Entrevistas

Yehuda Holtzman, CEO de Cipia – Serie de Entrevistas

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Yehuda Holtzman se desempeña como CEO de Cipia. La empresa se especializa en procesamiento de imágenes y AI, con amplia experiencia en investigación, implementación y optimización de algoritmos para plataformas integradas y la industria automotriz en el vehículo. Cipia tiene su sede en Israel, con oficinas globales en Estados Unidos y China.

Yehuda aporta más de 25 años de experiencia en negocios, tecnología y gestión como CEO de empresas de tecnología y comunicaciones para liderar Cipia. En su cargo más reciente, Holtzman se desempeñó como CEO de On Track Innovations Ltd. (OTI), un proveedor global de soluciones de comunicación de campo cercano (NFC) y pagos sin efectivo. En años anteriores, se desempeñó como CEO de Mobilogy, supervisando su venta al fondo estadounidense ESW Capital. Yehuda también fue co-fundador de la empresa de software ExploreGate, donde se desempeñó como CEO desde 2012 hasta 2016, así como co-fundador de MobileAccess, donde se desempeñó como presidente de la empresa hasta su adquisición por Corning Incorporated (GLW ) en 2011. Yehuda tiene una maestría en administración de empresas de la Universidad Ben-Gurion y una licenciatura en ingeniería electrónica de la Universidad de Brighton en Inglaterra.

¿Puede explicar la visión de Cipia para el futuro de las soluciones de detección en el interior del vehículo y cómo planea lograrla?

La visión a largo plazo de Cipia aprovecha las oportunidades y los modelos de negocio creados por cada paso en el camino hacia los vehículos completamente autónomos. En particular, progresa a través de tres etapas principales:

Primero, nos centramos en reducir los accidentes monitoreando al conductor y activando la alarma si está cansado o distraído. A continuación, pasaremos a vehículos semiautónomos, donde nuestros sistemas se vuelven aún más cruciales ya que los conductores pueden necesitar recuperar el control del vehículo rápidamente. Finalmente, en vehículos completamente autónomos, nos centraremos en mejorar la experiencia en el vehículo a través de la tecnología que reconoce a los ocupantes del vehículo y recuerda sus preferencias.

¿Cómo ha preparado su experiencia previa en OTI y otras empresas de tecnología para su papel en Cipia, y cuáles son los mayores desafíos que ha enfrentado desde convertirse en CEO de Cipia?

Mi experiencia en la gestión de varias empresas en crecimiento me ha preparado bien para liderar Cipia, especialmente durante esta fase crítica en el ciclo de vida de la empresa. Estoy particularmente familiarizado con los desafíos y oportunidades que conlleva esta etapa. El enfoque dual en la expansión de la empresa y el establecimiento de una estrategia de crecimiento sostenible es esencial. Por ejemplo, desde que me uní a Cipia, hemos aumentado nuestra margen bruta mientras más que duplicamos el número de fabricantes de automóviles entre nuestros clientes. Nuestro objetivo, y nuestro mayor desafío, es ser líderes en nuestro campo, y una de nuestras principales ventajas en este mercado impulsado por la tecnología es la amplia experiencia de Cipia con la visión por computadora y la IA. La oportunidad de aplicar mi experiencia en un segmento de mercado centrado en salvar vidas hace que mi trabajo sea especialmente significativo.

¿Cómo se diferencia la tecnología de Cipia de otros sistemas de monitoreo de conductores y ocupantes en el mercado?

La visión por computadora AI de Cipia se basa en una amplia experiencia con el procesamiento de bordes, que tiene requisitos de hardware delgados como una restricción desde la fase de diseño. Esto significa que nuestros algoritmos están optimizados para requerir menos recursos de hardware, lo que permite la implementación en sistemas que, en última instancia, cuestan menos a nuestros clientes y permiten una implementación más amplia.

¿Puede explicar las ventajas del procesamiento de bordes delgado en las soluciones de Cipia?

La ventaja del procesamiento de bordes delgado es doble. Primero, facilita los costos del sistema más bajos, ya que se requieren menos recursos de hardware. En segundo lugar, aporta más capacidades al borde, lo que significa que más procesamiento puede ocurrir localmente, garantizando que no se requiere conectividad y que los datos no necesitan ser transmitidos a otro lugar para su procesamiento. En el mundo de los sistemas de seguridad automotriz, esto es un requisito difícil. Permite una latencia baja, seguridad y seguridad.

¿Cómo de efectivas son las soluciones de Cipia para reducir los incidentes causados por la conducción distraída?

Muy efectivas.

Para dar solo un ejemplo de los datos que hemos visto, según el director de transporte de una importante empresa de bebidas, antes de utilizar la solución de Cipia, un abrumador 86% de sus accidentes se atribuyeron a error humano. Esta empresa implementó la solución de Cipia diseñada para flotas y vio una reducción del 90% en el uso del teléfono mientras conducía y una disminución del 70% en los accidentes.

¿Cómo garantiza Cipia que sus tecnologías cumplan con los requisitos más recientes de GSR y Euro NCAP?

Cipia emplea métodos de validación comprehensivos, incluyendo pruebas en pista y en carretera de sus ofertas, para garantizar el cumplimiento total de los requisitos reglamentarios y de seguridad. Recopilar los datos necesarios según los diversos protocolos lleva tiempo y recursos, pero eso es parte del beneficio que ofrece un proveedor de sistemas de monitoreo de conductores con experiencia. También somos miembros del grupo de trabajo de proveedores de DMS de nivel 2 de Euro NCAP y estamos muy orgullosos de nuestra contribución a la seguridad a través de este importante trabajo.

¿Cuáles son algunas aplicaciones potenciales de la tecnología de AI de Cipia que podrían mejorar la experiencia de conducción?

El software subyacente de Cipia permite experiencias personalizadas para conductores y pasajeros. Algunas de las características que los fabricantes de automóviles pueden implementar con Cipia incluyen el seguimiento de la boca para comandos de voz, asegurando que el vehículo responda exclusivamente al conductor. La detección de interacción con el entretenimiento, que personaliza los controles del vehículo en función de qué usuario interactúa.

La detección de la mirada del conductor evitaría distracciones pausando el contenido de video cuando el conductor esté mirando la pantalla. Esas son solo algunas de las decenas de características habilitadas por la visión por computadora AI que mejorarían la experiencia de conducción.

¿Cómo garantiza Cipia la privacidad y la seguridad de los datos procesados por sus soluciones de detección en el interior del vehículo?

Las soluciones integradas de Cipia son completamente privadas y seguras. Nuestras soluciones analizan la secuencia de video en tiempo real, traduciéndola a metadatos. No se almacenan, graban ni envían imágenes desde el dispositivo. Para TSP y flotas, el cliente puede elegir si recibir alertas de texto solamente o incluir fragmentos de video antes y después de un evento. En ambos casos, Cipia no recibe ni almacena datos de video de ningún tipo.

¿Qué tendencias prevé en la industria de la visión por computadora y la AI automotriz en la próxima década?

Mirando hacia adelante, creo que la industria seguirá centrada en la seguridad, pero también veremos un cambio hacia la mejora de la experiencia general en el vehículo. Esto podría incluir el monitoreo de signos vitales, la detección de si un conductor está bajo la influencia (incluso si no conduce activamente), y la mejora de las características de seguridad infantil, como la detección de si un niño ha sido dejado en el vehículo.

También es probable que veamos más personalización, con sistemas de AI que aprenden comportamientos y preferencias individuales para crear un entorno óptimo para cada usuario. Sin embargo, es importante destacar que la industria todavía está explorando estas posibilidades, y nadie sabe exactamente qué funcionará mejor.

Una tendencia importante que estamos viendo es un cambio en los modelos de negocio de los fabricantes de automóviles. Están pasando de vender simplemente un vehículo a vender un conjunto de características y servicios de forma recurrente. Esto es similar a cómo la industria del teléfono móvil evolucionó de vender dispositivos para hacer llamadas a vender plataformas para aplicaciones y servicios. Este cambio presenta nuevas oportunidades y desafíos para empresas como Cipia mientras trabajamos para proporcionar valor en este panorama cambiante.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Cipia.

Antoine es un líder visionario y socio fundador de Unite.AI, impulsado por una pasión inquebrantable por dar forma y promover el futuro de la IA y la robótica. Como empresario serial, cree que la IA será tan disruptiva para la sociedad como la electricidad, y a menudo se le escucha hablando con entusiasmo sobre el potencial de las tecnologías disruptivas y la AGI.

Como futurista, está dedicado a explorar cómo estas innovaciones darán forma a nuestro mundo. Además, es el fundador de Securities.io, una plataforma enfocada en invertir en tecnologías de vanguardia que están redefiniendo el futuro y remodelando sectores enteros.