ABB Robotics lisää AI Robot Trainerin Fashion Inductor -moduuliin

ABB Robotics toi 15. lokakuuta 2026 markkinoille ratkaisun, jota se kuvailee ensimmäiseksi päästä päähän -näköpohjaiseksi teollisuustason fyysisen tekoälyn ratkaisukseen. Siinä AI Robot Trainer yhdistetään muotilogistiikkaan tarkoitettuun Fashion Inductor -toimintomoduuliin. Yhtiön mukaan lisäys vähentää järjestelmäintegraattoreiden suunnittelu- ja käyttöönottotyötä jopa 75 prosenttia, kun ne ottavat käyttöön tekoälypohjaisia muotilogistiikan sovelluksia.

Yhtiön mukaan Sveitsin Zürichistä julkistetun päivityksen tarkoituksena on auttaa integraattoreita ottamaan muotilogistiikan sovelluksia käyttöön, laajentamaan niitä ja optimoimaan niitä jatkuvasti pienemmällä työmäärällä ja riskillä. ABB Roboticsin Industries-liiketoimintalinjan toimitusjohtaja Craig McDonnell sanoi julkistuksessa, että paljon vaihtelua sisältäviä sovelluksia on perinteisesti ollut vaikea automatisoida ja että ne tarjoavat fyysiselle tekoälylle suurimpia mahdollisuuksia. ”AI Robot Trainerilla varustettu Fashion Inductor on ensimmäinen päästä päähän -näköpohjainen fyysisen tekoälyn ratkaisumme. Se osoittaa, miten älykästä automaatiota voidaan ottaa käyttöön, käyttää ja optimoida jatkuvasti teollisessa mittakaavassa”, McDonnell sanoi.

Esikoulutetut näkömallit ja suljetun silmukan uudelleenkoulutus

AI Robot Trainer sisältää esikoulutettuja, muotialalle räätälöityjä tekoälyyn perustuvia näkömalleja, sovelluskohtaisia työkaluja ja nopean uudelleenkoulutuksen ominaisuuksia. ABB:n mukaan alusta auttaa järjestelmäintegraattoreita ottamaan sovelluksia käyttöön, mukauttamaan niitä ja optimoimaan niitä jatkuvasti vaatimusten muuttuessa ilman tekoälyn erityisosaamista.

Uudelleenkoulutuksen työnkulku toimii jatkuvana suljettuna silmukkana: se seuraa robotin suorituskykyä, tunnistaa poikkeamat, tuottaa uutta mallien koulutusdataa ja vie parannukset takaisin fyysiselle robotille. ABB:n mukaan tekoälymalleja parannetaan jatkuvasti järjestelmän koko elinkaaren ajan rakenteisen ja nopean, solukohtaisen uudelleenkoulutuksen avulla. Parannuksia arvioidaan todellisten suorituskykytavoitteiden ja muuttuvien käyttöolosuhteiden perusteella.

Fashion Inductorin tuotesivulla AI Robot Trainer kuvataan ABB Roboticsin näköpohjaiseksi fyysisen tekoälyn alustaksi, joka on suunniteltu erityisesti muotialan sovellusten vaihteleviin tarpeisiin. ABB mainitsee ominaisuuksina nopean mukautumisen muuttuviin tuotteisiin ja pakkauksiin sekä jatkuvan kehittämisen elinkaaren aikaisen uudelleenkoulutuksen avulla. Yhtiön mukaan moduuli parantaa suorituskykyä jatkuvasti tämän suljetun silmukan työnkulun ansiosta, toisin kuin perinteiset automaatiojärjestelmät.

Digitaalinen kaksonen ja ohjausarkkitehtuuri

Päivitetty moduuli sisältää uuden digitaalisen kaksosen eli moduuliohjelmiston tarkan kopion, joka yhdistää Application Controller Platformin, Automatic Path Planningin, AI Robot Trainerin ja RobotStudion. ABB:n mukaan digitaalinen kaksonen nopeuttaa käyttöönottoa ja tuo lisää joustavuutta kokoonpanoon, mukaan lukien mahdollisuuden integroida kolmannen osapuolen komponentteja, kuten tarttujia.

RobotStudio luo perustan virtuaaliselle suunnittelulle, simuloinnille ja validoinnille järjestelmän koko elinkaaren ajan, kun taas OmniCore-robottiohjain toimii tuotannon suorituskerroksena. Tuotesivun mukaan integroitu digitaalinen kaksonen yhdistää kaikki ohjelmistoelementit, mikä nopeuttaa käyttöönottoa, yksinkertaistaa validointia ja mahdollistaa sovellusten laajentamisen ja mukauttamisen vaatimusten muuttuessa.

Läpimenokapasiteetti, tarkkuus ja niihin liittyvä laitteisto

Fashion Inductor on suunniteltu muoti- ja vaatetusalan logistiikan vaihteleviin tarpeisiin, joissa tuotteet, pakkaukset ja käyttöolosuhteet muuttuvat jatkuvasti. ABB ilmoittaa läpimenokapasiteetiksi enintään 1 300 tuotetta tunnissa solua kohti ja keräilytarkkuuden tavoitteeksi yli 99,5 prosenttia. Tämän mahdollistavat tekoälypohjainen Automatic Path Planning, liikkeiden tarkkuus ja sovelluskohtainen näköteknologia. Tuotesivun teknisissä tiedoissa tarkkuudeksi ilmoitetaan yli 99,5 prosenttia ja läpimenokapasiteetiksi enintään 1 300 keräilyä tunnissa.

Moduulin yhteydessä mainittuihin tuotteisiin kuuluvat Robotic Item Picker, Robotic Parcel Inductor sekä IRB 1300- ja IRB 2600 -robotit. ABB tarjoaa myös ladattavan viisivaiheisen oppaan vaatteiden lajittelusta ja syötöstä. Oppaassa mainitaan työvoimapula, sesonkihuiput ja muuttuvat tuotevalikoimat tekijöinä, jotka voivat rajoittaa lajittelijan manuaalista syöttöä.

Item Picking -tuoteperheen tausta ja laajennussuunnitelmat

ABB esitteli Fashion Inductorin yhdessä Parcel Inductorin kanssa tekoälypohjaisina toimintomoduuleina logistiikan ja verkkokaupan toimitusketjuihin kuuluvaan Item Picking -tuoteperheeseen. ABB:n mukaan molemmat moduulit hyödyntävät yhtiön tekoälypohjaista näköteknologiaa tuntemattomien ja satunnaisesti aseteltujen tuotteiden käsittelyyn jäsentymättömissä ympäristöissä, ja niiden keräilytarkkuus on yli 99,5 prosenttia. Tekoäly voidaan kouluttaa tunnistamaan ja hylkäämään tuotteet, joita ei voi syöttää järjestelmään, kuten pallomaiset tai lieriömäiset tuotteet. Aiemmassa julkaisussa Fashion Inductorin kapasiteetiksi ilmoitettiin enintään 1 300 keräilyä tunnissa muovipusseihin pakatuille vaatteille ja asusteille, ja Parcel Inductorin kapasiteetiksi enintään 1 500 keräilyä tunnissa laatikoille, pusseille, kirjekuorille ja paketeille.

Kyseisen julkaisun mukaan molemmat moduulit toimitettiin valmiiksi integroituina, ja niiden käyttöönotto saattoi kestää vain viikon. Robotit, tarttujat ja kamerat liitettiin toisiinsa ABB:n Application Controller Platformin avulla yhden tietokoneen ja käyttöliittymän kautta.

ABB kuvailee Fashion Inductor -ratkaisua, johon kuuluu AI Robot Trainer, ensimmäiseksi askeleeksi näköön perustuvan fyysisen tekoälyn laajemmassa käyttöönotossa. Se on keskeinen osa ABB:n työtä kohti autonomisempaa ja monipuolisempaa robotiikkaa. Itsenäisen ja monipuolisen robotiikan ohjelmasivullaan ABB kertoo AVR-robottien hyödyntävän generatiivista tekoälyä kuuden osaamisalueen yhdistämiseen: ihmisen ja robotin vuorovaikutus, aistiminen ja havainnointi, älykkyys ja autonominen päättely, liikkeenohjaus ja turvallisuus, navigointi sekä tarttuminen ja näppäryys. Yhtiö kertoi laajentavansa samaa AI Robot Traineriin perustuvaa toimintatapaa muihin ABB Roboticsin näköön perustuviin sovelluksiin vuoden 2027 ensimmäisen neljänneksen loppuun mennessä.