Ajay Gupta, HSR.healthin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Yli 20 vuoden uran aikana tietoturva- ja tietotekniikka-alalla Ajay on nähnyt, miten yritykset ovat luoneet oikean kilpailuedun onnistuneiden turvallisuus- ja teknologia-aloitteiden avulla. Samaan aikaan terveydenhuolto on taakkaa vanhentuneella teknologiainfrastruktuurilla ja epätarkkuuksilla, jotka mitataan usein ihmishenkinä. Ajay päätti käyttää teknologia- ja toteutusymmärrystään terveydenhuollon häirintään ja innovointiin.

HSR.healthin lanseerauksessa Ajay hyödyntää parasta teknologiaa muuttaakseen amerikkalaisen terveydenhuollon järjestelmäksi, joka innovoi terveydenhuollon toimittamista, saavuttaa parannettua laatua, alentaa kustannuksia ja terveyden tasa-arvoa. Ajayn johdolla HSR.health käänsi huomionsa COVID-19-vastaukseen Yhdysvalloissa ja maailmanlaajuisesti, ja sen opittujen kokemusten kautta on kehittänyt näkemyksiä siitä, miten terveysriskit vaikuttavat laajempiin markkinoihin. Yritys kehittää digitaalista pandemian varhaisen hälytys- ja vastausjärjestelmää tunnistamaan ja lieventämään tulevien pandemioiden vaikutuksia.

Lisäksi työstään HSR.healthissa Ajay toimii terveydenhuollon toimintaryhmän puheenjohtajana Open Geospatial Consortiumissa, joka on maailmanlaajuinen standardien asettava elin kaikkeen Geo-aiheiseen; toimii Holy Cross Healthin hallituksen sihteerinä, joka on monisairaalainen sosiaaliturva terveydenhuhtojärjestelmä Montgomeryn piirikunnassa, Marylandissa; ja on hallituksen jäsenenä hänen alma materinsa, rohkean Marylandin yliopiston, College Parkin, hallinnossa.

Voitko kertoa HSR.healthin syntytarinaa?

Ystäväni ja liikekumppani, Ram Peruvemba, joka on myös lääkäri (anestesiologi), katsoi presidentti Obaman virkaanastujaispuhetta, jossa hän sanoi: “Käytämme teknologian ihmeitä parantamaan terveydenhuollon laatua ja alentamaan sen kustannuksia.” Meille molemmille kävi ilmi, ettei tämä ole tapahtunut – että teknologia ei ole vaikuttanut alan parantamiseen tai kustannusten laskemiseen terveydenhuollossa. Maailmanlaajuisesti teknologia on mahdollistanut toiminnallisen tehokkuuden ja laskenut kustannuksia useimmissa muissa aloissa, miksi se ei ole vaikuttanut terveydenhuoltoon?

Ram ja minä päättivin tutkia tätä ongelmaa ja rakentaa HSR.healthia tämän aukon täyttämiseksi – hyödyntämään edistynyttä, modernia teknologiaa terveydenhuollon laadun parantamiseksi maailmanlaajuisesti.

HSR.health erikoistuu paikkatietoanalyysiin. Voitko selittää lyhyesti, mitä tämä on lukijoille, jotka eivät ole tuttuja tähän termiin?

Paikkatietoanalyysi eroaa tavallisesta analyysistä siinä, että se ottaa huomioon sijainnin maantieteelliset ominaisuudet ja läheisten alueiden välisen suhteen. Käytämme erityisesti paikkatietoanalyysiä yhdessä terveyden sosiaalisten määritysten kanssa saadaksemme kliinisiä oivalluksia.

HSR.healthin geospatial-alusta käytetään sairastumisluokkien kartoittamiseen sosiaalisten tekijöiden suhteen. Mitkä ovat joitain esimerkkejä sosiaalisista tekijöistä, joita etsitään?

Kutsuvat näitä sosiaalisia tekijöitä “terveyden sosiaalisiksi määrityksiksi” (SDoH). SDoH määrittelevät todella maailman, jossa elämme. On rajattomasti SDoH:ia, mutta joitain yleisiä tietoja ovat tulotaso, koulutus, asunto turvallisuus, työllisyys ja väestötilastot. Viimeaikaisimmassa työssämme olemme käyttäneet rokote saatavuutta ja jakelua ymmärtääksemme rokote tehosta ja turvallisuutta yhteistyössä WHO:n kanssa.

Mitkä ovat erilaiset koneoppimismenetelmät, joita käytetään HSR.healthissa?

Tämä työ vaatii luovan data-tiedeyhteisön, joka on mukava käyttää ja keksimään uusia AI-malleja, osittain sisältäen agenttiperusteisia malleja, mekaniikkaa ja SEIR-malleja suurten sosiaalisten terveyden määritysten, terveyden lopputuloksien ja kustannusten tietojoukoissa, jotta voidaan poimia toimintavalmiudet, jotka johtavat parantuneeseen ihmisten terveyteen maailmanlaajuisesti. Useimmat projektit ovat ankkuroitu regressioanalyysiin. Olemme käyttäneet useita menetelmiä, mukaan lukien logistinen regressio, satunnainen metsäregressio ja lineaarinen regressio. Suunnittelemme parantaa joitain nykyisiä mallejamme geospatial-regressioilla. Simulaatiopohjaisessa työssämme käytämme stokastisia menetelmiä, kuten Monte Carlo -simulaatioita ja satunnaisen jakautumisen otantaa, muuttaen todellisen maailman tietoja parametreiksi tautien leviämis simulaatioita varten.

HSR.healthin lippulaiva-tuote on patentoidtu GeoHealth-alusta. Mitä tämä on erityisesti?

GeoHealth-alusta on monipilviterveydenhuollon paikkatietoinfrastruktuuri, jossa on edistynyt AI-työpöytä, ja se on lähde, josta kaikki riski-indeksimme löytyvät (esim. Lääkehuollon tarpeen indeksi, siirtoriski-indeksi, kuolemanriski-indeksi jne.). GeoHealth-alustan lisenssin kanssa käyttäjämme saavat pääsyn näihin omistajiimme kuuluviin tietomalleihin ja voivat muokata malleja omien tarpeidensa mukaan. Se on suunniteltu tarjoamaan hoitopäätöksenteon tueksi, ennustamaan tulevia terveydenhuollon tarpeita ja palvelemaan terveydenhuoltojärjestelmien, terveydenhuollon suunnittelijoiden, sääntelijöiden ja vakuuttajien moninaisia tarpeita.

Miten GeoHealth-alusta koskee terveyden epätasa-arvoa?

GeoHealth-alusta tukee pyrkimyksiä terveyden tasa-arvon saavuttamiseksi. Terveyden tasa-arvo -indeksi sijaitsee myös GeoHealth-alustalla. Terveyden tasa-arvo-indeksi käyttää objektiivista ja perusteellista tutkimusta sosiaalisista ja ympäristötekijöistä, jotka vaikuttavat epätasa-arvoon, ja tunnistaa haavoittuvimpien jäsenten yksilölliset tarpeet sekä nykyisissä että tulevissa terveydenhuollon katastrofeissa. Se tarjoaa kattavan ja interaktiivisen työkalun, joka mahdollistaa käyttäjille valita sosiaalisten ja terveyden tekijöiden analyysi valtiotasolla tai piirikunnassa. Erilaiset välilehdet sisältävät useiden geospatial-tasojen kartat, kaaviot, jotka osoittavat sosiaalisten tekijöiden muutoksen ajan myötä, ja kaaviot, jotka vertaavat eri tekijöiden välistä suhdetta.

Aikaisin COVID-19-pandemian aikana HSR.health käänsi huomionsa pandemian avuksi. Voitko keskustella HSR.healthin digitaalisen tautien valvontaa ja puuttumisratkaisun?

Rakennamme digitaalista tautien valvontaa ja puuttumisratkaisua (DSIS), jolla on kyky havaita epidemisiä ja nousevia tautien puhkeamisia ja koordinoida tehokkaita vastatoimia. Tämä perustuu työhömme, jossa olemme tukeneet COVID-19-vastauksia maailmanlaajuisesti, ja olemme oppineet varhaisen ihmisten välisen tartunnan merkkejä tartuttavista taudeista. Suunnittelemme näyttää joitain kykyjä tänä kuun lopulla ja suunnittelemme lisää demoja ennen vuoden loppua.

Mitkä ovat joitain ratkaisuja, joita tehdään älykaupunkeihin?

Älykaupungit voivat hyödyntää ratkaisuja monin tavoin, ei ainoastaan antamalla tietoa kaupungin erityistarpeista, vaan myös antamalla toimintavalmiita tietoratkaisuja älykaupunkien sensori-infrastruktuurin kautta keräämien tietojen perusteella. Älykaupunkien tietojen kerääminen maalaa “mitä” kaupungissa, mutta meidän SDoH-liittyvät oivallukset antavat “miksi”.

Mitä muuta haluaisit maailman tietävän HSR.healthista?

Lisäksi tuleviin pandemioihin uskomme, että maapallon nopeasti muuttuva ilmasto on toinen suuri uhka maailmanlaajuiselle terveydenhuololle, yli 200 lääketieteellisen lehden mukaan, jotka ovat käsitelleet asiaa. Yksilöt, jotka ovat jo haavoittuvia terveydenhuollon kannalta, ovat eniten vaarassa. Lämpenevä ilmasto on otollisempi ja vieraanvaraisempi tartuttaville taudeille, laajentaa syitä, miksi tiettyjä tartuttavia tauteja voidaan menestyksekkäästi hoitaa, ja aiheuttaa haasteita säännöllisille elintarvike- ja vesihuoltojärjestelmille. Ilmastonmuutos on julma kehä, joka ei ainoastaan vaikuta ympäristöön, joka puolestaan vaikuttaa ihmisten terveyteen, vaan myös eläinten elinympäristöihin ja elämäntapaan, jolla on moninaisia vaikutuksia ihmisiin.

Tänään tiimimme kehittää erilaisia malleja osana GeoHealth-alustaa arvioidakseen ilmastonmuutoksen vaikutuksia ihmiskuntaan, ja meidän indeksimme voidaan suunnitella ennakoida riskejä ja löytää ratkaisuja vähentämään negatiivisia lopputuloksia.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia enemmän, voivat vierailla HSR.health-sivustolla.