukkaimmat laitteen ja nollajalanjäljen mobiilikaappausominaisuudet.

ABBYY käyttää tekoälyteknologioita ratkaistakseen dokumentteihin liittyviä ongelmia yrityksissä, jotka käyttävät älykästä sieppausta. Voisitko opastaa meitä eri koneoppimistekniikoiden läpi, joita näissä sovelluksissa käytetään?

ABBYY hyödyntää useita tekoälyn mahdollistavia teknologioita ratkaistakseen dokumentteihin ja prosesseihin liittyviä haasteita yrityksille. Tarkemmin sanottuna työskentelemme tietokonenäön, hermoverkkojen, koneoppimisen, luonnollisen kielen käsittelyn ja kognitiivisten taitojen parissa. Käytämme näitä teknologioita seuraavilla tavoilla:

Tietokoneen visio: käytetään tietojen poimimiseen, analysoimiseen ja ymmärtämiseen kuvista, mukaan lukien skannatut asiakirjat.

Neuraaliverkot: hyödynnetään talteenottoratkaisuissamme luokitus- ja erotusteknologiamme tarkkuuden vahvistamiseksi. Käytämme myös kehittyneitä hermoverkkotekniikoita OCR-tarjonnassamme parantaaksemme OCR-teknologiamme tarkkuutta ja sietokykyä.

Koneen oppiminen: mahdollistaa ohjelmiston "oppimisen" ja parantamisen, mikä lisää tarkkuutta ja suorituskykyä. Työnkulussa, joka sisältää asiakirjojen sieppaamisen ja käsittelyn RPA:lla, koneoppiminen voi oppia useista asiakirjojen muunnelmista.

Luonnollinen kielen käsittely: mahdollistaa ohjelmiston lukemisen, tulkitsemisen ja luomisen käyttökelpoista ja jäsenneltyä dataa jäsentämättömän sisällön ympärillä, kuten täysin jäsentelemättömiä asiakirjoja, kuten sopimuksia, sähköposteja ja muuta vapaamuotoista viestintää.

Kognitiivinen taito: kyky suorittaa tietty tehtävä määrätyillä tuloksilla tietyssä ajassa ja kustannuksissa. Esimerkkejä tuotteissamme, mukaan lukien tietojen poimiminen ja asiakirjan luokittelu.

ABBYY Digital Intelligence -ratkaisut auttavat organisaatioita nopeuttamaan digitaalista muutosta. Miten määrittelet digitaalisen älykkyyden, miten se hyödyntää RPA:ta ja miten aiot esitellä sen asiakkaille?

Digitaalinen älykkyys tarkoittaa arvokkaan, mutta usein vaikeasti saavutettavan näkemyksen hankkimista organisaation toiminnasta, mikä mahdollistaa todellisen liiketoiminnan muutoksen. Digitaalisen älykkyyden avulla yritykset voivat saada reaaliaikaista tietoa siitä, miten heidän prosessinsa toimivat tällä hetkellä ja sisältö, joka ruokkii niitä, ja se antaa yrityksille mahdollisuuden tehdä valtava vaikutus siellä, missä se on tärkeintä: asiakaskokemukseen, kilpailuetuihin, näkyvyyteen ja vaatimustenmukaisuuteen.

Koulutamme asiakkaitamme siitä, kuinka Digital Intelligence voi nopeuttaa heidän digitaalisia muutosprojektejaan vastaamalla haasteisiin, joita heillä on jäsentämättömällä ja puolistrukturoidulla tiedolla, joka on lukittu asiakirjoihin, kuten laskuihin, vaateisiin, konossementeihin, lääkelomakkeisiin jne. Asiakkaat automaatioprojektien toteuttamiseen keskittynyt voi hyödyntää Content Intelligence -ratkaisuja dokumenttien poimimiseen, luokitteluun ja validointiin, jotta niiden tiedoista saadaan arvokkaita ja käyttökelpoisia liiketoimintatietoja.

Toinen Digital Intelligencen osatekijä on auttaa asiakkaita ratkaisemaan prosessiin liittyviä haasteitaan. Erityisesti RPA:n käytössä on usein puutteellinen näkyvyys koko päästä päähän -prosessista, minkä seurauksena ihmisen työnkulun vaiheita prosessissa ja asiakirjoja, joiden parissa ne toimivat, ei oteta huomioon. Ymmärtämällä koko prosessin prosessitiedon avulla he voivat tehdä parempia päätöksiä siitä, mitä automatisoidaan, miten sitä mitataan ja miten koko prosessia seurataan tuotannossa.

Esittelemme tämän konseptin asiakkaillemme erityisten ratkaisujen kautta, jotka muodostavat Digital Intelligence -alustamme. Sisällöntiedon avulla RPA:n digitaaliset työntekijät voivat muuttaa jäsentämättömän sisällön merkitykselliseksi tiedoksi. Process Intelligence tarjoaa täydellisen näkyvyyden prosesseihin ja niiden suorituskykyyn reaaliajassa.

Mitä erityyppisiä rakenteettomia tietoja voit tällä hetkellä käsitellä?

Muutamme käytännössä kaiken tyyppisen jäsentämättömän sisällön yksinkertaisista lomakkeista monimutkaisiin ja vapaamuotoisiin asiakirjoihin. Laskut, asuntolainahakemukset, hakemusasiakirjat, reklamaatiolomakkeet, kuitit ja rahtikirjat ovat asiakkaidemme yleisiä käyttötapauksia. Monet organisaatiot hyödyntävät Content Intelligence -ratkaisujamme, kuten FlexiCapture, muuttaa ostoreskontratoimintojaan, jolloin yritykset voivat vähentää työläisiin ja toistuviin hallintotehtäviin liittyviä aikaa ja kustannuksia sekä vapauttaa arvokkaita henkilöstöresursseja keskittyäkseen arvokkaisiin, kriittisiin tehtäviin.

Millaiset yritykset hyötyvät parhaiten ABBYYn tarjoamista ratkaisuista?

Kaiken kokoiset, toimialat ja maantieteelliset markkinat voivat hyötyä ABBYYn Digital Intelligence -ratkaisuista. Erityisesti organisaatiot, jotka ovat erittäin prosessisuuntautuneita ja dokumenttilähtöisiä, näkevät alustastamme merkittäviä etuja. Vakuutus-, pankki- ja rahoituspalvelujen, logistiikan ja terveydenhuollon toimialojen yritykset kokevat merkittäviä muutoksia ratkaisujemme myötä.

Rahoituspalvelulaitoksille sisällön purkaminen ja käsittely voi tehostaa sovellus- ja onboarding-toimintoja sekä mahdollistaa mobiiliominaisuudet, mikä on yhä tärkeämpää kilpailukyvyn säilyttämiseksi. Content Intelligencen avulla pankit pystyvät helposti tallentamaan asiakkaan lähettämät asiakirjat – mukaan lukien sähkölaskut, maksutositteet, W-2-lomakkeet – käytännössä millä tahansa laitteella.

Vakuutusalalla Digital Intelligence voi merkittävästi parantaa korvausprosesseja tunnistamalla, poimimalla ja luokittelemalla tietoja korvausasiakirjoista ja muuttamalla ne tiedoksi, joka syötetään muihin järjestelmiin, kuten RPA:han.

Digital Intelligence on toimialojen välinen ratkaisu. Sen avulla kaikenkokoiset yritykset voivat parantaa prosessejaan ja tuottaa arvoa tiedoistaan, mikä auttaa yrityksiä lisäämään toiminnan tehokkuutta ja parantamaan yleisiä voittomarginaaleja.

Voitko antaa esimerkkejä siitä, kuinka asiakkaat hyötyisivät ABBYYn tarjoamista Digital Intelligence -ratkaisuista?

Useita viimeaikaisia ​​esimerkkejä tulee mieleen muuntamisesta ostovelat ja vaateet. Miljardin dollarin lääkealan tarvikkeiden valmistaja ja jakelija koki kaksinumeroisen myynnin kasvun edellisvuodesta. Se käytti ABBYYn ratkaisuja RPA:n kanssa automatisoidakseen 2,000 150,000/päivä laskunsa ja saavutti merkittäviä tuloksia tuottavuudessa ja kustannustehokkuudessa. Samoin vakuutusyhtiö digitoi yli 5,000 XNUMX vuotuisen korvauskäsittelynsä. Vaatimuksen asettamisesta laskun selkeyteen se saavutti yli XNUMX XNUMX tuntia tuottavuusetuja.

Toinen esimerkki on monen miljardin globaalin logistiikkayrityksen kanssa, jolla oli erittäin manuaalinen laskujen käsittelyhaaste. Sillä oli kymmeniä ihmisiä, jotka käsittelivät vuosittain satoja tuhansia laskuja 124 eri toimittajalta. Kun se harkitsi ensimmäisen kerran RPA:ta lukuisten rahoitustoimintojensa vuoksi, se välttyi laskujen käsittelystä puolistrukturoitujen asiakirjojen monimutkaisuuden vuoksi. Se käytti ratkaisujamme laskutietojen poimimiseen, luokitteluun ja validointiin, mukaan lukien koneoppiminen laskujen jatkuvaa koulutusta varten. Jos oli tietoja, joita ei voitu täsmäyttää, laskut menivät henkilökunnan jäsenelle tarkistettavaksi, mutta tarkastettavat kohdat korostettiin selvästi vaivan minimoimiseksi. Tämän jälkeen laskut käsiteltiin ERP-järjestelmässä RPA-ohjelmistobottien avulla. Tämän seurauksena sen ostovelat ovat nyt täysin automatisoituja ja pystyvät käsittelemään tuhansia laskuja murto-osassa aikaa huomattavasti vähemmän virheitä.

Mitä muita mielenkiintoisia ABBYYn tarjoamia koneoppimiseen perustuvia sovelluksia on?

Koneoppiminen on Content Intelligence -ratkaisujemme ydin. ML ruokkii sitä, miten koulutamme luokitus- ja erotusteknologiaamme. Käytämme tätä tekniikkaa FlexiCapture-ratkaisussamme tietojen hankkimiseen, käsittelemiseen ja validoimiseen asiakirjoista – jopa monimutkaisista tai vapaamuotoisista – ja sitten syötämme nämä tiedot yrityssovelluksiin, kuten BPM ja RPA. Koneoppimista hyödyntäen pystymme muuttamaan sisältökeskeisiä prosesseja todella edistyneellä tavalla.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa ABBYYstä??

On sanomattakin selvää, että nämä ovat epävarmoja ja ennennäkemättömiä aikoja. ABBYY on täysin sitoutunut auttamaan yrityksiä selviämään näissä haastavissa olosuhteissa. On tärkeämpää kuin koskaan, että yrityksillä on valmiudet tehdä oikea-aikaisia ​​ja älykkäitä päätöksiä. Tietoa tulee paljon ja se voi olla ylivoimaista. Olemme sitoutuneet varmistamaan, että organisaatioilla on teknologiat, joita ne tarvitsevat tulosten saavuttamiseksi ja asiakkaiden auttamiseksi.

Nautin todella oppimisesta työstäsi. Kaikki, jotka haluavat oppia lisää, vieraile ABBYY.