6 Parasta Käyttötapausta Asiakkaiden Ajan Säästämiseksi NLP:n Avulla

Luonnollisen kielen prosessointi (NLP) on osa ML-algoritmeja. Se tulkkaa ja analysoi sanoja, lauseita ja asiakkaiden hakujen ja kysymysten kontekstia. AI:n alana se tarjoaa vastauksia älykkäiden koodattujen algoritmien avulla ilman ihmisen väliintuloa.

Asiakkaat etsivät aina parhaita palveluita. Ja tämän vuoksi monet yritykset ovat alkaneet panostaa suurella rahalla soveltavaan data-tiedeeseen, ML:ään ja AI-tekniikkaan.

Liiketoiminta on vahvasti riippuvainen sanoista, joilla asiakkaat etsivät palveluita käyttäen ihmisten kieltä. Siksi NLP-ratkaisut ovat luoneet vahvat tavat parantaa asiakkaiden kokemuksia.

Johdanto

Kasvavien teknologioiden myötä, vaivattomat palvelut näyttävät hyvin innovatiivisilta. Mutta totuus on, että NLP on ollut osa elämäämme jo vuosia. Ja asiakkaat ympäri maailmaa ovat vuorovaikutuksessa NLP:n kanssa jokapäiväisesti, tajuamatta sitä.

Tutkimusten mukaan, Gartner ennustaa, että 45% teknologioiden kanssa tapahtuvasta vuorovaikutuksesta tapahtuu älykkäiden laitteiden avulla. Suurin osa niistä on äänihakuja, kuvahakuja ja muita. Lisäksi tutkimuksen mukaan, chatbotit ja automaatio voivat käsitellä 85% asiakkaiden viestinnästä.

Amazon (AMZN ) Alexa, Google (GOOGL ) Home Assistant, Microsoft (MSFT ) Cortana ja Apple Siri -laitteiden käyttö on kasvamassa nopeasti. Yli 66,4 miljoonaa ihmistä, jotka käyttävät älykkäitä laitteita, eivät enää käytä niitä vain sään tiedustelemiseen.

He alkoivat käyttää niitä laajemmin, kuunnellen uutisia, etsien verkosta ja tekemällä kaiken, mitä he voivat tehdä ilman näppäimistöä.

Tässä ovat kuusi parasta käyttötapausta, joita voit toteuttaa tarjoamaan parhaimman asiakaskokemuksen. Ja säästämään asiakkaiden aikaa ML-algoritmien avulla äänitunnistuksella ja älykkäällä hakutoiminnolla.

Intent Classifications To Understand Your Customers

Se koostuu tavoitteiden tai tarkoituksen määrittelystä, jotka ovat tekstissä. Niillä on parhaat sovellukset chatboteissa ja ne voivat myös tuottaa enemmän hyötyä myynti- ja asiakastukialoilla.

Intent-luokittelutekniikoiden avulla voit analyysoida asiakkaiden vuorovaikutuksia. Sähköpostien, chat-keskustelujen tai sosiaalisen median viestien kautta voit tietää heidän aikomuksensa. Ja tunnistaa, ovatko he valmiita ostamaan vai eivät. Se on nopein tapa luokitella johtajat ja jakaa ne eri luokkiin.

Kun asiakkailla ilmenee ongelmia, he voivat nostaa valituksia. Ja voit ratkaista ne asiakastukipalvelun kautta pysäyttämällä asiakkaan menetyksen ja voittamalla heidät takaisin.

Chatbots and Virtual Assistants Can Manage Business in Your Absence

Chatbotit ja virtuaaliset avustajat antavat automaattisia vastauksia henkilökohtaisilla viesteillä. Ne voivat ymmärtää asiakkaiden kieltä ja toimittaa sopivia vastauksia NLP:n avulla. ML-algoritmien avulla määritellyt säännöt koodataan vastaamaan kysymyksiin. Joilla chatbotit oppivat, miten vastata kysymyksiin.

Nämä älykkäät virtuaaliset avustajat voivat käsitellä 80% rutiininomaisista kysymyksistä, jotka ovat monimutkaisempia kysymyksiä. Ja parasta osa on, että ne ovat saatavilla 24 × 7, voivat olla vuorovaikutuksessa ja käsitellä useita asiakkaita samanaikaisesti, jopa poissaollessasi.

Speech Recognition To Understand Human Languages

Puheentunnistuksen kysyntä on kasvamassa; yhä useammat sovellukset alkavat integroida äänihakua. Ne ovat jokaisen liiketoiminnan olennainen osa nykyään. Alexa, Siri, Cortana ja Google Assistant tarjoavat parhaimman käyttäjäkokemuksen älykkäiden laitteiden avulla.

Puheentunnistustekniikka käyttää NLP:ää kääntämään puhuttuja kieli konekieliseksi. Sen kautta ne ovat vuorovaikutuksessa asiakkaiden kanssa suoraan ja tarjoavat heille, mitä he etsivät ostaakseen ja palvelun aikomuksensa.

Olet jo kuullut, että äänihaku on kasvamassa. Ennuste sanoo, että yli 37% hausta tapahtuu ilman näyttöä vuoteen 2021 mennessä. Tämä älykäs teknologia voi soittaa, lähettää sähköposteja ja kääntää useille kielille.

Urgency Detections To Leave a Positive Impact

Käyttämällä NLP-tekniikoita, voit määrittää kiireellisyyden teksteissä ja kouluttaa kiireellisyyden havaitsemismalleja omien kriteerien mukaan. Se auttaa sinua priorisoimaan tärkeimmät pyynnöt ja varmistamaan, ettei ne jäädy unohdetuksi valittujen valitusten joukkoon. Kiireellisyyden havaitseminen tekee sinun vastaamisesta nopeampaa, mikä johtaa myönteiseen vaikutukseen asiakastyytyväisyyteen.

Auto-Correct Suggestions To Keep You Error-Free

Asiakkaat ovat aina kiireessä; kirjoitusvirheet ovat yleisimpiä virheitä heille. Asiakkaat pettyvät, kun he eivät löydä sitä, mitä he etsivät ostaakseen tai palvelun. On suuri mahdollisuus, että he voivat viettää enemmän aikaa tai peruuttaa oston.

Siksi auto-korjaus ja ehdotukset ovat tärkeitä asiakkaiden näkemiseen, mitä he etsivät palveluja tai ostoja varten. Luonnollisen kielen prosessointi auttaa korjaamaan nämä kirjoitusvirheet ja ehdottaa heille todellisia termejä. Se parantaa asiakaspalvelua.

Työkalut kuten Grammarly käyttävät NLP:ää tarjoamaan parempia ehdotuksia ja tekevät kirjoittamisesta tehokkaampaa ja viimeistellympää. Se voi havaita kieliopilliset, oikeinkirjoitus- ja lauseen rakenteen virheet.

Market Intelligence For Better Marketing

Markkinoijat käyttävät NLP:ää oppiakseen asiakkaiden käyttäytymisestä ja käyttävät näitä oivalluksia luomaan tehokkaita strategioita. Analysoimalla hakukyselyjä, mielipiteitä ja aikomusta rakenteettomissa tiedoissa voi parantaa markkinatutkimuksia ja liiketoimintamahdollisuuksia.

Mielipideanalyysi auttaa sinua kohdistamaan tarkasti asiakkaiden kipupisteisiin ja seuraamaan kilpailijoiden lähestymistapoja.

Johtopäätös

NLP:llä on monia mielenkiintoisia sovelluksia säästää asiakkaiden tunteja. Suurten rakenteettomien tietojen kautta, jotka sisältävät asiakastukea, sosiaalisen median arvosteluita, kyselyvastauksia ja enemmän. Yritykset saavat oivalluksia, jotka auttavat heitä paremmissa päätöksissä ja automatisoivat tehtäviä tarjoamaan paremman asiakaspalvelun.

Käyttötapausten osoittaa, miten NLP:llä on parhaimmat ja laajimmat sovellukset eri aloilla. NLP-tekniikka kehittyy, tuoden uusia mahdollisuuksia markkinoille. Se maksimoi tuottavuuden, sujuvoittaa toimintoja ja tuottaa tuottavuutta rutiininomaisista prosesseista.