AI abil kliimamuutuse vastu võitlemise pinged

Kliimamuutused on tänapäeval üks olulisemaid probleeme, millega maailm silmitsi seisab. On loogiline, et inimesed kasutaksid selle vastu võitlemiseks üht kõige häirivamat tehnoloogiat, AI.

Nii teadlased, ettevõtted kui ka valitsused on tehisintellekti kliimamuutuste vastases võitluses laialdaselt rakendanud. Kuigi see on andnud muljetavaldavaid tulemusi, on selgemaks saanud ka selle keskkonnaalased varjuküljed. Siit leiate põhjalikuma ülevaate tehisintellekti kasutamise eelistest ja puudustest kliimamuutustega tegelemiseks.

Kliimamuutuste vastu võitlemise eelised tehisintellektiga

Maailm on investeerinud sadu miljoneid dollareid kliimakeskseks tehisintellektiks. Vaatamata sellele, et need tehnoloogiad on suhteliselt uued, on neid juba oluliselt täiustatud ja nende potentsiaal ulatub veelgi kaugemale. Siin on mõned tehisintellekti peamised eelised jätkusuutlikkuse vallas.

1. Täpsete kliimaennustuste tegemine

Tõhusad säästvad jõupingutused nõuavad keskkonna ja selle muutumise mõistmist. AI-uuringute tööriistad võivad seda aidata. Täiustatud andmeanalüüsi mootorid võivad anda ülevaate erinevatest ökosüsteemidest ja sellest, kuidas erinevad muudatused neid mõjutada võivad.

Teadlased kasutavad tehisintellekti selleks iseloomustada saasteallikaid, hinnata kokkupuudet saasteainetega, ennustada toksilisuse taset ja palju muud. See teave annab põhjalikuma pildi keskkonnast ja selle muutumisest erinevate tegurite muutumisel. Ettevõtted saavad seda teavet kasutada keskkonnahoidlikumate valikute tegemiseks ja valitsused saavad seda kasutada teadlikumate seadusandlike otsuste tegemiseks.

AI ennustused võivad näidata, kuidas jätkusuutlikkuse algatused võivad keskkonda mõjutada. Globaalsed agentuurid saaksid seejärel oma eesmärke vastavalt vajadusele kohandada. 

2. Süsiniku jalajälgede vähendamise viiside paljastamine

Samamoodi võivad AI-põhised ülevaated aidata inimestel vähendada oma süsiniku jalajälge. Mõned heiteallikad on ilmselged, kuid ettevõtte toodangu täielikku ulatust võib olla raske mõista, eriti kui arvestada kaudseid allikaid. AI võib paljastada nende elementide plussid ja küljed ning soovitada tõhusaid muudatusi.

AI-algoritmid suudavad analüüsida kõiki ettevõtte otseseid ja kaudseid heiteallikaid ning kataloogida need vastavalt nende suurusele ja muutumispotentsiaalile. Need ettevõtted saavad seejärel teha paremaid otsuseid oma süsiniku jalajälje vähendamise kohta, näiteks elektrifitseerida oma autoparke või kasutada taastuvenergiat. Mõned uuringud näitavad, et selline AI kasutamine võib seda teha vähendada heitkoguseid 5.3 gigatonni võrra poolt 2030.

Abiks võivad olla ka väiksemad täiustused. Näiteks kasutavad mõned logistikaettevõtted tehisintellekti, et optimeerida tarneautode marsruute. Selle tulemusena läbivad nad vähem vahemaad, vähendades transpordiga seotud heitkoguseid.

3. Taastuvenergia optimeerimine

AI võib aidata ka taastuvaid energiaallikaid maksimaalselt ära kasutada. Tuul ja päike ei tekita kahjulikke heitmeid, kuid nad ei tooda elektrit ööpäevaringselt ja energia salvestamine on keeruline. Koos USA-ga kasvab ka elektritarbimine tarbivad 13 korda rohkem elektrit aastal 2020 kui 1950. aastal, lisades rohkem komplikatsioone. AI võib aidata.

Tehisintellektil töötavad nutikad võrgud suudavad analüüsida taastuvatest energiaallikatest reaalajas energiatootmist ja lähedalasuvate hoonete nõudlust. Seejärel saavad nad saata erinevatesse piirkondadesse erineval tasemel elektrit, rahuldades erinevaid energiavajadusi, vähendades samal ajal energia raiskamist. Nii saavad taastuvad energiaallikad elektrit usaldusväärsemalt tarnida.

Intelligentsed algoritmid suudavad analüüsida ka erinevaid tegureid, et leida ideaalseid asukohti uutele päikese- või tuuleparkidele. Need teadmised võivad aidata pakkuda võimalikult palju taastuvenergiat minimaalse infrastruktuuriga, vähendades materjalikulusid ja elupaikade hävimist.

Tehisintellekti kasutamise miinused kliimamuutuse vastu võitlemiseks

Nii kasulik kui tehisintellekt võib olla kliimamuutustega võitlemisel, tekitab see ka oma muresid. Siin on AI kõige olulisemad miinused keskkonna jaoks.

1. Energiatarbimine

Suurim hoiatus AI kasutamisel keskkonna kaitsmiseks on selle tehnoloogia tohutu energiavajadus. Uuringud on leidnud, et ühe masinõppemudeli treenimine võib välja lasta rohkem kui 626,000 XNUMX naela süsinikdioksiidi heitkoguseid, mis on võrdne viie auto elueaga.

AI-algoritmides leiduvate täpsemate arvutuste käitamine nõuab ulatuslikku andmetöötluse infrastruktuuri. Need arvutid tarbivad palju energiat ja suurem osa elektrist tuleb tänapäeval fossiilkütustest. Seetõttu tekitab AI raskem kasutamine sageli rohkem kahjulikke heitmeid.

Taastuvenergiale üleminek aitaks seda probleemi lahendada, kuid see võtab aega. Mõned eksperdid muretsevad, et kasvav tehisintellekti kasutamine tekitab vahepeal suuremat nõudlust fossiilkütuste järele, takistades sellega kaasnevaid positiivseid muutusi.

2. Toetumine haruldastele muldmetallidele

AI protsesse toetavad andmekeskused aitavad kaasa ka keskkonda hävitavale kaevandamistegevusele. Arvutiriistvara vajab haruldasi muldmetalle ja nende kaevandamine mõjutab keskkonda.

Iga kaevandatud haruldaste muldmetallide tonn toodab ka 12,000 XNUMX kuupmeetrit heitgaasi, 75 kuupmeetrit reovett ja üks tonn radioaktiivset materjali. Need jäätmed, eriti radioaktiivsed jäägid, võivad imbuda ümbritsevasse ökosüsteemi ning ohustada elusloodust ja veeallikaid. Kaevandusseadmed toetuvad tavaliselt ka heitmeid tekitavatele diiselmootoritele.

Maailm peab tegelema haruldaste muldmetallide kaevandamisega, et tehisintellekt oleks tõeliselt keskkonnasõbralik. See tähendab kas alternatiivsete materjalide leidmist või säästvamate protsesside leidmist. 

AI-l on keskkonnaga keeruline suhe

Tehisintellekt võib olla üks inimkonna parimaid vahendeid võitluses kliimamuutustega, kuid sellel on ka märkimisväärne oma jalajälg. Teadlased ja organisatsioonid peavad selle keerulise suhtega tegelema, et seda tehnoloogiat maksimaalselt kasutada. AI võib viia maailma jätkusuutlikuma tuleviku poole, kuid ainult siis, kui midagi muutub seoses selle energia- ja ressursivajadusega.