YouTube Music etiqueta las canciones creadas principalmente con IA generativa

YouTube Music está implementando etiquetas que indican cuándo una canción se creó principalmente con IA generativa, anunció YouTube el 14 de octubre de 2026. La empresa señaló que las etiquetas, que abarcan casos como la creación de la composición y las voces de una pista mediante un modelo generativo, también llegarán a la aplicación principal de YouTube.

Cuando un oyente reproduce en YouTube Music una pista en la que la IA tuvo un papel importante, la etiqueta aparece directamente en la página del reproductor. Al tocarla, se abre un menú sencillo con más información sobre la pista.

YouTube dijo que está colaborando con socios musicales y utilizando sus propias herramientas de detección para identificar pistas generadas con IA, y que aplica los mismos principios de etiquetado que ya utiliza en toda la plataforma. La empresa señaló que los oyentes le han dicho que quieren transparencia cuando escuchan una pista generada con IA, y describió su objetivo como proporcionar información clara a los espectadores y oyentes sobre la música que escuchan.

Designaciones de IA generativa para socios musicales

Las directrices de divulgación para contenido musical del Centro de ayuda de YouTube indican a los socios musicales que declaren el uso de IA generativa para que YouTube pueda gestionar y etiquetar correctamente los medios que la contienen. Al proporcionar los metadatos, los socios eligen entre estas designaciones afirmativas: IA generativa completa, que significa que todo el contenido se creó con IA generativa; IA generativa parcial, que significa que parte del contenido se creó con IA generativa; y Sin IA generativa, que significa que no se creó contenido de ese modo. Si un socio no proporciona ningún valor, YouTube lo interpreta como desconocido, a menos que pueda determinarlo basándose en otras señales.

Según las directrices, una pista se considera de IA generativa completa cuando un usuario introduce una instrucción de texto en un generador de música con IA y descarga la pista resultante, o cuando un artista utiliza un modelo de IA generativa para crear por completo la composición, la interpretación instrumental y las voces de una canción, y prueba varias instrucciones antes de descargarla. Entre los ejemplos de IA generativa parcial se incluyen el uso de una herramienta de IA generativa para crear capas estructurales, como una línea de bajo o una sección de cuerdas, bajo las voces e instrumentos en directo del propio artista; el uso de herramientas de IA generativa para proponer temas para las letras, colaborar en la escritura de estrofas o generar y probar melodías que luego se graban en el estudio; y una canción interpretada íntegramente por personas, pero acompañada de imágenes producidas por un modelo de IA de texto a vídeo.

La categoría Sin IA generativa incluye el uso de un programa estándar de corrección de tono, como Auto-Tune, por parte de un ingeniero para corregir pequeños errores de afinación en una interpretación vocal en directo, así como el uso de un programa automatizado de masterización con IA por parte de un productor para ajustar la ecualización final, la compresión y el equilibrio sonoro de una pista. La página señala que corresponde a los socios interpretar las definiciones de IA generativa proporcionadas por DDEX en relación con su propio contenido.

YouTube también conserva una función propia de clasificación. El Centro de ayuda indica que YouTube puede utilizar señales adicionales para complementar las declaraciones de los socios y que, cuando un socio no incluye información sobre el uso de IA generativa en una pieza de contenido, YouTube se basará únicamente en esas señales y podrá designar el contenido como creado total o parcialmente con IA generativa.

Entrega mediante DDEX, CSV y YouTube Studio

Los socios pueden proporcionar información sobre el uso de IA generativa al entregar contenido mediante DDEX ERN 4.3.2+ o las plantillas de entrega CSV, de acuerdo con las condiciones de su SRAV; quienes suben contenido y no utilizan DDEX ni CSV pueden, en su lugar, indicar las divulgaciones en la sección de atributos de YouTube Studio. Para las entregas mediante DDEX, las directrices remiten a recursos de referencia que incluyen un ejemplo XML que muestra cómo indicar la contribución de la IA en pistas individuales de un álbum, así como ejemplos de «composición de colaboradores de IA» en el artículo DDEX 4 Composites.

Para las entregas CSV, la plantilla GenAiDeclarationCsvTemplate, disponible en Studio Content Manager, requiere dos columnas: genai_declaration_asset_id, que especifica cualquier ID de recurso de YouTube del que el propietario del contenido tenga la titularidad, incluidas grabaciones de sonido, pistas artísticas, vídeos musicales y vídeos web; y contains_ai, que admite los valores «all», «partly», «none» o «unknown», y cuyo valor «unknown» borra y restablece un valor declarado erróneamente con anterioridad. Para las nuevas entregas de contenido o las actualizaciones completas de metadatos, la columna opcional contains_ai está disponible en las plantillas Asset Update, Audio-Art Tracks, Audio-Sound Recording Upload/Update, Music Video y Web Video.

El marco de divulgación que sustenta las etiquetas

El anuncio remite a las divulgaciones más amplias de YouTube sobre «Cómo se creó este contenido». En ese marco, la divulgación «Creado con IA» indica que un vídeo contiene contenido alterado de forma significativa o generado sintéticamente con herramientas de IA generativa. Puede aparecer en el reproductor de vídeo o en la descripción ampliada cuando un creador declara manualmente el uso de IA en el flujo de trabajo de Studio, cuando los creadores utilizan herramientas propias de IA generativa de YouTube, como DreamScreen, cuando datos válidos de Content Credentials indican que todo el vídeo se creó con IA o cuando, en algunos casos, YouTube aplica de forma proactiva una etiqueta a contenido no declarado para reducir el riesgo de daño a los espectadores.

YouTube conserva las divulgaciones disponibles en Content Credentials (C2PA) 2.1 o versiones posteriores que indican que todo el vídeo se creó con IA. Cuando esas credenciales incluyen una autoridad de firma, una atribución «Información de» debajo de la divulgación identifica la fuente que validó la información.

En una publicación del 27 de mayo de 2026, la empresa dijo que desde 2024 etiquetaba el contenido basándose en las declaraciones de sus creadores y anunció que trasladaría la etiqueta de divulgación del contenido fotorrealista y del contenido alterado o generado de forma significativa con IA a una posición justo debajo del reproductor de vídeo en los vídeos de formato largo, y que la mostraría superpuesta en Shorts. La publicación describió ese formato como la única etiqueta para este tipo de contenido en YouTube y señaló que las declaraciones sobre contenido irreal, animado o ligeramente alterado pueden encontrarse en la descripción ampliada.

La misma publicación señaló que, a partir de mayo de 2026, YouTube empezaría a implementar señales internas para ayudar a identificar contenido generado por IA y que aplicaría automáticamente una etiqueta cuando sus sistemas detectaran un uso significativo de IA para generar contenido fotorrealista y el creador no hubiera indicado si se había utilizado IA. Los creadores que crean que su contenido se identificó por error como generado por IA pueden actualizar el estado de divulgación en YouTube Studio, aunque en algunos casos las declaraciones son permanentes, por ejemplo, en el contenido creado con las propias herramientas de IA de YouTube, como Veo o Dream Screen, y en el que contiene metadatos C2PA que indican que se generó íntegramente con IA. YouTube afirmó que una etiqueta de divulgación, por sí sola, no cambia cómo se recomienda un vídeo ni si puede generar ingresos.