Amir Haramaty, aiOlan toimitusjohtaja ja perustaja – Haastattelusarja

Amir Haramaty on aiOlan toimitusjohtaja ja perustaja, jonka tehtävänä on tehdä puhe käytettävissä ja optimoida kriittisiä prosesseja eri teollisuusaloilla täydellisellä tarkkuudella. Meidän patentoidulla tekniikallamme on monikielinen, tunnistaa jargonia, lyhenteitä ja akronyymejä, ja se on virheiden vastainen, jopa meluisissa olosuhteissa.

Kuinka ensimmäinen startup-yrittäjyydeni, joka rakensi etäohjattavia robottija pomminraivaamiseen, johti minua työskentelemään avaruussukkulan ohjelmassa NASA:lle?

Sotilaspalvelun jälkeen halusin käyttää teknologiaa vähentämään ihmisten altistumista vaarallisille alueille. Tämä inspiroi ensimmäisen sukupolven etäohjattavien robotien kehittämistä pomminraivaamiseen. Ideana oli, että ihmiset voivat ohjata näitä laitteita turvallisesta etäisyydestä.

Tämä konsepti kehittyi myöhemmin vastaamaan tarvetta vähentää ihmisten läsnäoloa eri korkean riskin alueilla. Se löysi sovellutuksia Yhdysvaltain puolustushankkeissa, ydinreaktoreissa ja lopulta laajeni NASA:han ja avaruussukkulaohjelmaan.

Milloin lähdit korporatiivisesta maailmasta ja osallistuit useisiin startup-yrityksiin, jotka myytiin myöhemmin Singtelille ja Microsoftille? Mitkä yritykset nämä olivat, ja mihin attribuuttiin sinä onnistuit?

Kaikissa yrityksissäni, menneisyydessä ja nykyisyydessä, on ollut yhteinen teema, joka on ongelmanratkaisu. Tämä sisältää ongelman tai haasteen tunnistamisen, innovatiivisen ratkaisun kehittämisen, poikkeuksellisen tiimin rakentamisen ja tuotteen luomisen, joka tarjoaa merkittävää arvoa ja vaikutusta asiakkaillemme.

Tämä lähestymistapa oli olennainen osa työtäni Amobee:ssa, joka myytiin myöhemmin Singtelille, ja Adallomissa, joka myytiin lopulta Microsoftille, muun muassa. Sama periaate on sovellettavissa nykyisessä roolissani aiOlalla, nyt entistä laajemmassa mittakaavassa.

Olit SparkBeyondin kaupallinen johtaja kuuden vuoden ajan, voitko keskustella siellä käytetystä tekoälytekniikasta, joka etsi merkityksellisiä kuvioita datasta?

SparkBeyond-vaihe oli poikkeuksellinen. Tuona aikana nousimme maailman suurimman globaalin johtamis- ja konsultointifirman suosituksi tekoälyalustaksi, mikä antoi minulle mahdollisuuden työskennellä useiden Fortune 500 -yritysten kanssa. Tunnistimme, että vaikka ihmisaivo on vertaansa vailla, se on rajoitettu monimutkaisen, moniulotteisen datan prosessoinnissa. Tämän voittamiseksi meidän on ensin kysyttävä oikeat kysymykset. Seurauksena kehittimme ideointikoneen, hypoteesigeneraattorin, joka pystyy tuottamaan miljoonia ideoita ja hypoteeseja minuuteissa. Vaikka tämä vaihe oli merkittävä, se johti minua tajuamaan, että toisenlainen lähestymistapa oli välttämätön tekoälyn täydellisen hyödyntämiseksi perinteisissä yrityksissä. Tämä oivallus johti aiOlan perustamiseen.

Voitko jakaa joitain yksityiskohtia aiOlan perustamisesta?

Kunnioitusta tekoälyä ja koneoppimista kohtaan, vaikka ne ovat uskomattomia, ne ovat lopulta vain työkaluja. Prosessi alkaa ja päättyy dataan, ja tunnettu salaisuus on, että suurin osa dataa on edelleen käyttämättä, pääasiassa koska se on rakenteeton ja käyttämätön. Haasteellisin haaste datasta on puhuttu data eli puhe. Nykyiset automaattiset puhetunnistusratkaisut (ASR) ovat yksinkertaisesti riittämättömiä tarkkuuden, aksentin tunnistamisen, akustisen ympäristön sopeutumisen ja ennen kaikkea ymmärtämisen teollisuus- tai liiketoimintajargonia suhteen. Todimme uuden lähestymistavan tarpeen ja olemme kehittäneet omaa, patentoidua tekniikkaamme, joka yhdistää ASR:n ja luonnollisen kielen ymmärtämisen (NLU). Tämä tekniikka sisältää ainutlaatuisia ja luovia ratkaisuja jargonia tunnistamiseen ja avainsanan etsintään.

aiOlan visio on muodonmuutos siinä, miten me havaitsemme ja vuorovaikutamme tekoälyn kanssa, voitko jakaa joitain yksityiskohtia tästä visiosta?

Arvostamme disruptiivisen konseptin ideaa, mutta tunnistimme, että kukaan ei pidä disruptiosta. Valitsimme tämän vuoksi täydentävän ja uhkaavan lähestymistavan. Tämä lähestymistapa kunnioittaa olemassa olevia prosesseja ja työnkulkua. Sen sijaan, että disruptaisimme ne, päätimme parantaa ja täydentää niitä ainutlaatuisella, puhepohjaisella, tekoälyvoimaisella tekniikallamme.

aiOla on työkalu, joka ymmärtää jargonia ja akronyymejä, jotka ovat yksilöllisiä kullekin alalle, voitko keskustella siitä, miten tämä saavutetaan taustalla ja miksi se on niin tärkeää?

Toinen aiOlan ja visiomme perusperiaate on “leikkiä mukavasti.” Pyrimme täydentämään ja sulautumaan kaikkiin olemassa oleviin tekniikoihin, riippumatta pilveä, ERP- tai CRM-järjestelmästä. aiOla luo yksilöllistä dataa, jota ei aiemmin ollut käytettävissä ja joka oli rakenteeton, ja se muuttuu nyt raaka-aineeksi tekoälymallinnukseen. Tämä mallinnus mahdollistaa oivallukset, jotka ylittävät sen, mitä ihmisen silmä voi nähdä ja mitä ihmisen aivot voivat prosessoida.

Voitko selittää aiOlan omaa, patentoidua tekniikkaa, joka yhdistää luonnollisen kielen ymmärtämisen (NLU) ja automaattisen puhetunnistuksen (ASR)?

aiOla perustuu kolmeen avainelementtiin:

1. Me osoitamme jargonia eri prosessien, teollisuudenalojen ja kielten yli. Lähestymistapamme on räätälöity ymmärtämään teollisuusspesifejä termejä, varmistaen tehokkaan viestinnän ja datan prosessoinnin riippumatta käytetystä kielestä.
2. Omalla tekniikallamme avainsanan etsintään erottuu merkityksellinen tieto (signaali) merkityksettömästä datasta (melusta). Tämä tekniikka keskittyy tunnistamaan tärkeimmät elementit jokaisessa prosessissa.
3. Kunnioittaen suuria kielen malleja (LLM), olemme kehittäneet ainutlaatuisen menetelmän, joka käyttää asiakkaan pienestä datamäärästä, olipa se paperipohjaista tai digitaalista, luomaan nopeasti erittäin tarkan, alakohtaisen kielen mallin, joka soveltuu jokaiseen teollisuuteen ja kieleen. Olemme siirtymässä LLM-käsitteestä alakohtaisiin kielen malleihin (DLM), tarjoten täten erikoistuneempia ja tehokkaampia kielen prosessointiratkaisuja.

Mikä olisi esimerkki siitä, miten tämä tekniikka sovelletaan?

Meidän lähestymistapamme kauneus piilee sen joustavuudessa, joka voidaan soveltaa perinteisimpiin yrityksiin eri aloilla ja pystyissä. Esimerkiksi elintarviketeollisuudessa olemme puolittaneet ennen toiminnan tarkastusten vaatiman ajan. Laivaston hallinnassa olemme virtaistaneet prosesseja, jotka kestävät alle minuutin, tehtävä, joka aiemmin kesti yli 15 minuuttia. Lisäksi tekniikkamme on tehokkaasti käytössä varastotoiminnassa, lääketeollisuudessa, hotellialalla, vähittäiskaupassa ja muissa.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa aiOlasta?

aiOla on arvon perustuva ratkaisu. Tällä hetkellä geopolitiikkaa ja makrotaloudellisia tekijöitä, jotka pakottavat organisaatioita erottamaan selvästi “mukavat” ja “välttämättömät”, keskittyvät siihen, miten saada enemmän vähemmällä, parantaa tehokkuutta, lisätä turvallisuutta, työskennellä älykkäämmin ja edistää yhteistyötä. Ennen kaikkea ne keskittyvät osoittamaan määrättyjä arvoja ja investointien tuottoa (ROI). Tämä on tarkalleen sitä, mitä pyrimme saavuttamaan aiOlalla joka päivä, kaikilla aloilla.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla aiOlalla.