Zahra Timsah, Co-Fundadora y CEO de I-GENTIC AI – Serie de Entrevistas

Zahra Timsah, Co-Fundadora y CEO de I-GENTIC AI, es una líder distinguida en la intersección de la tecnología y los negocios, reconocida por su experiencia en innovación impulsada por IA y transformación digital. Con una carrera que abarca puestos ejecutivos en MassMutual y IQVIA, ha liderado iniciativas a gran escala en inteligencia artificial, gobernanza y transformación de datos, particularmente en el sector sanitario y los servicios financieros. Además de su liderazgo en I-GENTIC AI, la Dra. Timsah contribuye a la gobernanza y la política de IA a nivel mundial a través del Foro Económico Mundial y sirve como miembro ejecutivo de Chief, lo que destaca su influencia en la adopción responsable de la IA en diversas industrias.

I-GENTIC AI es una plataforma de gobernanza empresarial que ofrece aplicación de políticas en tiempo real en los dominios de IA, datos, privacidad y ciberseguridad utilizando agentes inteligentes. Su sistema insignia, GENIE™, traduce reglas complejas en acciones explicables y auditables, garantizando que cada decisión sea transparente y cumpla con la normativa. Diseñada para sectores de alto riesgo como la sanidad, las finanzas, los seguros y el sector público, i-GENTIC permite una gobernanza automatizada y escalable con supervisión humana en puntos críticos.

Ha ocupado puestos de liderazgo en MassMutual, IQVIA y el Foro Económico Mundial. ¿Cómo le ayudó esa experiencia a decidir fundar i-GENTIC y crear GENIE™?

Cada puesto me dio una perspectiva diferente sobre el mismo desafío: ¿cómo innovar de manera responsable en entornos altamente regulados?

En MassMutual, vi cómo las instituciones financieras a menudo se debaten entre moverse rápidamente con productos impulsados por datos y mantenerse dentro de los límites estrictos de la normativa. En IQVIA, vi la complejidad de la atención sanitaria y las ciencias de la vida a nivel global, donde cada país tiene sus propias reglas y la vida de los pacientes depende de una gobernanza de datos de confianza. En el Foro Económico Mundial, tuve un asiento en la mesa con reguladores, formuladores de políticas y CEOs, y me di cuenta de que no importa la geografía o la industria, el mismo miedo siempre surgía: “¿Podemos confiar en esta tecnología?”

Esas experiencias me enseñaron dos cosas. Primero, el cumplimiento no es un cuello de botella, es la base de la confianza. Segundo, sin replantear cómo se gestiona el cumplimiento, la innovación siempre se quedará atrás de la regulación. i-GENTIC nació de la convicción de que podríamos dar la vuelta a ese guion. Nuestro lanzamiento más reciente, GENIE™, existe para convertir el cumplimiento de un freno en un acelerador que impulse la innovación, para que las empresas puedan moverse más rápido y de manera más segura.

¿Cuál fue el mayor desafío al principio para convertir la idea de cumplimiento autónomo en un producto real?

El desafío más difícil no fue en realidad la tecnología. Fue convencer a las empresas de que la tecnología era inevitable. Cuando compartí por primera vez la idea de que las regulaciones podrían traducirse en lógica de máquina y aplicarse en tiempo real, la mayoría de la gente la descartó. Algunos se rieron. Me dijeron: “Eso es ciencia ficción, quizás en 50 años”.

No podían ver lo que yo veía: que la IA iba a chocar con el cumplimiento antes de lo que nadie esperaba. Los consejos de administración y los reguladores no solo iban a preguntar: “¿Qué puede hacer la IA?” Iban a preguntar: “¿Podemos confiar en que siga las reglas?”

Comencé como bióloga con un banco de laboratorio, pipetas y hojas de cálculo de Excel. Vi patrones ocultos en los datos mucho antes de que la IA se volviera mainstream. Dejar la seguridad de la academia fue un riesgo, pero sabía que el mundo se dirigía hacia un momento en el que la confianza en la IA sería innegociable.

Esa convicción me llevó a través de años de escepticismo hasta que los reguladores comenzaron a pedir la misma tecnología que la gente se había reído: un producto que pueda codificar y aplicar reglas en tiempo real.

Así que el desafío al principio no fue demostrar la tecnología. Fue demostrar la visión. Una vez que la gente comenzó a creer, construir el producto se volvió inevitable.

¿Cómo GENIE™ lee y traduce realmente los documentos regulatorios en lógica ejecutable sin codificación humana?

GENIE™ utiliza un enfoque en capas. Primero, ingiere documentos regulatorios como leyes, políticas y procedimientos operativos estándar, y luego los descompone en obligaciones, excepciones y declaraciones condicionales discretas.

En lugar de tratar las regulaciones como bloques de texto legal, GENIE™ las descompone en lo que llamamos micro-políticas. Estas son reglas atómicas que son lo suficientemente pequeñas como para ser legibles por máquina, pero lo suficientemente ricas como para capturar la intención.

A continuación, GENIE™ aplica procesamiento de lenguaje natural y análisis semántico para mapear esas micro-políticas en lógica ejecutable. No requiere que los desarrolladores humanos escriban código. En su lugar, la plataforma compila reglas en lógica estructurada que se puede ejecutar directamente dentro de los sistemas empresariales. Piense en ello como un compilador de cumplimiento. Toma el lenguaje de la regulación y lo convierte en instrucciones ejecutables que se encuentran dentro de los flujos de trabajo.

Las regulaciones a menudo son vagas o están sujetas a interpretación. ¿Cómo GENIE™ maneja la ambigüedad y garantiza que sus acciones sean correctas?

La ambigüedad es la realidad de la regulación, y ninguna cantidad de IA puede borrar esa verdad. Lo que GENIE™ hace es hacer que la ambigüedad sea visible, medible y susceptible de acción. Cuando GENIE™ encuentra un lenguaje vago como “salvaguardias razonables” o “acceso apropiado”, asigna una puntuación de confianza, contextualiza la interpretación contra precedentes y normas de la industria, y señala si la decisión debe ser automatizada o escalada. Las empresas pueden configurar estos umbrales.

Aquí hay un ejemplo sencillo: digamos que una empresa de fintech quiere enviar un correo electrónico que dice que una inversión ofrece “crecimiento garantizado”. GENIE™ señala esa redacción como arriesgada y la envía a un oficial de cumplimiento en lugar de aprobarla.

La misma empresa de fintech utiliza autenticación de múltiples factores para los inicios de sesión. GENIE™ ve esto como cumplimiento de “salvaguardias razonables” con una alta confianza, por lo que la aprueba sin revisión humana.

Si GENIE™ está por debajo del umbral, se envía a un oficial de cumplimiento humano. Si está por encima, actúa de forma autónoma. De esta manera, GENIE™ no elimina el juicio humano. Lo complementa. Garantiza que las áreas grises se gestionen de manera consistente, transparente y con total trazabilidad. Con el tiempo, a medida que GENIE™ ingiere actualizaciones regulatorias y comentarios de la empresa, su manejo de la ambigüedad mejora, cerrando la brecha entre las reglas en papel y la aplicación en la práctica.

¿Cómo garantiza que las empresas puedan ver y auditar exactamente por qué GENIE™ tomó una acción específica?

La transparencia es innegociable. Cada acción que GENIE™ toma genera un rastro de “por qué”: un registro estructurado que muestra la política aplicada, los datos accedidos, la ruta de decisión seguida y el resultado aplicado.

Esta pista de auditoría es inmutable y exportable. Un oficial de cumplimiento o regulador puede seguir cada paso como si estuviera sentado dentro del proceso de pensamiento del agente. No es solo una caja negra que dice “aprobado” o “denegado”. Es un mapa completo de “por qué”.

Eso significa que las empresas no solo confían en GENIE™. Pueden verificarlo, defenderlo y usarlo para fortalecer su postura de cumplimiento ante cualquier regulador, junta o auditor.

¿Qué salvaguardias están en lugar para garantizar que los datos empresariales sensibles permanezcan privados y seguros al utilizar su plataforma?

GENIE™ está diseñado para operar dentro del entorno de la empresa. Los datos sensibles nunca tienen que dejar la infraestructura del cliente. En lugar de centralizar los datos, GENIE™ despliega la lógica de aplicación en el borde, donde viven los datos.

Además, utilizamos múltiples capas de protección: cifrado de extremo a extremo para los datos en tránsito y en reposo; control de acceso basado en roles para restringir quién puede configurar, ver u anular las acciones de GENIE™; registros de auditoría inmutables para rastrear cada interacción; y principios de minimización de datos para que solo se toque la cantidad necesaria de datos.

GENIE™ no solo es compatible con los estándares de seguridad y privacidad. Está construido con esos estándares como su ADN operativo.

¿Qué industrias o tipos de clientes han mostrado el mayor interés hasta ahora, y por qué?

La atención sanitaria y los servicios financieros han sido los primeros en adoptar. Ambas industrias viven bajo una presión regulatoria constante, ambas lidian con datos altamente sensibles y ambas están adoptando la IA de manera agresiva.

En la atención sanitaria, las organizaciones luchan por equilibrar la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA), los requisitos de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) y las directrices de IA emergentes, mientras aún innovan en medicina de precisión y salud digital. En las finanzas, las instituciones enfrentan el desafío dual de desplegar la IA para la puntuación crediticia, la detección de fraude y el comercio, mientras simultáneamente prueban a los reguladores que los modelos son explicables, justos y de confianza.

Lo que une a ambas es el costo de incumplimiento. Se mide no solo en multas, sino también en daño a la reputación y, en algunos casos, riesgo existencial. Es por eso que estas industrias no solo están interesadas en GENIE™, sino que tienen hambre de él. Un oficial de cumplimiento digital en cada paso de la innovación significa menos preocupación de que cada paso pueda violar los estándares de cumplimiento.

¿Cómo diferencia i-GENTIC de las herramientas de cumplimiento y gobernanza existentes en el mercado?

La mayoría de las herramientas de gobernanza de hoy son reactivas. Realizan auditorías después de los hechos, generan paneles de control o proporcionan controles estáticos que no pueden seguir el ritmo del cambio. GENIE™, por otro lado, es proactivo.

Nos sentamos dentro de los flujos de trabajo empresariales y aplicamos el cumplimiento de forma dinámica, en tiempo real. En lugar de decir: “Aquí está lo que salió mal el último trimestre”, GENIE™ evita las violaciones antes de que ocurran. También unificamos la gobernanza de IA, datos, privacidad y ciberseguridad bajo una plataforma en lugar de tratarlas como silos.

Esto no es solo una mejora incremental. Es un cambio de paradigma. Estamos pasando del cumplimiento como una visión retrospectiva al cumplimiento como una visión prospectiva. Y eso es lo que hace que i-GENTIC sea único.

Si GENIE™ hace un cambio automatizado que los reguladores desafían más adelante, ¿cómo ayuda a los clientes a gestionar ese riesgo?

Reconocemos que la regulación no es estática. Evoluciona, y a veces las interpretaciones cambian. Es por eso que GENIE™ siempre mantiene un registro completo y explicativo de sus acciones.

Si un regulador desafía un cambio, los clientes pueden presentar la lógica exacta que GENIE™ utilizó, la versión de la regulación en ese momento y la razón de la decisión. Si la regulación ha cambiado desde entonces, GENIE™ puede actualizar instantáneamente su lógica de aplicación en toda la empresa.

En la práctica, esto significa que GENIE™ no solo actúa. Proporciona la evidencia, la trazabilidad y la adaptabilidad que los clientes necesitan para defender esas acciones con confianza, incluso ante expectativas regulatorias cambiantes.

Mirando hacia adelante cinco años, ¿cómo ve la IA agente transformando el cumplimiento y la gobernanza en diversas industrias?

En cinco años, preveo que la IA agente será tan esencial para las empresas como los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) lo son hoy. Cada despliegue de IA empresarial vendrá con agentes de gobernanza junto con él.

El cumplimiento ya no será una lista de verificación trimestral. Será continuo, contextual y adaptativo. La IA agente permitirá que las empresas operen en tiempo real con los reguladores en lugar de siempre estar jugando al catch-up.

Lo más importante es que el cumplimiento cambiará de ser una carga a ser una fuente de ventaja competitiva. Las empresas que puedan demostrar, en tiempo real, que sus sistemas son de confianza se moverán más rápido, asociarán mejor y ganarán mercados antes. En ese futuro, la gobernanza no es un obstáculo. Es el habilitador de la innovación. Ese es el mundo que i-GENTIC y GENIE™ están construyendo hacia.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar i-GENTIC.