Tekoälyarvostuspäivä: Tekoälyn kehittyminen liiketoimintastrategiassa

Tekoäly yrityksissä ei ole enää tulevaisuuden konsepti; se on kriittinen osa siitä, miten yritykset toimivat, kilpailevat ja kasvavat. Viimeisten vuosien aikana se, mitä kohtaan aiemmin suhtauduttiin hypeen tai epäröintiin, on muuttunut olennaiseksi tekijäksi menestyksekkään liiketoimintastrategian kannalta. Asiakaskokemusten mukauttamisesta päätösten ohjaamiseen markkinoinnissa, analytiikassa ja asiakaspalvelussa tekoäly auttaa organisaatioita saamaan enemmän irti datastaan ja toimittamaan enemmän asiakkailleen.

Kun juhlimme Tekoälyarvostuspäivää, on selvää, että olemme siirtymässä uuteen aikakauteen – yhteen, jossa vastuullinen, perusteltu ja liiketoimintastrategiaan sopiva tekoäly ei ole enää valinnanvaraista. Todellinen haaste ei ole siinä, pitäisikö tekoälyä käyttää, vaan siinä, miten sitä käytetään hyvin.

Älykkäämmät tiedot alkavat tekoälystä

Yritykset ovat tulvassa dataa, suurin osa siitä on fragmentoituja järjestelmissä, siloissa ja tiimeissä. Tuore tutkimus osoitti, että data-ammattilaiset käyttävät lähes puolet ajastaan datan valmisteluun ennen kuin sitä voidaan käyttää, mikä on hämmästyttävä verotus innovaatiolle.

Tekoäly on muuttumassa voimavaraksi asiakastiedon alalla. Asiakasidentiteetin automaattisesta ratkaisusta reaaliaikaisen segmentoinnin luomiseen ja aktivointipäätösten tekemiseen tekoäly auttaa tiimejä nopeuttamaan arvon saavuttamista ja keskittymään enemmän strategiaan kuin datan käsittelyyn. Työkalut kuten ChatGPT, Claude ja Perplexity ovat avanneet uusia mahdollisuuksia, mutta tekoälyn tehokkaimmat sovellukset perustuvat edelleen käytännön ongelmien ratkaisemiseen: manuaalisten työprosessien poistamiseen, viiveen vähentämiseen näön ja toiminnan välillä ja älykkäiden, yksityisyyttä suojelevien asiakaskokemusten luomiseen.

Kaiken keskiössä on yksinkertainen totuus: tekoäly ei korjaa huonoa dataa. Jos datasi on siloitu, epätäydellistä tai vanhentunutta, jopa kehittyneimmät mallit epäonnistuvat. Sen vuoksi luotettavien, saatavilla olevien data-omaisuuden luominen on nolla-askel kaikille yritysten tekoälypyrkimyksille.

Miten vastuullinen tekoäly näyttää käytännössä

Voimalla on vastuu. Kun tekoäly ottaa keskeisemmän roolin liiketoimintaprosesseissa, sen suunnittelu ja hallinto merkitsevät enemmän kuin koskaan aiemmin.

Vastuullinen tekoäly on enemmän kuin reiluus, selkeäisyys ja yksityisyys; se on varmistamista, että tekoälytyökalut ovat käytettävissä, tarkastettavissa ja sovitettavissa todellisen maailman rajoituksiin. Luottamus ansaitaan, kun tiimit voivat tarkastella mallin käyttäytymistä, antaa palautetta ja sopeuttaa järjestelmiä kehittyviin tarpeisiin. Tekoälytyökalujen on oltava versioitu, muutosten seuranta ja avoimuus oletuksena.

Kuitenkin vaikka käyttöönotto kasvaa, 72% johtajista sanoo, että heidän organisaatiot ovat integroineet tekoälyn useimpiin aloitteisiin – vähemmän kuin yksi kolmasosa sanoo olevansa valmiina hallitsemaan liittyviä riskejä. Vastuullinen tekoäly vaatii jaettuja kehyksiä, toiminnallista yhteistyötä ja syvää ymmärrystä sekä mallin rajoituksista että organisaation valmiudesta.

Personalisointi, joka toimii

Harvat käyttötapaukset osoittavat tekoälyn potentiaalia selvemmin kuin personalisointi. Sähköpostikampanja, sovelluskokemus tai asiakaspalvelukosketus, modernit kuluttajat odottavat, että brändit tuntevat heidät ja tietävät, mitä he haluavat, kaiken tämän ilman invasiivisuutta.

Tekoäly auttaa brändejä täyttämään personalisoinnin odotukset laajassa mittakaavassa. Mutta tehokas personalisointi edellyttää yhtä asiaa: laadukkaita tietoja. Tämä tarkoittaa asiakasidentiteetin ratkaisemista laitteiden yli, käyttäytymisen mallintamista tapahtumien aikana ja varmistamista, että tiedot ovat puhtaita, täydellisiä, ajantasaisia ja saatavilla.

McKinsey:n mukaan brändit, jotka omaksuvat datajohtoisen personalisoinnin, voivat kasvattaa liikevaihtoaan 5–15% ja parantaa markkinointi-ROI:ta jopa 30%. Mutta päästäkseen sinne yritykset käyttävät tekoälyä yhä enemmän ei vain analytiikkaan, vaan myös itse datan valmisteluun – automatisoimalla mallinnuksen, päätöksenteon ja toimittamisen liiketoimintajärjestelmissä.

Näemme tämän joka päivä. Brändit käyttävät tekoälyä parantamaan vastaavuusluokkia, ennustamaan ominaisuuksia kuten elinikäisen arvon ja aktivoida asiakastietoja kampanjoissa, kanavissa ja elinkaaren vaiheissa ilman mukautettujen koodien kirjoittamista tai hauraiden dataputkien ylläpitämistä. Tällainen infrastruktuuri avaa sekä mittakaavan että nopeuden.

Mitä seuraavaksi: Tekoälyn tulevaisuus yritysten strategiassa

Seuraavan 12–24 kuukauden aikana tekoäly siirtyy kiinnitysTyökaluista syvälle yritysten infrastruktuuriin. Pysyäkseen kilpailukykyisinä yritysten on oltava järjestelmiä, jotka eivät ole vain tekoäly-yhteensopivia, vaan myös tekoäly-ensin.

Tämä näyttää tältä:

• Datavalmius mittakaavassa Statiset varastot antavat tilaa tietovarastoille, jotka tarjoavat tekoälylle rikkaan kontekstin, jotta asiakastiedot voidaan jatkuvasti parantaa, täydentää ja aktivoida reaaliajassa. Tämä joustavuus mahdollistaa tiimien toimittaa näkemyksiä nopeammin vähemmän insinööritöiden kustannuksella.
• Soveltamaan perustuva mallinnus Sen sijaan, että rakennettaisiin yksi pääasiakasmalli, yritykset käyttävät tekoälyä sovittamaan asiakaskontekstia kunkin yksittäisen työnkulun mukaan, olipa kyseessä sitten markkinasegmentointi, reaaliaikaisen matkan optimointi tai johtajan raportointi.
• Modulaarinen tekoälytyökalu Modulaariset, toiminnalliset tekoälykomponentit mahdollistavat tiimien nopean rakentamisen, testaamisen ja iteroinnin, aloittaen pienestä ja toteuttaen askelkohtaisia arvoja. Tämä rohkaisee kokeilua ja kiristää silmukkaa tuote-, data- ja liiketoimintatiimien välillä.
• Yritysten tekoälyagenttien nousu Tekoäly-apurit menevät asiakkaiden puolesta toimimisen lisäksi vastaamaan kysymyksiin. Ne toimivat asiakkaan puolesta käyttäen asiakkaan profiilia brändin kanssa lähtökohtana. Brändit, joilla on tarkin asiakastieto, hyötyvät epäsuhtaisesti tästä.
• Helposti saatavilla oleva tekoäly kaikille Kiitos generatiivisten käyttöliittymien ja matalan koodin työkalujen, tekoäly ei ole enää vain data-tieteilijöiden käytössä. Liiketoimintakäyttäjät voivat tarkastella suuntauksia, luoda sisältöä ja toimia ilman, että heillä on tarve tohtorin tutkinnosta tai lipusta jonossa.

Tekoälyn sopiminen strategiaan, ei vain teknologiaan

Lopulta kysymys ei ole siitä, onko tekoäly voimakas – se on, miten voit sopia strategiaasi parhaiten hyödyntämään sitä.

Menestyksekkäimmät organisaatiot ovat niitä, jotka investoivat ei vain tekoälyominaisuuksiin vaan myös perustavaan data-infrastruktuuriin, hallintoon ja kulttuuriin, jotta se toimisi. Tämä tarkoittaa rakentamista avoimuuden, data-laadun priorisoinnin ja antamista jokaiselle tiimille työkaluja, jotta ne voivat toimia nopeasti ja vastuullisesti.

Olemme nähneet, miten tekoäly voi avata arvoa, kun se perustuu puhdasille asiakastiedoille, jotka on suunniteltu käytettäväksi ja upotettu toimintojen yli. Kun katselemme eteenpäin, on selvää, että tekoäly ei ole vain malleja tai koodia – se on ihmisiä, kumppanuuksia ja tarkoituksenmukaisuutta.

Tie eteenpäin on täynnä mahdollisuuksia, ja se on jotain, mitä voidaan arvostaa.