AI hindab tooteid tõenäoliselt kõrgemalt, ilma regulatiivse sekkumiseta

USA riikliku majandusuuringute büroo uues töödokumendis leiti, et keerukate automatiseeritud hinnakujundusalgoritmide laialdasem kasutamine toob tarbijatele tõenäoliselt kaasa üldiselt kõrgemad hinnad, ilma et ühtki kasu saavat ettevõtet süüdistataks hindade fikseerimises.

. teadustöö väidab, et jaemüüjad, kes oma konkurentide kogutud andmete põhjal oma hindu kõige sagedamini värskendavad, pakuvad pidevalt madalaimaid hindu, kuid kui nende konkurendid uuendavad sama võimsaid süsteeme, tõstab algoritmilise turu vaikekäitumine hindu – ja et Tegelikult takistavad seda liikumist praegu ainult „vanemad” ja vähem tõhusad hindade sobitamise tehnoloogiad.

Lisaks viitab aruanne sellele, et osariigi või föderaalne sekkumine võib teoreetiliselt olla vajalik selleks, et takistada ettevõtetel sagedast konkurentide hinnateavet oma hinnakujundusalgoritmidesse sisestamast üldisema ja harvemini ajakohastatud teabe kasuks. Siiski möönab ta, et sellist süsteemi oleks raske seadustada, säilitada ja jõustada.

Kuigi tavaliselt ei avalikustata meetodeid, mille abil suuremad jaemüüjad hinnakujundusmustreid arendavad, suutsid NBER-i teadlased tuvastada algoritmilise hinnakujunduse raamistikud, uurides, kui kiiresti konkurendid diskreetsel turul reageerivad üksteise hinnamuutustele. Teadlased märgivad, et see nähtus on "ei ole kooskõlas samaaegse hinnakujunduse käitumise standardse empiirilise mudeliga".

Tulemused viitavad sellele, et mis tahes sektori ettevõtete poolt kasutatav tehnoloogia kasutuselevõtu asümmeetria võib tuua kaasa usaldusväärselt kõrgemad hinnad kõigi tarnijate vahel:

„Hinnakujundustehnoloogia sümmeetria võib põhimõtteliselt muuta tasakaalukäitumist: kui üks ettevõte võtab kasutusele parema tehnoloogia, võivad mõlemad ettevõtted saada kõrgemaid hindu. Kui mõlemad ettevõtted võtavad kasutusele kõrgsageduslikud algoritmid, saab kokkumängu toetada ilma traditsioonilisi kokkumängustrateegiaid kasutamata.

Vaikne hinnakokkulepe

See võimaldab tõhusalt kartellilaadset hinnakujundust ja vaikivat kokkumängu ilma konkureerivate ettevõtete vahelise otsese või süüdistatava koostööta, mis toob kasu turusegmendile (või jaemüügisektorile üldiselt) tarbija kahjuks.

Uurijad modelleerisid konkurentsiüleseid hinnastrateegiaid, kus jaemüüjatel on teoreetiliselt võrdne juurdepääs konkurentide hindade muutustele, ja leidsid, et isegi "täielikult kokkumängulisi" hindu saab toetada algoritmidega, mis sihivad konkurentide hindu.

Vasakul, duopoli analüüs, kus ühel jaemüüjal on kiirem ja sagedamini värskendatav algoritm kui teisel. Õige, hindade apogee analüüs, kus jaemüüjatel on samaväärsed kõrgsageduslikud hinnakujundusalgoritmid, mis on tuletatud teiste andmetest kraabitud hinnakujundusest. Tulemuseks on kõrgemad hinnad.  Allikas: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28860/w28860.pdf

Teadlased jälgivad:

"Nii muudavad algoritmid hinnakujundusmängu põhjalikult, pakkudes vahendit hindade tõstmiseks ilma kokkumängu kasutamata."

Algoritmilise kokkumängu varasemad uurimised on toiminud eeldusel, et ettevõtetel on sümmeetrilised ja võrdsed hinnakujundusmehhanismid. Aruandes avaldatud "superanalüütilised" kõrgsagedussüsteemid mõnede jaemüüjate poolt lükkab selle oletuse ümber, avades tee jaehindade aktiivseks tõusuteeks, kuna konkurentide analüütilised vahendid kasvavad.

Meetodid

Teadlased koostasid avalikult saadaolevate allergiaravimite tunnihindade andmebaasi viielt suurimalt USA veebipõhiselt jaemüüjalt, kes müüvad seda ravimikategooriat, kuigi nad rõhutavad, et uuritud (anonüümseks muudetud) müügipunktides ei müüda mitte ainult palju laiemat valikut ravimeid, vaid ka laiemat valikut ravimeid. tootetüüpide valik.

Kuna traditsioonilised müügikohad mõjutavad üldkulusid ja hindu sissepääs poodides (ja arvestades veebist ostmise tohutut kasvu viimase kaheksateistkümne kuu jooksul), kasutab andmebaas ainult veebihindu, mis on enamikul juhtudel lihtsamad. ad hoc läbivaatamiseks. Andmeid koguti pooleteise aasta jooksul ajavahemikus aprill 2018 kuni oktoober 2020 ning lõplik puhastatud andmekogum sisaldas 3,606,956 59 XNUMX andmepunkti hinnakujunduse kohta, hõlmates seitset allergiaravimite kaubamärki – kokku XNUMX toodet.

Teadlased leidsid tõendeid väga erinevate lähenemisviiside kohta hinnakujundustehnoloogiale ja väga erineva sageduse kohta reaktiivsetes hinnamuutustes, mis põhinevad konkurentide hindade kõikumisel. Näib, et üks müügikohtadest muudab hindu tunni jooksul mitu korda, samas kui teised näivad olevat võtnud kasutusele skriptipõhise strateegia, kus hinnamuutused tehakse iga päev samal ajal (või pikema intervalliga).

Vanade hinnakujundustehnoloogiate parandav mõju

Selle analüüsi tulemus on see, et süsteemis endiselt esineva õigluse tagavad tehnoloogiliselt vähem arenenud jaemüüjad, kes muudavad oma hindu harvemini ja kes kujutavad endast keskmist hinnakujundust "allapoole". Aruande kohaselt võivad sellele kaasa aidata vanemate süsteemidega jaemüüjate tehnilised võlad ja võimalikud raskused laovarude süsteemide värskendamisel, et kohandada reageerivamat ja kõrgema sagedusega hinnapoliitikat.

Erinevused ümberhinnangute sageduses uuritud jaemüüjate seas. Ettevõttel A näib olevat kiireim reageerimisaeg ja kõige intensiivsem käive konkurentide hindade kohta kogutud andmete jaoks.

Tegelikult tundub, et "vana" tehnoloogia hoiab hindu suhteliselt stabiilsena.

Edasi vaadates on lihtne mõista, kuidas algoritmilise hinnakujunduse jaepinna uuemad ja paremini varustatud mängijad võivad hakata aeglasemate mõju allahindlust tegema ja vähendama; või siis, kui piisavalt palju ühe kategooria peamisi tegijaid on hinnakujunduses võidurelvastumises vastanud, võib NBER-i aruandes ennustatud hinnatõus jõustuda.

Osariigi või föderaalne sekkumine

Uurijad järeldavad, et hõõrdumiseta kaubandust, mille eesmärk oli e-kaubanduse revolutsiooni alguses konkureerivate ettevõtete vahel hindu piirav mõju, ohustavad otseselt võimaldavad tehnoloogiad.

Nad järeldavad, et abinõud on keerulised: poliitikakujundajad peaksid piirama ettevõtete võimet rivaalide hinnaandmeid kraapida või hindama rivaalide hindade laiemat ja pikemaajalist muutust, sarnaselt sellele, kuidas Google'i FLOC raamistik püüab tegeleda isikupärastatud jälgimise vastu suunatud avaliku pahameelega, luues üldisema ja vähem detailse seiresüsteemi.

Kuna sellised meetmed ei sobi kergesti olemasolevate monopolivastaste ja regulatiivsete raamistikega, tunnistatakse dokumendis, et neid ei ole mitte ainult raske jõustada, vaid ka üsna raske parametriseerida ja raamistada.

Uurijad pakuvad ka võimalust kehtestada alternatiivsed hinnahindamissüsteemid, mis ei käsitle konkurentsitasakaalu (mis eelistab tarbijat müüjast) "karistusena"; seadusandlike suundumuste seisukohast (ja vaatamata vältimatutele raskustele selliste süsteemide sõnastamisel ja kasutuselevõtul) võib see lähenemisviis aga seista silmitsi populaarsete ja juriidiliste väljakutsetega.