Vellum kerää 20 miljoonan dollarin A-sarjan rahoituksen nopeuttaakseen luotettavan yritystekoälyn kehitystä

Silopaperi, kokonaisvaltainen tekoälyn kehitysalusta, jonka tarkoituksena on auttaa yrityksiä luottavaisin mielin rakentamaan, testaamaan ja ottamaan käyttöön kriittisiä tekoälysovelluksia, on nostanut 20 miljoonaa dollaria A-sarjan rahoituksessa. Kierrosta johti Johtajien rahasto, osallistuneena Socii Capital, Y Combinator, Kapinallisten rahasto, Pioneer-rahastoja Eastlink Capital.

Tämä uusi rahoitus tulee tekoälyn kannalta käännekohtaisesti kaikilla toimialoilla. Vaikka lähes jokainen yritys tutkii generatiivista tekoälyä, yli puolella ei vieläkään ole kattavaa strategiaa, ja useimmat ovat jumissa pitkittyneissä prototyyppivaiheissa. Vellum astuu paikalle kuromaan umpeen tätä kuilua – se tarjoaa tarkoitukseen rakennetun kehitysympäristön, joka tuo tekoälysuunnitteluun tarkkuutta, nopeutta ja havaittavuutta.

Tekoälyn valmiuskuilun kurominen umpeen

Perustanut Akash Sharma Vellum perustuu oivallukseen, että perinteiset ohjelmistokehityksen periaatteet, kuten versiointi, testaus ja yhteistyö, puuttuvat useimmista tekoälytyökaluista. Se tarjoaa yrityksille strukturoidun, testilähtöisen lähestymistavan tekoälyyn. Sen alusta mahdollistaa eri toimintojen väliset tiimit – mukaan lukien insinöörit, tuotepäälliköt ja aiheen asiantuntijat – yhteistyön seuraavien kautta:

• Visuaalinen käyttöliittymän rakentaja ja SDK tekoälytyönkulkujen määrittämiseen
• Natiiviarviointi ja testaus virheiden havaitsemiseksi ennen käyttöönottoa
• Yhdellä napsautuksella versioidut julkaisut ja palautustuki
• Reaaliaikainen seuranta mallin suorituskyvyn jatkuvaksi parantamiseksi

”Generatiivinen tekoäly on mullistanut yritysten ajattelutavan ohjelmistoista, mutta tekoälyjärjestelmien vastuullisen rakentamisen infrastruktuuri ei ole pysynyt vauhdissa.” sanoi Akash Sharma, Vellumin toimitusjohtaja. ”Siksi loimme Vellumin – tuodaksemme tekoälykehitykseen saman ennustettavuuden, hallinnan ja selkeyden, jota odotamme perinteisiltä ohjelmistoilta.”

Tarkoituksenmukaisesti rakennettu alusta yritysten tekoälylle

Vellum on enemmän kuin prototyyppityökalu – se on täysimittainen tekoälykäyttöympäristö. Tiimit voivat orkestroida kokonaisia ​​työnkulkuja visuaalisen graafipohjaisen editorin avulla, joka priorisoi ohjausvirran tietovirtaan nähden, jolloin he voivat hallita monimutkaista toimintaa, kuten haarautumista, rekursiota, rinnakkaista suoritusta ja suoratoistoa.

Tämä koottavuus tekee Vellumista erityisen arvokkaan erittäin säännellyillä toimialoilla, joilla turvallisuus, luotettavuus ja jäljitettävyys ovat kriittisiä. Yhdistämällä orkestroinnin, kehotteet, haulla lisätty sukupolvi (RAG)Yhdistämällä , arvioinnin ja valvonnan yhdelle alustalle Vellum auttaa yrityksiä ottamaan käyttöön tekoälyjärjestelmiä, jotka ovat vankkoja, havaittavia ja helppoja ylläpitää.

Huippuyritystiimien luottama

Vellum tuottaa jo tuloksia johtaville organisaatioille, kuten Dratalle, Swisscomille, Redfinille ja Headspacelle, tukemalla tekoälyyn perustuvia aloitteita asiakaspalvelussa, vaatimustenmukaisuuden automatisoinnissa, sisäisissä työkaluissa ja sisällöntuotannossa.

Drata, tietoturvan ja vaatimustenmukaisuuden automatisoinnin johtava toimija, käyttää Vellumia tukeakseen yli 7,000 XNUMX asiakasympäristöä turvallisilla ja selitettävillä tekoälytyönkuluilla.

”Vellum antaa meille infrastruktuurin, jonka avulla voimme toimia nopeasti tinkimättä suorituskyvystä tai luotettavuudesta.” sanoi Lior Salomon, Dratan tekniikan varatoimitusjohtaja. ”Heidän testipohjainen järjestelmänsä auttaa meitä iteroimaan nopeasti pitäen samalla tekoälymme tarkkoina ja vaatimustenmukaisina.”

Kierroksen kärjessä ollut Leaders Fund tuo mukanaan vahvaa operatiivista asiantuntemusta, sillä se on tukenut useita yrityksiä alkuvaiheen sijoituksista yli 100 miljoonan dollarin vuotuiseen tuottoon.

”Vellum ratkaisee tekoälyn käyttöönottoa yrityksissä hidastavan ydinongelman – miten tekoälyjärjestelmistä tehdään luotettavia, toistettavia ja tuotantovalmiita.” sanoi Gideon Hayden, Leaders Fundin toimitusjohtaja. ”He ovat rakentaneet sen, mitä jokainen yrityksen tekoälytiimi tarvitsee, ja olemme innoissamme voidessamme auttaa heitä skaalaamaan sen maailmanlaajuisesti.”

Tekoälyn kehittämisen standardin rakentaminen

Tekoälyn siirtyessä kokeellisesta operatiiviseen vaiheeseen, yrityksiin kohdistuu kasvavaa painetta ottaa käyttöön infrastruktuuri, joka tukee pitkäaikaista luotettavuutta, hallintaa ja ylläpidettävyyttä. Tekoälyjärjestelmien käyttöönoton monimutkaisuus – erityisesti sellaisten, jotka sisältävät suuria kielimalleja, haulla laajennettua generointia tai agenttipohjaisia ​​arkkitehtuureja – vaatii enemmän kuin ad hoc -skriptejä ja nopeaa suunnittelua. Vankan orkestroinnin, kontrolloidun kokeilun ja jatkuvan valvonnan tarve on tulossa ehdottomaksi.

Tämä aloittaa uuden vaiheen yritysten tekoälyssä: sellaisen, joka peilaus on jo olemassa olevien strukturoitujen ohjelmistokehityskäytäntöjen mukainen. DevOps, mutta mukautettu dynaamiseen ja todennäköisyyteen perustuvaan ympäristöön. Sen sijaan, että tekoälyä rakennettaisiin siiloissa tai luotettaisiin pelkästään intuitioon, tiimit siirtyvät nyt työkaluihin, jotka käsittelevät tekoälykehitystä iteratiivisena suunnittelualana – täydennettynä versioinnilla, testien kattavuudella ja näkyvyydellä jokaiseen tuotokseen ja päätökseen.

Tämän muutoksen mahdollistavat teknologiat luovat pohjaa sille, mistä todennäköisesti tulee tekoälytoiminnan uusi standardi. Lähitulevaisuudessa tekoälysovelluksilta odotetaan läpinäkyviä logiikkavirtoja, auditointivalmiita tuloksia, reaaliaikaista virheenkäsittelyä ja saumatonta integrointia kehittyviin malleihin ja tietojoukkoihin. Sääntelyn tiukentuessa ja käyttötapausten monimutkaistuessa toimiala vaatii kehitysympäristöjä, jotka yhdistävät joustavuuden ja vastuullisuuden – jolloin tiimit voivat toimia nopeasti menettämättä hallintaa.

Tämä kehitys heijastaa tekoälyalan laajempaa kypsymistä. Generatiivisen tekoälyn lupaus ei koskaan ollut pelkästään vaikuttavia demoja – kyse oli älykkäiden järjestelmien integroimisesta liiketoiminnan ydinrakenteeseen. Seuraavan sukupolven alustoja ei arvioida pelkästään niiden tehokkuuden perusteella, vaan myös sen perusteella, kuinka turvallisesti ja ennustettavasti ne skaalautuvat todellisissa ympäristöissä.