stub Uus tehisintellekt jälgib korallriffide tervist – Unite.AI
Ühenda meile

Tehisintellekt

Uus tehisintellekt jälgib korallriffide tervist

Ajakohastatud on

Exeteri ülikooli teadlaste rühm on loonud uue tehisintellekti (AI), mis suudab jälgida korallriffide tervist, õppides "rifi laulu". Paljud inimesed seda ei tea, kuid tegelikult on korallriffidel äärmiselt keeruline helimaastik. Eksperdid peavad helisalvestiste põhjal riffide tervise mõõtmiseks läbi viima keerulise analüüsi. 

Arvuti algoritmi treenimine

Uues uuringus koolitati arvutialgoritmi tervete ja lagunenud riffide mitme salvestuse abil, mis võimaldas masinal erinevust õppida. 

Seejärel analüüsis arvuti uute salvestiste kogumit, enne kui 92% juhtudest tuvastas rifide tervise edukalt, mis võimaldas meeskonnal jälgida riffide taastamise projektide edenemist. 

Ben Williams on uuringu juhtiv autor. 

"Koralliriffid seisavad silmitsi mitmete ohtudega, sealhulgas kliimamuutustega, seega on nende tervise ja kaitseprojektide edu jälgimine ülioluline," ütles Williams. "Üks suur probleem on see, et riffide visuaalsed ja akustilised uuringud tuginevad tavaliselt töömahukatele meetoditele."

"Visuaalseid uuringuid piirab ka asjaolu, et paljud rifielukad varjavad end või on öösel aktiivsed, samas kui riffide helide keerukus on raskendanud rifi tervise tuvastamist üksikute salvestiste abil," jätkas ta. "Meie lähenemine sellele probleemile oli masinõppe kasutamine - et näha, kas arvuti suudab õppida rifi laulu." 

"Meie leiud näitavad, et arvuti suudab tuvastada mustreid, mida inimkõrv ei suuda tuvastada. See võib meile kiiremini ja täpsemalt öelda, kuidas riffil läheb. 

Lai valik korallriffide helisid

Kalad ja muud erinevad korallriffidel elavad olendid teevad väga erinevaid helisid ning eksperdid ei tea, mida paljud neist tähendavad. Uus tehisintellekti meetod suudab aga eristada tervete ja ebatervislike riffide üldist heli. 

Salvestised koguti Marsi korallriffide taastamise projektis, mille eesmärk on taastada Indoneesias tugevalt kahjustatud riffe. 

Dr Tim Lamont on Lancasteri ülikooli kaasautor. 

Dr Lamonti sõnul võib tehisintellekti meetod korallriffide seire parandamisel palju aidata. 

"See on tõeliselt põnev areng. Helisalvestiid ja tehisintellekti saaks kasutada kogu maailmas, et jälgida riffide tervist ja teha kindlaks, kas katsed neid kaitsta ja taastada toimivad,“ ütles dr Lamont.

"Paljudel juhtudel on lihtsam ja odavam paigutada veealune hüdrofon rifile ja jätta see sinna, kui lasta asjatundlikel sukeldujatel riffi korduvalt külastada, et seda uurida – eriti kaugemates kohtades."

 

Alex McFarland on AI ajakirjanik ja kirjanik, kes uurib tehisintellekti uusimaid arenguid. Ta on teinud koostööd paljude AI idufirmade ja väljaannetega üle maailma.