Andercore kerää 40 miljoonaa dollaria B-sarjan rahoituksesta tehostamaan teollisuuskaupan AI-vetoinen alusta

Berliiniläinen teollisuuskaupan alusta Andercore on kerännyt 40 miljoonaa dollaria B-sarjan rahoituskierroksella, jossa yhdistyy osake- ja velkarahoitus Euroopan kasvusuunnitelmien toteuttamiseksi. Kierroksella osallistuivat olemassa olevat sijoittajat Atomico ja Project A, ja Inven Capital liittyi rahoitukseen institutionaalisella rahoituksella Commerzbankilta ja KfW:ltä. Yhtiö on nyt kerännyt 75 miljoonaa dollaria.

Teollisuuskaupan uudelleenmuokkaus AI:n avulla

Maailmanlaajuinen tukkukauppa edustaa yhtä maailman suurimmista kaupallista järjestelmistä, ja se muodostaa teollisuusketjuja infrastruktuurin, energian ja rakennusalan parissa. Kuitenkin suurin osa alasta on edelleen riippuvainen manuaalisista työnkulusta, hajanaisista toimittajaverkoista ja epäselvistä hinnoittelurakenteista.

Andercore aloitti keskittymällä perusteollisuuden luokkiin, kuten infrastruktuuriin, energiaan ja rakennusmateriaaleihin — segmentti, joka edustaa yli 200 miljardia euroa vuosittaisessa kysynnässä Euroopassa. Yhtiö toimii varallisuudeltaan kevyen kaupan mallin mukaan, jossa se ostaa kansainvälisiltä toimittajilta ja myy paikallisille ostajille omalla nimissään, kun taas sen oma AI-alusta hallinnoi koko kaupan elinkaarta.

Järjestelmä orkestroi hinnoittelun, tarjousten tekemisen, laadunvarmistuksen, jakelun ja sisäänrakennetun rahoituksen. Tuuhannet transaktiot kulkevat nyt alustan kautta joka kuukausi seitsemässä Euroopan markkinassa.

Johtamisen näkökulma ja toiminnallinen syvyys

Perustaja ja toimitusjohtaja Philipp Andernach kuvaa Andercorea ”AI:na, joka siirtää kontteja oikeasti olemassa olevia tuotteita maailmanlaajuisesti.” Tavoitteena on tuoda ennustetta, kuria ja nopeutta toimittajaketjuihin, jotka ovat historiallisesti riippuvaisia manuaalisesta koordinoinnista.

Andernach tuo yhtiöön syvät teollisuusjuuret, tulevaisuudessaan viidennen sukupolven valmistus- ja kauppayhtiöstä. Tämä operatiivinen tausta on muovannut Andercoren keskittymistä toteutukseen yhtä lailla kuin teknologiaankin.

Tänään yhtiö työllistää noin 80 henkilöä Euroopassa ja Aasiassa, ja se toimii Berliinistä, jossa on toimistot Intiassa ja Kiinassa. Se palvelee vakiintuneita teollisuusyrityksiä, kuten Synthos Group, Wolf & Müller, Sotralenz Construction, Phnix ja Strabag.

Asiakas- ja sijoittajatuki

Yksi asiakas, Jean-Marc Levasseur, Hebert Électricité -yhtiön johtaja Normandiassa, kertoi käyttäneensä Andercorea suurella infrastruktuuriprojektilla Le Havressa. Levasseurin mukaan yhtiö tarjosi nopeita tarjouksia, luotettavia toimitusaikoja, houkuttelevia maksuehtoja ja yhteensä noin 12 prosentin säästöä verrattuna perinteisiin hankintalähteisiin.

Sijoittajat korostavat teollisuuskaupan modernisoinnin mahdollisuuksien mittakaavaa. Atomicon Niklas Zennström painotti tukkukaupan taloudellista merkitystä ja teknologiajohtoisen tehokkuuden tarvetta rajat ylittävän toimittajaketjun parissa. Project A:n Florian Heinemann korosti yhdistelmää operatiivisesta kurista ja skaalautuvasta teknologiasta yhtiön kasvutehtävänä.

AI-ohjatun kaupan tulevaisuus

Andercoren malli heijastaa laajempaa muutosta perinteisten alojen uudelleenmuokkauksessa AI:n avulla. Sen sijaan, että toimisi ainoastaan markkinapaikkana, yhtiö asettaa alustansa orkestraatiokerroksena, joka hallinnoi hinnoittelulogiiikkaa, riskiarviointia, logistiikkaa ja rahoitusrakennetta yhdenmukaisessa työnkulussa.

Jos tämä lähestymistapa onnistuu, se voi merkitä laajempaa muutosta maailmanlaajuisessa kaupassa. Teollisuuden hankinta — jota on perinteisesti luonnehdittu manuaalisten neuvottelujen ja eristyneiden järjestelmien kautta — saattaa toimia yhä enemmän datavetoinen, ohjelmistopohjainen prosessi. Toimittajille ja ostajille molemmille se merkitsee enemmän avoimuutta, nopeutta ja pääomatehokkuutta.

Kun AI siirtyy kokeilusta infrastruktuuriin, alustat kuten Andercore viittaavat siihen, että jopa monimutkaisimmat ja eniten varallisuutta vaativat sektorit voidaan uudelleenmuodostaa ennustavien järjestelmien ja automaattisen suorituksen ympärille.