Alon Goren, AnswerRocketin CEO ja perustaja – Haastattelusarja

AnswerRocketin CEO ja perustajana Alon johtaa tuoteinnovaatiota ja tuo toimintavarmat analytiikat liiketoimintaa harjoittavien ihmisten ulottuville, jotta he voisivat saada kysymyksiinsä vastauksia nopeammin. Ennen AnswerRocketin perustamista Alon perusti ja toimi Radiant Systemsin teknologiajohtajana 25 vuoden ajan. Hän toimi Radiantin hallituksen puheenjohtajana vuosina 2004-2011, jolloin yhtiö myytiin NCR:lle 1,3 miljardilla dollarilla. Alonilla on tietokonejärjestelmien insinöörin tutkinto Rensselaer Polytechnic Institutesta.

Voitko kertoa AnswerRocketin syntytarinan?

Aloimme AnswerRocketin visiolla, jonka mukaan kuka tahansa pitäisi pystyä saamaan helppoja vastauksia omista tietojärjestelmistään, aivan kuin he keskustelisivat henkilökohtaisen avustajansa kanssa. Idean taustalla oli se, että istuimme johtamis- ja hallituskokouksissa, joissa liiketoimintamittareiden kysymyksiin ei voinut vastata paikalla. Meidän täryttiin sitten mennä pois ja viettää päiviä tai viikkoja tekemällä lisäanalyysiä, mikä tuntui haaskaukselta, koska data oli jo saatavilla ja sen pitäisi olla nopeasti saatavilla. Halusimme luoda sellaisen kokemuksen, jossa kuka tahansa yrityksessä voisi vain kysyä kysymyksen ja saada välittömästi vastauksen, kun liiketoimintakysymykset nousivat esille.

Miten AnswerRocket hyödyntää tekoälyä perinteisen analytiikan muuttamiseksi?

AnswerRocket on hyödyntänyt tekoälyä tehdäkseen data-analytiikkaa helpoksi ja lähestyttäväksi sekä analyytikoille että liiketoimintakäyttäjille yli 10 vuoden ajan. Viimeaikaisimmissa kehitysaskelissamme sovellemme generatiivista tekoälytekniikkaa luodaksemme keskustelutekoälyavustajan nimeltä Max. Liiketoimintakäyttäjät voivat keskustella Maxin kanssa tietojensa tutkimiseksi ja analysoimiseksi – he eivät tarvitse tietää SQL:ää tai sitä, miten data on järjestetty, saadakseen hyvän ja merkityksellisen vastauksen. Max on yhdistetty AnswerRocketin analytiikkasovellusten sarjaan – tai taitoihin, kuten me kutsumme niitä – mikä mahdollistaa sen suorittaa edistyneitä analyysejä, kuten tilastollisia, diagnostisia ja jopa prediktiviittäisiä analyysejä. Analyytikoille ja data-tieteilijöille muutamme heidän työnkulkua antamalla heille työkalut luoda uudelleen käytettäviä, tekoälyvoimaisia taitoja Skill Studiomme avulla. Tämä on kykyä tallentaa heidän asiantuntemuksensa ja analytiikkatietämyksensä erikoistuneisiin tekoälyanalytiikkaan.

Mitkä ovat joitain avainhyötyjä, joita asiakkaanne kokivat Maxista, teidän tekoälydata-analyytikostanne?

Max poistaa tekniset ja tietojen lukutaidon esteet, jotka ovat pitkään tehneet data-analytiikkaratkaisuista vaikeita liiketoimintakäyttäjille. Omaksumalla chat-paradigman tarjoamme käyttäjille tuttavan kokemuksen Maxin kanssa keskustelemiseen, jotta he voivat tutkia tietoja ja esittää kysymyksiä omilla sanoillaan.

Nopeus on toinen suuri etu. Max automatisoi monimutkaiset analyysit toimittamaan merkityksellisiä, interaktiivisia vastauksia ja näkymiä välittömästi. Lisäksi tulokset on räätälöity vastaamaan asiakkaidemme tuttuja analyysejä ja raportteja, mikä poistaa oppimiskynnyksen ja mahdollistaa käyttäjille nopeasti saada näkemyksiä ilman uusien muotojen sopeuttamista. Yritämme todella paljon tavata käyttäjiä siinä, missä he ovat, ja löytää keinoja sovittaa Max heidän nykyisiin työnkulkuihinsa vaivattomasti.

Voitko selittää, miten OpenAI:n GPT-4 LLM:n integroiminen parantaa Maxin kykyjä ja mitkä ovat sen ainutlaadukset edut liiketoiminnalle?

Integroimalla OpenAI:n GPT-mallit Maxiin otimme sen kyvyt seuraavaan tasoon. LLM:t parantavat merkittävästi Maxin luonnollisen kielen ymmärtämistä ja generointia. Yhdistämällä ne analytiikkaplatformimme ja erikoistuneiden DS/ML-sovellusten kanssa, joita olemme kehittäneet vuosien varrella, pystyimme luomaan tekoälyavustajan, joka pystyy käsittelemään monimutkaisempia kysymyksiä ja toimittamaan hämmästyttäviä vastauksia. Tämä oli valtava edistysaskel luodaksemme intuitiivisen ja miellyttävän chat-kokemuksen käyttäjille – aivan kuin he keskustelisivat kollegansa kanssa.

Miten AnswerRocket aikoo pysyä kilpailijoiden edellä ja jatkaa innovointia tekoälyanalytiikka-alalla nopeasti kehittyvien kielimallien, kuten GPT-4o ja Claude 3, aikakaudella?

Ala on liikkeessä uskomattoman nopeasti, ja se on pitänyt meidät erittäin kiireisinä. Olemme saaneet käsiimme jokaisen suuren mallin, joka on julkaistu, kokeilemme ja opimme jatkuvasti. Olemme suunnitelleet AnswerRocketin malliriippumattomaksi, ajatuksena, että asiakkaat haluavat pystyä valitsemaan tietyn mallin tai jopa useita malleja useiden käyttötapauksien tukemiseksi. Haluamme mahdollistaa tämän tason joustavuuden ja opastaa käyttäjiä valitsemaan parhaat mallit tehtävään.

Kuinka AnswerRocket varmistaa, että sen alusta on käyttäjäystävällinen liiketoimintakäyttäjille, jotka eivät välttämättä ole teknisesti osaavia?

Max, tekoälyavustajamme, on suuressa roolissa tässä. Max on suunniteltu ymmärtämään, mitä käyttäjä pyytää, ja palauttamaan vastauksen, ja se myös ohjaa käyttäjiä hyödyllisten vastausten suuntaan. Esimerkiksi tiedämme, että aloittaminen tyhjästä näytöstä voi olla käyttäjille intimiteettiä herättävää, joten annamme heille esimerkkipyrähdyksiä, josta he voivat aloittaa. Vastaavasti Max voi antaa ehdotettuja seuraavaksi kysymyksiä vastauksiensa ohella, johdaten käyttäjiä seuraavaan merkitykselliseen näkymään. Max voi myös kysyä tarkemmin, jos yksityiskohtaisempaa tietoa tarvitaan pyydetyssä analyysissä – tavoitteena on pitää keskustelu käynnissä ja saada käyttäjä etsimään vastausta. Lopulta käyttäjät voivat antaa palautetta Maxin vastauksista. Tämä on hyödyllistä tietoa hallintojohtajille siitä, mihin kohtaa kokemusta on syytä säätää tai parantaa.

Voitko keskustella mukautusvaihtoehtojen saatavuudesta Maxissa ja Skill Studiossa?

Visiomme Skill Studiolle on antaa data-analyytikoille työkalut luoda tekoälyvoimaisia avustajia melkein mihin tahansa data-analyysin käyttötapaukseen. Tämä on kykyä vangita heidän prosessinsa ja parhaat käytännöt uudelleen käytettäviin ja koostettaviin tekoälyanalytiikkaan, jotta ne voivat tehdä nopeasti vaativia data-analyysitehtäviä.

Skill Studiossa käyttäjät voivat luoda mukautettuja taitoja, jotka on räätälöity heidän ainutlaatuisten analytiikkaprosessiensa mukaan. Tämä sisältää tietyn datalähteen, analyysimenetelmien ja visualisointiehdotusten määrittelyn sekä raporttien ja työnkulkujen luomisen ja muokkaamisen. Max tukee monimutkaisia analyysejä, jotka käyttävät useita datalähteitä, sekä rakenteisia että rakenteettomia, kertomaan täydellisempiä datakertomuksia.

Skill Studio tarjoaa täydellisen kehitysympäristön matalan koodin liittymän kautta, mikä tekee siitä helpommin lähestyttävän sekä teknisille että ei-teknisille käyttäjille. Et tarvitse aloittaa tyhjästä: Tarjoamme valmiita komponentteja ja temppuja analyyseihin, kaavioihin ja taulukoihin. Lisäksi meillä on tarkoitussuunnitellun tekoälyavustajia erityistehtäviin. Tietysti voit myös luoda omat mukautetut lohkot ja integroida omat koneoppimismallisi.

Voitko jakaa joitain esimerkkejä siitä, miten AnswerRocket on ajanut merkittäviä liiketoimintatuloksia asiakkailleen, kuten parantamalla päätöksentekoa tai lisäämällä operatiivista tehokkuutta?

AnswerRocket on ajanut merkittäviä liiketoimintatuloksia useilla aloilla, kuten kulutushyödykkeissä, farmakologiassa, vakuutuspalveluissa, rahoituspalveluissa ja ammattipalveluissa.

Yksi menestyksekkäimmistä tarinoistamme on maailman johtavan panimon, AB InBevin, kanssa. Kuten useimmat yritykset, he kohtasivat haasteita manuaalisen ja aikaa vievän prosessin muuttamisessa raaka-datasta toimintavarmaan tietoon. Integroimalla AnswerRocketin tekoälyavustajan, Maxin, he muuttivat tämän prosessin.

Esimerkiksi raaka-datasta toimintavarmaan tietoon muuttamiseen vaadittu aika lyheni 20 päivästä 3 päivään, mikä mahdollisti heidän brändien johtajien tehdä ajantasaisia päätöksiä. Raporttien generointi, joka aiemmin kesti päiviä, tapahtuu nyt tuntien sisällä, toimittaa näkemyksiä nopeasti 17 markkina-alueelle. Liiketoimintakäyttäjät pystyvät nyt itse palvelemaan vastauksia ja näkemyksiä tarpeen mukaan keskustelemalla Maxin kanssa.

Tuottavuuden suhteen tekoälyratkaisumme vapauttivat 160 työpäivää AB InBevin analyysitiimille, mahdollistaen heidän keskittymisensä strategisiin tehtäviin. Ratkaisu on laajentunut Euroopan tiimistä globaaleiksi operaatioiksi, osoittaen sen laajan vaikutuksen.

Nämä tehokkuuden ja päätöksenteon parantamisen edistykset eivät ole eristyneitä AB InBeviin. Monet asiakkaistamme ovat kokeneet samanlaisia tuloksia, nopeampien näkemyksien, resurssien strategisemman käytön ja parempien liiketoimintatuloksien myötä.

Ottaen huomioon dataturvallisuuden ja säätelyn tärkeyden, miten AnswerRocket varmistaa, että sen alusta täyttää yritysten vaatimukset turvallisuuden suhteen?

Dataturvallisuus ja säätely ovat ehdottoman tärkeitä. Olemme toteuttaneet useita tehokkaita toimia varmistamaan käyttäjien tietojen suojaamisen.

Käytämme edistyneitä salausmenetelmiä tietojen suojaamiseksi sekä levossa että liikkeessä. Tämä tarkoittaa, että data on suojattu kaikissa prosessointivaiheissa. Lisäksi meillä on tiukat pääsykontrollit. Pääsy tietoihin ja analyysiin on rajoitettu vain valtuutetuille käyttäjille, varmistaen, että arkaluontoiset tiedot pidetään turvassa.

Noudatamme myös alan standardeja ja säädöksiä, kuten GDPR:ää ja CCPA:ta, mikä on avainasemassa datansuojalakeja koskevassa säätelyssä. Emme koskaan tee tietojen kopioita, kun niitä analyysoidaan. Tämä ylläpitää tietojen eheyttä ja luottamuksellisuutta.

Suoritamme säännöllisesti turvallisuuden auditointeja ja haavoittuvuustestejä. Nämä auttavat meitä proaktiivisesti tunnistamaan ja lieventämään potentiaalisia riskejä, varmistaen, että turvallisuusjärjestelymme ovat aina ajantasalla.

Nämä toimenpiteet korostavat sitoutumistamme käyttäjien tietojen suojaamiseen ja korkeimpien turvallisuusstandardien ylläpitämiseen. Se on siinä, että me varmistamme, että käyttäjämme voivat aina luottaa meihin tietojensa kanssa.

Mitkä ovat ajatuksesi tekoälyn tulevaisuudesta yritysanalytiikassa?

Tekoäly vallankumoussaan yritysanalytiikkaa parantamalla tuottavuutta ja tehokkuutta merkittävästi. Tällä hetkellä suurin osa työstä koostuu manuaalisesta datakeräämisestä, prosessoinnista ja raportoinnista, mikä on aikaa vievää. Tekoälyn avulla nämä rutiininomaiset tehtävät automatisoidaan, mikä mahdollistaa tiimien keskittymisen korkeamman tason, strategiseen työhön.

Kuvittele tulevaisuutta, jossa tekoälyavustaja voi hakea dataa useista lähteistä, suorittaa monimutkaisia analyysejä ja generoida raportteja melkein välittömästi. Tämä mahdollistaa analyytikoille ja liiketoimintatiimeille viettää enemmän aikaa tietojen tulkitsemiseen ja strategisten suositusten kehittämiseen.

Analyytikoiden rooli kehittyy tekijöistä tekoälyvoimaisiin prosessien orkestraattoreiksi. He ohjaavat tekoälyjärjestelmiä tutkimaan eri hypoteeseja, vahvistamaan tuloksia ja varmistamaan, että näkemykset ovat linjassa liiketoimintatavoitteiden kanssa. Tekoäly antaa yksilöille mahdollisuuden olla paljon voimakkaampia, mikä tarkoittaa, että pieni tiimi voisi saavuttaa sen, mitä tällä hetkellä vaatii paljon suurempia ryhmiä.

Lopulta yritykset, jotka omaksuvat tekoälyn aikaisin, ovat kilpailijoitaan edellä. He ovat tuottavampia ja innovatiivisempia, reagoivat nopeasti markkinamuutoksiin. Tekoälyn muokkaessa yritysanalytiikkaa se avaa uusia mahdollisuuksia kasvulle, mikä tekee siitä jännittävän ajan yrityksille, jotka ovat valmiit johtamaan muutosta.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla AnswerRocket.