Alon Chen, Tastewisen toimitusjohtaja ja perustaja – Haastattelu

Alon Chen on Tastewisen toimitusjohtaja ja perustaja, joka on johtava kuluttaja-älytietoalusta, joka perustuu dataan ja generatiiviseen tekoälyyn. Hänen johdollaan Tastewise muuttaa, miten elintarvike- ja juomabrändit kehittävät maukkaita, terveellisiä ja kestäviä tuotteita lukituksen aikaisia kuluttaja-älykkyyden avulla. Maailmanlaajuisten jättien, kuten Nestlen, Pepsin ja Kraft Heinzin, luottama alusta auttaa yrityksiä kiihdyttämään tuoteinnovaatiota, suoristamaan markkinointia ja parantamaan vähittäiskaupan ja ravintola-alan suorituskykyä tekoälyohjattujen työnkulkujen avulla. Tehtävänään älykkäämmän päätöksenteon mahdollistamiseksi elintarvike-ekosysteemissä Chen on tekoälyn hyödyntämisen edelläkävijä elintarvikkeiden ja juomien tulevaisuuden muotoilussa.

(PEP ) (KHNZ.DE )

Tastewise sai inspiraationsa sinun äidin sapattivastaanotosta. Voitko kertoa enemmän siitä hetkestä ja miten se sytytti idean yritykselle?

Eräänä hetkenä huomasin, että jokaisella perheenjäsenellä oli erilaiset dieetit, ravitsemussuunnitelmat ja ruokavalinnat. Äidilleni — joka aina valmistaa uskomattoman sapattivastaanoton ja kutsuu koko perheen — tämä muodostui oikeaksi haasteeksi. Hän joutui seuraamaan jokaisen kehittyvien ravitsemuksellisten tarpeiden ja samalla luomaan aterian, joka yhdistäisi meidät kaikki.

Yhtenä viikonloppuna hän valmistaisi perinteisen ruoan kanalla, vain toteakseen, että pöydässä oli kasvissyöjiä. Toisella kertaa hän tarjoaisi riisiä, unohtaen, että jotkut meistä seurasivat ketogeenista dieettiä. Yritys sopeuttaa kaikki alkoi vaikuttaa.

Silloin minulle kävi selkäni — tämä ei ollut vain haaste kotikeittäjille; se oli paljon suurempi ongelma koko elintarvike- ja juomateollisuudelle. Jos jopa kotikeitetty ateria vaati niin paljon sopeutumista, miten yritykset voivat tehokkaasti pysyä mukana jatkuvasti muuttuvien kuluttajien mieltymyksien kanssa? Tämä toteamus oli kipinä, joka johti Tastewisen perustamiseen.

Miten arvioit, että elintarvike- ja juomateollisuus oli valmis tekoälyvoimaiselle älykkyyden alustalle, kuten Tastewise?

Kun lanseerasimme Tastewisen vuonna 2018, tekoäly oli edelleen tuntematon alue. Monet yritykset — ja jopa sijoittajamme — olivat epävarmoja sen potentiaalista ja siitä, miten se voisi muuttaa toimialoja. Mutta yksi asia oli selvä: elintarvike- ja juomateollisuus tarvitsi innovaatiota.

Tuolloin 90 % uusista tuotelançeerauksista epäonnistui, suurelta osin vanhentuneiden, manuaalisten prosessien, kuten kuluttaja-kyselyiden ja fokusryhmien vuoksi. Nämä menetelmät olivat hitaita, kalliita ja usein epäonnistuivat havainnoimasta todellisia kuluttajien mieltymyksiä. Se ei ollut vain sitä, että toimiala oli valmis tekoälyohjatuille älykkyydelle — se tarvitsi niitä.

Tastewise rakennettiin täyttämään tämä aukko. Käytämme tekoälyä auttamaan brändejä suoristamaan tuotekehitystä ja markkinointistrategioita, mikä vapauttaa tiimit tekemään tylsää manuaalista työtä ja mahdollistaa luovuuden, strategian ja merkityksellisen innovaation.

Miten kokemuksesi Googlella CMO:nakin Kreikassa ja Israelissa valmisteli sinua Tastewisen perustamiseen?

Aikani Googlella oli olennainen valmistellessani Tastewisen perustamista. CMO:nakin Kreikassa ja Israelissa rakensin 2 miljardin dollarin verkkoliiketoimintaa, mikä antoi minulle arvokasta kokemusta B2B-toimintojen skaalauttamisesta, markkinaosuuden kasvattamisesta ja digitaalisen kasvun ymmärtämisestä.

Siellä opin, miten hyödyntää dataohjattua päätöksentekoa, innovaatioita ja teknologiaa monimutkaisten liiketoimintahaasteiden ratkaisemiseksi — taitoja, jotka muodostuivat Tastewisen perustaksi. Tuo kokemus auttoi minua tunnistamaan tekoälyn voiman kuluttajien älykkyyden paljastamisessa ja elintarvike- ja juomateollisuuden tulevaisuuden muotoilussa.

Tastewise hyödyntää generatiivista tekoälyä kuluttajien älykkyyden saamiseksi. Miten teknologia toimii, ja mitä se erottaa kilpailijoista?

Tastewisen generatiivinen tekoäly on erityisesti suunniteltu elintarvike- ja juomateollisuudelle, hyödyntäen seitsemän vuoden erikoistunutta dataa, jotta voidaan antaa reaaliaikaisia näkemyksiä siitä, mitä, miksi ja miten ihmiset syövät.

Meidän tekoälymme analysoi laajan tietojoukon — kattaa 75 miljardia sosiaalisen median postia, 1 biljoonaa verkkoreseptiä, 160 miljoonaa arvostelua, yli 4 miljoonaa ravintolaa (sekä ketjuja että riippumattomia) ja 600 000 elintarviketta. Tämä mahdollistaa meille seuraavien elintarvike- ja juomien trendien ennustamisen korkealla tarkkuudella, antaen brändeille kilpailuedun pysymiseksi toimialan muutosten edellä.

Tämä älykkyys ei ole mitään ilman toimintaa. Se, mikä erottaa Tastewisen, on kyky muuttaa nämä älykkyydet toimiviksi tulorahoituksiksi mahdollisuuksiksi. Meidän tuotteemme suoristavat työnkulkua, varmistaen tehokkaan suorittamisen. Esimerkiksi alustan Innovointipaneeli yksinkertaistaa trendien löytämisen, kun taas TasteGPT luo välittömästi AI-voimaisia ideoita uusille tuotteille tavoitteidesi mukaan.

Toinen esimerkki on sisällön toimisto, joka muuttaa nämä älykkyydet korkean suorituskyvyn markkinointikampanjoihin. Nämä työkalut yhdessä mahdollistavat brändien hyödyntämisen kasvumahdollisuuksista parantamalla hyllypaikkaa, laajentamalla valikkotarjontaa tai lisäämällä tuotteen käyttöä — voimakkaasti tekoälyohjatulla suorittamisella.

Miten varmistat tekoälyvoimaisen älykkyyden tarkkuuden ja merkityksellisyyden, ja mitä haasteita olet kohdannut tekoälymallien kouluttamisessa niin erikoistuneelle toimialalle?

Aluksi tekoäly elintarvike- ja juomateollisuudelle saattoi vaikuttaa niukasti, mutta todellisuudessa se on keskittynyt 10 biljoonan dollarin maailmanlaajuiseen markkinaan, joka koskettaa jokaista elämän osaa. Digitalisointi on lisännyt sen vaikutusta, ja nyt ruokaan liittyvä sisältö, kuten Instagramin ruokapostaukset, muodostaa jo 20 % kaikista verkkosisällöstä — korostaa, että ruoka ei ole vain markkina, vaan keskeinen osa digitaalista keskustelua.

Kun aloimme seitsemän vuotta sitten, riippumme perinteisistä tekoälymallista ennen generatiivisen tekoälyn yleistymistä. Älykkyydet, joita keräämme näistä malleista, ovat antaneet vahvan perustan validoida generatiivisen tekoälyn tulosten tarkkuuden ja merkityksellisyyden.

Verraten uusia älykkyyksiä vakiintuneeseen dataan, voimme varmistaa korkean luotettavuuden tuloksissamme. Vaikka mikään tekoälyjärjestelmä ei ole täydellinen, tämä lähestymistapa mahdollistaa meille älykkyyden tarkentamisen tehokkaasti.

Mitä tarkkoja koneoppimismalleja tai -tekniikoita Tastewisen alusta käyttää älykkyyden luomiseen?

Tastewisessä käytämme edistyneiden koneoppimistekniikkojen yhdistelmää muuttaaksemme laajan tietojoukon toimiviksi älykkyyksiksi. Analogisointi, tyypillisesti käytetty unsupervised oppimiseen, auttaa meitä ryhmittämään dataa samankaltaisten mallien perusteella, vaikka nämä mallit eivät ole etukäteen määritettyjä. Esimerkiksi käytämme Analogisointia luokittelemalla (tai ryhmittämällä) kauppoja.

Yhteydenpito-mallit, kuten neuroverkkomallit, mahdollistavat meille demografioiden ja käyttäytymisen ryhmittämisen, joita me kutsumme yleisöiksi. Samaan aikaan Symbolystin puu- ja metsämallit käytetään entiteettien vastaamiseen — yhdistämällä eri toimittajia yhteen Tastewisen entiteettiin. Tässä prosessissa luotamme johdonmukaiseen joukkoon ominaisuuksia (kuten nimeä, osoitetta ja puhelinnumeroa) ja sovelletaan suhteellisen joustavia sääntöjä varmistaaksemme tarkan vastaamisen eri alustoilla.

Nämä mallit yhdessä mahdollistavat meille antaa yrityksille tarkat, dataohjatut älykkyydet, jotka eivät vain ohjaa strategisia päätöksiä vaan myös ennustavat tulevia elintarvike- ja juomatrendeja.

TasteGPT on tunnistanut kasvun ainutlaatuisissa jälkiruokien valmistusmenetelmissä, kuten infusoidussa ja grillatussa. Mitkä muut kulinaariset innovaatiot ovat horisontissa?

Tastewisen viimeisimmät älykkyydet paljastavat mielenkiintoisen kehityksen siinä, miten kuluttajat lähestyvät jälkiruokaa ja ruoan valmistusta. Vaikka tekniikat, kuten infusointi ja grillaus, jatkavat suosiotaan, muita ainutlaatuisia menetelmiä on myös nousussa, heijastaen muutoksia tekstuureiden suosimisessa, ruokailukokemuksissa ja jopa annospakoissa.

Yksi merkittävimmistä trendeistä on liottaminen, joka on kasvanut 30 % vuodessa. Liottaminen käsittää aineiden upottamista nesteeseen parantamaan tekstuuria, makua tai ravitsemuksellisia ominaisuuksia. Perinteisesti liitetty öiset kaurat, tämä menetelmä laajenee uusiin alueisiin, kuten infusoiduihin jyviin ja esiliotettuihin pähkinöihin vaihtoehtoisiin maitotuotteisiin.

Toinen tekniikka, joka saa huomiota, on pehmentäminen, joka on kasvanut 25 % vuodessa. Pehmentäminen on prosessi, jossa lihaksen kuituja murretaan tai kasvipohjaisen aineen tekstuuria muutetaan pehmeämmäksi. Kasvavan kiinnostuksen nousu voi osoittaa kasvavaa kuluttajien suosiota tarkemmille, sulaville tekstureille eri keittiöissä.

Toiminnallisella puolella hibachi-ruoanlaitto on kasvanut 18 % vuodessa, osoittaen kasvavaa kiinnostusta korkean lämmön, interaktiiviseen ruoanlaittoon. Hibachi on japanilainen grillausmenetelmä, jossa aineita kypsennetään korkeassa lämpötilassa avoimella grillillä usein teatraalisella, viihdyttävällä tavalla. Olipa kyseessä ravintola tai kotikeittiö, tämä trendi heijastaa immersiivisen ruoanlaiton viihdyttävyyttä ja maistuvuutta.

Lopulta myös miniaturisoinnin käsite on nousussa, 14 %:n vuosikasvulla. Miniaturisointi käsittää perinteisten ruokien tai jälkiruokien luomisen pienemmiksi, bite-kookoisiksi versioiksi, usein korostamalla annoskontrollia ja esteettistä viehätysvoimaa. Gourmet-pienet tarjottavat, pikkupiiraat ja yksilöllisesti annoskohtaiset herkkupalojen kysyntä osoittaa, että kuluttajat etsivät nautintoa tasapainoisemman ja mukautuvamman tavoin.

Mitkä ovat joitain yllättävimpiä trendejä tai älykkyyksiä, joita Tastewise on paljastanut viimeaikoina elintarvike- ja juomasektorilla?

Syksyllä 2024 jatkoin perinnettämme julkaisemalla Makujahtitrendiraportin, jossa korostetaan vuoden 2025 muuttuvia elintarvike- ja juomasektorin trendejä

Yksi merkittävimmistä trendeistä on Lähi-idän makuja, erityisesti jemeniläisiä mausteita, kuten hawaijia ja mustaa limettiä. Kuluttajat etsivät rohkeita, lämmittäviä makuja, hawaij — rikas sekoitus inkivääriä, kanelia, kardemummaa ja neilikkaa — nousee seuraavaksi suureksi asiaksi juomissa, haastamaan pitkään hallinneen kurpitsansiemenen.

Siitä huolimatta, että makujen tutkiminen on kasvamassa, taloudelliset realiteetit muokkaavat, miten nuoremmat sukupolvet lähestyvät ruokaa. Filippiiniläinen keittiö houkuttelee nuorempia sukupolvia, jotka etsivät rikkaasti umamilla maustettuja makuja, jotka eivät tinkaa makusta tai kustannuksista.

Ylittäen makujen ja kustannusten, kestävyys on edelleen tärkeä kuluttajien valintojen ohjaaja, erityisesti juomissa. Kestävä viini on kasvamassa, ja ympäristötietoiset juomat suosivat brändejä, jotka harjoittavat regeneratiivista maataloutta ja omaksuvat matalan hiilijalanjäljen tuotantomenetelmiä.

Samaan aikaan terveyden ja hyvinvoinnin liike on kehittymässä GLP-1 painonpudotuslääkkeiden myötä. Kuluttajat etsivät yhä enemmän henkilökohtaisia ravitsemusratkaisuja, jotka ovat yhdenmukaisia heidän yksilöllisten tarpeidensa kanssa, aina hormoneista hydraatioon.

Nämä trendit osoittavat tulevaisuuden, jossa kuluttajat etsivät sekä jännittäviä makuja että tietoisia valintoja, jotka ovat yhdenmukaisia heidän terveyden ja kestävyyden tavoitteidensa kanssa.

Mikä on visiosi Tastewiselle seuraavien viiden-kymmenen vuoden aikana, ja miten näet tekoälyn kehittyvän elintarvike- ja juomateollisuudessa?

Tekoäly on jo olennainen osa elintarvike- ja juomateollisuuden rakennetta ja kuluttajakäyttäytymistä. Kuluttajien syömistavat ovat jo monin tavoin vaikuttuneita tekoälytuettujen algoritmien kautta sosiaalisessa mediassa, kuten Instagramissa, TikTokissa ja Pinterestissä. Samaan aikaan toimiala on täynnä tekoälytyökaluja, jotka vallankumouksellisesti muuttavat kysyntäennustetta ja kokonaisvaltaista tuottavuutta.

Toimiala joutuu jatkuvasti pyrkimään kuluttajien vaatimusten perässä, mikä johtaa yli 90 %:n uusien elintarvike- ja juomatuotteiden epäonnistumiseen. Maailman talousfoorumin mukaan elintarvike- ja juomateollisuus aiheuttaa yli 19 biljoonan dollarin ympäristövahingot ja ruokaan liittyvät terveyshaitat, mikä on lähes kaksi kertaa enemmän kuin toimialan itse arvo.

Uskon, että seuraavien 5-10 vuoden aikana yritykset, jotka käyttävät tekoälytyökaluja, alkavat siirtyä kohti suurempaa tasapainoa, jossa brändit eivät vain pysy mukana trendeissä vaan myös ymmärtävät niitä paremmin ja voivat siirtyä nopeasti ideasta hyllyyn.

Tämä tarkoittaa, että 90 %:n epäonnistumisaste laskee nopeasti, ehkä jopa nollaan, mikä on minusta mielenkiintoista. Olemme jo nähneet brändejä, kuten KraftHeinz, Givaudan, Pepsico ja Waitrose, jotka työntävät uusia rajoja tuotteidensa ja markkinointistrategioidensa kanssa tekoälytyökalujen ansiosta.

Tämä siirtymä saa meidät kysymään: Mitä jos kaikki innovaatio onnistuu? Mitä jos kaikki yhdistyy suoraan tavoittelemasi yleisöön? Mitä jos jokainen tuote menee oikeaan paikkaan?

Tekoäly tulee olemaan ihmisten tiimin laajennus — nopeampi, tarkempi ja aina päällä. Uskon, että näemme siirtymisen ”apuvälineestä” ”ydinosaajaksi”. Ja se, mitä se merkitsee meille Tastewisessä, on merkittävää.

Visiomme on selkeä: Tastewise tulee olemaan elintarvike- ja juomainnovaation operatiivinen järjestelmä. Emme vain rakenna data-alustaa — rakennamme ympäristön, jossa brändit voivat unelmoida, testata, validoida ja toteuttaa, kaikki yhdessä paikassa. Se saa minut innoissaan.

Olemme jo luoneet perustan yhdistämällä todellisen kuluttajakäyttäytymisen generatiiviseen tekoälyyn automatisoidaksemme, mitä tiimeille aiemmin kestäisi viikkoja tai kuukausia. Tavoitteemme on jatkaa upottamista syvemmälle markkinointi-, tutkimus- ja strategiatiimien työnkulkuihin. Ajattele nopeita vastauksia monimutkaisiin kysymyksiin, integroituina työkaluihin, jotka jo olet käyttänyt, saatavilla milloin tahansa.

Ja tämä on syy, miksi se on merkittävää: kun saamme tämän oikein, emme auta vain brändejä liikkumaan nopeammin — vähennämme myös ruokahävikkiä, suojelemme tuloksia ja edistämme terveempää, vastaanottavampaa ruokajärjestelmää. Se on parempaa liiketoiminnalle, parempaa ihmisille ja parempaa planeetalle. Se on tulevaisuus, jonka rakennamme yhdessä.

Mitä neuvoja antaisit pyrkiville yrittäjille, jotka haluavat muuttaa perinteisiä toimialoja tekoälyllä?

Perinteisten toimialojen muuttaminen tekoälyllä ei ole vain siinä, että sinulla on hyvä teknologia — se on siinä, että sinulla on todellinen, polttava ongelma. Liian usein yritykset joutuvat tekoälyn hypeen ilman selkeää tarkoitusta. Avain on aloittaa toimialan suurimmista kipukohteista ja kysyä: Miten tekoäly voi tehdä tämän älykkäämmäksi, nopeammaksi tai tuottavammaksi?

Perinteisillä toimialoilla muutos ei tapahdu yhdessä yössä. Monet päätöksentekijät ovat epäileviä, luottaen perinteisiin järjestelmiin ja tuttuihin prosesseihin. Siksi koulutus on yhtä tärkeää kuin innovaatio. Sinun on näytettävä, ei vain kerrottava — käytä dataa ja todellisia menestystarinoita osoittamaan tekoälyn arvoa tavalla, joka vastaa yleisöäsi.

Samaan aikaan joustavuus on olennainen. Tekoäly kehittyy uskomattavan nopeasti, ja se, mikä toimii tänään, saattaa ei ole relevanttia huomenna. Menestyneimmät yrittäjät tässä tilassa eivät ole vain teknologia-visionäärejä — he ovat sopeutuvia, aina parantamassa lähestymistapaansa markkinoiden tarpeiden mukaan.

Ennen kaikkea menestys tulee oikean tiimin kokoamisesta. Tekoäly yksin ei muuta toimialaa — ihmiset muuttavat. Ympäröi itsesi asiantuntijoilla, jotka ymmärtävät ei vain teknologiaa vaan myös toimialaa, jonka haluat muuttaa. Oikean innovaation, koulutuksen ja joustavuuden sekoitus tekee tekoälystä oikean muutoksen tekijän.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia enemmän, voivat vierailla Tastewisessa.