stub Kuidas tuvastada süvavõltsitud videoid nagu faktikontrollija – Unite.AI
Ühenda meile

Tehisintellekt

Kuidas tuvastada võltsitud videoid nagu faktikontrollija

mm

avaldatud

 on

Süvavõltsingud on sünteetilised meediumid, kus inimene asendab inimese sarnasuse kellegi teise omaga. Need muutuvad veebis üha tavalisemaks, levitades sageli valeinformatsiooni üle maailma. Kuigi mõned võivad tunduda kahjutud, võivad teistel olla pahatahtlikud kavatsused, mistõttu on oluline, et üksikisikud eristaksid tõde digitaalselt valmistatud valest sisust.

Kahjuks ei pääse kõik ligi uusimale tarkvarale sügavvõltsitud videote tuvastamiseks. Siin"vaadake, kuidas faktikontrollijad videot uurivad, et teha kindlaks selle õiguspärasus ja kuidas saate nende strateegiaid enda jaoks kasutada.

1. Uurige konteksti

Video esitamise konteksti uurimine on ülioluline. See tähendab, et tuleb vaadata taustalugu, keskkonda ja seda, kas video sündmused ühtivad sellega, mida teate tõe olevat. Siia libisevad sageli süvavõltsingud, esitades sisu, mis lähemal vaatlusel ei vasta tegelikele faktidele ega ajakavadele.

Üks näide hõlmab Ukraina presidendi Volodõmõr Zelenski võltsimist. 2022. aasta märtsis sotsiaalmeediasse ilmus sügavvõltsitud video kus Zelenski näis õhutavat Ukraina vägesid relvad maha panema ja Vene vägedele alistuma. 

Lähemal uurimisel tõid mitmed kontekstuaalsed vihjed esile video ebaaususe. Ukraina valitsuse ametlikud kanalid ja Zelenski ise seda teadet ei jaganud. Samuti ei vastanud ajastus ja asjaolud teadaolevatele faktidele Ukraina positsiooni ja sõjalise strateegia kohta. Video loomise eesmärk oli demoraliseerida Ukraina vastupanu ja levitada segadust Ukrainat toetavas rahvusvahelises kogukonnas.

2. Kontrollige allikat

Kui leiate veebis video, kontrollige selle allikat. Video päritolu mõistmine on ülioluline, sest häkkerid võivad seda teie vastu küberrünnaku korraldamiseks kasutada. Hiljuti 75% küberturvalisuse spetsialistidest teatas küberrünnakute kasvust, kusjuures 85% märkis, et pahatahtlikud isikud kasutavad generatiivset tehisintellekti. 

See on seotud sügavvõltsitud videote levikuga ja spetsialistid tegelevad üha enam turvaintsidentidega, mida tehisintellekti loodud sisu õhutab. Kontrollige allikat, otsides video päritolu. Kahtlasest allikast pärit video võib olla osa suuremast küberrünnakustrateegiast. 

Usaldusväärsed allikad levitavad väiksema tõenäosusega sügavvõltsitud videoid, muutes need usaldusväärse teabe saamiseks turvalisemaks. Kontrollige videoid alati mainekate uudisteväljaannete või ametlike veebisaitidega, et veenduda, et vaatate ehtsat.

3. Otsige näoilmetes ebakõlasid

Üks sügavvõltsingu tunnusmärke on näoilmete ebaühtlus. Kuigi süvavõltsimistehnoloogia on arenenud, on sellel sageli probleeme peente ja keeruliste liigutuste täpse jäljendamisega, mis tekivad loomulikult, kui inimene räägib või emotsioone väljendab. Saate neid märgata, kui otsite järgmisi ebakõlasid:

  • Ebaloomulik vilkumine: Inimesed vilguvad tavalise loomuliku mustriga. Süvavõltsingud võivad aga vilkumist alaesindada või sellega üle pingutada. Näiteks võib sügavvõlts näidata, et inimene räägib pikemat aega ilma pilgutamata või liiga kiiresti pilgutamata.
  • Huulte sünkroonimise vead: Kui keegi videos räägib, võib tema huulte liikumine olla välja lülitatud. Jälgige hoolikalt, kas huuled vastavad heliga. Mõne süvavõltsimise puhul on mittevastavus peen, kuid tähelepanelikult vaadates tuvastatav.
  • Näoilmed ja emotsioonid: Inimese tõelised emotsioonid on keerulised ja peegelduvad näoliigutuste kaudu. Deepvõltsingud ei suuda seda sageli tabada, põhjustades jäikaid, liialdatud või mitte täielikult joondatud väljendeid. Näiteks võib sügav võltsvideo näidata, et inimene naeratab või kortsutab kulmu vähem nüanssidega või emotsionaalne reaktsioon ei pruugi vestluse kontekstiga ühtida.

4. Analüüsige heli

Heli võib anda ka vihjeid selle kohta, kas video on tõeline või võlts. Deepfake tehnoloogia püüab hääli jäljendada, kuid lahknevused jätavad need sageli ära. Näiteks pöörake tähelepanu hääle kvaliteedile ja omadustele. Sügavad võltsingud võivad kõnes kõlada robotlikult või lamedalt või neil ei pruugi olla emotsionaalseid käände, mida tegelik inimene loomulikult avaldaks.

Vihjeid võivad anda ka taustamüra ja helikvaliteet. Järsk muutus võib viidata sellele, et heli osi muudeti või liideti kokku. Autentsed videod jäävad tavaliselt kogu ulatuses ühtseks.

5. Uurige valgustust ja varje

Valgustus ja varjud mängivad video autentsuse paljastamisel suurt rolli. Deepfake-tehnoloogial on sageli raskusi valguse ja reaalse maailma objektide, sealhulgas inimestega suhtlemise täpse kopeerimisega. Valgustusele ja varjudele tähelepanelik tähelepanu pööramine võib aidata teil märgata erinevaid esemeid, mis näitavad, kas tegemist on võltsinguga.

Autentsete videote puhul peaksid objekti valgustus ja ümbrus olema ühtlane. Sügavvõltsitud videotes võib esineda ebakorrapärasusi, näiteks nägu valgustatakse taustast erinevalt. Kui video suunal või valgusallikal pole mõtet, võib see olla märk manipuleerimisest.

Teiseks peaksid varjud käituma vastavalt stseeni valgusallikatele. Süvavõltsingute puhul võivad varjud ilmuda valede nurkade all või ei vasta teistele objektidele. Varju suuruse, suuna ja oodatavate varjude olemasolu või puudumise kõrvalekalded annavad teile üldise ettekujutuse.

6. Kontrollige emotsionaalset manipuleerimist

Süvavõltsingud teevad enamat kui loovad veenvaid valesid – inimesed kujundavad need sageli emotsioonidega manipuleerimiseks ja reaktsioonide esilekutsumiseks. Sellise sisu tuvastamise põhiaspektiks on hinnata, kas selle eesmärk on käivitada emotsionaalne reaktsioon, mis võib hägustada ratsionaalset otsust.

Mõelgem näiteks juhtumile, kus tehisintellekti loodud pilt Pentagonis asuvast pommist levis Twitter X-is. Vaatamata sellele, et pilt oli täielikult väljamõeldud, põhjustas selle murettekitav olemus selle leviku ja laialdase paanika. Tulemusena, kahjum 500 miljardit dollarit börsil toimunud.

Deepfake videod võivad tekitada sama palju paanikat, eriti kui tegemist on tehisintellektiga. Neid videoid hinnates küsige endalt:

  • Kas sisu püüab esile kutsuda tugevat emotsionaalset reaktsiooni, näiteks hirmu, viha või šokki? Autentsete uudisteallikate eesmärk on teavitada, mitte õhutada.
  • Kas sisu ühtib praeguste sündmuste või teadaolevate faktidega? Emotsionaalne manipuleerimine tugineb sageli publiku lahtiühendamisele ratsionaalsest analüüsist.
  • Kas mainekad allikad teatavad sama lugu? Usaldusväärsete uudisteväljaannete kinnituse puudumine võib viidata emotsionaalselt laetud sisu väljamõeldisele. 

7. Kasutage süvavõltsingute tuvastamise tööriistu

Kuna süvavõltsingud muutuvad keerukamaks, võib nende tuvastamisel üksnes inimvaatlustele tuginemine osutuda keeruliseks. Õnneks on saadaval sügavate võltsingute tuvastamise tööriistad, mis kasutavad tõelise ja võltsingu eristamiseks täiustatud tehnoloogiat. 

Need tööriistad saavad analüüsida videoid ebakõlade ja kõrvalekallete suhtes, mis ei pruugi olla palja silmaga nähtavad. Nad võimendavad tehisintellekti ja masinõpet, kasutades ühe meetodina kõne vesimärki. Need tehnoloogiad on koolitatud vesimärgi asukohta ära tundma et teha kindlaks, kas heli on rikutud.

Microsoft töötas välja tööriista nimega Video Authenticator, mis annab usaldusskoori, mis näitab sügava võltsimise tõenäosust. Samamoodi arendavad ja täiustavad idufirmad ja akadeemilised institutsioonid pidevalt tehnoloogiaid, et pidada sammu arenevate süvavõltsingutega.

Sügavate võltsingute tuvastamine õnnestus

Tehnoloogial on nii hele kui ka varjukülg ning see areneb pidevalt, mistõttu on oluline suhtuda veebis nähtusse skeptiliselt. Kui kohtate kahtlustatavat võltsimist, kasutage oma meeli ja olemasolevaid tööriistu. Lisaks kontrollige alati selle päritolu. Niikaua kui püsite kursis viimaste sügavate võltsitud uudistega, on teie töökus võltsmeedia ajastul tõe säilitamisel võtmetähtsusega.

Zac Amos on tehnikakirjanik, kes keskendub tehisintellektile. Ta on ka funktsioonide toimetaja aadressil ReHack, kust saab tema loomingut rohkem lugeda.