stub Uuring näitab, kuidas tehisintellekt võib ennustada, kellel areneb dementsus – Unite.AI
Ühenda meile

Tervishoid

Uuring näitab, kuidas tehisintellekt võib ennustada, kellel areneb dementsus

Ajakohastatud on

Uues ulatuslikus uuringus jõuti järeldusele, et tehisintellekt (AI) suudab ennustada, millistel mälukliinikutes käivatel inimestel tekib kahe aasta jooksul dementsus. AI suudab seda ennustust teha 92-protsendilise täpsusega.

Uuring tugines enam kui 15,300 XNUMX Ameerika Ühendriikide patsiendi andmetele ja uuringu viis läbi Exeteri ülikool. 

Varjatud mustrite tuvastamine 

See tehnika tuvastab kõigepealt andmetes peidetud mustrid, enne kui saab teada, kes on kõige enam ohustatud. Algoritm võib aidata ka vähendada inimeste arvu, kellel võib olla valediagnoositud dementsus. 

Uuring avaldati JAMA Võrgustik avatud ja seda rahastab Ühendkuningriigi Alzheimer's Research. 

Teadlased analüüsisid andmeid inimestelt, kes osalesid 30 riikliku Alzheimeri tõve koordineerimiskeskuse mälukliiniku võrgustikus USA-s. Osalejad, kellel ei olnud uuringu alguses dementsust, kogesid erinevaid mälu ja ajufunktsiooniga seotud probleeme. 

Uuring toimus aastatel 2005–2015 ja iga kümnes osaleja sai kahe aasta jooksul pärast mälukliiniku külastamist uue dementsuse diagnoosi. Masinõppemudel oma 92-protsendilise täpsusega oli nende juhtumite ennustamisel palju täpsem kui kaks muud olemasolevat uurimismeetodit. 

Vale diagnoosi ümberpööramine 

Veel üks täiesti uus uuringu avastus oli see, et umbes kaheksa protsenti dementsuse diagnoosidest tundus olevat viga ja diagnoos muudeti lõpuks ümber. Nendest ebajärjekindlatest diagnoosidest suutis masinõppe algoritm täpselt tuvastada üle 80 protsendi neist. 

Professor David Llewellyn on Alan Turingi stipendiaat Exeteri ülikoolis. Ta juhtis uut uuringut. 

"Nüüd saame õpetada arvuteid täpselt ennustama, kellel kahe aasta jooksul dementsus areneb," ütles prof Llewellyn. "Meil on hea meel teada saada, et meie masinõppe lähenemisviis suutis tuvastada patsiendid, kes võisid haigestuda. valesti diagnoositud. See võib vähendada oletusi kliinilises praktikas ja oluliselt parandada diagnostilist rada, aidates peredel saada vajalikku tuge võimalikult kiiresti ja täpselt.

Dr Janice Ranson on ülikooli teadur.

"Me teame, et dementsus on väga kardetav seisund. Masinõppe manustamine mälukliinikutesse võib aidata tagada, et diagnoos on palju täpsem, vähendades tarbetut stressi, mida vale diagnoos võib põhjustada, ”ütles dr Ranson. 

Meeskond kavatseb nüüd läbi viia järeluuringuid, et hinnata masinõppemeetodi praktilist kasutamist kliinikutes. 

Dr Rosa Sancho on Ühendkuningriigi Alzheimeri uuringute osakonna uuringute juht. 

"Tehisintellektil on tohutu potentsiaal parandada dementsust põhjustavate haiguste varajast avastamist ja see võib murranguliselt muuta diagnoosimisprotsessi inimeste jaoks, kes on mures enda või lähedase pärast, kellel on sümptomid," ütles Sancho. "See meetod on märkimisväärne edasiminek võrreldes olemasolevate alternatiivsete lähenemisviisidega ja võib anda arstidele aluse elustiili muutuste soovitamiseks ja inimeste tuvastamiseks, kes võiksid kasu saada toetusest või põhjalikest hindamistest."

Alex McFarland on AI ajakirjanik ja kirjanik, kes uurib tehisintellekti uusimaid arenguid. Ta on teinud koostööd paljude AI idufirmade ja väljaannetega üle maailma.