Tekoäly on ratkaiseva terveydenhuollon kyberTurvallisuudessa

Terveydenhuolto-organisaatiot ovat yksi useimmin kyberrikollisten hyökkäysten kohteista. Vaikka useammat IT-osastot panostavat kyberturvallisuuden turvallisuuteen, pahantahtaiset tahot soluttautuvat infrastruktuureihin — usein kohtalokkain seurauksin.

Jotkut hyökkäykset pakottavat vaikuttuneet organisaatiot lähettämään saapuvat potilaat muualle, koska he eivät voi hoitaa heitä, kun tietokonejärjestelmät ja liitetyt laitteet eivät ole toiminnassa. Massiiviset tietovuodot asettavat myös henkilöllisyysvarkauden riskin miljoonille ihmisille. Tilanne pahenee, koska terveydenhuolto-organisaatiot keräävät usein laajan valikoiman tietoja, kuten maksutietoja, terveydentilatietoja ja lääkehoitoja.

Tekoäly voi kuitenkin vaikuttaa merkittävästi ja myönteisesti terveydenhuolto-organisaatioihin kaikissa koissa.

Havaitseminen epätavallisia saapuvia viestejä

Kyberrikolliset ovat hyödyntäneet sitä, miten useimmat ihmiset käyttävät yhdistelmää työ- ja henkilökohtaisia laitteita ja viestintäkanavia päivittäin. Lääkäri saattaa käyttää pääasiassa sairaalan sähköpostia työpäivän aikana, mutta vaihtaa Facebookiin tai tekstiviestiin lounastauon aikana.

Alustojen määrä ja vaihtelevuus luo pohjan phishingshyökkäyksille. Se ei myöskään auta, että terveydenhuollon ammattilaiset ovat korkean paineen alla eivätkä välttämättä lue viestiä aluksi tarpeeksi tarkkaan voidakseen havaita huijausmerkit.

Onneksi tekoäly erottuu poikkeamista peruslinjasta. Se on erityisen hyödyllistä tapauksissa, joissa phishingsviestit pyrkivät matkimaan henkilöitä, jotka vastaanottaja tuntee hyvin. Koska tekoäly voi nopeasti analysoida valtavat määrät tietoja, koulutetut algoritmit voivat havaita epätavalliset ominaisuudet.

Siksi tekoäly voi olla hyödyllinen estämään yhä monimutkaisempia hyökkäyksiä. Ihmiset, jotka on varoitettu mahdollisista phishingshyökkäyksistä, saattavat olla alttiimpia ajattelemaan huolellisesti ennen kuin antavat henkilökohtaisia tietoja. Se on olennaista, koska monta henkilöä terveydenhuollon huijaukset voivat vaikuttaa. Yksi hyökkäys vaaransi 300 000 ihmisen tiedot ja alkoi, kun työntekijä klikkasi haitallista linkkiä.

Useimmat tekoälytyökalut, jotka skannaavat viestejä, toimivat taustalla, joten ne eivät vaikuta terveydenhuollon tarjoajan tuottavuuteen tai pääsyyn tarvitsemiinsa tietoihin. Kuitenkin hyvin koulutetut algoritmit voivat löytää epätavallisia viestejä ja merkitä IT-tiimiä tarkastettavaksi.

Pysäyttäminen tuttujen ransomware-uhkien

Ransomware-hyökkäykset ovat kyberrikollisia, jotka lukitsevat verkkoresursseja ja vaativat maksua. Ne ovat lisääntyneet viime vuosina. Ne vaikuttivat aiemmin vain muutamaan koneeseen, mutta nykyiset uhkat usein vaikuttavat koko verkkoon. Myös tietojen varmuuskopioiminen ei välttämättä ole riittävä palautumiseen.

Kyberrikolliset uhkaavat usein vuotaa varastettuja tietoja, jos uhrit eivät maksa. Jotkut hakkerit ottavat jopa yhteyttä ihmisiin, joiden tietoja alkuperäinen uhri oli, vaativat rahaa heiltäkin. Pahantahtaiset tahot eivät tarvitse itse luoda ransomware-ohjelmia, vaan he voivat ostaa valmiit tarjoukset pimeästä verkosta tai jopa löytää ransomware-vuokrausjengejä, jotka hoitavat hyökkäykset heidän puolestaan.

Pitkäaikainen tutkimus ransomware-hyökkäyksistä terveydenhuolto-organisaatioita koskien tarkasteli 374 tapausta tammikuusta 2016 joulukuuhun 2021. Yksi johtopäätös oli, että vuosittaiset ransomware-hyökkäykset lähes kaksinkertaistuivat kyseisen ajanjakson aikana. Lisäksi 44,4 % hyökkäyksistä häiritsi terveydenhuollon toimintaa vaikuttaneissa organisaatioissa.

Tutkijat huomasivat myös trendin, jossa ransomware vaikuttaa suuriin terveydenhuolto-organisaatioihin, joilla on useita sivustoja. Tällaiset hyökkäykset antavat hakkerien laajentaa vaikutuspiiriään ja lisätä vahinkoa.

Koska ransomware on nyt vakiintunut jatkuvaksi ja kasvavaksi uhaksi, terveydenhuolto-organisaatioiden IT-tiimien on oltava innovatiivisia puolustusmenetelmissään. Tekoäly on hyvä tapa tehdä niin. Se voi jopa havaita ja estää uuden ransomware-ohjelman, pitäen suojeluksen ajan tasalla.

Terveydenhuollon turvallisuuskoulutuksen mukauttaminen

Monet terveydenhuollon työntekijät saattavat luottaa voimakkaasti lääketieteelliseen koulutukseensa ja pitää kyberturvallisuutta vähemmän tärkeänä osana työtään. Se on ongelmallista, erityisesti koska monilla terveydenhuollon ammattilaisilla on turvallista vaihtaa potilastietoja useiden osapuolten välillä.

Vuoden 2023 tutkimus osoitti, että 57 % alan työntekijöistä sanoi, että heidän työnsä oli muuttunut enemmän digitaaliseksi. Yksi myönteinen havainto oli, että 76 % vastaajista uskoi, että tietoturva oli heidän vastuullaan.

On kuitenkin huolestuttavaa, että 22 % sanoi, että heidän organisaatiot eivät noudattaneet tiukasti kyberturvallisuuden protokollaa. Lisäksi 31 % sanoi, etteivät he tiedä, mitä tehdä, jos tietovuotoja tapahtuu. Tämä tietämyskuilu korostaa kyberturvallisuuskoulutuksen parantamistarpeen.

Koulutus tekoälyn avulla voi olla osallistavampaa opiskelijoille lisäämällä asiaankuuluvuutta. Yksi haasteellisista asioista sellaisessa työympäristössä kuin sairaalassa on, että työntekijöiden tekninen osaaminen vaihtelee laajasti. Jotkut ihmiset, jotka ovat olleet alan parissa vuosikymmeniä, eivät välttämättä ole kasvaneet kodeissa, joissa on tietokoneita ja internetiä. Toisaalta ne, jotka ovat vasta valmistuneet ja astuneet työelämään, ovat luultavasti tottuneita käyttämään monenlaisia teknologioita.

Nämä erot usein tekevät siitä vähemmän käytännöllistä järjestää yhden kokoinen kyberturvallisuuskoulutus. Koulutusohjelma, jossa on tekoälyominaisuuksia, voisi arvioida jonkun nykyisen tietotason ja näyttää sitten vain kaikkein hyödyllisimmän ja sopivimman tiedon. Se voisi myös havaita kuviot, määrittäen kyberturvallisuuskäsitteet, jotka edelleen hämmentävät opiskelijoita vastaan niitä, jotka he ymmärtävät nopeasti. Nämä oivallukset voivat auttaa kouluttajia kehittää parempia ohjelmia.

Tekoäly voi parantaa kyberturvallisuutta terveydenhuollossa

Nämä ovat joitakin monista tavoista, joilla tekoälyä voidaan ja tulisi käyttää estämään tai vähentämään kyberhyökkäysten vakavuutta terveydenhuollon alalla. Tämä teknologia ei korvaa ammattilaisia vaan voi tarjota päätöksenteon tueksi, näyttäen heille, mitkä aitojen uhkaa vaativat heidän huomiotaan ensin.