Alon Goren, AnswerRocketin CEO ja perustaja – Haastattelusarja

AnswerRocketin CEO ja perustaja Alon Goren johtaa tuoteinnovaatiota ja tuo toimivaan analytiikkaan liiketoimintaa, jotta liiketoimintaa voivat saada nopeammin vastauksia kysymyksiinsä. Ennen AnswerRocketin perustamista Alon perusti ja toimi Radiant Systemsin teknologiajohtajana 25 vuoden ajan. Hän toimi Radiantin hallituksen puheenjohtajana vuosina 2004-2011, kunnes yhtiö myytiin NCR:lle 1,3 miljardilla dollarilla. Alonilla on tietojärjestelmätekniikan tutkinto Rensselaer Polytechnic Institutesta.

Voitko kertoa AnswerRocketin taustatarinan?

Aloimme AnswerRocketin näkemystä, jonka mukaan kuka tahansa voisi saada helposti vastauksia omiin tietoihinsa, aivan kuin he keskustelisivat henkilökohtaisen avustajan kanssa. Idea syntyi siitä, kun istuimme johtamis- ja hallituskokouksissa, joissa kysymyksiä liiketoimintamittareista ei voitu vastata paikalla. Meidän täytyi sitten mennä ja tehdä lisäanalyysiä, joka tuntui tuhlaukselta, koska data oli jo saatavilla ja sen pitäisi olla nopeasti saatavilla. Halusimme luoda kokemuksen, jossa kuka tahansa yrityksessä voisi vain kysyä kysymyksen ja saada välittömän, tarkoituksenmukaisen vastauksen, kun liiketoimintakysymykset nousivat esiin.

Miten AnswerRocket hyödyntää tekoälyä perinteisen analytiikan muuttamiseksi?

AnswerRocket on hyödyntänyt tekoälyä yli 10 vuoden ajan, jotta data-analytiikka olisi helposti lähestyttävissä sekä analyytikoille että liiketoimintakäyttäjille. Viimeaikaisimmissa sovelluksissamme käytämme generatiivista tekoälytekniikkaa luomaan keskustelutekoälyavustaja Max. Liiketoimintakäyttäjät voivat keskustella Maxin kanssa tietojensa tutkimiseksi ja analysoimiseksi – he eivät tarvitse tietää SQL:ää tai tietää, miten data on järjestetty, jotta he saisivat hyvän, merkityksellisen vastauksen. Max on yhteydessä AnswerRocketin analytiikkasovelluksiin, joita kutsutaan taitoiksi, mikä mahdollistaa edistyneet analyysit, kuten tilastolliset, diagnostiset ja jopa ennustevat analyysit. Analyytikoille ja data-tutkijoille muutamme heidän työprosessejaan antamalla heille työkalut luoda uudelleenkäytettäviä, tekoälyvoimaisia taitoja Skill Studiomme avulla. Se on heidän asiantuntemuksensa ja analytiikkatietämyksensä kaappaamista erikoistuneisiin tekoälyanalytiikkaan, joilla heidän käyttäjänsä voivat menestyksekkäästi keskustella.

Mitkä ovat joitain avainhyötyjä, joita asiakkaanne saavat Maxista, teidän tekoälydata-analyytikosta?

Max poistaa tekniset ja datalukutaidon esteet, jotka ovat pitkään tehneet data-analytiikkaratkaisuista vaikeita liiketoimintakäyttäjille omaksuttaviksi. Omaksumalla chat-paradigman tarjoamme käyttäjille tuttavan kokemuksen Maxin kanssa keskustelemiseen, jotta he voivat tutkia tietoja ja kysyä kysymyksiä omilla sanoillaan.

Nopeus on toinen suuri etu. Max automatisoi monimutkaiset analyysit toimittamaan relevantteja, interaktiivisia vastauksia ja oivalluksia välittömästi. Plussana on, että tulokset on räätälöity vastaamaan asiakkaidemme aiempia analyysejä ja raportteja, mikä poistaa oppimiskynnyksen ja mahdollistaa käyttäjille nopeasti saada oivalluksia ilman uusien muotojen sopeuttamista. Yritämme todella paljon tavata käyttäjiä siinä, missä he ovat, ja löytää keinoja sovittaa Max heidän nykyisiin työprosesseihin vaivattomasti.

Voitko selittää, miten OpenAI:n GPT-4 LLM:n integroiminen Maxiin parantaa sen kykyjä ja mitkä ovat sen ainutlaadukset edut liiketoiminnalle?

OpenAI:n GPT-mallien integroiminen Maxiin toi sen kyvyt seuraavaan tasoon. LLM:t paransivat merkittävästi Maxin luonnollisen kielen ymmärtämistä ja generointia. Yhdistämällä ne analytiikkaplatformiimme ja erikoistuneisiin DS/ML-sovelluksiimme, joita olemme kehittäneet yli vuosikymmenen ajan, pystyimme luomaan tekoälyavustajan, joka pystyy käsittelemään monimutkaisempia kysymyksiä ja toimittamaan monisyisempiä vastauksia. Tämä oli suuri harppaus eteenpäin luomassa intuitiivista ja miellyttävää chat-kokemusta käyttäjille. GPT:n kyky generoida ihmismäiset vastaukset auttaa käyttäjiä tuntemaan itsensä mukavammaksi ja varmemmaksi alustan käytössä – kuin he keskustelisivat kollegan kanssa.

Miten AnswerRocket aikoo pysyä edellä kilpailua ja jatkaa innovointia tekoälyanalytiikassa nopeasti kehittyvällä alalla?

Ala on liikkeessä uskomattoman nopeasti, mikä on pitänyt meidät erittäin kiireisinä. Olemme saaneet käsiimme jokaisen suuren mallin, joka on julkaistu, ja kokeilemme ja opimme jatkuvasti. Olemme suunnitelleet AnswerRocketin malliriippumattomaksi, ajatellen, että asiakkaat haluavat valita tietyn mallin tai jopa useita malleja useiden käyttötapausten tukemiseksi. Haluamme mahdollistaa tämän tason joustavuuden ja opastaa käyttäjiä valitsemaan parhaat mallit tehtävään.

Miten AnswerRocket varmistaa, että sen alusta on käyttäjäystävällinen liiketoimintakäyttäjille, joilla ei välttämättä ole teknistä asiantuntemusta?

Max, tekoälyavustajamme, on suuressa roolissa tässä. Max on suunniteltu ymmärtämään, mitä käyttäjä pyytää, ja toimittamaan vastauksen, mutta se myös auttaa käyttäjiä löytämään hyödyllisiä vastauksia. Esimerkiksi tiedämme, että aloittaminen tyhjästä näytöstä voi olla pelottavaa käyttäjille, joten annamme heille esimerkkipromptteja, josta he voivat aloittaa. Vastaavasti Max voi antaa ehdotettuja seuraavaksi kysymyksiä vastauksiensa ohella, jotta käyttäjät pääsevät seuraavaan relevanttiin oivallukseen. Max voi myös kysyä lisätietoja, jos niitä tarvitaan pyydetyssä analyysissä – tavoitteena on pitää keskustelu käynnissä ja saada käyttäjä etsimään vastausta. Lopulta käyttäjät voivat antaa palautetta Maxin vastauksista. Tämä on hyödyllistä tietää, missä kokemus tarvitsee säätämistä tai parantamista.

Voitko keskustella mukautusvaihtoehdoista, jotka ovat saatavilla Maxissa ja Skill Studiossa?

Näkymämme Skill Studioon on antaa data-analyytikoille työkalut luoda tekoälyvoimaisia avustajia lähes mihin tahansa data-analyysin käyttötapaan. Se on auttaminen heitä kaappaamaan prosessejaan ja parhaita käytäntöjä uudelleenkäytettäviin, tekoälyvoimiin agenteihin, jotka voivat tehdä nopeasti vaativia data-analyysitehtäviä.

Skill Studiossa käyttäjät voivat luoda mukautettuja taitoja, jotka on räätälöity heidän ainutlaatuisiin analytiikkaprosesseihin. Tämä sisältää määrittämisen tietolähteitä, analyysimenetelmiä ja visualisointiehdotuksia sekä raporttien ja työprosessien luomista ja muokkaamista. Max tukee monimutkaisia analyysejä, jotka käyttävät useita tietolähteitä, sekä rakenteisia että rakenteettomia, kertomaan kattavampia data-tarinoita.

Skill Studio tarjoaa täydellisen kehitysympäristön matalan koodin liittymän kautta, mikä tekee siitä saatavilla sekä teknisille että ei-teknisille käyttäjille. Et tarvitse aloittaa tyhjästä: Tarjoamme valmiita komponentteja ja malleja analyysejä, kaavioita ja taulukoita varten. Lisäksi meillä on tarkoituksenmukaisia tekoälyavustajia erityistehtäviin. Toki voit myös luoda omat mukautetut lohkot ja integroida omat koneoppimismallisi.

Voitko jakaa joitain esimerkkejä siitä, miten AnswerRocket on ajanut merkittäviä liiketoimintatuloksia asiakkaidenne, kuten parantamalla päätöksentekoa tai lisäämällä operatiivista tehokkuutta?

AnswerRocket on ajanut merkittäviä liiketoimintatuloksia useilla aloilla, kuten kulutushyödykkeissä, farmasiassa, vakuutuksissa, rahoituspalveluissa ja ammattipalveluissa.

Yksi menestyksekkäimmistä tarinoistamme on AB InBev, maailman johtava panimo. Kuten useimmat yritykset, he kohtasivat haasteita raakadatan muuttamisessa toimintavetoisiksi oivalluksiksi, joka oli manuaalinen ja aikaa vievä prosessi. Integroimalla AnswerRocketin tekoälyavustajan Maxin he muuttivat tämän prosessin.

Esimerkiksi aika, joka tarvittiin raakadatan muuttamiseksi toimintavetoisiksi oivalluksiksi, lyheni 20 päivästä 3 päivään, mikä mahdollisti heidän brändipäälliköiden tehdä ajankohtaisia päätöksiä. Raporttien luominen, joka aiemmin kesti päiviä, tapahtuu nyt tuntien sisällä, toimittaa oivalluksia nopeasti 17 markkina-alueelle. Liiketoimintakäyttäjät voivat nyt itsepalveluksella saada vastauksia ja oivalluksia tarpeen mukaan keskustelemalla Maxin kanssa.

Tuottavuuden osalta tekoälyratkaisumme vapautti 160 työpäivää AB InBevin oivalluksryhmälle, mikä mahdollisti heidän keskittyä strategisiin tehtäviin. Ratkaisu on laajentunut Euroopan tiimistä globaaleihin operaatioihin, osoittaen sen laajan vaikutuksen.

Nämä tehokkuuden ja päätöksenteon parantamisen edut eivät ole eristyneitä AB InBeviin. Monet asiakkaistamme ovat kokeneet samanlaisia tuloksia, kuten nopeampia oivalluksia, resurssien strategisempaa käyttöä ja parempia liiketoimintatuloksia.

Ottaen huomioon dataturvallisuuden ja -säädösten tärkeyden, miten AnswerRocket varmistaa, että sen alusta täyttää yritysluokan turvallisuusstandardit?

Dataturvallisuus ja -säädökset ovat ehdottoman tärkeitä. Olemme toteuttaneet useita tehokkaita toimia varmistamaan käyttäjien tietojen suojelun.

Käytämme edistyneitä salausmenetelmiä tietojen suojaamiseksi sekä levossa että siirrossa. Tämä tarkoittaa, että data on suojattu kaikissa prosessointivaiheissa. Sen lisäksi meillä on tiukat pääsyrajoitukset. Pääsy tietoihin ja analyysiin on rajoitettu vain valtuutetuille käyttäjille, varmistaen, että arkaluontoista tietoa pidetään turvassa.

Noudatamme myös alan standardeja ja sääntöjä, kuten GDPR:ää ja CCPA:ta, mikä on avainasemassa datansuojelulakien noudattamisessa. Emme koskaan tee datasta kopioita, kun sitä analyysoidaan. Tämä ylläpitää datan eheyttä ja luottamuksellisuutta.

Suoritamme säännöllisiä turvallisuuden auditteja ja haavoittuvuustarkastuksia. Nämä auttavat meitä proaktiivisesti tunnistamaan ja lieventämään potentiaalisia riskejä, varmistaen, että turvallisuusjärjestelymme ovat aina ajantasalla.

Nämä toimenpiteet korostavat sitoutumistamme käyttäjien tietojen suojelemiseen ja korkeimpien turvallisuus- ja säädösstandardien ylläpitämiseen. Se on varmistaminen, että voivat luottaa meihin jokaisessa vaiheessa.

Mitkä ovat mielipiteesi tekoälyn tulevaisuudesta yritysanalytiikassa?

Tekoäly vallankumous yritysanalytiikassa parantamalla merkittävästi tuottavuutta ja tehokkuutta. Tänään suurin osa työstä koostuu manuaalisesta datan keräämisestä, prosessoinnista ja raportoinnista, mikä on aikaa vievää. Tekoälyn myötä nämä rutiiniset tehtävät automatisoidaan, mikä mahdollistaa tiimien keskittymisen strategisempaan työhön.

Kuvittele tulevaisuutta, jossa tekoälyavustaja voi hakea dataa useista lähteistä, suorittaa monimutkaisia analyysejä ja generoida raportteja melkein välittömästi. Tämä mahdollistaa analytics- ja liiketoimintatiimien viettää enemmän aikaa tietojen tulkitsemiseen ja strategisten suositusten kehittämiseen.

Analyytikoiden rooli muuttuu tekijöistä tekoälyprosessien orkestraattoreiksi. He ohjaavat tekoälyjärjestelmiä tutkimaan eri hypoteeseja, vahvistamaan tuloksia ja varmistamaan, että oivallukset ovat linjassa liiketoimintatavoitteiden kanssa. Tekoäly antaa yksilöille mahdollisuuden olla paljon voimakkaampia, mikä tarkoittaa, että pieni tiimi voi saavuttaa sen, mitä nykyään vaatii paljon suurempia ryhmiä.

Lopulta yritykset, jotka omaksuvat tekoälyn aikaisin, saavat kilpailuedun. He tulevat olemaan tuottavampia ja innovatiivisempia, vastaten nopeasti markkinamuutoksiin. Kun tekoäly muuttaa yritysanalytiikkaa, se avaa uusia mahdollisuuksia kasvulle, mikä tekee siitä jännittävän ajan yrityksille, jotka ovat valmiit johtamaan.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla AnswerRocket.