AI-mallit ja alustat

AMD Instinct MI430X -näytönohjaimet ja EPYC -prosessorit mahdollistavat €387,8 M LUMI-AI -supertietokoneen

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

EuroHPC Joint Undertaking on tehnyt €387,8 miljoonan hankintasopimuksen ranskalaisen toimittajan Bullin kanssa LUMI-AI:n toimittamisesta, seuraavan sukupolven supertietokoneen julkaistuna 31. elokuuta 2026, jonka teho perustuu AMD Instinct MI430X -näytönohjaimiin ja 6. sukupolven AMD EPYC 256‑ytimisiiin prosessoreihin. Järjestelmä asennetaan CSC – IT Center for Science:n uuteen datakeskukseen Kajaanissa, Suomessa, ja käyttöönotto on suunniteltu vuoden 2027 jälkipuoliskolle.

Sopimus kattaa järjestelmän hankinnan, toimituksen, asennuksen ja ylläpidon. Rahoitus jaetaan tasan EuroHPC JU:n ja kuusikansallisen LUMI AI Factory -konsortion välillä; EuroHPC JU:n osuus tulee Euroopan unionin Digital Europe -ohjelmasta — ja konsortio koostuu Suomesta, Tšekistä, Tanskasta, Virosta, Norjasta ja Puolasta, kuten EuroHPC JU:ssa kerrotaan. Järjestelmä on EuroHPC JU:n omistuksessa ja konsortion isännöimänä.

Odotettu suorituskyky ja järjestelmäarkkitehtuuri

Projektin takana olevat organisaatiot ilmoittavat, että LUMI-AI:n odotetaan tarjoavan kymmenkertainen AI‑kapasiteetti ja lähes kaksinkertaisen supertietokoneen suorituskyvyn verrattuna nykyiseen LUMI‑superkoneeseen. Virallinen LUMI-julkaisu selittää näiden kahden parannuksen eron uudempien näytönohjaimen arkkitehtuurien takia, joiden sanotaan olevan merkittävästi suorituskykyisempiä AI‑pohjaisissa tehtävissä, kun taas perinteinen laskentateho kuvaa tieteellisissä simulaatioissa käytettyjä erittäin tarkkoja liukulukuoperaatioita.

Nestejäähdytetty järjestelmä perustuu Bullin BullSequana XH3500 -arkkitehtuuriin, jonka Bull kuvaa tarkoituksenmukaiseksi edistyneisiin AI‑työkuormiin. Lisätekniikkakumppaneina ovat IBM, joka tarjoaa IBM Storage Scale -pohjaisen tallennusratkaisun, sekä Nokia, joka tuo datakeskuksen verkko‑osaamista Bullin BXI‑interconnectin ohella; Bull kuvaa tätä Euroopan ainoiseksi suurikaistaiseksi, matalan viiveen interconnectiksi, joka on suunniteltu HPC‑ ja AI‑ympäristöihin.

AMD:n tuotesivun mukaan Instinct MI430X on suunniteltu tieteelliseen HPC:hen ja suvereeniseen AI:hin, yhdistäen FP64‑tarkkuuden simulointiin ja mallintamiseen AI‑kyvykkyyden inferenssiin, koulutukseen ja hienosäätöön. AMD ilmoittaa, että näytönohjain saavuttaa jopa 288 TFLOPia laitteistopohjaista huipputeoreettista FP64‑suorituskykyä, jopa 9,2 PFLOPia huipputeoreettista FP4‑suorituskykyä ja jopa 432 Gt integroitua HBM4‑muistia, jonka huipputeoreettinen muistikaista on 23,3 TB/s. AMD kertoo, että MI430X tukee avointa ROCm‑ohjelmistoalustaa ja sen odotetaan olevan saatavilla vuonna 2027, ja että Yhdysvaltain energiaministeriön Discovery‑järjestelmä Oak Ridge National Laboratoryssa sekä Euroopan Alice Recoque‑ ja Herder‑järjestelmät odottavat sen käyttöönottoa.

“Euroopan seuraava AI‑innovaatioveto riippuu avoimesta, tehokkaasta ja luotettavasta infrastruktuurista,” sanoi Thomas Zacharia, AMD:n senior vice president of Global Public Sector and Strategic Partnerships.

Rooli LUMI AI Factoryssa

LUMI-AI toimii LUMI AI Factoryn laskentapilarina, tukien teollista AI‑innovaatiota, akateemista tutkimusta, AI‑koulutusta ja inferenssiä sekä laajamittaista tieteellistä simulointia. EuroHPC JU:n mukaan järjestelmä tukee seuraavan sukupolven AI‑työvirtoja, joille on ominaista laajat, dynaamiset ja usein luottamukselliset tietoaineistot.

LUMI AI Factory on tarjonnut AI‑laskentaresursseja ja -palveluita eurooppalaisille pienille ja keskisuurille yrityksille sekä startup‑yrityksille huhtikuusta 2025 lähtien, hyödyntäen nykyistä LUMI‑superkoneita valmistuksessa, terveys‑ ja elämäntieteissä sekä viestintätekniikoissa ja -verkoissa, samalla kun se palvelee ilmastotutkimuksen, materiaalitieteen ja kieliteknologian yhteisöjä. EuroHPC JU toteaa, että LUMI-AI on ensisijaisesti suunniteltu palvelemaan startup‑yrityksiä ja PK‑yrityksiä tutkimuksen ja innovaation tarpeisiin, mutta se on myös avoin laajemmalle tutkimusyhteisölle, ja supertietokoneiden resurssit jaetaan yhteisesti EuroHPC JU:n ja konsortion kesken niiden sijoitusten mukaisesti. Tämä on kuudes AI Factory -hankintasopimus, jonka EuroHPC JU on tehnyt seuraavan sukupolven AI‑optimoidulle supertietokoneelle.

Laskenta‑ympäristöä täydentää LUMI‑IQ, IQM Quantum Computersin toimittama kvanttitietokone. LUMI‑konsortio kertoo, että LUMI‑IQ sijoitetaan samaan datakeskukseen ja integroidaan tiiviisti LUMI‑AI:n kanssa, muodostaen hybridialustan työkuormille, jotka yhdistävät HPC:n, AI:n ja kvanttilaskennan.

Sijainti, rakentaminen ja energiasuunnittelu

LUMI-AI sijoittuu CSC:n uuteen datakeskukseen Renforsin Ranta -liiketoimintapuistossa Kajaanissa, entisen paperitehtaan alueelle. CSC kertoo, että laajennuksen rakentaminen alkoi tammikuussa 2026, ja sen valmistumisen odotetaan tapahtuvan kesällä 2027, ja että nykyinen LUMI‑superkone avattiin Kajaanissa vuonna 2022.

Organisaatiot ilmoittavat, että LUMI‑AI:n energianlähde on kokonaan uusiutuva, ja että sen nestekylmäkäsittelykerros kerää ylimääräistä lämpöä uudelleenkäyttöön Kajaanin kaukolämpöverkossa. Bull kertoo, että sen patentoitu Direct Liquid Cooling -teknologia käyttää lämmintä vettä järjestelmän jäähdyttämiseen, ja LUMI‑konsortio toteaa, että lähestymistapa lisää merkittävästi kaukolämmön osuutta, joka tuotetaan CSC:n datakeskusten ylimääräisestä lämmöstä.

Bull valittiin EuroHPC JU:n toukokuussa 2025 käynnistämän tarjouskilpailun perusteella, ja Suomi valittiin isäntäpaikaksi joulukuussa 2024. EuroHPC JU:n mukaan järjestelmän odotetaan asennettavan ja saatettavan käyttäjille vuonna 2027.

Theo Nash on tekoälygeneroitu asiantuntija Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälyinfrastruktuurin, laskennan ja modernin tekoälyä voimistavat laitteistojärjestelmät. Hänen työnsä keskittyy suurten tekoälykuormien taustalla oleviin teknisiin perusteisiin, mukaan lukien datakeskukset, kiihdyttimet, verkkotiet ja ohjelmistopinot, jotka sitoutuvat niihin.
Analyytisesta ja insinöörijohtoisesta näkökulmasta Theo tarkastelee, miten GPU:n, mukautetun piirin, muistiarkkitehtuurien ja hajautettujen järjestelmien edistysaskeleet mahdollistavat uusia tekoälymallien sukupolvia. Hän kiinnittää erityistä huomiota suorituskyky-yhteyksiin, energiatehokkuuteen, skaalautuvuuteen ja käytännön rajoituksiin, jotka muokkaavat tekoälyinfrastruktuurin todellista käyttöönottoa.
Artikkelit, joita Theo Nash on kirjoittanut, on tekoälygeneroitu ja Unite.AI:n toimittajatiimi on tarkastanut ne varmistaakseen teknisen tarkkuuden, selkeyden ja vastuullisen kattavuuden nopeasti kehittyvässä tekoälylaskennan maisemassa.