Alper Tekin, Chief Product Officer at Findem – Haastattelusarja

Aikaisemmin olit sarjayrittäjä, ja toimit CEO:na useissa startup-yrityksissä. Mitkä olivat joitain suurimmista haasteista, joita kohtasit palkkaamisessa?

Palkkaaminen on ollut yksi haastavimmista osa-alueista yrittäjyydeni aikana. Yrittäjienä tiedämme, että ihmiset ovat tärkeämpiä kuin mikään muu, ja oikean tiimin rakentaminen on liiketoimintajohtajan tärkein tehtävä. On kuitenkin hyvin haastavaa varata riittävästi aikaa oikeiden ihmisten löytämiseen, kun ylläpidät monia muita liiketoiminnan aktiviteetteja, jotka ovat mukana yrityksen perustamisessa ja skaalauksessa. Ilman objektiivisia tietoja siitä, ketkä ovat saatavilla, on vaikea löytää oikea joukko ihmisiä, ja vielä vaikeampaa on tietää, ovatko he menestyvästi organisaatiossasi.

Voitko jakaa visiosi siitä, miten Findem rakentaa autonomista talenttialustaa tulevaisuuden HR-tiimille?

Talenttihankinta on monimutkainen tehtävä, jossa on satoja tehtäviä, jotka suoritetaan kymmenillä eri rooleilla, kymmenillä eri työkaluilla, jotka eivät usein puhu toistensa kanssa. Visiomme on poistaa tämä monimutkaisuus yhdistämällä AI:ta ja työnkulkujen automaatiota.

Ensimmäinen ja tärkein tavoitteemme on tukea talenttitiimejä automatisoimalla pois arkipäivän monotoniset, toistuvat ja virheherkilliset tehtävät ja auttaa ihmisiä tekemään nopeampia, parempia ja oikeudenmukaisempia päätöksiä datan avulla. Näemme jo käyttötapauksia, kuten suuren teknologiayrityksen, jossa he käyttivät kahdeksaa ja kymmentä järjestelmää ainoastaan rakentamaan talenttijonon, ja jokainen niistä käytettiin eristyneesti. Se vei heiltä 80-100 klikkausta suorittaa yksinkertainen tehtävä, ja nyt, autonomisten sovellusten ansiosta, he voivat suorittaa saman tehtävän yhdellä klikkauksella.

Kuten lähes kaikki liiketoiminnan toiminnot, talenttijärjestelmät menevät läpi AI-ensin-muodon, ja suunnitelmanamme on automatisoida kaikki, mitä voidaan automatisoida, mahdollistaen palkkaajien ja muiden talenttiammattilaisten saavuttavan täyden potentiaalinsa. Autonomiset sovellukset tulevat aluksi olemaan avainasemassa suunnittelussa, putkessa ja analyytikassa, ja sitten laajenevat koko talenttijaksoon, kattavat kaiken työvoiman suunnittelusta, talenttijonoihin, urakehitykseen ja seuraajien suunnitteluun.

Findem analysoi triljoonia datakohtia ja hyödyntää sitä, mitä kutsutaan 3D-dataksi, voitko selittää, mitä 3D-data on?

Findem nielaisee 1,6 triljoonaa datakohtaa satoista tuhansista lähteistä luodakseen täysin uutta talenttidataa, jota ei ole muualla olemassa, ja antaa ymmärryksen yksilöstä ja yrityksistä, joissa he ovat mukana, ajan myötä. Findem käyttää näitä kolmea datan ulottuvuutta – ihmisten ja yritysten dataa ajan myötä – yhdistääksesi yksilöiden ja yritysten polut ja luodakseen rikastettuja talenttiprofiileja.

Ajattele sitä tällä tavoin: jokainen, joka on työskennellyt modernissa työmarkkinassa, on jättänyt jälkeensä digitaalisen jalanjäljen. On otsikko, työn edistäminen, sertifikaatit, koodin panostukset, julkaisut, sosiaalisen median julkaisut jne. Samoin yrityksillä on oma polkunsa. Niillä on toimintaa, kuten rahoituskierroksia, listautumisia ja rahoitusselvityksiä, sekä työnkuvausta, organisaatiokaavioita, yrityksen arvostelua ja johtajan profiilia – kaikki tämä data voi piirtää yrityksen kehityksen ja edistymisen.

Perinteisesti talenttipäätökset ovat perustuneet CV:hen, työhakemukseen ja/tai LinkedIn-profiiliin, jotka tarjoavat vain yhdenulotteisen näkymän henkilöstä ja yrityksen datasta. Mutta olemme rakentaneet alustan, joka pystyy keräämään tuhansia datakohtia henkilöiden ja yritysten poluista ja muuttamaan ne massiivisesti rikastetuksi profiiliksi. Tuloksena on tarkempi ja yksityiskohtaisempi ymmärrys henkilön kokemuksesta, taidoista ja vaikutuksesta kuin mitä oli aiemmin mahdollista manuaalisen tutkimuksen tai käyttäjän luoman LinkedIn-profiilin kautta.

Talent Data Cloudissamme koko ura on hakukelpoinen käskyllä GenAI-liittymän kautta. Esimerkiksi voit pyytää alustaa näyttämään sinulle CFO:ita Yhdysvaltain yrityksissä, jotka omistaa pääomasijoittajat, jotka ovat vieneet yrityksen negatiivisesta operatiivisesta marginaalista positiiviseen, tai antaa sinulle luettelon uskollisista tuotepäälliköistä, jotka työskentelivät B2B-startupissa ja näkivät sen läpi suuren C-sarjan.

Mitkä ovat erilaiset datakohtia, joita analysoidaan?

Talent Data Cloudiamme dynaamisesti ja jatkuvasti hyödyntää kielen mallia 3D-datan generoimiseen satoista tuhansista datakohtia.

Se analysoi profiili- ja yhteystietoja LinkedInistä, GitHubista, StackOverflowista, Kagglesta, Dribblestä, Doximitystä, ResearchGatesta, WordPressista ja henkilökohtaisista verkkosivuista. Väestötietoja saadaan Yhdysvaltain väestönlaskentavirastosta. Lisäksi tarkastelemme yritysten tietoja rahoitusselvityksistä, listautumisista, liiketoimintamalleista yli 8 miljoonasta yrityksestä ja yli 100 000:sta yritysten ja tuotteiden luokasta. Vahvistettujen taitojen osalta alusta analysoi yli 300 miljoonaa patenttia ja julkaisua, yli 5 miljoonaa avoimen datan ja ML-projektia ja yli 200 miljoonaa avoimen lähdekoodin varastoa ja muita julkisia panostuksia. Ja tärkeää on, että sisällytämme myös ATS-dataa, joka sisältää hakijan profiilitiedot käyttäjän ATS:stä, joka voi olla Greenhouse, Workday, SmartRecruiters, BambooHR, Lever jne.

Mitä konenäkö etsii, kun se analysoi tätä dataa?

Findem on BI-ensin, sitten se käyttää AI:ta oppiakseen ja tekemään ennusteita faktatietojen perusteella. Kutsuvamme tätä deterministiseksi malliksi verrattuna probalistiseen malliin. Esimerkiksi emme arvioi todennäköisyyttä siitä, että sinulla on startup-kokemus, vaan tarkastelemme työhistoriaasi ja näemme, ovatko yritykset, joissa olet työskennellyt, luokiteltu startup-yrityksiksi, ja lisäämme “startup-kokemus”-attribuutin profiiliisi.

Miten tämä data muunnetaan attribuuteiksi, ja mitkä ovat attribuutit?

Kun datakeräys on tapahtunut, meillä on älykäs moottori (ajattele sitä kuin sofistikoitunutta SQL-välikäyttöliittymää), joka voi kartoittaa dataa mihin tahansa attribuuttiin, jonka haluamme luoda.

Attribuutit ovat yksilöiden ja yritysten taitoja, kokemuksia ja ominaisuuksia – ja ne ovat sekä konkreettisia että abstrakteja. Konkreettiset attribuutit sisältävät roolit (nykyiset, menneet ja roolien kokemukset), työkokemus, koulutus, pätevyydet ja muut tekniset tiedot. Abstraktit attribuutit voivat olla laajempia, kuten se, inspiiroiko joku uskollisuutta, luojaanko monikulttuurisia tiimejä tai onko tehtävänä perusteltu.

Attribuuttiperusteinen hakumme mahdollistaa HR-tiimien etsiä ehdokkaita kaikista kanavista talenttiekosysteemissä käytännössä minkä tahansa kriteerin perusteella.

Miten alusta estää sukupuolen tai rodun AI-väärinkäytön pääsyn palkkaamispäätöksiin?

Alustamme suunniteltiin tarkoituksella siten, että se ei tee päätöksiä käyttäjän puolesta, vaan sen sijaan AI auttaa ihmisiä päätöksenteossa. Käyttämällä BI-ensin-strategiaa, alusta priorisoi datan keräämisen, analyysin ja esittämisen antaakseen tietoa ja tukea päätöksenteossa, ja sitten käyttää AI:ta oppiakseen, päättääkseen ja tekemään ennusteita tai suosituksia luotettavin tuloksin.

Olemme haku- ja vastaavuusalusta, emme ehdokasarviointialusta, ja AI:ta ei koskaan käytetä arvioimaan ehdokasta subjektiivisesti. Se ei koskaan automaattisesti etene tai hylkää hakijoita. Koska Findem ei käytä AI:ta hakemiseen ja vastaavuuteen (nämä ominaisuudet perustuvat BI:hen), se vähentää riskejä siitä, että väärinkäyttö tai syrjintä pääsee prosessiin.

Miten Findem yksinkertaisee sisäisen henkilöstön edistämisen prosessia?

Ytimessään emme tarvitse erottella “sisäistä” ja “ulkoista” talenttia. Kenelle tahansa henkilölle tietokannassamme algoritmi voi löytää parhaiten sopivan ehdokkaan, olipa se sisällä tai ulkona organisaatiosta.

Mitkä ovat kaikki talenttihallintatyökalut, jotka tarjotaan?

Me konsolidoimme top-of-funnel-toimintoja, kuten talenttihakua, CRM:ää ja analyytikkaa. Meillä on myös ratkaisu sisäiselle liikkuvuudelle, ja olemme käynnistämässä tarjontaa suosittelujen hallinnalle ja seuraajien suunnittelulle.

Millaisessa vaiheessa yrittäjän matkassa pitäisi olla ennen kuin he ottaisivat yhteyttä Findemiin?

Palvelemme asiakkaita kaikissa koissa, mutta meidän makea paikka on yritykset, jotka ovat skaalautumisvaiheessa ja joilla on muutamia satoja työntekijöitä.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Findem-sivustolla.