Tekoäly rahoituksessa ja sen vaikutus työntekijöiden pidättymiseen

Työntekijöiden vaihtuvuus on kallista ongelmaa, joka vaikuttaa moniin yrityksiin vuosittain. Viimeisimmät tilastot osoittavat, että joka kolmas uusi työntekijä jättää työnsä noin kuuden kuukauden jälkeen. Keskimääräinen yritys maksaa tuhansia euroja uuden työntekijän palkkaamiseen ja koulutukseen. Ajan myötä tämä syö merkittävästi yritysten taloudellista ja operatiivista kannattavuutta.

Yksi tehokkaimmista tavoista pitää työntekijöitä on tehdä heistä tuntu, että he ovat olennainen osa yritystä, jossa he työskentelevät. Kun työntekijät eivät tunne olevansa arvokkaita tai sitoutuneita, he etsivät usein työtä muualla.

Nykyinen työvoima vanhenee, ja sukupolvet Z ja millenialit ovat innostuneita tekoälystä viimeisimmän tutkimuksen mukaan, joka käsitteli tekoälyä työpaikalla. Nuoremmat sukupolvet tuovat mukanaan innostusta tekoälystä, ja 22 % sukupolven Z ja 19 % millenialien vastaajista sanoo, että ihmiset ovat enemmän innostuneita kuin pelokkaita tekoälystä – tämä on hämmästyttävästi suuri prosentti verrattuna vain 7 %:iin sukupolvesta X ja 5 %:iin babyboomeista, jotka sanovat saman asian. Tämä osoittaa mahdollisuuden käyttää tekoälyä ja digitaalista muutosta pidätysvälineenä tulevaisuuden työvoimalle.

Tekoäly voi tarjota joitain ratkaisuja monimuotoiseen ongelmaan työntekijöiden pidättymisestä. Vaikka jotkut epäilykset tekoälyn mahdollisesta vaikutuksesta työpaikkojen korvaamiseen ovat edelleen olemassa, monet yritykset saattavat olla yllättyneitä siitä, että tekoäly voi todella vahvistaa työvoimaa, syventää työn tyytyväisyyttä ja johtaa alempiin työntekijöiden vaihtuvuuden tasoihin.

Let’s take it from the top: AI in recruiting and onboarding

Työntekijöiden pidättyminen alkaa ennen virallista palkkaamista, selkeän roolin määrittelyllä ja oikean henkilön löytämisellä siihen rooliin. ”Oikea työ, oikea henkilö” johtaa pitkäaikaiseen työntekijään. On tärkeää osoittaa yrityksen sitoutuminen teknologiaan eteenpäin suuntautuvilla lähestymistavoilla, kuten automaation hyödyntämisellä palkkaamisessa, jotta voidaan houkutella huipputason osaajia. Mikään ehdokas ei etsi manuaalisia, tietojen syöttöön perustuvia tehtäviä. Tekoälyohjattu automaatio ja työnkulut ovat houkuttelevia osaajille. Jos he eivät näe sitä etukäteen, he saattavat etsiä muualla.

Automaatio on ollut mukana palkkaamisprosesseissa eri aloilla jo jonkin aikaa, mutta se on tullut monimutkaisemmaksi ja hienostuneemmaksi tekoälyohjattujen prosessien ansiosta. Tekoäly voi auttaa yritystä palkkaamaan oikeat ihmiset oikeisiin tehtäviin useilla tavoilla:

• Laajentaminen: Tekoäly voi toimia kuin erittäin herkkä silmäpari. Se voi auttaa tunnistamaan erinomaisia työnhakijoita, jotka saattavat olla jääneet huomaamatta, koska he eivät ole käyttäneet tiettyjä avainsanoja. Se voi myös ilmoittaa palkkaajille työnhakijoista, jotka eivät ole hakeneet työtä, mutta joilla on vaaditut taidot ja koulutus kyseiseen tehtävään.
• Ennusteanalyysi: Tekoäly voi auttaa analysoimaan työnhakijoiden tietoja, ansioluetteloita ja hakemuksia, jotta voidaan tunnistaa, ketkä työnhakijat ovat todennäköisesti parhaiten soveltuva tehtävään.
• Sujuvampi perehdytys: Useat tekoälytyökalut voivat auttaa vähentämään kitkaa perehdytysprosessissa. Tekoälyohjatut automaatiojärjestelmät voivat hoitaa monimutkaisia tehtäviä, kuten lomakkeiden täyttämisen, tapaamisten suunnittelun ja asiakirjojen hallinnan. Sujuvoittamalla näitä prosesseja uudet työntekijät voivat keskittyä merkityksellisempään työhön ja tuntea varmuutta siitä, että yritys arvostaa tehokkuutta ja innovaatiota, antaen heille luottamusta, ettei heidän roolinsa jää kiinni byrokratiassa tai manuaalisessa valvonnassa.

Henkilöstön sitoutuminen: mitä rahoitusammattilaiset etsivät urastaan tänään?

Hyvien työntekijöiden pidättyminen rahoitussektorilla on välttämätöntä kilpailuedun ylläpitämiseksi ympäristössä, joka on usein korkeapaineinen ja altis muutoksille. Osa henkilöstön pidättymisestä on varmistaminen siitä, että he tuntevat äänensä ja kehittymisensä tärkeäksi osaksi organisaation pitkän aikavälin tavoitteita. Tämä voidaan saavuttaa tekoälyn avulla automatisoimalla osan heidän työkuormastaan, jotta rahoitusammattilaiset voivat keskittyä strategisempiin, arvokkaampiin asiakokonaisuuksiin.

Joitain työn mielestä jännittäviä osia voidaan automatisoida, mikä voi tehdä työntekijöistä tunteen, että he ovat mukana organisaation kokonaisvaltaisessa terveydessä, ja se tarjoaa jännittäviä mahdollisuuksia perehtyä tekoälyohjattuihin analyyseihin. Strategian ja analytiikan parissa työskenteleminen verrattuna laskujen tarkasteluun ja maksujen tekemiseen voi tarjota uuden motivaation rahoitusjoukoille. Maksuliikenneosastolla tekoäly voi hyödyttää maksujen käsittelyä, laskujen tallentamista, tietojen poistoa, laskujen työnkulun automaatio ja jopa petosten havaitsemista. Manuaalisten prosessien vähentäminen voi dramaattisesti vähentää tehtävien rasitusta. Se puolestaan luo onnellisempia, sitoutuneempia työntekijöitä.

Joustavuus, mielenterveys ja kehittymismahdollisuudet ovat tärkeitä nykyisille rahoitusammattilaisille. Ja kiitos automaatio-ominaisuuksiensa, tekoäly voi olla liittolainen pyrkimyksessä luoda työympäristö, jossa työntekijät haluavat jäädä.

Kehittäminen ja oppiminen

Lähes 75 %:ssa vastaajista viimeisimmässä tutkimuksessa sanottiin, että he ottaisivat uuden työn, jos kehittymismahdollisuudet sisältyisivät työhön. Nykyään ammattilaiset eri aloilla etsivät työpaikkoja, jotka antavat heille mahdollisuuden kehittyä ammattitaidoiltaan ja vaikuttaa organisaatioonsa. Luonnollisesti ajan viettäminen manuaalisissa tehtävissä ja työnkuluissa vie aikaa kehittymismahdollisuuksista, joita työntekijät saattavat etsiä.

Yritykset voivat käyttää tekoälyohjattuja kehittämisen ja oppimisen alustoja tarjoamaan nämä kehittymismahdollisuudet, ja vapauttaa heidän aikansa keskittymään niihin:

• Henkilökohtaiset oppimiskokemukset: tietyt tekoälyohjatut ohjelmat voivat auttaa kehittämään henkilökohtaisia oppimis- ja täydentämiskokemuksia. Tekoäly luo koulutusohjelmat analysoimalla tietoja työntekijän nykyisistä taidoista, urakehitystavoitteista ja aiemmista oppimistoimista, ja curatoiden merkityksellisiä kursseja, artikkeleita ja resursseja laajasta sisällön kirjastosta. Tekoäly sovittaa jatkuvasti nämä suositukset työntekijän edistymisen ja palautteen mukaan, jotta oppimiskokemus säilyy työntekijän kehittyvien tarpeiden ja kiinnostusten mukaisena.
• Taitojen aukkojen täyttäminen: edellä mainitut henkilökohtaiset oppimiskokemukset auttavat täyttämään taitojen aukkoja työvoimassa, jota pyydetään jatkuvasti oppimaan uusia teknologioita ja sopeutumaan muutoksiin työnkuluissa. Tekoäly voi edistää jatkuvaan oppimiseen tarjoamalla työntekijöille ajantasaisia resursseja ja materiaaleja uusista työkaluista ja teknologioista. Esimerkiksi tekoälyohjatut alustat voivat automaattisesti kerätä ja esittää viimeisimmän alan tutkimuksen, webinaarit ja tekninen dokumentaatio, varmistaen, että työntekijät ovat päässyt käsiksi ajankohtaisiin tietoihin ja koulutusmahdollisuuksiin.
• Tietojen lukutaito: Data on aina ollut olennainen rahoituksessa, mutta erityisesti nyt, kun monet rahoitusprosessit ovat menneet täysin digitaaliseksi. Tekoälyohjattu analytiikkatyökalut voivat auttaa työntekijöitä hallitsemaan ja luokittelemaan monimutkaisia tietoja.

Tulevaisuuden suunta

Nyt enemmän kuin koskaan ennen ihmiset haluavat löytää työt, jotka antavat heille mahdollisuuden rakentaa merkityksellisen uran itselleen – he eivät tyydy työpaikkoihin, jotka jättävät heidät tyytymättöminä tai huomiotta. On tärkeää huomioida tekoälyn hyödyt sekä organisaation kannattavuuden että työntekijöiden pidättymisen kannalta. Tämä tekoälyn strateginen integrointi parantaa operatiivista tehokkuutta ja lisää työntekijöiden moraalia ja pidättymistä, mikä on kriittinen askel rahoitusyhtiöille, jotka haluavat menestyä nykyisillä markkinoilla ja pitää huipputason osaajia.