Datatietokeskuksen kultaryntäys: Miten tekoäly voi auttaa rakennusyhtiöitä menestymään

Datatietokeskuksen buumi esittää rakennusalan haasteen: voivatko alan yritykset lopulta korjata teknologian omaksumisen aukot samalla tekoälyllä, joka ajaa datatietokeskuksen buumia?

Rakennusala on matalan marginaalisen ja suuren volyymisen toimiala, joka on yleisesti vastahakoinen uudistumiselle ja hitaasti omaksuu uutta teknologiaa. Se on myös toimiala, joka kohtaa merkittäviä haasteita: jatkuva työvoimapula, heikko yhteistyö ja korkeat itsemurha- ja yliannostuskuolemat.

Samaan aikaan ulkoiset paineet kasvavat. Vuoteen 2030 mennessä datatietokeskuksen projekteissa odotetaan investoidun lähes 6,7 biljoonaa dollaria maailmanlaajuisesti. Rakennusyhtiöt ovat keskiössä näiden massiivisten investointien mahdollistamisessa, mikä tarjoaa monia mahdollisuuksia rakennusyhtiöille, mutta ovatko he valmiit kohtaamaan kaikki liittyvät paineet? Yhtiöt, jotka hyödyntävät mahdollisuuksia ja voittavat suuret haasteet, ovat voittajia, jotka hallitsevat riskejä paremmin ja älymällisemmin. Tämä edellyttää saman tekoälyn käyttämistä, joka ajaa datatietokeskuksen buumia, ja toimimista hyperskaleerien ja sähköyhtiöiden kumppaneina.

Kolme keskeistä haastetta

Ajan laskenta

Hyperskaleerit (kuten Silicon Valley -jätit) haluavat datatietokeskuksensa toimintakuntoon välittömästi. Kiitos työkalujen kuten ChatGPT:n, on jatkuvasti kasvava kysyntä laskentakapasiteetille. Rakennusalan näkökulmasta tämä tarkoittaa projektien suorittamista maksimaalisella tehokkuudella ja minimoidulla aikavaatimuksilla. Mihinkään viivästymisiin ei voida suostua, sillä ne kääntyvät valtaviksi kustannuksiksi ja takaiskukoiksi kilpaileville teknologiayrityksille.

Työvoimapula, itsemurhat ja heikko teknologian omaksuminen

Jokainen hyperskaleeri-projekti vaatii runsaasti työntekijöitä maanpinnalla, mikä tarkoittaa 1 500 työntekijää paikan päällä, joille tarvitaan parhaimmat terveydenhuolto- ja turvallisuusohjelmat. Tämä on suuri haaste alan yrityksille, jotka jo kamppailevat vakavan työvoimapulansa kanssa.

Työvoimapula on yhdistynyt syvempään kriisiin: Yhdysvaltain rakennusala on yksi korkeimman itsemurhakuoleman toimialoista. Kerroksittain datatietokeskuksen buumiin ja vanhentuneisiin menetelmiin, rakennusyhtiöiltä vaaditaan enemmän ja nopeammin, työvoimalla, joka on jo rikkoutumispisteessä. Tekoälyllä ajettu kasvu perustuu siihen, että yritykset selviävät perushaasteista ja luottavat pääasiassa manuaalisiin prosesseihin, mikä on kestämätöntä.

Ylirasittunut ja vanhentunut sähköverkko

Datatietokeskuksien sähkönkulutus odotetaan kaksinkertaistuvan seuraavien neljän vuoden aikana. Samaan aikaan verkon “moottorin valo” palaa. Sähköntuotannon kapasiteetti ei vastaa jo sähkönkulutusta, ja infrastruktuurin päivitysten myöhästymiset kasvattavat kustannuksia. Nämä ongelmat muodostavat merkittävän uhan energiaturvallisuudelle, joka vaikuttaa kaikkiin osapuolisiin, mukaan lukien rakennusala.

Näiden ongelmien kiertämiseksi hyperskaleerit siirtävät toimintansa verkon ulkopuolelle “omaa sähköä” -lähestymistavalla. Nämä voimat aiheuttavat kaskadiaalisia vaikutuksia rakennusyhtiöihin, jotka palvelevat hyperskaleereja ja sähköyhtiöitä. Rakennusyhtiöiltä vaaditaan projektien suorittamista paremmalla koordinoinnilla, projektinjohtamisella ja lähes ilman aikataulun siirtymisiä.

Tehtäväkohtaiset tekoälyn sovellukset

Tehtäväkohtainen tekoäly ja reaaliaikainen analytiikka ovat voimassa olevia työkaluja, joilla rakennusyhtiöt voivat hallita taloudellisia, operatiivisia, toimitusketjun ja terveydenhuollon riskejä. Upotetut tekoälytyökalut ja reaaliaikainen analytiikka projektinjohtamisessa mahdollistavat projektinjohtajien seuraamisen nykyisiä kustannuksia ja pullonkauloja, sekä ennustaa tulevia kustannuksia ja riskejä useita kuukausia eteenpäin. Satojen miljoonien dollarien projekteissa kriittisten yksityiskohtien tunnistaminen ennen kuin ne kasvavat suuriksi, on merkittävää taloudellista vaikutusta.

Lisäksi tekoäly auttaa ihmistämään rakennusala suojelemalla työntekijöitä maanpinnalla. Tekoälyjärjestelmät voivat seurata työntekijöiden työaikaa, matkustamista ja riskialttiita työtehtäviä, jotta johtajat voivat suojella työntekijöitään ennen kuin kriisi syntyy.

Alan on kuitenkin voitettava laaja vastustus tekoälytyökalujen omaksumista. Tuore ASCE -tutkimus osoitti, että vain 27% alan yrityksistä käyttää tekoälyä toiminnassaan. Manuaalisten prosessien riippuvuus tarkoittaa, että avainyksityiskohtia ja riskejä jää huomioimatta, heikentäen tilinpäätöksen, jäljitettävyyden ja vastuuvelvollisuuden puutteessa. Se estää myös rakennusyhtiöitä toimimasta hyperskaleerien kumppaneina, jotka voivat pitää hyperskaleerien vaatimusten mukaisen vauhdin.

Sama tutkimus paljastaa myös tekoälyn positiivisen vaikutuksen: 94% jo tekoälyä käyttävistä yrityksistä aikoo lisätä tekoälyn käyttöä. Varhaisen omaksumisen vakuuttavuus on alanlaajuinen signaali siitä, että tekoäly on jo tuottanut merkittävää arvoa parantamaan terveydenhuoltoa, projektinjohtamista, rahavirtoja ja toimitusketjua.

Rakennusyhtiöstä kumppaniin

Säänneltyssä sähköyhtiössä perinteiset sopimusrakenteet usein ohittavat tulokset ja suorituskyvyn, ja urakkatyön aikataulut ja laskut voivat pidentää aikatauluja ja lisätä kustannuksia. Tämä luo sisäänrakennetun motivaation projektien venyttämiseen osana järjestelmää, joka palkitsee epätehokkuutta säästöjen ja vahvan suorituskyvyn sijaan. Se ei ainoastaan kasvata sähköyhtiöiden laskuja, vaan myös hidastaa teknologian omaksumista rahoituksessa ja operatiivisissa prosesseissa rakennusalan puolelta. Tämän mallin soveltaminen miljardin dollarin datatietokeskuksen projektiin tarkoittaa, että muutaman kuukauden aikataulun siirtymä aikataulupohjaisessa sopimuksessa kääntyy kymmenien miljoonien dollarien lisäkustannuksiksi omistajille ja rahoittajille.

Sen sijaan tarvitaan yhteiskehittämismalli, jossa hyperskaleerit, rakennusyhtiöt ja sähköyhtiöt yhteistyössä suunnittelevat, rahoittavat ja operoivat näiden projektien vaatimaa infrastruktuuria.

Lisäksi symbioottinen palkkiojärjestelmä syntyy. Hyperskaleerit tarjoavat pääoman, sähköyhtiöt tuottavat infrastruktuurin asiantuntemuksen, ja rakennusyhtiöt saavat datatietokeskukset toimintakuntoon. Korkeat taloudelliset ja projektin tulokset ovat avainmittareita urakoitsijan suorituskyvyn arvioimiseen, palkitsevan tekoälyä osaavan rakennusyhtiön, joka toimii innovaatiokumppanina.

Datatietokeskuksen kultaryntäys esittää riskin, mutta myös kiistattomat mahdollisuudet rakennusyhtiöille, jotka ovat valmiit omaksumaan teknologisen innovaation. Digitaalinen lähestymistapa yhdistettynä yhteiskehittämismalliin erottaa voittajat niistä, jotka jäävät jälkeen yhdessä Yhdysvaltain nopeimmin kasvavista talouden osista.