tynkä Tekoälyhankinnat: Kuka johtaa maksua ja miksi? - Unite.AI
Liity verkostomme!

Tekoäly

Tekoälyhankinnat: Kuka johtaa maksua ja miksi?

mm
Päivitetty on
"Tutustu suurten teknologiatoimijoiden tekoälyhankintojen dynaamiseen maailmaan. Sukella strategioihin, haasteisiin ja vaikutuksiin

Keinotekoinen älykkyys (AI) sillä on merkittävä vaikutus useilla aloilla, kuten terveydenhuolto, rahoitus, koulutus ja viihde. Tämä tekniikka muokkaa liiketoimintaa ja osoittaa kiistattoman potentiaalinsa muuttaa eri toimialoja. Tekoälyratkaisujen kehittäminen ei kuitenkaan ole vailla haasteita. Se vaatii ainutlaatuisen yhdistelmän erikoistaitoja, merkittäviä resursseja ja laajoja tietojoukkoja.

Vastauksena näihin monimutkaisiin haasteisiin suuret teknologian toimijat ovat strategisesti valinneet toisenlaisen lähestymistavan. Sen sijaan, että he ryhtyisivät kehittämään omaa toimintaansa, he ovat päättäneet ostaa tekoälyn startup-yrityksiä. Tämä taktinen muutos ei ainoastaan ​​nopeuttaa heidän pääsyään kilpailevaan tekoälymaailmaan, vaan myös saa heidät hyödyntämään näiden erikoistuneiden kokonaisuuksien innovatiivisia mahdollisuuksia.

AI Acquisition Paradigma

Vuodesta 2010 vuoteen 2023 tekoälyn hankintaympäristö on kokenut merkittävää kehitystä. Siellä oli yritysostot kasvoivat huomattavasti vuoteen 2021 asti, huippunsa 231:ssä, mitä seurasi lasku 189:ään vuonna 2023. Mahdollisia pudotukseen vaikuttavia tekijöitä ovat COVID-19-pandemian aiheuttamat taloudelliset häiriöt, jotka ovat saattaneet hidastaa sijoitustoimintaa. Lisäksi tekoälymarkkinat ovat kypsyneet ja kyllästyneet, ja suuret teknologiayritykset ovat jo ottaneet vastaan ​​monia lupaavia startup-yrityksiä.

Tämän hankintatrendin johtajia ovat teknologiajättiläiset, jotka tunnetaan yhdessä nimellä FAMGA (Facebook, Apple, Microsoft, Google ja Amazon). Ne ovat johdonmukaisesti dominoineet yritysostoa ja muodostavat suurimman osan yritysostoista. Vuonna 2023 FAMGA vastasi 76:sta 189 hankinnasta. Vastaavasti vuonna 2021 niiden osuus 76 hankinnasta oli 231. FAMGA-jäsenistä Apple johtaa 29 yritysostolla, Google 15:llä, Microsoft 13:lla, Facebook 12 ja Amazon 7:llä. Heidän yhteiskulutuksensa tekoälyn hankintoihin vuosina 2010–2023 olivat huomattavat 19.7 miljardia dollaria.

FAMGA-jäsenet noudattavat erillisiä strategioita tekoälyn hankinnassa. Apple priorisoi tietokoneen visio, luonnollinen kielenkäsittely, puheentunnistusta ja terveydenhuoltoa tuotteidensa parantamiseksi. Google keskittyy tekoälyn laajentamiseen haussa, mainonnassa, pilvessä, terveydenhuollossa ja koulutuksessa painottaen erityisesti syvällistä oppimista.

Samoin Microsoft vahvistaa pilvi- ja yritysohjelmistojaan ostamalla luonnollisen kielen käsittelyä, tietokonenäköä ja kyberturvallisuutta. Facebook pyrkii parantamaan sosiaalista mediaa tietokonenäön, luonnollisen kielen käsittelyn ja virtuaalitodellisuuden avulla. Samoin Amazon monipuolistaa sähköistä kaupankäyntiä, pilvipalveluja, terveydenhuoltoa ja viihdettä painottaen luonnollisen kielen käsittelyä, tietokonenäköä ja robotiikkaa.

Ainutlaatuisista tavoitteistaan ​​huolimatta FAMGA:n jäsenet jakavat yhteisiä kiinnostuksen kohteita teknologioihin, kuten luonnollisen kielen käsittelyyn ja tietokonenäköön, jotka ohjaavat heidän tekoälyn hankintastrategioitaan.

AI-aloitusyritysten hankinnan edut

Tekoälyyritysten hankkiminen tarjoaa merkittäviä etuja teknologiajättiläisille. Sen avulla he voivat ottaa käyttöön edistynyttä teknologiaa ja saada arvokkaita kykyjä, mikä puolestaan ​​avaa ovia uusille markkinoille. Esimerkiksi Applen vuonna 2010 ostama Siri mahdollisti ääniavustajan integroinnin iPhone 4S:ään.

Samoin Googlen vuonna 2014 ostama DeepMind paransi palveluita, kuten hakua ja suosituksia. Microsoftin vuonna 2017 ostama Nuance paransi pilvi- ja yritysohjelmistoja parannetun puheentunnistuksen avulla.

Teknisten etujen lisäksi nämä hankinnat tarjoavat myös pääsyn kykyihin, jotka parantavat tekoälyn ominaisuuksia. Microsoft esimerkiksi palkkasi Maluuban perustajat, kun taas Facebook toi Wit.ai:n perustajan luonnollisen kielen ja puheen asiantuntemusta varten.

Lisäksi nämä yritysostot mahdollistavat laajentumisen uusille markkinoille ja tuotelinjoille. Intelin Nervanan osto vuonna 2016 vahvisti sen asemaa tekoälysirujen kehittämisessä, ja Salesforcen osto MetaMind vuonna 2016 johti Einsteinin tekoälyalustan luomiseen.

Tekoälyyritysten hankinnan haasteet

Tekoälyyritysten hankkiminen asettaa myös haasteita ostajille. Näihin haasteisiin kuuluvat tietosuojaan, etiikkaan, oikeudellisiin riita-asioihin, sääntelyesteisiin ja riskien välttämiseen liittyvät asiat. Esimerkiksi Facebookin WhatsAppin osto vuonna 2014 herätti huolta datan käytöstä, mikä johti Euroopan komissiolta huomattavaan sakkoon. Eettisten huolenaiheiden ratkaisemiseksi Google perusti eettisen lautakunnan ostettuaan DeepMindin vuonna 2014 valvomaan arkaluonteista tutkimusta.

Lisäksi jotkin yritysostot ovat johtaneet oikeudellisiin kiistoihin ja taloudellisiin seurauksiin. Esimerkiksi Uber osti Otton vuonna 2016 johti kanteeseen Waymo. Lisäksi saatetaan vaatia viranomaishyväksynnät, kuten IBM:n ostossa käy ilmi Promontory Financial Group vuonna 2016, jolloin tarvittiin viranomaislupa tekoälyn koulutuksen asiantuntemuksen hyödyntämiseksi.

Tekoälyyritysten hankkiminen voi myös kohdata skeptisyyttä ja täytäntöönpanoon liittyviä haasteita. Amazonin hankinta Kiva-järjestelmät Esimerkiksi vuonna 2012 kohtasi vastustusta ja varastorobottien käyttöönottoprosessin pitkittymistä.

AI Startups Acquisition vaikutus

Suurten teknologiayritysten tekemällä tekoälystartup-yritysten ostolla on merkittävä vaikutus startupeihin itseensä. Näiden yritysostojen tulokset vaihtelevat ostetun yrityksen autonomian, kulttuurin ja innovaatioiden säilyttämisen tai menettämisen kaltaisten tekijöiden mukaan. Esimerkiksi DeepMind sen jälkeen, kun Google osti sen, on säilyttänyt itsenäisyytensä ja jatkanut innovaatioiden edistämistä, mikä on esimerkki onnistuneesta integraatiosta, jossa arvostetaan luovuutta.

Toisaalta Siri menetti itsenäisyytensä ja siitä tuli Applen ääniassistentti. Samoin kulttuuriset ristiriidat, kuten WhatsAppin tapaus Facebookin kanssa, ovat johtaneet avainhenkilöiden lähtemiseen. Jotkin hankinnat ovat kuitenkin onnistuneet säilyttämään kulttuurisen suuntautumisen. Esimerkiksi Instagram pysyi kulttuurisesti linjassa Facebookin kanssa sen hankinnan jälkeen vuonna 2012, ja sen perustajat jatkoivat toimintaansa vuoteen 2018 asti.

Tuoteinnovaatioiden kannalta näiden hankintojen tulokset voivat vaihdella. Jotkut startupit, kuten Zoox, jonka Amazon osti vuonna 2020, ovat kukoistaneet lisääntyneillä resursseilla, mikä on johtanut itseohjautuvan taksipalvelun lanseeraukseen vuonna 2021.

On kuitenkin myös tapauksia, joissa hankinnat ovat kohdanneet takaiskuja. Esimerkiksi Uber osti Otton vuonna 2016 kohtasi haasteita ja lopulta lopetti itseohjautuvan kuorma-autoprojektinsa vuonna 2018 Waymon kanssa käytyjen oikeudellisten kiistojen vuoksi. Nämä esimerkit osoittavat tekoälyn startup-yritysten hankinnan monipuoliset tulokset ja vaikutukset, mukaan lukien sekä onnistumisia että haasteita mukana oleville yrityksille.

Tarkasteltaessa laajempaa vaikutusta innovaatioon, kilpailuun ja sääntelyyn, nämä hankinnat muokkaavat tekoälyä. Vaikutus innovaatioon on riippuvainen autonomian ja kulttuurin säilymisestä. Esimerkiksi Googlen vuonna 2014 ostama DeepMind edisti innovaatioita ylläpitämällä huippututkimusta. Sitä vastoin Uber osti Otton vuonna 2016, mikä johti toiminnan keskeytyksiin ja oikeusriitoihin, mikä esti autonomisten ajoneuvojen innovaatioita.

Tulevaisuuden näkymät ja tekoälyhankintojen vaikutukset

Tulevaisuudessa tekoälyhankintojen tulevaisuus on lupaava. Tekoälymarkkinoiden ennustetaan nousevan 733.7 miljardiin dollariin 202742.2 %:n vuosikasvun vauhdittamana. Kasvua vauhdittavat sellaiset tekijät kuin pilvipohjaisten palveluiden yleistyminen, älykkäiden ratkaisujen kysynnän kasvu sekä tekoälyteknologioiden ja -tutkimuksen edistyminen. Yli 40 tekoälysegmentillä, mukaan lukien tietokonenäkö, luonnollisen kielen käsittely, robotiikka ja terveydenhuolto, maisema laajenee jatkuvasti uusien startup-yritysten ja innovatiivisten sovellusten myötä.

Lisäksi globaali inklusiivisuus on saamassa näkyvää asemaa eri alueiden AI-startupien myötä markkinoille. Kymmenen eniten tekoälyn aloittavaa maata vuonna 10 olivat Yhdysvallat, Kiina, Intia, Iso-Britannia, Israel, Kanada, Saksa, Ranska, Japani ja Etelä-Korea, jotka edustavat yhteensä 2020 prosenttia kaikista tekoälyn aloituksista. 77 % kerätystä kokonaisrahoituksesta. On syytä huomata, että startupit sellaisista maista kuin Brasilia, Nigeria, Singapore ja Australia antavat myös huomionarvoisen panoksen.

Bottom Line

FAMGAn kaltaisten suurten teknologiatoimijoiden johtama tekoälyn hankintaympäristö on kokenut nousun muutaman viime vuoden aikana. Haasteista huolimatta teknologiajättiläiset tarjoavat merkittäviä etuja, kuten nopeutettu markkinoille pääsy, kykyjen hankkiminen ja markkinoiden tutkiminen. Tekoälymarkkinoiden tulevaisuus näyttää lupaavalta maailmanlaajuisen osallisuuden, eri segmenttien ja ennustetun huomattavan kasvun ansiosta. Tekoälyyritysten menestymiseen vaikuttaa datan, lahjakkuuden, pääoman, innovaation ja kilpailun monimutkainen dynamiikka, kun taas yritysostot vaikuttavat syvästi innovaatioihin, kilpailuun ja sääntelyyn.

Tohtori Assad Abbas, a Vakituinen apulaisprofessori COMSATS Universityssä Islamabadissa Pakistanissa, suoritti tohtorin tutkinnon. North Dakota State Universitystä, USA:sta. Hänen tutkimuksensa keskittyy kehittyneisiin teknologioihin, kuten pilvi-, sumu- ja reunalaskentaan, big datan analytiikkaan ja tekoälyyn. Dr. Abbas on osallistunut merkittävästi julkaisuihinsa arvostetuissa tieteellisissä julkaisuissa ja konferensseissa.