Datakeskusten kultaryntäys: miten tekoäly voi auttaa rakennusyhtiöitä menestymään

Datakeskusten buumi asettaa rakennusalalle sukupolven kannalta ratkaisevan koetuksen: voivatko alan yritykset lopulta korjata teknologian omaksumisen aukot samalla tekoälyllä, joka ajaa datakeskusten buumia?

Rakennusala on pienten katteiden ja suurten volyymien toimiala, joka on yleisesti vastahakoinen uudistumiselle ja omaksuu hitaasti uutta teknologiaa. Se on myös toimiala, joka kohtaa merkittäviä haasteita: jatkuva työvoimapula, heikko yhteistyö ja korkeat itsemurha- ja yliannostusluvut.

Samaan aikaan ulkoiset paineet kasvavat. Vuoteen 2030 mennessä datakeskusten hankkeisiin odotetaan investoitavan lähes 6,7 biljoonaa dollaria maailmanlaajuisesti. Rakennusyhtiöt ovat keskiössä näiden massiivisten investointien mahdollistamisessa, mikä tarjoaa monia mahdollisuuksia rakennusyhtiöille, mutta ovatko ne valmiita kohtaamaan kaikki näihin liittyvät paineet? Yhtiöt, jotka hyödyntävät mahdollisuuksia ja voittavat suuret haasteet, ovat voittajia, jotka hallitsevat riskejä paremmin ja älykkäämmin. Tämä edellyttää saman tekoälyn käyttämistä, joka ajaa datakeskusten buumia, ja toimimista hyperskaalaajien ja sähköyhtiöiden kumppaneina.

Kolme keskeistä haastetta

Kilpajuoksu aikaa vastaan

Hyperskaalaajat (kuten Silicon Valley -jätit) haluavat datakeskuksensa toimintakuntoon välittömästi. Kiitos työkalujen kuten ChatGPT:n, on jatkuvasti kasvava kysyntä laskentakapasiteetille. Rakennusalan näkökulmasta tämä tarkoittaa projektien suorittamista maksimaalisella tehokkuudella ja mahdollisimman vähäisillä aikarajoitteilla. Mihinkään viivästymisiin ei voida suostua, sillä ne kääntyvät valtaviksi kustannuksiksi ja takaiskuiksi kilpaileville teknologiayrityksille.

Työvoimapula, itsemurhat ja heikko teknologian omaksuminen

Jokainen hyperskaalahanke vaatii runsaasti työntekijöitä työmailla, mikä tarkoittaa 1 500 työntekijää paikan päällä, joille tarvitaan huippuluokan EHS-ohjelmat. Tämä on suuri haaste alan yrityksille, jotka jo kamppailevat vakavan työvoimapulansa kanssa.

Työvoimapula on yhdistynyt syvempään kriisiin: Yhdysvaltain rakennusala on yksi korkeimpien itsemurhalukujen toimialoista. Datakeskusbuumin ja suhteellisen vanhentuneiden menetelmien keskellä rakennusyhtiöiltä vaaditaan enemmän ja nopeammin, työvoimalla, joka on jo rikkoutumispisteessä. Tekoälyn vauhdittaman kasvun tukeminen samalla, kun kamppaillaan perustavanlaatuisten haasteiden kanssa ja tukeudutaan pitkälti manuaalisiin prosesseihin, on kestämätöntä.

Ylirasittunut ja vanhentunut sähköverkko

Datakeskusten sähköntarpeen odotetaan kaksinkertaistuvan seuraavien neljän vuoden aikana. Samaan aikaan verkon “moottorin varoitusvalo” palaa. Sähköntuotannon kapasiteetti ei jo nykyisellään vastaa sähkönkysyntään, ja infrastruktuurin uudistamisen lupaviiveet kasvattavat kustannuksia. Nämä ongelmat muodostavat merkittävän uhan energiaturvallisuudelle, joka vaikuttaa kaikkiin osapuoliin, mukaan lukien rakennusala.

Näiden ongelmien kiertämiseksi hyperskaalaajat siirtävät toimintansa verkon ulkopuolelle “omaa sähköä” -lähestymistavalla. Nämä voimat aiheuttavat ketjuvaikutuksia rakennusyhtiöihin, jotka palvelevat hyperskaalaajia ja sähköyhtiöitä. Rakennusyhtiöiltä vaaditaan projektien suorittamista paremmalla koordinoinnilla, projektinjohtamisella ja lähes ilman aikataulun siirtymisiä.

Tekoälyn vaikuttavimmat käyttöalueet

Tekoäly ja reaaliaikainen analytiikka ovat tehokkaita työkaluja, joilla rakennusyhtiöt voivat hallita taloudellisia, operatiivisia, toimitusketjun riskejä ja EHS-riskejä. Upotetut tekoälytyökalut ja reaaliaikainen analytiikka projektinjohtamisessa antavat projektinjohtajille mahdollisuuden seurata nykyisiä kustannuksia ja pullonkauloja sekä ennakoida tulevia kustannuksia ja riskejä useita kuukausia eteenpäin. Sadan miljoonan dollarin suuruusluokan hankkeissa kriittisten yksityiskohtien tunnistaminen ennen kuin ne kasvavat suuriksi, vaikuttaa merkittävästi talouteen.

Lisäksi tekoäly auttaa tekemään rakennusalasta inhimillisemmän suojelemalla työntekijöitä työmailla. Tekoälyjärjestelmät voivat seurata esimerkiksi pitkiä työvuoroja, liiallista matkustamista ja riskialtista käyttäytymistä työmailla, jotta johtajat voivat suojella työntekijöitään ennen kuin kriisi syntyy.

Alan on kuitenkin voitettava laaja haluttomuus ottaa tekoälytyökaluja käyttöön. Tuore ASCE -tutkimus osoitti, että vain 27% alan yrityksistä käyttää tekoälyä toiminnassaan. Riippuvuus manuaalisista prosesseista tarkoittaa, että avainyksityiskohtia ja riskejä jää huomioimatta, mikä heikentää tarkastettavuutta, jäljitettävyyttä ja vastuuvelvollisuutta. Se estää myös rakennusyhtiöitä toimimasta hyperskaalaajien kumppaneina, jotka voivat pitää hyperskaalaajien vaatimusten mukaisen vauhdin.

Sama tutkimus paljastaa myös tekoälyn positiivisen vaikutuksen: 94 prosenttia siitä 27 prosentista, joka jo käyttää tekoälyä, aikoo lisätä tekoälyn käyttöä. Varhaisten käyttäjien vakuuttuneisuus on alanlaajuinen signaali siitä, että tekoäly on jo tuottanut mitattavaa arvoa EHS-toiminnan, projektinjohtamisen, kassavirran ja toimitusketjujen parantamiseen.

Urakoitsijasta kumppaniksi

Säännellyllä yhdyskuntapalvelualalla perinteiset sopimusrakenteet usein ohittavat tulokset ja suorituskyvyn, ja urakoitsijoiden työn laskuttaminen ajan ja materiaalien perusteella voi pidentää aikatauluja ja lisätä kustannuksia. Tämä luo sisäänrakennetun motivaation projektien venyttämiseen osana järjestelmää, joka palkitsee epätehokkuutta säästöjen ja vahvan suorituskyvyn sijaan. Se ei ainoastaan kasvata asiakkaiden maksamia palvelulaskuja, vaan myös hidastaa teknologian omaksumista rahoituksessa ja operatiivisissa prosesseissa rakennusalan puolelta. Tämän mallin soveltaminen miljardin dollarin datakeskushankkeeseen tarkoittaa, että muutaman kuukauden aikataulun siirtymä aikaan ja materiaaleihin perustuvassa sopimuksessa kääntyy kymmenien miljoonien dollarien lisäkustannuksiksi omistajille ja rahoittajille.

Sen sijaan tarvitaan yhteiskehittämismalli, jossa hyperskaalaajat, rakennusyhtiöt ja sähköyhtiöt yhteistyössä suunnittelevat, rahoittavat ja operoivat näiden projektien vaatimaa infrastruktuuria.

Lisäksi symbioottinen palkkiojärjestelmä syntyy. Hyperskaalaajat tarjoavat pääoman, sähköyhtiöt tuottavat infrastruktuurin asiantuntemuksen, ja rakennusyhtiöt saavat datakeskukset toimintakuntoon. Hyvät taloudelliset tulokset ja hankkeiden onnistuminen ovat avainmittareita urakoitsijan suorituskyvyn arvioimiseen ja palkitsevat teknologiaa taitavasti hyödyntäviä rakennusyhtiöitä, jotka toimivat innovaatiokumppaneina.

Datakeskusten kultaryntäys tuo mukanaan riskejä mutta myös kiistattomia mahdollisuuksia rakennusyhtiöille, jotka ovat valmiit omaksumaan teknologisen innovaation. Digitaalisuuden etusijalle asettava lähestymistapa yhdistettynä yhteiskehittämismalliin erottaa voittajat niistä, jotka jäävät jälkeen yhdessä Yhdysvaltain nopeimmin kasvavista talouden osista.