stub MIT-i tehisintellekt ennustab COVID-19 kohta – Unite.AI
Ühenda meile

Tehisintellekt

MIT-i tehisintellekt ennustab COVID-19 kohta

Ajakohastatud on

MIT-i insenerid on välja õpetanud tehisintellekti, mis suudab COVID-19 kohta prognoose teha, vaadates sotsiaalseid distantseerimismeetmeid, karantiinikorraldusi ja valitsuse meetmeid. Tehisintellekt ennustas, et COVID-19 juhtumid Itaalias ja Ameerika Ühendriikides võivad järgmiseks nädalaks tasandada, kuid see sõltub sotsiaalsetest distantseerimismeetmetest. Samuti ennustati, et kui USA hakkab liiga vara taasavama, võib tulemus olla rahva jaoks katastroofiline.

George Barbastathis on MIT-i masinaehituse professor. Ta töötas mudeli välja koos tsiviil- ja keskkonnainseneri doktorikraadiga. kandidaat Raj Dandekar.

"Meie mudel näitab, et karantiinipiirangud on edukad efektiivse paljunemisnumbri viimisel suuremast ühest väiksemaks. [Mudel] õpib seda, mida me kutsume "karantiini kontrolli tugevusfunktsiooniks", "ütles George Barbastathis. "See vastab punktile, kus saame kõverat tasandada ja hakata nägema vähem nakkusi."

AI koolitamine

Tehisintellekti koolitamiseks MIT-is kasutati jaanuari kuni märtsi alguse andmeid ja selle aprilli prognoosid olid kooskõlas tegeliku statistikaga, mis tõestas, et mudel on võimeline tegema täpseid ennustusi.

Vastavalt uurimustöö, analüüs keskendus messi peamistele asukohtadele: Wuhan, Itaalia, Lõuna-Korea ja Ameerika Ühendriigid. Selles võrreldi karantiini- ja isoleerimismeetmete mõju igas riigis ning seda, kuidas nad viirust kontrolli all hoidsid. Mudel oli võimeline õppima COVID-19 leviku mustreid.

Pilt: MIT

Karantiin ja isolatsioonimeetmed

Tulemused näitasid, et nakkuse levikut suudeti kõige paremini ohjata ja vältida selle eksponentsiaalset suurenemist riikides, kus rakendati karantiini ja isolatsioonimeetmeid. Tehisintellekt ennustas ka, et USA peaks 20. aprilli paiku kogema "nakkuste peatumist", kuid taaskord sõltub see praeguste sotsiaalse distantseerumise ja isolatsioonimeetmete kehtivusest.

See sobib Singapuris juhtunu mustriga. Rahvas rakendas sotsiaalset distantseerumis- ja karantiinimeetmeid, mis viisid kõvera täieliku lamendamiseni, kuid see ei kestnud. Pärast ohutusmeetmete tühistamist tormas viirus elanikkonna hulka tagasi ja COVID-19 juhtumid suurenesid taas.

Sama võib juhtuda Ameerika Ühendriikides sõltuvalt sellest, milliseid samme astutakse.

"See on tõesti ülioluline ajahetk. Kui leevendame karantiinimeetmeid, võib see kaasa tuua katastroofi, ”ütles Barbastathis. "Kui USA peaks liiga vara järgima sama karantiinimeetmete lõdvendamise poliitikat, siis oleme ennustanud, et tagajärjed on palju katastroofilisemad."

Mudel ennustas ka, et enne kui nakatumise määr USA-s peatuma hakkab, jõuab juhtude arv 600,000 XNUMX-ni.

Teine jõupingutusi mida juhtis rahvusvaheline teadlaste meeskond, kes tugines Hiina tehnoloogiaettevõtte Baidu esitatud inimeste liikuvuse andmetele. Leiud näitasid, et kontrolli- ja ohjemeetmed olid tõhusad, muutes kasvumäärad enamikus kohtades negatiivseks.

 

 

Alex McFarland on AI ajakirjanik ja kirjanik, kes uurib tehisintellekti uusimaid arenguid. Ta on teinud koostööd paljude AI idufirmade ja väljaannetega üle maailma.