Tekoäly on ratkaiseva terveydenhuollon kyberTurvallisuudessa

Terveydenhuolto-organisaatiot ovat yksi useimmin kyberrikollisten hyökkäysten kohteista. Vaikka useat IT-osastot investoivat kyberturvallisuuden turvallisuuteen, pahantahtaiset tahot tunkeutuvat infrastruktuureihin – usein tuhoisilla seurauksilla.

Jotkut hyökkäykset pakottavat vaikuttuneet organisaatiot lähettämään saapuvat potilaat muualle, koska he eivät voi hoitaa heitä, kun tietokonejärjestelmät ja liitetyt laitteet eivät ole toiminnassa. Massiiviset tietovuodot asettavat myös henkilöllisyysvarkauden riskin miljoonille ihmisille. Tilanne pahenee, koska terveydenhuolto-organisaatiot keräävät usein laajan valikoiman tietoja, kuten maksutietoja, terveydentilaan liittyviä tietoja ja lääkehoitoa.

Tekoäly voi kuitenkin vaikuttaa merkittävästi ja myönteisesti terveydenhuolto-organisaatioihin kaikissa koissa.

Havaitseminen Epätavallisia Saapuvia Viestejä

Kyberrikolliset ovat hyödyntäneet sitä, miten useimmat ihmiset käyttävät yhdistelmää työ- ja henkilökohtaisia laitteita ja viestintäkanavia päivittäin. Lääkäri saattaa käyttää pääasiassa sairaalan sähköpostia työpäivän aikana, mutta vaihtaa Facebookiin tai tekstiviestiin lounastauon aikana.

Alustojen vaihtelu ja määrä luo pohjan phishingshyökkäyksille. Se ei myöskään auta, että terveydenhuollon ammattilaiset ovat korkean paineen alla eivätkä välttämättä lue aluksi viestiä tarpeeksi tarkkaan voidakseen havaita huijausmerkkejä.

Onneksi tekoäly on erittäin taitava havaitsemaan poikkeamat peruslinjasta. Se on erityisen hyödyllistä tapauksissa, joissa phishingsviestit pyrkivät matkimaan vastaanottajalle tuttuja henkilöitä. Koska tekoäly voi nopeasti analysoida valtavia määriä tietoja, koulutetut algoritmit voivat havaita epätavalliset piirteet.

Siksi tekoäly voi olla hyödyllinen estämään yhä monimutkaisempia hyökkäyksiä. Ihmiset, jotka on varoitettu mahdollisista phishingshyökkäyksistä, saattavat olla alttiimpia ajattelemaan tarkkaan ennen kuin antavat henkilökohtaisia tietoja. Se on olennaista, koska monta henkilöä terveydenhuollon huijaukset voivat vaikuttaa. Yksi hyökkäys vaaransi 300 000 ihmisen tiedot ja alkoi, kun työntekijä klikkasi haitallista linkkiä.

Useimmat tekoälytyökalut, jotka tarkastavat viestejä, toimivat taustalla, joten ne eivät vaikuta terveydenhuollon tarjoajan tuottavuuteen tai pääsyyn tarvitsemiinsa tietoihin. Hyvin koulutetut algoritmit voivat kuitenkin löytää epätavallisia viestejä ja merkitä IT-tiimiä tarkastettavaksi.

Pysäyttäminen Tutkimattomia Ransomware-uhkia

Ransomware-hyökkäykset ovat kyberrikollisia, jotka lukitsevat verkko-omaisuutta ja vaativat maksua. Ne ovat lisääntyneet viime vuosina. Ne vaikuttivat aiemmin vain muutamiin koneisiin, mutta nykyiset uhkat usein vaikuttavat koko verkostoihin. Lisäksi tietojen varmuuskopioiminen ei välttämättä ole riittävä palauttamiseen.

Kyberrikolliset uhkaavat usein vuotaa varastettua tietoa, jos uhrit eivät maksa. Jotkut hakkerit ottavat jopa yhteyttä ihmisiin, joiden tietoja alkuperäinen uhri oli, vaativat heiltäkin rahaa. Pahantahtaiset tahot eivät tarvitse itse luoda ransomware-ohjelmia. He voivat ostaa valmiit tarjoukset pimeästä verkosta tai jopa löytää ransomware-vuokrausjengejä, jotka hoitavat hyökkäykset heidän puolestaan.

Pitkäaikainen tutkimus terveydenhuolto-organisaatioiden ransomware-hyökkäyksistä tarkasteli 374 tapausta tammikuusta 2016 joulukuuhun 2021. Yksi johtopäätös oli, että vuosittaiset ransomware-hyökkäykset lähes kaksinkertaistuivat tutkimusjakson aikana. Lisäksi 44,4 % hyökkäyksistä keskeytti vaikuttaneiden organisaatioiden terveydenhuollon toiminnan.

Tutkijat huomasivat myös trendin, jossa ransomware vaikuttaa suuriin terveydenhuolto-organisaatioihin, joilla on useita sivustoja. Tällaiset hyökkäykset sallivat hakkerien laajentaa vaikutuspiiriään ja lisätä vahinkoa.

Ransomware on nyt vakiintunut jatkuvaksi ja kasvavaksi uhaksi, joten terveydenhuolto-organisaatioiden IT-tiimien on pysyttävä innovatiivisina puolustusmenetelmissään. Tekoäly on erinomainen keino tehdä niin. Se voi jopa havaita ja estää uudet ransomware-ohjelmat, pitäen suojeluksen ajan tasalla.

Henkilökohtaistaminen Kyberturvallisuuskoulutus

Monet terveydenhuollon työntekijät saattavat luottaa voimakkaasti lääketieteelliseen koulutukseensa ja pitää kyberturvallisuutta vähemmän tärkeänä osana työtään. Se on ongelmallista, erityisesti koska monien lääketieteellisten ammattilaisten on turvauduttava potilastietojen turvalliseen vaihtoon useiden osapuolten välillä.

Vuoden 2023 tutkimus osoitti, että 57 % alan työntekijöistä sanoi, että heidän työnsä oli digitalisoitunut enemmän. Yksi myönteinen havainto oli, että 76 % vastaajista uskoi, että tietoturva oli heidän vastuullaan.

On kuitenkin huolestuttavaa, että 22 % sanoi, että heidän organisaatiot eivät noudattaneet tiukasti kyberturvallisuusprotokollia. Lisäksi 31 % sanoi, etteivät he tiedä, mitä tehdä, jos tietovuotoja tapahtuu. Tietämyksen aukot korostavat kyberturvallisuuskoulutuksen parantamistarpeen.

Koulutus tekoälyllä voisi olla opiskelijoille mielenkiintoisempaa lisäämällä asiaan liittyvyyttä. Yksi haastava asia sairaalaympäristössä on, että työntekijöiden tekninen taituruus vaihtelee laajasti. Jotkut alan ammattilaiset, jotka ovat olleet alan parissa vuosikymmeniä, eivät välttämättä ole kasvaneet kodeissa, joissa on tietokoneita ja internettiä. Toisaalta ne, jotka ovat valmistuneet äskettäin ja aloittaneet työnsä, ovat luultavasti tottuneita käyttämään monia erilaisia teknologioita.

Nämä erot usein tekevät siitä vähemmän käytännöllistä, että on yksi kokoinen koulutusohjelma. Koulutusohjelma, jossa on tekoälyominaisuuksia, voisi arvioida jonkun henkilön nykyisen tietämysasteen ja näyttää sitten heille kaikkein hyödyllisimmät ja sopivimmat tiedot. Se voi myös havaita kuviot, määrittäen, mitkä kyberturvallisuuskäsitteet hämmentävät opiskelijoita vastaan ja mitkä he ymmärtävät nopeasti. Nämä oivallukset voivat auttaa kouluttajia kehittämään parempia ohjelmia.

AI voi parantaa kyberturvallisuutta terveydenhuollossa

Nämä ovat joitakin monista tavoista, joilla ihmiset voivat ja pitäisivät harkita tekoälyn käyttöä estämään tai vähentämään kyberhyökkäysten vakavuutta terveydenhuollon alalla. Tämä teknologia ei korvaa ihmisiä ammattilaisia, mutta se voi tarjota päätöksenteon tukea, osoittaen, mitkä aitoja uhkia vaativat heidän huomionsa ensin.