Ajatusjohtajat
Toimitusjohtajan näkökulma: 4 tapaa omaksua generatiivinen tekoäly
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
Vaikka generatiivinen tekoäly on viime aikoina ollut hyvin esillä, se ei ole uusi käsite, vaan enemminkin ensimmäisen luonnollisen kielen prosessointiin perustuvan chatbotin kehittyminen, jonka Joseph Weizenbaum, MIT:n tietojenkäsittelytieteen tutkija, loi vuonna 1966. Vaikka tekoälytekniikka on edennyt hitaasti viimeisten muutaman vuosikymmenen ajan – suosittujen kotitalouksien digitaalisten avustajien, kuten Amazonin Alexan, myötävaikutuksesta – olemme nyt eksponentiaalisen kasvun vaiheessa, joka vääjäämättä muuttaa tapaa, jolla teemme liiketoimintaa.
Monet vertaavat generatiivisen tekoälyn nopeaa suosiota kannettavan tietokoneen ilmestymiseen, koska se muuttaa työprosesseja, yhteistyötä ja luovuutta organisaatiossa. Seuraavien kymmenen vuoden aikana Sequoia Capital odottaa, että GAI pystyy tuottamaan sisältöä, joka vastaa laadullaan ja monimuotoisuudellaan ihmisten tekemää koodia, taidetta ja kirjoitusta. Jotkut yritykset panostavat voimakkaasti vastaavaan teknologiaan, kuten Salesforce, jonka maailmanlaajuinen sijoitusyksikkö on äskettäin perustanut uuden 250 miljoonan dollarin generatiivisen tekoälyrahaston, jotta voidaan tukea vastuullisen tekoälyn kehittämistä seuraavan 18 kuukauden aikana.
Hypeen rinnalla olemme myös epävarmuuden vaiheessa, ja yritykset ovat varovaisempia turvallisuuden tai laillisten seurausten vuoksi. Mitkä yritykset omaksuvat nopeasti generatiivisen tekoälyn, ja mitkä edetään varovaisuutta?
Globaalin digitaalisen analytiikka-alan toimitusjohtajana olen varovainen optimisti generatiivisen tekoälyn tulevaisuuden suhteen ja sen vaikutuksista liiketoimintaamme. Tässä on neljä tapaa, joilla johtajat voivat omaksua generatiivisen tekoälyn luottavaisesti:
1. Määritä tavoitteesi: Asiakaskokemus on prioriteetti
Mikä tahansa liiketoiminta tänään on asiakaslähtöinen. Koska meillä on yhä enemmän mahdollisuuksia kokeilla, miten voimme kietoa tekoälyä päivittäisiin työprosesseihin, meidän on keskityttävä siihen, miten se voi auttaa meitä palvelemaan asiakkaitamme paremmin.
Ideaalisesti haluamme, että teknologia luo perustyön nopeammin ja vähemmällä virheillä. Onko kyse dashboard-suunnittelusta, mallin rakentamisesta tai data-insinööritöistä, miten voimme hyödyntää generatiivista tekoälyä asiakkaiden hyväksi? Tämä lähestymistapa auttaa poistamaan haaskatut aika ja resurssit ja varmistaa, että tiimit ovat keskittyneet tärkeimpiin tavoitteisiinsa.
Generatiivinen tekoäly tulisi käyttää tietojoukkojen nopeaan analyysiin. LatentView:ssä tutkimme, miten voimme käyttää teknologiaa kuten GPT4:ää generoimaan oivalluksia, jotka ovat eniten merkitystä tietyn henkilön tai tilanteen kannalta. Kaiken tietojen välillä olevien suhteiden ansiosta voimme käyttää generatiivista tekoälyä nopeasti löytääksemme avainoivalluksia, jotka muuten voisivat jäädä huomaamatta tai vaatia tunteja manuaalista työtä.
2. Määritä työntekijöiden parametrit
Generatiivisen tekoälyn omaksuminen voi olla haastavaa. Kuten mikä tahansa alkuvaiheen teknologia, johtajat johdattelevat työntekijöitään tutkimattomaan maastoon. LatentView:ssä lähestymme uusia mahdollisuuksia tekoälyssä vähäisin rajoituksin. Toimitusjohtajien, jotka haluavat tehdä samoin, tulisi antaa tiimilleen tarvittavat resurssit ja koulutus oppia generatiivisesta tekoälystä ja kokeilla sitä. Rohkaise heitä työskentelemään yhteistyössä, kysymään kysymyksiä, tutkimaan uusia mahdollisuuksia ja käyttötapoja teknologialle tuottavuuden kannalta.
Esimerkiksi kuvittele, että johtaat nopeasti kasvavaa markkinointitiimiä, jolla on useita markkinointikampanjoita digitaalisissa ja sosiaalisissa kanavissa. Tiimisi on lean ja tarvitsee toimia mahdollisimman tehokkaasti toimeenpanon keskittyneenä. Miten voit, johtajana, käyttää GAI:ta pushaamaan tärkeintä tietoa kullekin tiimilaiselle päivittäin automaattisesti? Kun jokainen tiimilainen tulee töihin, hän avaa mukautetun dashboardin ja näkee, mitkä ovat hänen kolme tärkeintä prioriteettia päivänä – leikkaa manuaalisen hallinnan ajan puoleen. Nämä oivallukset perustuvat markkinointitiimin tavoitteisiin, mitä on mahdollista päivässä, ja kaikkeen, mitä työntekijä on tehnyt tähän asti, yksilöllisesti kullekin työntekijälle.
Avoin tutkiminen vaatii myös ohjausta. Varmista, että kaikki GAI:lla luotu sisältö tarkistetaan perusteellisesti. Kaikki koodi tulee käydä läpi tiukassa testauksessa ja validoinnissa, jotta varmistetaan, että GAI-pohjaiset ratkaisut ovat tarkkoja, luotettavia ja eettisiä. Johtajien on kehitettävä tiukat laadunvalvontaprosessit tarkastamaan kaikki GAI-luotu sisältö ennen kuin se jaetaan asiakkaiden tai muiden ulkopuolisten sidosryhmien kanssa.
On myös tärkeää pitää turvallisuus mielessä tekoälyn kehittyessä, kouluttaa tiimejä mahdollisista kyberuhkiin ja suunnitella suunnitelmat uhkien torjumiseksi. Erityisesti korosta potentiaalisia turvallisuusriskejä, jotka liittyvät GAI-työkalujen käyttöön.
3. Etsi keinoja, joilla GAI voi uudistaa työprosesseja
Koodin kirjoittamisen lisäksi GAI tulee pian automatisoimaan ja innovoimaan lähes jokaisen pysty- ja vaakasuunnan koko organisaatiossa. Tässä on, mitä odotan lähitulevaisuudessa. Generatiivinen tekoäly tulee jatkumaan organisaatioiden lähentämistä asiakkaisiin ja asiakkaisiin. Laajassa mittakaavassa se voi analysoida asiakastietoja ja luoda yksilöllisen asiakasprofiilin, joka parantaa asiakaskokemusta ja lisää sitoutumista.
GAI voi myös lisätä keskisuurten yritysten kapasiteettia, joilla ei välttämättä ole yhtä vahvaa IT-resursseja kuin suurilla yrityksillä. Erityisesti GAI sujuvoittaa viestintää liiketoimintaa ja tietokoneita välillä – tällä hetkellä IT-asiantuntijat toimivat välittäjinä. Tämä poistaa IT:n roolin välittäjänä pienissä projekteissa ja prosesseissa, lisäten tehokkuutta.
Liiketoimintakäyttäjät voivat myös hyödyntää GAI:ta analysoimalla suuria tietojoukkoja ja löytämällä oivalluksia, jotka voivat jäädä ihmisten analyytikoiden huomaamatta rajoitettujen resurssien vuoksi tai automatisoimalla manuaalisia prosesseja ja vähentämällä etä- tai hybridityöskentelyssä olevien työntekijöiden taakkaa. Verkkokaupan ja muiden digitaalisten alustojen osalta GAI voidaan käyttää kehittämään tarkemmin ja relevantimmaksi suositusmoottoreita, jotka voivat personoida sisältöä ja markkinointiviestejä yksilöllisesti, mikä johtaa enemmän markkinointimuunnoksiin, asiakastietoutumiseen ja kasvavaan liikevaihtoon.
Lopulta tekoäly voi auttaa luomaan paremman työprosessien historian ajan myötä, jolloin työntekijät voivat käyttää instituutiota tietoa helpommin. GAI:ta voidaan todennäköisesti käyttää tallentamaan ja dokumentoimaan instituutiota tietoa ja parhaita käytäntöjä, luoden arvokkaan resurssin tuleville tiimiläisille – varmistaen, että tärkeä tieto ja asiantuntemus eivät katoa, kun työntekijät lähtevät tai eläkeikään.
4. Katso tulevaisuuteen innostuneesti
Kun johtajat oppivat enemmän generatiivisesta tekoälystä ja sen soveltamisesta liiketoiminnassaan, on tärkeää, että he tunnustavat mahdolliset riskit mahdollisuuksien rinnalla. Suosittelen, että olkaa valmiit kokeilemaan GAI:ta, mutta edetkää myös selkeän ymmärryksen kera sen mahdollisista vaikutuksista. GAI ei ole väliaikainen suuntaus, vaan muuntava teknologia, joka muuttaa tapaa, jolla teemme liiketoimintaa.
Pysykää aina ajan tasalla GAI:n uusimmista edistysaskelista, jotta yritys on hyvin valmistautunut tulevaisuuteen. Luomalla kulttuurin, joka kannustaa innovaatioita ja kokeilua, se antaa työntekijöille mahdollisuuden tutkia uusia mahdollisuuksia ja käyttötapoja GAI:lle. Avoin viestintä ja yhteistyö mahdollistavat tiimiläisten täydellisen tiedon ja osallistumisen GAI-pohjaisien ratkaisujen tutkimisessa ja toteuttamisessa.
