Adi Bathla, Revvin CEO ja perustaja – Haastattelusarja

Adi Bathla, Revvin CEO ja perustaja, on tuotejohtaja ja innovaatioiden johtaja, joka on perustanut uransa teknologian, järjestelmäajattelun ja mittakaavan risteykseen New Yorkissa. Ennen Revviä hän johti tuote- ja digitaalisten asiakaskokemusten aloitteita nopeasti kasvavissa kaupan yrityksissä, auttoi käynnistämään uusia liiketoimintalinjoja suurten yritysten alustoilla, suoritti tutkimuksia tekoälystä ja kollektiivisesta älystä MIT Sloanissa ja johti aiemmin urallaan palkittuja avaruusjärjestelmien suunnittelutiimejä, jotka liittyivät NASA:n tutkimusohjelmiin.

Revv on tekoälykäyttöinen autokorjaamoalusta, joka keskittyy ADAS-kalibroinnin ja diagnostiikan yksinkertaisempaan tekemiseen kollisio- ja mekaanisen korjaamon työpajoissa. Yhdistämällä valmistajan luokan asiakirjat, älykkäät työnkulut ja syvät integraatiot olemassa olevien työpajojen ja arviointijärjestelmien kanssa, Revv auttaa korjaamoja vähentämään manuaalista tutkimusta, parantamaan vaatimustenmukaisuutta ja turvallisuutta ja muuttaa yhä monimutkaisemmat kalibrointivaatimukset skaalattaviksi, datajohtoisiksi toiminnoksi. Kun ajoneuvot muuttuvat enenevässä määrin ohjelmistomääritetyiksi, Revv asettaa itsensä modernien korjaamisen työnkulun perusrakenteeksi Pohjois-Amerikassa.

Millainen hetki varhaisessa altistumisessasi autokorjausteollisuuteen muovasi polkusi? Voitko jakaa tietyn hetken siitä ajasta, jolloin tajusit, että tämä ala tarvitsee tekoälyohjatun ratkaisun?

Yksi puhelinsoitto muutti kokonaan näkemykseni alasta. Korjaamon omistaja soitti minulle paniikissa: hän oli korjannut auton, mutta kaistavaihtojärjestelmä toimi väärin sen jälkeen, ja hän pelkäsi haastetta. Se hetki sai minut syventymään ADAS-järjestelmiin, ja tajusin, että tämä näkymätön monimutkaisuus oli valtava ongelma, jonka korjaamot eivät voineet ratkaista itse. Koska ADAS-korjaukset eivät olleet ilmeisiä kuin kolhiintumisen tai naarmun, ne olivat helppoja ohittaa. Teknikot viettivät 3-4 tuntia aikaa vain asiakirjojen dokumentoimiseen ja korjausmenettelyjen etsimiseen, kuin etsimässä neulaa heinäsuovassa. Silloin tajusin, että tekoäly voisi leikata kaiken sen melun pois ja antaa teknikolle täsmähakua sekunneissa, ei tunteina.

Aikasi tekoäly- ja kollektiivisen älyn tutkimuksessa MIT:ssä ja aiempi järjestelmätason työ NASA:ssa altistivat sinut monimutkaisiin, turvallisuuden kannalta kriittisiin ympäristöihin varhain. Miten nämä kokemukset vaikuttivat suoraan päätökseesi perustaa Revv ja keskittyä ajoneuvokalibrointiin ohjelmistoprobleemana?

Kokemukseni NASA:ssa ja MIT:ssä opettivat minulle, että menestyäkseen yrittäjänä on opittava nopeasti ja ympäröitävä itsensä oikeilla asiantuntijoilla. Tämä asenne antoi minulle rohkeuden astua alalle, josta en tiennyt paljoa, ja haastaa perinteisiä tapoja.

Kun aloin viettää aikaa autokorjaamoissa, näin teknikoita hukkuvan käsikirjoissa, yrittävän kalibroida antureita, jotka ohjaavat auton jarrutus- ja kaistavaikutusta. Se muistutti minua turvallisuuden kannalta kriittisistä ympäristöistä, joissa olin ollut altis NASA:ssa, missä tarkkuus on avainasemassa. Tämä on elämän pelastava teknologia, mutta korjaamot hallinnoivat sitä paperiprosesseilla ja vanhentuneilla järjestelmillä. Tajusin nopeasti, että tämä on ohjelmistoprobleema, joka naamioidaan mekaaniseksi ongelmaksi. Autot ovat tullut tietokoneiksi pyörillä, mutta infrastruktuuri niiden huoltoon ei ole kehittynyt. Se toi minut takaisin yrittäjämieleen, jonka kehittelin MIT:ssä ja NASA:ssa, ja se on tapa, jolla rakensimme Revvin: yhdistämällä ulkopuolisen raikkaan näkökulman syvään asiantuntijuuteen, jonka teknikoilla on todellinen työkokemus.

Ennen Revviä johtit tuote- ja innovaatiotoimia Jetissä ja Walmartissa massiivisessa mittakaavassa. Mitkä oppitunnit rakentamisesta 0→1-tuotteista kaupassa kantoivat ylivoimaisesti yli suunnittellessasi ohjelmistoa autokorjaamoekosysteemiin?

Suurin oppitunti, jonka opin Walmartissa, oli tapaaminen käyttäjien siellä, missä he ovat, eikä siellä, missä haluaisin heidän olevan. Rakensin toimittajille ja valmistajille, jotka eivät olleet teknologisenä viisaampia ja olivat tehneet asioita samalla tavalla vuosikymmenien ajan. Et voi pyytää heitä korvaamaan koko järjestelmäänsä. Sen sijaan upotat asiantuntemuksesi heidän olemassa oleviin työnkulkuunsa, jotta he eivät tarvitse nostaa sormeaan siitä, mitä he jo tekevät.

Se tuli Revvin koko teesiksi. Integroidumme korjaamotojen olemassa oleviin työkaluihin ja ohjelmistoihin, toimimme taustalla ja toimitamme näkemyksiä ilman työprosessien häiritsemistä. Mutta kannoin myös mukanani sen, mitä opin Jetistä, osaamisesta: A-luokan pelaajat tuovat A-luokan pelaajat, ja on oltava pakkomielle rakentaa oikea tiimi alusta alkaen. Syöttäminen on Revvin palkkausperiaatteena, koska mikään työmme ei olisi mahdollista ilman tämän tähtien joukkoa, jonka olemme rakentaneet.

Autokorjaus on yksi suurimmista ja vähiten modernisoituneista aloista Yhdysvalloissa. Kun aloit Revvin rakentamisen, minkälaisia vastustuksia tai epäilyjä kohtasit, ja miten voitit heidät ylittämällä?

Alkuvaiheessa vastustus oli valtava haaste, koska korjaamot olivat tehneet asioita samalla tavalla yli 40 vuotta, ja muutos on epämukava. Mutta tässä on se, mitä toimi: En vain myynyt heille ohjelmistoa, vaan sitoutuin ymmärtämään jokaisen yksittäisen kipukohdan. Jakoin heille kortteja, joissa oli puhelinnumeroni, ja sanoin: “jos sinulla on ongelma, soita minulle.” Ja he soittivat. Vietin vuosia rakentamassa sitä luottamuksen ja tietämyskantaa.

Läpimurto oli osoittaa heille, ettemme pyytäneet heitä korvaamaan järjestelmiään tai muuttamaan työtapaansa. Rakensimme Revvin integroitumaan suoraan heidän olemassa oleviin ohjelmistoihin ja työnkulkuun, toimimaan taustalla ja toimittamaan heille tarpeelliset tiedot ilman prosessien häiritsemistä. Kun korjaamot näkivät, että oikeasti ymmärsimme heidän maailmansa ja teimme heidän työnsä helpommaksi, ei vaikeammaksi, epäily alkoi hävitä.

Revv asettaa itsensä ohjelmistomääritettyjen ajoneuvien käyttöjärjestelmäksi yksittäisen ratkaisun sijaan. Mitä tarkoittaa käytännössä kalibrointikorjaamoille ja korjausverkoille olla käyttöjärjestelmä?

Se tarkoittaa, että emme ratkaise vain yhtä ongelmaa, vaan tulemme infrastruktuuriksi, joka ohjaa heidän koko ADAS-työnkulkuansa. Auto tulee korjaamolle, Revv yhdistyy heidän olemassa oleviin työkaluihin, hakee valmistajan tietoja suoraan ja toimittaa kokonaispaketin teknikolle sekunneissa. Se antaa heille vaiheittaiset korjausohjeet, kaikki vaaditut kalibroinnit, alkuperäisen valmistajan asiakirjat ja vakuutusyhtiölle valmiin laskun.

Kehitämme järjestelmää tiedon tallentamisesta toiminnan järjestelmäksi, joka ei vain kerro, mitä on tehtävä, vaan hoitaa hallinnollisen työn heidän puolestaan. Vuoteen 2025 mennessä yli 74 %:ssa käyttäjistämme on omaksuttu uudet tuotteemme, koska he näkevät meidät yhtenä alustana, joka hallinnoi heidän koko ADAS-toimintojaan loppuun asti. Tämä vastaa sitä, mitä näemme laajasti teollisuudessa. Viimeisimmässä ADAS-benchmark-kysely 300 autokorjaamon ammattilaiselle osoitti, että sisäiset kalibroinnit kasvavat 57 %:sta 64 %:iin seuraavien kahden vuoden aikana.

Autot ovat nyt rullalla olevia tietokoneita, jotka on täytetty antureilla, kameroin ja ohjelmistoriippuvuuksilla. Missä ihmiset tekniset asiantuntijat kamppailevat eniten tänään, ja miten tekoäly tukee heidän päätöksentekoaan ilman, että se ottaa heidän hallinnan?

Teknikot kamppailevat eniten hallinnollisen taakan kanssa, joka nyt tulee mukana modernien korjausten kanssa. Kalibroidessaan antureita, etsiessä valmistajan käsikirjoja ja laatiessaan vakuutusyhtiölle valmiita raportteja, jokainen vaihe on tutkittava, dokumentoitava ja hyväksyttävä, muuttaen kädestä käteen tehtävän työn paperityöksi. Jokaisella arviolla on 100-200 rivin kohtaa, ja jokainen niistä on vaikutus. Vuonna 2023 keskimääräinen korjaus vaati kaksi tai kolme kalibrointia. Nyt se on yli viisi. Teknikot viettävät kolme-neljä tuntia aikaa vain dokumentoimassa työtä ja etsimässä menettelyjä, mutta Revvin ja tekoälyn kanssa se prosessi laskee kolmeen-viiteen minuuttiin.

Revv:n tekoäly prosessoi kaiken sen monimutkaisuuden taustalla, yhdistäen suoraan valmistajan tietoihin, tunnistaa jokaisen vaaditun kalibroinnin ja toimittaa vaiheittaiset ohjeet. Olemme prosessoineet yli 300 000 korjausta, ja yli 5 000 asiakasta käyttää jo alustaa. Asiakirjojen osalta tekniset asiantuntijat voivat lähettää valokuvia, ja Revv luo koko vakuutusyhtiölle valmiin raportin automaattisesti. Meidän alustamme merkitsee mahdolliset väärät vaiheet ja automatisoi toistuvan työn, mutta tekninen asiantuntija säilyttää koko hallinnan päätöksenteossa ilman hallinnollista taakkaa.

Revv:n mallit on koulutettu satoihin tuhansiin todellisiin korjaustapahtumiin. Miten varmistat datan laadun, tarkin ja vaatimustenmukaisuuden, kun tekoälysuositukset liittyvät suoraan turvallisuuden kannalta kriittisiin tuloksiin?

Meillä datan laatu ja tarkkuus alkavat perustamalla tekoälyyn todelliseen korjauskokemukseen, ja mallimme on rakennettu suoraan teknisten asiantuntijoiden näkemyksistä useilla alueilla ja ajoneuvotyypeissä.

Rakennamme myös jatkuvaan palautusilmoitusjärjestelmään, jotta tekniset asiantuntijat voivat vahvistaa tekoälysuosituksia reaaliajassa. Jokainen kalibrointi ja menettely on tarkistettu valmistajan käsikirjojen ja teknisen asiakirjan kanssa tietylle ajoneuvolle. Yli 300 000 korjauksen tietokannalla kahdesta maasta alustamme jatkaa oppimista ja parantamista, kun tekniset asiantuntijat säilyttävät koko hallinnan koko prosessin ajan.

Revv toimii kalibroijien, korjausverkkojen, vakuutusyhtiöiden ja valmistajien järjestelmien kanssa. Miten suunnittelet tekoälyalustan, joka luo luottamusta ja arvoa sidosryhmille, joilla on erilaiset kannustimet?

Ajattelemme Revviä teknisten asiantuntijoiden, vakuutusyhtiöiden ja asiakkaiden välisenä yhdistävänä kudoksena, joten pyrimme tyydyttämään heidän kaikkien yhteisiä tarpeitaan.

Teknisten asiantuntijoiden osalta säästämme heidän hallinnollista aikaa ja autamme heitä ottamaan kaapattua tulosta kalibrointeja, joita muuten olisi jäänyt huomaamatta. Vakuutusyhtiöt saavat nopeammat hyväksynnät, tarkin dokumentaation ja vähemmän riitoja. Asiakkaat saavat autonsa takaisin turvallisemmin ja nopeammin, koska varmistamme, että jokainen vaadittu kalibrointi on tehty.

Kun ajoneuvot jatkavat kehittymistä täysin ohjelmistomääritettyjen alustoiksi, miltä näyttää menestys Revville kolme vuotta eteenpäin, ja mitkä kyvyt korjausinfrastruktuurin on kehittävä pysyäkseen mukana?

Pysyäkseen mukana korjaamoiden on kehittävä omat kykynsä, teknisen osaamisen putken ja vahvan yhteistyöverkoston varmistamaan, että jokainen korjaus on tarkin ja tehokas. Vuoteen 2029 mennessä säännökset vaativat, että kaikki uudet automallit on varustettava hätäjarrutuksella, ja korjaamot alkavat nähdä, kuinka paljon arvoa sisäisten kalibrointien tekemisellä on heidän liiketoiminnalleen. Viimeisimmässä kyselyssä 74 %:ssa autokorjaamon ammattilaisista ilmoitti jo ADAS:n tuottavan voittoa, ja 60 %:ssa pidetään ADAS-tulon kasvattamista “erittäin tai hyvin tärkeänä”.

Mitä jo näemme, on se, että ADAS-kalibrointi muodostuu omaksi luokakseen, ja uusia erikoisosaajia ilmestyy joka kuukausi, ja liiketoiminnan liike on todella kasvamassa. Kun katselemme eteenpäin, näemme Revvin toimivan koko ekosysteemin selkärankana. Se tarkoittaa, että alusta tulee olemaan vakiintunut standardi kaikissa korjaamoissa, antaen teknikolle, vakuutusyhtiölle ja asiakkaille yhden yhtenäisen järjestelmän hallinnoimaan ja toimittamaan turvallisia, vaatimustenmukaisia kalibrointeja suuressa mittakaavassa. Rakennamme infrastruktuuria, joka määrittää, miten ohjelmistopohjaiset ajoneuvot korjataan, ja lopulta asetamme standardit, jotka muokkaavat alan tulevaisuutta.

Mitä yleisiä virheitä näet perustajilla, jotka tuovat tekoälyä perinteisiin, analogisiin aloihin, ja mitkä oletukset sinun on ollut opittava pois Revvin skaalauttamisen aikana?

Jotain, mitä opin varhain, on leikata läpi melun ja keskittyä ongelmaan ensin, ei ratkaisuun. On helppo mennä mukana buumissa ja aloittaa jotain vaikuttavaa, mutta se usein muuttuu ratkaisuksi, jolla ei ole ongelmaa.

Se, mikä on tärkeää, on löytää ongelma, jonka asiakkaat todella kokevat joka päivä. Oletus, jonka minun oli opittava pois, oli se, että parempi teknologia voittaisi yksin. Yliarvioin, kuinka juurtunut työnkulut ovat tässä alalla. Kun aloimme Revvin vuonna 2022, viettämin korjaamoissa aikaa teknisten asiantuntijoiden kanssa opetti minulle, että todellinen muutos tulee siitä, että upotat ratkaisusi heidän olemassa olevaan työnkulkuunsa niin, että he eivät tarvitse muuttaa mitään. Et pyydä heitä muuttamaan, vaan teet heidän nykyisen tavan paremmaksi.