Kuidas arendada oma tehisintellekti (AI) strateegiat

AI strateegia määratleb tegevuskava AI integreerimiseks äritegevusse, et tõhustada tegevust. Tehisintellekti saab kasutada tõhusate äritoodete ja -teenuste loomiseks. See võib optimeerida äriprotsesse, automatiseerides korduvaid ülesandeid. Kuid tehisintellekti potentsiaali realiseerimiseks vajab organisatsioon strateegilist plaani, et määrata kindlaks oma tehisintellekti küpsus, loetleda väljakutsed ja jälgida selle arengut.

AI mõjutab põhjalikult ärimaastikku ja juhib innovatsiooni. AI turg 330. aastal oli see umbes 2021 miljardit dollarit ja 1400. aastal umbes 2029 miljardit dollarit, kasvades 20.1% CAGR-ga. Veelgi enam, a Gartner uuringus leiti

• 80% ettevõtete juhtidest usub, et tehisintellekti automatiseerimist saab kasutada mis tahes äriotsuse tegemiseks.
• 72% juhtidest teatas, et neil on või on võimalik hankida vajalikke tehisintellekti talente.
• 54% tehisintellekti rakendustest läheb edukalt üle pilootsüsteemist tootmisse.

Selles ajaveebis uurime, mis on tehisintellekti strateegia, selle planeerimise ja teostamise etappi ning selle eeliseid.

Mis on AI strateegia?

Tehisintellektiga ettevõtmise alustamine ilma tehisintellektistrateegiata toob kaasa komplikatsioone, ebamääraseid ootusi, soovimatuid viivitusi ja lõpuks projektist loobumist. Organisatsioon peab määratlema oma tehisintellekti vajadused, vajalikud ressursid ja ajakava, et koostada teostatav AI strateegia, mis suunaks ettevõtte kasvu.

1. etapp – äriplaan ja tehisintellekt

Äristrateegia ja tehisintellekti strateegia

Organisatsiooni esimene samm oma tehisintellekti strateegia koostamisel on oma eesmärkide ja eesmärkide kindlaksmääramine. Organisatsioon peaks oma äristrateegia uuesti üle vaatama ja muutma selle ühtlustamiseks tehisintellekti strateegiaga. Selles etapis peaks organisatsioon vastama järgmistele küsimustele:

• Millised on meie ärieesmärgid ja kuidas saab tehisintellekt meil neid saavutada?
• Miks ja kus me AI-d kasutame?
• Milliseid ja kui palju ressursse kulub tehisintellekti strateegia elluviimiseks?

Tuvastage kasutusjuhtumid

Kasutusjuhtude tuvastamine on loomulik üleminek ülaltoodud küsimustele. Selles etapis peaks organisatsioon tuvastama oma valupunktid. Selleks peaks organisatsioon loetlema 3–5 asjakohast kasutusjuhtumit, järjestama need tähtsuse järgi ja valima need, mis aitavad saavutada olulisi ärieesmärke või minimeerida peamist äriprobleemi. Näiteks saab arvutinägemist kasutada tervishoius meditsiinilise pildi (nt CT-skannimise) analüüsiks.

2. etapp – elluviimine (samm-sammuline protsess elujõulise tehisintellekti strateegia loomiseks)

Andmestrateegia

Ilma andmeteta pole AI-d. Andmed on organisatsiooni jaoks vara. Andmestrateegia viitab organisatsiooni terviklikule plaanile oma andmete haldamiseks. Ettevõte peaks tuvastama oma andmeallikad, neid salvestama, värskendama ja kasutama ärieesmärkide ja AI/ML-i torustike jaoks. Tehisintellekti strateegia sõnastamisel peaks ettevõte viima oma andmestrateegia kooskõlla tehisintellekti strateegiaga.

Auditeerimine ja riskide hindamine

AI-rakendus peab olema agnostiline, kui muutujaid, nagu värv, sugu või rass, muudetakse. Kallutatud AI-rakendused võivad olla kahjulikud. Juriidilistel, eetilistel ja sotsiaalsetel kaalutlustel on vajalik põhjalik riskianalüüs.

Selleks kasutavad audiitorid tehisintellekti raamistikke, andmereegleid ja tehisintellekti eetikat auditeerimine AI/ML torujuhtmed. Tehes ML torujuhtmete riskianalüüse, organisatsioon loob usaldust oma AI-süsteemis.

Tehnoloogia infrastruktuur

Tehnoloogia infrastruktuur viitab teie tehisintellekti strateegia jaoks vajalikule riist- ja tarkvarale. Selles etapis määrab organisatsioon arvutusvõimsuse, programmeerimisteegid, raamistikud, pilvandmetöötlusteenused, andmetöötlus- ja analüüsitööriistad ning AI-süsteemi ehitamiseks vajalikud juurutustööriistad.

Osav tööjõud

Organisatsioon peab tuvastama meeskonna, mida ta vajab AI-süsteemi loomiseks. AI-rakenduse loomiseks on vaja andmeinsenerid, andmeanalüütikud, andmeteadlased, masinõppeinsenerid, tarkvarainsenerid ja AI arhitektid. Organisatsioon peaks personalimeeskonnale edastama talentide nõuded, et mõista ja ületada teadmiste lünki. Talentide värbamine sõltub sellest, millist tehisintellekti toodet organisatsioon vajab. Keelemudelite puhul on objekti tuvastamiseks vajalikud NLP (loomuliku keele töötlemise) kogemusega töötajad ja CV (Computer Vision) kogemusega lokaliseerimistöötajad.

Palkamisel abi saamiseks külastage meie parimaid AI värbamisettevõtted juhend.

Täitmine

Kui kõik on paigas, on aeg plaan ellu viia. Rakendamine koosneb järgmistest etappidest:

• Andmete kogumine
• Andmete eeltöötlemine
• Andmete analüüs
• Modelleerimine ja hindamine
• Deployment

AI-arhitekt mõistab organisatsiooni tehisintellekti eesmärke ja juhib meeskonda. Andmeanalüütik saab andmeid andmeinseneridelt ja eeltöötleb neid. Pärast eeltöötlust ja analüüsimist jagab andmeanalüütik meeskonna ja sidusrühmadega olulisi teadmisi. Masinõppeinsener koostab modelleerimiseks õige valideerimisstrateegia. Kui parima tulemusega mudel on valitud, valib tarkvarainseneri meeskond mudeli juurutamiseks turvalise platvormi. Pärast kasutuselevõttu jälgitakse mudelit pidevalt ja uuendatakse soovitud tulemuste saavutamiseks.

AI-strateegia eelised

Suurenenud efektiivsus: AI on otsuste tegemisel tõhus ja suudab korduvaid ülesandeid automatiseerida. Argiseid protsesse automatiseerides saavad töötajad seejärel keskenduda väärtuslikele ülesannetele.

Selgus: Selgelt määratletud AI strateegia loob teekaardi, mida on lihtne järgida ja mis tõenäoliselt õnnestub. AI strateegias antakse teada kõigi meeskonnaliikmete rollid ja kohustused. Lisaks suurendab see sidusrühmade usaldust ettevõtmisesse investeerimise vastu.

Konkurentsivõimeline eelis: AI-strateegia omamine annab ebaproportsionaalse eelise. Näiteks AI rakendusi kasutav audiitorfirma töötab kiiremini ja teeb omakorda rohkem äri.

AI strateegia – tee edasi

AI strateegia on organisatsiooni terviklik plaan integreerida tehisintellekt oma äristrateegiasse koos andmestrateegiaga. Tehisintellekti ökosüsteem jätkab plahvatuslikku laienemist tipptasemel uurimismeetodite, tohutute andmete ja tohutute arvutusressurssidega, mis katalüüsivad kasvu. Organisatsioon peab tempoga sammu pidama ja oma tehisintellekti strateegia üle vaatama, et tehisintellekti buumist maksimumi võtta.

Kas soovite rohkem AI-ga seotud sisu? Külastage ühenda.ai.