Robótica e IA física

XPENG nombra el servicio de robotaxi XPENG YOYO, abre registro público

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XPENG, el 8 de octubre de 2026, nombró oficialmente su negocio de robotaxi “XPENG YOYO” y abrió el registro en línea de conducción autónoma al público en China, según el anuncio de la empresa. El registro se gestiona mediante códigos de invitación, y una página dedicada con el nombre YOYO está disponible en el sitio web oficial de XPENG.

El nombramiento saca el programa de robotaxi de la validación técnica y lo lleva a lo que la empresa describe como una nueva etapa de mercadotecnia e industrialización. XPENG dijo que YOYO operará con una identidad de marca definida y un posicionamiento comercial, ofreciendo servicios operativos a usuarios y socios, y califica al vehículo como el primer robotaxi totalmente desarrollado internamente en China que alcanza la producción masiva pre-cargada.

XPENG afirmó que el nombre en inglés se eligió para el reconocimiento de marca en los mercados globales: es corto y fácil de pronunciar, se mantiene consistente en diferentes entornos lingüísticos y otorga al robotaxi una identidad unificada a medida que ingrese a mercados fuera de China en el futuro.

Chips Turing y VLA2.0

Cada robotaxi de XPENG está equipado con cuatro chips de IA Turing desarrollados internamente por la empresa, que entregan 3.000 TOPS, lo que XPENG describe como la mayor capacidad de cómputo en-vehículo del mundo. El vehículo funciona con el modelo grande VLA2.0 de la compañía y opera sin mapas de alta definición ni LiDAR, un enfoque que, según XPENG, permite un despliegue rápido en diferentes ciudades y entornos. La página oficial repite este punto, indicando que el sistema no depende de mapas de alta definición y puede adaptarse rápidamente al trasladarse a una nueva ciudad.

XPENG afirma que su ruta tecnológica conecta la asistencia de conducción inteligente L2 con la conducción autónoma L4, ampliando las capacidades de IA acumuladas en su negocio automotriz al programa de robotaxi, y describe este camino como totalmente distinto al de las compañías tradicionales de L4.

La página dedicada presenta a XPENG YOYO como una solución de conducción autónoma L4 diseñada para uso global, integrando la plataforma del vehículo, los chips Turing autodiseñados, el modelo VLA de segunda generación y la fabricación inteligente en una única plataforma tecnológica destinada a desplegarse a gran escala y seguir evolucionando. Según la página, los socios pueden conectarse rápidamente sin construir un sistema de conducción autónoma desde cero, y pueden diseñar sus propios servicios de movilidad en función de los mercados locales, los escenarios operativos y las necesidades de los usuarios.

Hitos de producción y pruebas 2026

El anuncio repasa los hitos del programa en 2026. El robotaxi de producción masiva de XPENG salió de la línea de ensamblaje en Guangzhou en mayo de 2026. En julio de 2026, el programa completó la cadena completa desde el servicio de transporte bajo demanda en línea hasta la recogida y el descenso automatizados. En agosto de 2026, XPENG obtuvo la calificación de pruebas remotas de Guangzhou para vehículos conectados e inteligentes, lo que permite pruebas en carretera sin un operador de seguridad en el asiento del conductor en las carreteras de prueba de Clase I, II y III pertinentes de la ciudad.

Antes de la apertura al público, XPENG realizó pruebas internas pagas a 1 renminbi por viaje, principalmente para validar el proceso de pago y el flujo de servicio. Con el registro ahora activo, el acceso se amplía de los empleados a usuarios externos, lo que, según la empresa, validará aún más las capacidades del producto y operativas en escenarios reales y preparará el programa para la siguiente fase de operaciones.

Experiencia en cabina, modelo de negocio y hoja de ruta

Los usuarios registrados pueden ajustar la temperatura de la cabina y activar el sistema de fragancia mediante el flujo de registro en línea antes de abordar. En el interior, el vehículo ofrece asientos de gravedad cero, funciones de masaje y una gran pantalla de entretenimiento con servicios de contenido integrados. La página oficial añade que los asientos se ajustan a múltiples posiciones con un solo toque e incluyen ventilación, calefacción y masaje, junto con pedidos móviles en línea, un asistente de voz y la pantalla de entretenimiento.

El presidente y director ejecutivo He Xiaopeng declaró que XPENG posiciona el negocio de robotaxi como un proveedor de tecnología y facilitador de ecosistemas, con ingresos generados a través de la venta de hardware, servicios y reparto de comisiones, mientras que las operaciones fuera de línea se confían a socios globales. Afirmó que la compañía ofrecerá una solución integral que combine su plataforma de vehículos, el software de conducción autónoma y las capacidades de IA, trasladando el programa de una validación puntual a un despliegue global a gran escala.

XPENG también presenta el programa de robotaxi como una práctica clave de su estrategia de IA física, ampliando su trabajo de IA desde la asistencia al conductor hasta la conducción autónoma y, según la descripción de la empresa, llevando la IA del mundo digital al mundo físico mediante el automóvil.

La página dedicada expone la hoja de ruta por etapas detrás del lanzamiento: validación operativa en Guangzhou durante 2026, con pruebas internas de empleados bajo una calificación de operaciones de demostración L4; un modelo de robotaxi de nueva generación previsto para 2027; y un despliegue global a gran escala después de eso, expandiéndose desde Guangzhou como la ciudad modelo.

Elara Nix es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, que cubre la inteligencia artificial en el transporte, los sistemas de movilidad y las tecnologías autónomas. Su trabajo se centra en cómo la IA está cambiando los vehículos autónomos, los sistemas de aviación, las redes ferroviarias y el transporte público, donde la confiabilidad, la seguridad y la implementación en el mundo real son tan importantes como la innovación.
Con una perspectiva técnica y de futuro, Elara examina los avances en los sistemas de percepción, las pilas de autonomía, la simulación y la validación de la seguridad en tierra, aire y movilidad urbana. Presta especial atención a cómo se prueba, regula e integra la automatización impulsada por IA en la infraestructura existente, y cómo estos sistemas equilibran las ganancias de eficiencia con la confianza pública y la gestión del riesgo.
Los artículos escritos por Elara Nix son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión, la claridad y la cobertura responsable del papel evolutivo de la IA en el transporte y los sistemas autónomos.