Ajatusjohtajat

Työpaikassa tekoäly: Tulevaisuus on monisapienssi

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Ongelmat tekoälyn korvaavan ihmiset – erityisesti työpaikalla – eivät ole uusia. Monet tekoälyn skeptikot osoittavat merkkejä muuttuvasta työvoimasta oikeutukseksi epäröinnilleen tekoälyä kohtaan, kuten 40%:lla yrityksistä, jotka aikovat vähentää työvoimaansa tekoälyn kykyjen laajentuessa.

Tilastot eivät ole aiheita huoleen – ne korostavat vain nykyisen työvoiman todellisuutta tekoälyä kohtaan. Sen vaikutus on jo havaittavissa, riippumatta siitä, haluavatko työntekijät sitä tai eivät, kaikilla osastoilla ja sidosryhmissä.

Nyt on aika sopeutua tähän moderniin työvoimaan, jossa ihmiset (homo sapiens) työskentelevät tekoälyagenttien (AI-sapiens) rinnalla saumattomasti lisätäkseen yleistä tuottavuutta. Tekoälyagentit ovat vahvuuksia ja heikkouksia, samoin kuin ihmiset – ja kuten ihmiset työpaikalla, on kyse siitä, miten hyödyntää heidän suurimpia kykyjään ja miten nähdä heidän puutteensa mahdollisuuksina paranemiseen. On aika omaksua tämä mahdollisuus, jonka meillä on hyödyntää tekoälyagentteja saavuttaaksemme yliluonnollisia tuloksia. Tämä edellyttää erilaisten älykkyyden muotojen yhteistyötä.

Tämä monisapienssi työvoima on tulevaisuus – miten voit valmistautua siihen? Riippumatta siitä, oletko C-tason päätöksentekijä tai ensilinjan työntekijä, menestys riippuu kyvystäsi tehdä tämä monisapienssi työpaikka toimivaksi sinulle.

Tekoälyagenttien ymmärtäminen

Kun LLM-pohjaiset tekoälyagentit tulivat valtavirtaan vain muutama vuosi sitten, siitä oli paljon jännitystä kaikkialla tekoälyn mahdollisuuksista vallankumouksellistaa työnkulkua. ChatGPT:stä tuli nopeimmin kasvava kuluttajien sovellus historiassa. Pian sen jälkeen, markkinat räjähtivät: agentit ovat sitten moninkertaistuneet ja kehittyneet äkkipikaisesti, tekoälyagenttien markkinan arvon arvioidaan olevan 7,38 miljardia dollaria ja kasvamassa, ja ennustetaan, että se saavuttaa 47,1 miljardia dollaria vuoteen 2030 mennessä.

LLM-agentit, joilla on edistynyt päättely- ja vuorovaikutuskyky, loivat uusia mahdollisuuksia ei-teknisille ihmisille tutustua tekoälyyn. Tekoäly oli ensimmäisen kerran konkreettinen – jopa inhimillinen – eikä vain massiivinen, uhaten teoreettinen mahdollisuus. Ihmiset teknologia-alan ulkopuolella alkoivat ymmärtää tekoälyn todellisia sovelluksia inhimillisten chatbottien ja hakurobottien muodossa.

Yritysten kannalta, varhaiset omaksujat nauttivat kilpailuedusta.

Yritykset, jotka siirtyivät aikaisin, pystyivät hyötymään näiden agenttien edistyneistä päätöksentekokyvyistä, parantamaan operatiivista tehokkuuttaan, automatisoimaan rutiininomaiset tehtävät ja vähentämään kustannuksia.

Nyt, sekä organisaatiot että yksittäiset käyttäjät pyrkivät käyttämään syvemmän penkin tekoälyagentteja ja erittäin kehittyneitä tekoälyverkkoja. Todellinen tekoälyosaaminen vaatii jatkuvaan oppimista – haastetta, jopa CIO:ille ja CTO:ille. On kuitenkin oikein sanoa, että kohtuullinen ymmärrys siitä, miten tekoälyagentit toimivat, on välttämätöntä työvoiman jäsenille, jotka odotetaan työskentelevän rinnakkain heidän kanssaan.

Ihmisen kosketus on yhtä välttämätön kuin tekoäly

Suuressa “ihmiset vastaan tekoäly” -keskustelussa, kummankin puolen pääargumentit ovat hyvin ymmärrettävissä. Kyllä, tekoälyllä on etu tietojen prosessoinnissa ja automaattisissa tehtävissä, mikä liittyy rotevaan ja toistuvaan työhön. Ihmisillä on kuitenkin elämänkokemus, aistit, jotka havaitsevat maailman monissa ulottuvuuksissa, ja kyky luoda intuitiivisia oivalluksia. Tekoälyagentit ovat koulutettavissa, sopeutuvia ja itsenäisiä, mutta ne eivät voi, eivätkä voi koskaan, täysin jäljitellä kaikkia kykyjä, joita ihmiset tuovat pöytään.

Kun astumme monisapienssi työvoimaan, meidän on pakko hylätä tämä bipolari näkemys; menestyvät yritykset tarkastelevat alueita, joilla ihmiset ja tekoäly voivat työskennellä symbioottisesti. On jo osoitettu, että tekoäly voi siltaa taitoeroa matalan ja korkean taitotason työntekijöiden välillä ja mahdollistaa tehokkaamman ja laadukkaamman tuotannon.

Luonnostaan, “tekoälyagentti” -termi implikoi ihmisen ja teknologian ominaisuuksien yhdistymistä. Tämä pitäisi olla jännittävä prospekti. Todellisuus on, että tekoäly toimii enemmän kuin ihmisajan kuin useimmat ihmiset toteavat – mikä on minulle, antropologille, mielenkiintoista. Molemmissa tapauksissa kieli on tärkein tiedon rakennuspalikka, ja mekanismit, joilla ihmiset ja tekoälyagentit “oppivat”, ovat hämmästyttävän samanlaisia. Tämä on ratkaisevan tärkeää, kun on kyse siitä, miten löytää keinoja työskennellä yhdessä monisapienssi työkulttuurissa.

Tekoälyagentit tarvitsevat myös johtajia

Heijastellen samanlaisia tapoja, joilla ihmiset ja tekoälyagentit oppivat ja kehittyvät ajan myötä, tekoälyagentit vaativat asianmukaista johtamista, samoin kuin ihmiset. Tekoälyverkkoja voi olla kymmeniä, ja joku on vastuussa siitä, että ne toimivat oikein sekä itsenäisesti että yhteistyössä muiden agenttien, sekä tekoälyn että ihmisten kanssa. Tämän tehtävän voi ja tulisi hoitaa tekoälyjohtamisalusta, joka voi nopeasti oppia ja kehittyä tekoälyteollisuuden muuttuessa.

Olisi viisasta olla tietoinen tekoälyagenttien aiheuttamista riskeistä. Tietosuojaa, johdonmukaisuutta ja sisäänrakennettuja harhoja ovat vain joitakin moniagenttijärjestelmien vaaroja. Olisi yhtä viisasta olla tietoinen petollisista henkilöistä, jotka yrittävät hyötyä näistä heikkouksista. Asianmukainen tekoälyjohtaminen on välttämätöntä tässä monisapienssi työvoiman aikakaudessa, ei vain varmistamaan riittävää tuottoa, vaan myös vähentämään näitä riskejä mahdollisimman paljon.

Kun tekoälyagentit ja johtamisalustat tulevat mukaan, johtajien tulisi uudelleenjärjestää organisaatiotaan niiden mukaisesti. Toiminnalliset tiimit, jotka on suunniteltu ihmisten ja tekoälyagenttien yhteistyöhön, tulisi muodostua uudeksi standardiksi. Tämä voi vaatia jonkinlaista uudelleenkoulutusta ja kehittymistä myös ihmisille. Työntekijän tasolla pysyminen joustavana, omaksumalla nämä muutokset ja pitäen avoimena mielen, optimoi kykysi menestyä yksilöllisesti.

Tie eteenpäin

On paljon yhtäläisyyksiä ihmisten ja tämän uuden tekoälysukupolven välillä – emme voi muuttaa sitä, eikä meidän tulisi haluta. Nykyiset tekoälyagentit ovat hämmästyttävän kehittyneitä ja toimivat joskus enemmän kuin perinteinen teknologia. Jos katsomme ihmisten ja tekoälyagenttien vahvuuksia täydentäviksi, eikä kilpaileviksi, meillä on mahdollisuus rakentaa voimakas monisapienssi työvoima, joka tuo mukanaan jännittävän uuden aikakauden.

Yksi tämän uuden aikakauden keskeisistä osista on luottamus. Me, ihmisinä, asetamme suuren luottamuksen teknologiaan auttaaksemme meitä saavuttamaan ennennäkemättömiä saavutuksia. Yrityksillä on vastuu luoda luottamusta työntekijöidensä keskuudessa hallitsemalla tekoälyagentteja, antamalla työntekijöille työkalut menestykseen ja rakentamalla infrastruktuureja, jotka mahdollistavat sujuvan yhteistyön. Kun oikeat turvallisuusvarusteet ovat paikallaan, tämä luottamus tulisi nopeasti ja luonnollisesti, kun monisapienssi työpaikan edut jatkavat kiihdyttämistä.

Tohtori Tatyana Mamut on Wayfoundin toimitusjohtaja ja perustaja, jossa hän ajaa seuraavaa työvoiman rintamaa AI-hallinnan kautta monisapienssi-työvoimaa varten. Hyödyntäen kulttuuriantropologian tohtorin tutkintoa, Mamut tuo ainutlaatuisen lähestymistavan innovointiin teknologiassa käyttääkseen AI: ta kulttuurisen muutoksen ja vaikutuksen suurimpana voimana seuraavassa vuosisadassa. Ennen Wayfoundia hän johti tuotekehitystä ja suunnittelua Pendossa, jossa hän tapasi perustajakumppaninsa Chad Burnetten. Hän on toiminut muissa johtavissa rooleissa tunnetuissa teknologiayrityksissä kuten Nextdoor, Amazon, Salesforce, IDEO ja useissa muissa.