Kushal Chakrabarti, Opendoori uurimis- ja andmeteaduse asepresident – ​​intervjuusari

Kushal Chakrabarti on ettevõtte teadusuuringute ja andmeteaduse asepresident Opendoor, juhtiv elamukinnisvara digiplatvorm.

Mis teid algselt masinõppe ja andmeteaduse juures köitis?

Olen alati näinud maailma numbrites, kuid alles ülikoolis mõistsin, et andmeteadus on minu tõeline kutsumus. Ja ma suudan hetke täpselt kindlaks teha: "Sissejuhatus programmeerimisesse MATLABiga." Kui nägin MATLABi pritsekraanil 3D-kontuurigraafikut, oli see "Oota hetk..." Minu jaoks oli see nagu armastus esimesest silmapilgust.

Minu jaoks on andmeteadus kõige lähedasem asi, mida ma kunagi saan "Jumala mõistuse" nägemisele. Olenemata sellest, kas olete religioosne või mitte, on maailma toimimise aluseks selgelt mehhanism. Meil ei ole privileegi seda otse näha, kuid me saame jälgida selle esemeid — andmeid. Ja selle aluseks oleva mehhanismi rekonstrueerimise teadus ja kunst on andmeteadus.

Kas saaksite arutada mõningaid arenguid, mida olete andmeteaduse valdkonnas aastate jooksul isiklikult näinud?

Olen oma peaaegu kahe aastakümne jooksul selles valdkonnas märganud kahte laiaulatuslikku suundumust.

Esiteks on aladistsipliinide loomine. Kui ma auastmetest üles tulin, ei eristatud andmetehnikat vs otsustusteadust vs masinõpet. Kui tahtsid teha uhket matemaatikat, pidid tegema ka ülejäänu – muud võimalust lihtsalt polnud. Arvestades seda, kui kaugele see valdkond on jõudnud, hakkavad inimesed nüüd spetsialiseeruma alavaldkondadele. See on paratamatu igal areneval alal – sada aastat tagasi oli vaid paar erinevat tüüpi arste, kuid tänapäeval on neid kümneid.

Teiseks on valdkonna lai demokratiseerimine. Tänapäeval on olemas suur hulk tööriistu, mis muudavad valdkonna uutele tulijatele eksponentsiaalselt kättesaadavamaks. Kuigi ma hindan kindlasti seda, et ma ei pea kirjutama C++ koodi edasi-tagasi algoritmi jaoks, on see tegelikult kahe teraga mõõk: tänapäeval kohtlevad paljud praktikud neid tööriistu mustade kastidena ega mõista, miks teatud asjad on loodud teatud viisil töötama. ja seetõttu on neil raskusi õige töö jaoks õige tööriista valimisega.

Milline on teie praegune nägemus Opendoori andmeteaduse tulevikust?

See, mis mind igal hommikul üles ajab, on tehnoloogia ehitamine, et aidata igapäevaseid ameeriklasi pärismaailmas. Kodu ostmine või müümine on üks suurimaid verstaposte inimese elus ja meie tehtud töö aitab inimestel kogu USA-s lihtsamalt, kindlamalt ja kiiremini oma kodu omandada.

At Opendoor, teeme iga päev sadu andmepõhiseid otsuseid. Meie meeskonnad kasutavad kõike alates põhjuslikest järeldustest kuni struktuursete ökonomeetriliste mudeliteni kuni sügava õppimiseni, mis juhivad meie tipptasemel hinnakujundusmudeleid.

Kapoti alla piiludes on aga palju heuristikat. Inimesed kasutavad heuristikat, sest nad töötavad, kuid heuristika töötab keskel ja ebaõnnestub servades. Kui mõtlete sügavalt inimeste käitumise aluseks olevatele mehhanismidele, võite hakata välja võtma põhimõttelisi raamistikke, mis neid heuristikat rangelt üldistavad. See on minu nägemus ja loodan, et loome need põhimõttelised raamistikud, et saaksime miljonite ameeriklaste jaoks hõlpsamini, parema ja kiirema kodu omamise avada.

Oma LinkedIni profiilil kutsute andmeteadlasi endaga koostööd tegema, et lahendada triljoni dollari väärtuses andmeteaduse probleem, mis on oluline sajale miljonile igapäevasele ameeriklasele. Mida ootate potentsiaalsetelt taotlejatelt?

Põhimõtteliselt otsime inimesi, kellel on kaks eristavat omadust: supervõime kvantitatiivselt ja süstemaatiliselt maailma selgitada ning oskus pragmaatiliselt töötada kliendist tagurpidi.

Ma usun sügavalt supervõimete haldamisse. Minu kogemuse kohaselt on parimad andmeteadlased T-kujulised: nad teavad vähe paljust ja palju vähest. Ja minu puhul palju väga vähe! Me ei eelda, et inimesed teaksid kõike. Ootame siiski, et inimesed oleksid milleski erakordsed. Ja kui panete asjad õigel viisil paika, saate kokku panna meeskonna täiendavate supervõimetega inimestest, kes koos võivad maagia teoks teha.

See pole klišee. Isaac Asimovi tsitaat ütleb: "Iga piisavalt arenenud tehnoloogia on maagiast eristamatu." Kinnisvara on triljoni dollari suurune tööstusharu, mis on aastakümneid püsinud muutumatuna. Oleme alles hakanud pinda kriipima, kuid oleme juba aastateks standardi seadnud. Kui toome kokku ülivõimsad meeskonnad ja viime oma visiooni edasi, teeme maagiat.

Vaadake meie avatud rolle siin.

Kas on veel midagi, mida soovite Opendoori kohta jagada?

Arvestades minu üsna veidrat tausta – arvutusbioloogia uuringud, Amazoni isikupärastamine, kahekordne idufirmade asutaja ja veel kümnekonna idufirma nõustaja –, olen ilmselt näinud 15–20 andmeteaduse organisatsiooni sisemust. Võin ühemõtteliselt öelda, et Opendooril on kõigist nähtud organisatsioonidest kõige põnevamad tehnilised väljakutsed.

Sellega kaasneb meie tegevuse tohutu ulatus ja mõju. Meie maailmas pole lihtsalt palju triljoni dollariseid probleeme. Kindlasti ei ole palju neid, kes tegutsevad nii arhailises status quo's. Vaid mõne aastaga oleme selle mudeli pea peale pööranud ja näidanud, et asjade tegemiseks on olemas kiirem, lihtsam ja kindlam viis, mis ühendab endas parimad keerukad andmeteadused ja kliendikesksed toimingud. Aga me alles alustasime. Uute andmekogude ja maailmatasemel andmeteaduse kasutamise uuele tasemele jõudmiseks väljamõtlemine on põnev tehniline väljakutse, mis aitab miljoneid ameeriklasi kogu Ameerika Ühendriikides.