Alex Ovcharov, Wayvee Analyticsin perustaja ja CPO – Haastattelusarja

Alex Ovcharov on Wayvee Analyticsin perustaja ja Chief Product Officer, joka on kehittänyt asiakastyytyväisyyden ja sitoutumisen seurantaratkaisun vähittäiskaupalle. Hän on myös Sensemitterin co-perustaja. Hänellä on laaja kokemus tutkimuksesta, tuotekehityksestä ja asiakaskäyttäytymisen analytiikasta, jonka hän on hankkinut työskennellessään tuotejohtajana Shazam Eastern Europessa ja yrittäjänä.

Hänen ammattiuransa on sisältänyt menestyksekkäiden lisättyjen todellisuuden (AR) kampanjoiden pioneerityötä Shazamilla ja Sensemitterin perustamista, joka on pelikokemusanalytiikkaa tarjoava yritys. WiFi-sensoreiden keksinnön innoittamana Alex ja hänen kehittäjätiiminsä, johon kuului entisiä CERNin fyysikkoja, kehittivät emotionaalisen analytiikan algoritmeja, mikä johti Wayvee Analyticsin perustamiseen toukokuussa 2023. Tämä Emotion AI -innovointi on valmis muuttaa tapaa, jolla vähittäiskaupan asiakastyytyväisyyden ja sitoutumisen tietoja kerätään, tarjoten toimintaohjeita ilman kameroiden tai kyselyjen käyttöä ja kunnioittaen asiakkaiden yksityisyyttä.

Mikä innoitti Wayvee Analyticsin perustamista, ja miten taustasi Shazamilla ja Sensemitterillä vaikutti tähän matkaan?

Kokemukseni ovat muovanneet sitä, mitä teemme Wayvee Analyticsissa, keskittyen emotion tunnistamiseen. Shazam Eastern Europen aikanaan lanasin alueen ensimmäisen AR-kampanjan ja näin, miten kasvojen ilmeet paljastivat emotionaalisia malleja. Johtajana tutkimushankkeessa, jossa käytettiin kasvokoodausta, tajusin, että monilla aloilla, kuten vähittäiskaupassa, oli kiinnostusta tällaisiin teknologioihin, vaikka yksityisyyden ja teknologisten rajoitusten vuoksi oli suuria haasteita.

Yhdistäessäni taustatani neurotieteestä ja tuotekehityksestä, näin tarpeen paremmalle asiakasymmärrykselle offline-ympäristöissä, joissa olemassa olevat työkalut olivat joko hitaita palautteen keräämisessä tai yksityisyyden loukkaavia. Tämä johti meidät, yhdessä entisten CERNin fyysikoiden kanssa, kehittämään Wayveen Emotion AI:ta, jolla voimme voittaa nämä haasteet radiotaajuuksien avulla, varmistaen 100%:n asiakasyleisön yksityisyyden ja toimittaen tietoja reaaliajassa.

Voitko kertoa enemmän siitä WiFi-sensoreiden keksinnöstä, joka innoitti Wayveen luomista?

Toukokuussa 2023 tulin törmäsi artikkeliin, joka herätti mielenkiintoni – se käsitteli WiFi-sensoreiden käyttöä ihmisten liikkeen seuraamiseen. Se kuvaili, miten WiFi-pohjaiset laitteet voivat kerätä tietoja siitä, miten ihmiset liikkuvat, ja miten radiotaajuudet ovat erittäin herkkäliikkeitä asentojen muutoksille. Se sai minut ajattelemaan — jos radiotaajuudet voivat havaita liikkeen, miksi ne eivät voisi myös havaita sydämenlyöntien ja hengityksen? Nämä ovat avainindikaattoreita emotionaalisille tiloille.

Yhdessä Viacheslav Matiuninin, Wayveen CTO:n ja CERNin LHCb-kokeen data-analytiikan johtajan, sekä tutkijoiden ja neurotieteilijöiden ryhmän kanssa, kehittelimme prototyypin, joka käytti tavallista WiFi-reitittimellä testaamaan ideaa. Tiimimme kehitti algoritmin, joka voisi havaita hengitystä ja mikroliikkeitä pelkästään WiFi-signaaleilla, ja patentoinnimme tekniikan. Tämä merkitsi meidän MVP:n ja lopulta oman laitteemme, Wayvee-sensörin, kehittämisen aloittamista.

Wayvee tuli julkisuuteen vuonna 2024. Voitko puhua yrityksen alkuperäisistä tavoitteista ja miten näet sen muuttavan vähittäiskaupan analytiikkaa?

Toimien syvän teknologian yrityksenä, joka keskittyy Emotion AI:hen fyysiseen maailmaan, näemme useita potentiaalisia sovelluksia tälle teknologialle, terveydenhuollosta älykkäisiin kotiin. Kuitenkin kokemukseni asiakaspohjaisilla markkinoilla osoittivat nopeasti, että vähittäiskaupalla on suurin potentiaali vaikuttaa. Vähittäiskaupan asiakkaat etsivät jatkuvasti keinoja lisätä asiakastyytyväisyyttä ja ymmärtää paremmin asiakaskuntaansa, mutta usein turvautuvat vanhentuneisiin menetelmiin, jotka eivät tarjoa reaaliaikaisia tietoja tai herättävät yksityisyyden suojeluun liittyviä huolenaiheita.

Wayvee käyttää yksityisyyttä kunnioittavaa sensoria ilman kameroiden käyttöä. Miten tekniikkanne pystyy havaitsemaan fysiologisia signaaleja, kuten hengitystä ja sydämenlyöntejä, radiotaajuuksien avulla?

Meille yksityisyys on suuri asia, ja siksi emme turvaudu kameroiden käyttöön. Kamerat voivat seurata, missä joku on ja mitä he tekevät, mutta emotionaalisuuden tulkinta voi olla hankalaa, erityisesti jos henkilön asento tai kulma heittää sen pois. Voitko kuvitella, kuinka monta kameraa tarvitaan asentaa, jotta voit nähdä henkilön eri kulmista?

Sen sijaan käytämme radiotaajuuksia. Wayvee-sensori, joka on asennettu hyllyihin tai muihin tärkeisiin paikkoihin, lähettää radiosignaaleja ja vastaanottaa niitä, kun ne heijastuvat takaisin, kantien runsaasti tietoa — hengityksestä ja sydämenlyönteistä hillityin liikkeisiin, kuten asentoon, kävelyynopeuteen ja eleisiin. Emme näe kasvoja tai tunnista henkilöitä tilassa. Kaikki data on täysin anonymisoitu. Toisin kuin muut ratkaisut, jotka tasoittavat kasvot tai luovat 3D-malleja yksityisyyden suojeluun, meidän ei tarvitse tehdä mitään sellaista, koska tiedon kerääminen on täysin erilainen. Emme työskentele visuaalisten tiedon kanssa; se on tehty signaaleilla, joten yksityisyyden suojelu ei tule kyseeseen samalla tavalla.

Voitko selittää, miten AI-algoritmi prosessoi näitä fysiologisia signaaleja ja kääntää ne toimintaohjeiksi vähittäiskaupalle?

Wayvee-laitteet keräävät radiotaajuuksia, jolloin algoritmejamme voidaan tunnistaa objekteja ja sijoittaa ihmisiä. AI:me analysoi heidän vastauksiaan koulutetun neuroverkon avulla, joka arvioi emotionaalisen intensiteetin ja positiivisuuden.

Keskitämme reaaliaikaisiin emotionaalisiiin muutoksiin eikä yleisiin tiloihin, hyödyntäen laajaa tietokantaa perustamaan emotionaalisen tilan kynnysarvoja, kuten onnellisuutta, surua tai frustraatiota. Tiedot lähetetään palvelimelle, joka tarjoaa vähittäiskaupalle reaaliaikaisia analyytikkoja, mukaan lukien Asiakastyytyväisyyden (C-SAT), sitoutumismitat ja muut tiedot. Vähittäiskauppiaat voivat luoda mukautettuja raportteja ja vastaanottaa hälytyksiä asiakastyytyväisyyden laskusta, mahdollistaen välittömän toiminnan.

Mikä tekee teidän lähestymistavan emotionaaliseen AI:hin, joka perustuu fysiologisiin signaaleihin, kuten sydämenlyöntien ja kehon eleisiin, tehokkaammaksi verrattuna perinteisiin menetelmiin, kuten kyselyihin tai videovalvontaan?

Tuoamme kaiken yhteen yhdessä ratkaisussa! Perinteiset kyselyt ovat hitaita ja keräävät palautetta vain noin 0,1%:lta asiakkaista, usein johtuen vinoutuneista vastauksista. Lähestymistapaamme keskittyy tiedostamattomiin reaktioihin, jotka ovat tarkempia, koska ne ovat vapaaehtoisia. Tämä mahdollistaa meille kattaa 100%:ia asiakkaista, jotka ovat vuorovaikutuksessa hyllyn kanssa, ja toimittaa reaaliaikaisia tietoja noin kahdessa minuutissa dashboardimme kautta.

Miten Wayveen RF-teknologia varmistaa asiakastietojen yksityisyyden samalla tarjoten syvät emotionaaliset tiedot?

Se on hyvin yksinkertaista — emme näe ihmisten kasvoja eikä tunnista heidän hahmojaan tilassa. Kaikki data, jonka vastaanotamme, on täysin anonymisoitu. Toisin kuin muut ratkaisut, jotka tasoittavat kasvot tai luovat 3D-malleja yksityisyyden suojeluun, meidän ei tarvitse tehdä mitään sellaista, koska tiedon kerääminen on täysin erilainen. Emme työskentele visuaalisten tiedon kanssa; se on tehty signaaleilla, joten yksityisyyden suojelu ei tule kyseeseen samalla tavalla.

Wayvee tarjoaa välittömän palautteen mittareista, kuten asiakastyytyväisyydestä (C-SAT) ja sitoutumisesta. Miten nämä tiedot vaikuttavat vähittäiskaupan kykyyn tehdä nopeita ja tehokkaita operatiivisia muutoksia?

Ytimessämme keskitymme toimintaohjeiden toimittamiseen. Emme vain tunnista epätyytyväisiä asiakkaita — autamme selittämään, miksi, ja tarjoamme suosituksia välittömään parantamiseen, pitäen asiakkaat tyytyväisinä hetkessä.

Miten näet vähittäiskaupan analytiikan tulevaisuuden kehittyvän, kun enemmän vähittäiskauppoja omaksuu yksityisyyttä suojaavia ratkaisuja? Miten aiot laajentaa Wayveen teknologiaa ja ulottuvuutta tulevina vuosina?

Luulen, että vähittäiskaupan analytiikan tulevaisuus kallistuu asiakaslähtöisyyden puolelle. Se ei ole vain siitä, että tehdään asiakkaan ostoskokemus sujuvammaksi ja miellyttävämmäksi, vaan myös siitä, että kunnioitetaan heidän yksityisyyttään. Wayveellä on suuret suunnitelmat edessä. Mitä me jo teemme, on vain alkua. On paljon potentiaalisia sovelluksia teknologiallemme — olipa kyse vähittäiskaupan median tehokkuuden mittaamisesta tai ymmärtämisestä, miten erilaiset sisällöt vaikuttavat asiakkaisiin. Tutkimme jopa hintojen ennustamista ostopäättymisen perusteella. On niin paljon mahdollisuuksia auttaa vähittäiskauppoja kehittymään, samalla pitäen asiakkaat keskiössä.

Miten helppoa on vähittäiskauppojen integroida Wayveen ratkaisu olemassa olevaan myymäläinfrastruktuuriin?

Laite on helppo asentaa ja edellyttää vähäistä teknistä osaamista, eikä siihen tarvita jatkuvaan ylläpitoa. Vähittäiskaupat voivat asentaa sen 10-30 minuutissa kiinnittämällä sen hyllyyn ja asettamalla seurantavyöhykkeen. Toisin kuin kamerajärjestelmien asennuksessa, ei tarvita suurta etukäteen asennusta. Vähittäiskaupat voivat aloittaa muutamalla sensörillä testijakson ja laajentaa niitä tarpeen mukaan. Jokainen laite kattaa 3,5 metrin etäisyyden, ja kun he lähettävät meille myymälänsä layoutin, me tallennamme sen dashboardiimme tarkkaan datan keräämiseksi. Kaikki laitteen data on keskitetty yhteen dashboardiin helppoon seurantaan ja vertailuun.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia enemmän, voivat vierailla Wayvee Analytics-sivustolla.