Anthony Goonetilleke, grupi president, tehnoloogia ja Amdocsi strateegiajuht – intervjuusari

Anthony Goonetilleke on grupi president, tehnoloogia ja strateegia juht amdocs. Tema ja ettevõtte strateegiameeskond vastutavad ettevõtte strateegia sõnastamise ning pikaajaliste kasvuplaanide väljatöötamise ja elluviimise eest, mis on kooskõlas ettevõtte eesmärgi ja visiooniga. Anthony juhib ka ettevõtte toote- ja tehnoloogiagruppe, vastutades valdkonna juhtivate pilveplatvormide loomise eest, mis vastavad kiiresti arenevatele turuvajadustele, skaleeruvad tõhusalt ja pakuvad kohest ärikasu teenusepakkujatele ja nende klientidele.

Amdocs on tarkvara ja hallatavate teenuste pakkuja side-, meedia- ja meelelahutusteenuste pakkujatele.

Mis teid arvutiteaduse juures alguses köitis?

Mu isa ostis mulle Sinclair ZX81, kui olin väike laps (sellel oli 1 1 mälu… see on õige, XNUMX XNUMX!) ja see oli midagi, millega me sidusime. See oli minu esimene katse koodi kirjutamisel ja üldiselt asjade loomisest vaimustuses. Sellest sai alguse minu tee arvutite ja kõige muu tehnoloogia poole. Ka mu isa taust oli inseneritöö – see ei teinud kindlasti haiget!

Olite 1990ndatel aktiivne arendaja varases Linuxi kogukonnas. Mille kallal te Linuxis töötasite ja millised olid teie peamised väljavõtted sellest kogemusest?

Minule tutvustas Linuxi üks kolledži õppejõud ja see laiendas mu mõtteid täielikult selleni, kuhu tarkvara võib minna, kui see on avatud ja inimesed saavad oma panuse anda. Arvan, et sain "avatud lähtekoodiga" mudeli varakult kätte ja see mõjutas palju minu mõtlemist tehnoloogiastrateegia üle. Töötasin Linuxi ühenduvusprotokolli Samba kallal ja see pani mind alustama ettevõtte tarkvaraga. Tõepoolest, see juhtus dünaamilisel ajal, kuna Internet hakkas haridussektoris laialdaselt ellu ärkama ja seejärel kommertsteedele.

Alustasite oma karjääri Amdocsis 1999. aastal ja aitasite kaasa Telstra tütarettevõttele esimese hallatavate teenuste sisseostetud andmekeskuse ehitamisel. Millised olid sel ajal väljakutsed selle taga?

Kui loote arenevale riist- ja tarkvarale korraga andmekeskusi, taristut ja rakendusi – püüdes samas tagada selle missioonikriitilisuse ja kõrge kättesaadavuse –, muutub see lõbusaks ja huvitavaks väljakutseks. Kõikide harmoonias toimimine on üks suurimaid väljakutseid, eriti kui ehitasime oma andmekeskuses sisuliselt kodus kasvatatud pilve.

Kas saate Amdocsi grupi tehnoloogiapresidendi ja strateegiajuhina jagada üksikasju selle kohta, mida see roll endast kujutab ja milline teie keskmine päev välja näeb?

Muidugi, grupi tehnoloogiapresidendina vastutan ma meie teadus- ja arendustegevuse organisatsiooni, toote ja pakkumiste eest, tagades, et meie tuhanded insenerid, arhitektid ja arendajad loovad valdkonna parimaid tooteid. Oma teise mütsiga strateegiajuhina vastutan selle eest, et vaataksime pidevalt edasi, jääksime trendidele ette ning leiaksime Amdocsile ja tema klientidele uusi kasvuvõimalusi.

Jälgite hiljuti ettevõtte hiljutist käivitamist Amdocs amAIz, generatiivne AI raamistik telekommunikatsioonitööstusele. Miks on see tööriist telekommunikatsioonitööstuse jaoks mängumuutja?

Generatiivne AI on siin, kuid sama oluline on see, et see on siin, et jääda. Tehnoloogial on tohutu potentsiaal luua paindlikumaid organisatsioone, kuna see on integreeritud igapäevastesse protsessidesse, mis ulatuvad back-office'i võimalustest kuni lõppkasutajate kogemusteni. amAIz on meie tööstuse jaoks kriitiline raamistik, kuna see lihtsustab meie klientide nõudeid generatiivse AI kasutuselevõtuks oma äritegevuses. Kasutades tööstuse parimaid arenevaid põhilisi LLM-e ja kattes tugevat vertikaalset taksonoomiat ja eelkonfigureeritud kasutusjuhtude komplekte, peavad meie kliendid lihtsalt valima, millist generatiivset AI-võimalust nad soovivad, ja meie hoolitseme kõigi oluline tehnoloogia integratsioon, koolitus ja juhtimine.

Millised on generatiivsete tehisintellekti hallutsinatsioonide taga olevad väljakutsed ja kuidas Amdocs sellega tegeleb, et neid vähendada või leevendada?

Hallutsinatsioonid tulenevad sellest, kuidas algoritmide rakendamisel statistikat kasutatakse. Põhimõtteliselt kasutab generatiivne AI andmeid, et ennustada vektormudelitel põhinevaid vastuseid. Mudelite koolitamiseks kasutatud andmed on tohutud, kuid kontseptsioon on üsna lihtne. See tähendab, et generatiiv ei ole inimene ja see ei saa hinnangut anda. Selle asemel ennustab see statistilise modelleerimise põhjal "kõige tõenäolisemalt" tulemusi ja mõnikord loob vastuseid, mis pole täpsed. Väljakutse, millega iga generatiivse AI kasutaja silmitsi seisab, on generatiivsete tehisintellekti mudelite kasutuselevõtu koolituse ja „kaitsepiirete” haldamine, et minimeerida hallutsinatsioone või hallutsinatsioonide tõenäosust. Amdocs töötab välja tugevat juhtimiskihti, mis tegeleb hallutsinatsioonide, andmete kallutatuse ja muude areneva generatiivse AI-tehnoloogia keerukusega seotud väljakutsetega.

Veel üks hiljutine teade oli Amdocs Cloud Management Platformi järgmise põlvkonna versiooni käivitamine, mis kasutab amAIz GenAI raamistikku kogu IT elutsükli automatiseerimiseks ja on loodud selleks, et kiirendada teenusepakkujate teekonda pilve poole, kasutades selleks DevOpsi ja FinOpsi. Kas saaksite jagada üksikasju mõne kasutatava masinõppe kohta ja selle tööriista kohta rohkem üksikasju?

Amdocsi pilvehaldusplatvorm aitab meie klientidel tõhusalt ja lihtsalt hallata keerulisi pilvejälgi. Me mitte ainult ei manustanud platvormi tuhandeid telco-spetsiifilisi protsesse ja koodielemente, et kiirendada arendust ja optimeerida toiminguid, vaid täiustame platvormi ka generatiivsete AI-võimalustega, et tagada äriprotsesside pidev ja dünaamiline uuendamine. Nagu paljude traditsioonilise AI vormide puhul, mängib masinõpe jätkuvalt olulist rolli pilve elutsükli paljude aspektide pidevas täiustamises, eriti mis puudutab rakenduste ja infrastruktuuri toiminguid.

Pilvandmetöötluse kulud on telekommunikatsiooniettevõtete jaoks probleemiks. Kuidas aitab Amdocs hoida neid kulusid madalamal kui traditsiooniline pilvandmetöötlus?

Pilvekulude optimeerimise lähenemisviisis on kaks olulist komponenti. Esimene osa on meie klientide vajadustega kõige paremini sobivate pilvestrateegiate kavandamine ja elluviimine. See hõlmab nende eelarvega vastavusse viimist, mastaapsuse vajadusi jne. Teine on toimingute optimeerimine, eriti automatiseerimise ja FinOpsi kasutamise kaudu. FinOps, mis on meie pilvehaldusplatvormi oluline funktsioon, tagab, et teenusepakkujad näevad selgelt kõiki oma pilveteenuseid teenusepakkujate ja infrastruktuuri vahel, aitab neil kohandada poliitikaid kulusid vähendada ja soovitab ennetavalt muudatusi, mida saab teha, et ressursitarbimist paremini sobitada. klientide nõudmistega.

Täname suurepärase intervjuu eest, lugejad, kes soovivad rohkem teada saada, peaksid külastama amdocs.