Tegevjuhi vaade generatiivse AI omaksvõtmiseks neljale võimalusele

Vaatamata oma hiljutisele viraalsusele ei ole generatiivne AI täiesti uus kontseptsioon, vaid pigem esimese loomuliku keele töötlemisel põhineva vestlusroti edasiarendus, mille lõi 1966. aastal MIT-i arvutiteadlane Joseph Weizenbaum. Kuigi tehisintellekti tehnoloogia on viimastel aastakümnetel toll-tolli haaval edasi liikunud – seda on populaarseks teinud kodumajapidamises kasutatavad digiassistendid nagu Amazoni Alexa –, oleme praegu eksponentsiaalse kasvu perioodil, mis paratamatult muudab meie äritegevust. 

Paljud võrdlevad generatiivse AI kiiret populariseerimist kaasaskantava arvuti tulekuga, kuna see muudab organisatsioonisiseseid töövooge, koostööd ja loovust. Järgmise kümne aasta jooksul Sequoia Capital eeldab et GAI suudab toota sisu, mis konkureerib inimese loodud koodi, kunsti ja kirjutamise kvaliteedi ja keerukusega. Mõned ettevõtted kahekordistavad oma usaldust areneva tehnoloogia vastu, näiteks Salesforce, mille ülemaailmne investeerimisharu hiljuti käivitas uue 250 miljoni dollari suuruse generatiivse AI fondi, et toetada vastutustundliku tehisintellekti arendamist järgmise 18 kuu jooksul. 

Koos hüppega oleme ka ainulaadses ebakindluse faasis, kus ettevõtted on generatiivse tehisintellekti laialdase kasutamise turvalisuse või õiguslike tagajärgede suhtes ettevaatlikumad. Millised ettevõtted võtavad generatiivse tehisintellekti kiiresti kasutusele ja millised jätkavad hirmuga? 

Globaalse digitaalanalüüsifirma tegevjuhina olen GAI tuleviku ja selle mõju suhtes meie ärile ettevaatlikult optimistlik. Siin on neli võimalust, kuidas juhid saavad generatiivse AI enesekindlalt omaks võtta:

1. Kaaluge oma eesmärke: CX peaks olema prioriteet

Iga tänane ettevõte peaks olema klientidest kinnisideeks. Kuna üha rohkem võimalusi katsetada, kuidas AI igapäevastesse töövoogudesse põimida, peame lihvima, kuidas see aitab meil oma kliente paremini teenindada. 

Ideaalis tahame, et tehnoloogia looks baastööd kiiremini ja vähemate vigadega. Olgu selleks armatuurlaua projekteerimine, mudelite ehitamine või andmetöötlus, kuidas saame generatiivset AI-d klientide kasuks ära kasutada? See lähenemisviis aitab kõrvaldada raisatud aega ja ressursse, et meeskonnad keskenduksid oma peamistele prioriteetidele.

Generatiivset AI-d tuleks kasutada selleks, et andmekogudest kiiremini ülevaadet saada. LatentView's uurime, kuidas saaksime kasutada sellist tehnoloogiat nagu GPT4, et luua konkreetse isiku või stsenaariumi jaoks kõige asjakohasemaid teadmisi. Arvestades kõiki juba olemasolevates andmetes tuvastatud vastastikuseid seoseid, saame generatiivse AI abil kiiresti välja tuua peamised arusaamad, mis võisid muidu kahe silma vahele jääda või mille tuletamiseks on vaja tunde käsitsi tööd teha.

2. Määrake töötajate parameetrid

Generatiivse AI omaksvõtmine võib olla hirmutav. Nagu iga varase faasi tehnoloogia, juhivad juhid oma töötajaid läbi tundmatute vete. LatentView's läheneme AI uutele võimalustele väheste piirangutega. Tegevjuhid, kes soovivad sama teha, peaksid varustama oma meeskondi generatiivse tehisintellekti tundmaõppimiseks ja sellega katsetamiseks vajalikud ressursid ja koolituse. Julgustage neid tegema koostööd ja esitama küsimusi, uurima uusi võimalusi ja kasutama tehnoloogiat tootlikkust silmas pidades.

Kujutage näiteks ette, et juhite kiiresti kasvavat turundusmeeskonda, millel on digitaalsetes ja sotsiaalsetes kanalites mitu turule mineku algatust. Teie meeskond on lahja ja peab töötama võimalikult tõhusalt, keskendudes täitmisele. Kuidas saate juhina kasutada GAI-d, et iga meeskonnaliikme jaoks igapäevaselt automaatselt välja suruda see, mis on kõige olulisem? Kui iga meeskonnaliige tööle tuleb, avab ta kohandatud armatuurlaua ja näeb, et siin on kolm asja, mis on nende jaoks sel päeval kõige olulisemad – käsitsi haldamise aja vähendamine poole võrra. Need ülevaated põhinevad andmetel turundusmeeskonna eesmärkide, ühe päevaga teostatava ja kõige selle kohta, mida töötaja on tänaseks teinud ning mis on iga töötaja jaoks ainulaadne.

Avatud uurimine nõuab aga ka juhendamist. Kinnitage, et kõik GAI-ga selles etapis loodut tuleb põhjalikult kontrollida. Iga väljund, nagu kood, peaks läbima range testimise ja valideerimise, et tagada kõigi GAI-toega lahenduste täpne, töökindel ja eetiline. Juhid peavad välja töötama ranged kvaliteedikontrolli protsessid, et vaadata üle kogu GAI loodud sisu enne selle jagamist klientide või muude väliste sidusrühmadega.

Samuti on oluline hoida tehisintellekti arenedes turvalisust silmas pidades, koolitades meeskondi küberturvalisuse haavatavuste ja nende ohtude leevendamise plaanide kohta. Täpsemalt tõstke esile võimalikud turvariskid, mis on seotud GAI tööriistade kasutamisega.

3. Otsige viise, kuidas GAI saaks töövooge uuesti leiutada

Lisaks koodi kirjutamisele automatiseerib ja uuendab GAI peagi peaaegu kõik vertikaalsed ja horisontaalsed organisatsioonid. Siin on see, mida ma ootan lähiajal tulemas. Generatiivne AI jätkab organisatsioonide toomist nende klientidele ja klientidele lähemale. Suures mahus saab see analüüsida klientide andmeid ja luua ainulaadse portfelli klientide eelistustest, käitumisest ja vajadustest, et parandada CX-i ja suurendada kaasatust.

GAI võib suurendada ribalaiust ka keskmise turuga ettevõtete jaoks, kellel ei pruugi olla nii tugevad IT-ressursid kui nende ettevõttesuurustel konkurentidel. Täpsemalt, GAI lihtsustab suhtlust ärispetsialistide ja arvutite vahel – praegu suhtlevad IT-eksperdid. See välistab IT kui väikeste projektide ja protsesside vahendaja, suurendades tõhusust. 

Ärikasutajad saavad GAI-d kasutada ka selleks, et analüüsida suuri andmekogumeid ja avastada teadmisi, mis võivad piiratud aja ja ressurssidega inimanalüütikutel kahe silma vahele jääda, või käsitsi protsesside automatiseerimiseks ja kaugtöötavate või hübriidtöökeskkonnas töötavate töötajate koormuse vähendamiseks. E-kaubanduse ja muude digitaalsete platvormide jaoks saab GAI-d kasutada täpsemate ja asjakohasemate soovitusmootorite väljatöötamiseks, mis suudavad isikupärastada sisu ja turundussõnumeid üksikutele kasutajatele, mis toob kaasa rohkem turunduskonversioone, klientide hoidmist ja tulude suurenemist.

Lõpuks võib tehisintellekt aidata luua paremat töövoogude ajalugu aja jooksul, võimaldades töötajatel institutsionaalsetele teadmistele hõlpsamini juurde pääseda. Tõenäoliselt kasutatakse GAI-d institutsionaalsete teadmiste ja parimate tavade kogumiseks ja dokumenteerimiseks, luues väärtusliku ressursi tulevastele meeskonnaliikmetele – tagades, et olulised teadmised ja teadmised ei läheks kaduma, kui töötajad lahkuvad või pensionile lähevad.

4. Vaata entusiastlikult tulevikku

Kuna juhid saavad rohkem teada generatiivsest tehisintellektist ja selle rakendamisest nende konkreetses ettevõttes, on oluline, et nad tunnistaksid võimalikke riske ja võimalusi. Minu soovitus on olla valmis katsetama GAI-ga, kuid samuti jätkama selle võimalike tagajärgede selge mõistmisega. GAI ei ole mööduv trend, vaid pigem transformatiivne tehnoloogia, mis kujundab ümber meie töö- ja äritegevuse.

Olge alati kursis GAI viimaste edusammudega, et ettevõte oleks tulevikuks hästi ette valmistatud. Innovatsiooni ja eksperimenteerimist soodustava kultuuri loomine on hädavajalik, kuna see annab töötajatele võimaluse uurida GAI uusi võimalusi ja kasutusjuhtumeid. Avatud suhtluse ja koostöö kaudu saavad meeskonnaliikmed olla täielikult informeeritud ja kaasatud GAI-põhiste lahenduste uurimise ja juurutamise protsessi.