Modelos y plataformas de IA

Workday lanza Work Intelligence para mostrar cómo la IA cambia las tareas laborales

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Workday presentó Work Intelligence el 13 de octubre de 2026 en Workday Rising 2026, en Las Vegas. Según la compañía, el producto desglosa cada puesto en las tareas que lo componen y vincula esas tareas con las competencias necesarias. Para ello, se basa en Workday Skills Cloud, que, según Workday, ya utilizan más de 3.450 clientes.

Una visión de cada puesto a nivel de tarea

Según Workday, Work Intelligence permite a las empresas ver cómo la IA está cambiando las tareas cotidianas de cada puesto y qué competencias necesitarán los empleados a continuación. También ayuda a los líderes a planificar cómo desarrollar el talento de sus equipos a medida que cambia el trabajo. Workday Skills Cloud, el sistema en el que se basa el producto, se fundamenta en una ontología de más de 75.000 competencias canónicas, según la compañía.

La premisa, según Workday, es que los títulos de los puestos y los organigramas no permiten a los líderes ver cómo cambiará realmente el trabajo debido a la IA. La IA rara vez transforma un puesto entero de una sola vez, afirma la compañía: cambia tareas concretas y, a medida que estas se modifican, también cambian las competencias más importantes. Work Intelligence muestra a líderes y empleados dónde se están produciendo esos cambios en las tareas, qué empleados ya cuentan con las competencias que están ganando importancia y dónde la formación puede cerrar las brechas restantes. El anuncio cita el informe Workday Global Workforce Report de 2026, que concluyó que el 76 % de los usuarios intensivos de IA espera que esta genere nuevas oportunidades profesionales.

«La unidad básica del trabajo está pasando del puesto a la tarea; sin esa perspectiva, la mayoría de las empresas no tienen más remedio que adivinar si deben contratar, desarrollar competencias, automatizar o rediseñar puestos, sin poder saber cuál de esas opciones es la correcta», afirmó Nikki Helmer, vicepresidenta de gestión del talento e información de Workday. Helmer señaló que Work Intelligence proporciona a los líderes los datos necesarios para rediseñar puestos de manera reflexiva, desarrollar carreras profesionales y ayudar a las personas a prepararse para lo que viene.

Workday afirma que las empresas suelen tener visibilidad sobre la plantilla, las líneas jerárquicas y los títulos de los puestos, pero no sobre las tareas que componen cada puesto. Work Intelligence está diseñado para cerrar esa brecha desde Workday, donde los clientes ya almacenan datos sobre las personas, los puestos y las competencias. La compañía describe el producto como una visión continua de cómo está cambiando el trabajo, en lugar de un estudio puntual de la fuerza laboral, para que los líderes puedan seguir planificando a medida que evolucionan las necesidades del negocio y los agentes de IA.

De los datos sobre tareas a las competencias y los nuevos puestos

Workday prevé que la IA cree nuevos puestos, además de transformar los existentes. A medida que la IA se integre en el trabajo cotidiano, afirma la compañía, las empresas necesitarán puestos centrados en diseñar cómo colaboran las personas y los agentes de IA, medir el impacto de la IA, gestionar el desempeño de los agentes y decidir dónde debe y dónde no debe utilizarse la IA. Work Intelligence está diseñado para detectar esas necesidades con antelación, de modo que los líderes puedan planificar los puestos y las competencias que necesitará la empresa.

A medida que cambian los puestos, Work Intelligence trabaja junto con Workday Decision Intelligence para mostrar qué empleados ya cuentan con competencias afines clave. Según Workday, Decision Intelligence puede cuantificar las ventajas en tiempo y costo de desarrollar esas competencias internamente frente a contratarlas externamente, lo que permite a los líderes justificar con datos la inversión en su personal. La compañía afirma que ninguna de las dos herramientas toma decisiones sobre las personas: ambas muestran cómo está cambiando el trabajo, y son las personas quienes deciden qué hacer con esa información.

Workday afirma que las empresas pueden usar después Workday Learning, impulsado por Sana, para convertir esos hallazgos en itinerarios de aprendizaje personalizados que recomienden el desarrollo de competencias alineadas con nuevas oportunidades. En el ejemplo de la compañía, un analista financiero cuyas tareas de conciliación manual reciben cada vez más apoyo de la IA vería cuáles son las competencias de previsión más pertinentes para dar el siguiente paso y recibiría un itinerario personalizado para desarrollarlas.

Medición del impacto de la IA y disponibilidad

Según Workday, Work Intelligence también permite a los líderes medir el impacto de la IA en el trabajo. Pueden hacer un seguimiento de cómo cambian las tareas, cómo se redistribuye el tiempo de cada empleado, qué competencias están adquiriendo importancia y si las personas están asumiendo nuevos puestos y responsabilidades. La compañía presenta esta medición como una forma de vincular la inversión en IA con el valor empresarial y de seguir planificando mientras evolucionan el trabajo, los puestos, las competencias y los agentes de IA, en lugar de basarse en suposiciones o estudios puntuales.

Work Intelligence ya está disponible para los clientes de acceso anticipado de Workday Human Capital Management (HCM).

Anuncios complementarios en Rising 2026

El 13 de octubre, durante Rising, Workday anunció otros dos productos complementarios. La compañía indicó que Workday Decision Intelligence ya está disponible en toda su cartera, lo que ofrece a los equipos de recursos humanos y finanzas una experiencia de IA única y gobernada que abarca los datos de personal, financieros y de planificación que ya se gestionan en Workday. Decision Intelligence está disponible para los clientes de Workday HCM y Workday Financial Management.

Workday también lanzó Autopilot Agents, que abarcan la contratación, las nóminas, la contabilidad y el cumplimiento normativo. Según la compañía, estos agentes se ocupan continuamente de procesos rutinarios en segundo plano, mientras los empleados mantienen el control. Las funciones de Autopilot del Talent Acquisition Agent están disponibles para los clientes pioneros; su disponibilidad general está prevista para principios de 2027. Las funciones de Autopilot de los Payroll, Accounting y Deployment Agents están previstas para los clientes pioneros a principios del año calendario 2027.

El programa digital de Rising 2026, el 13 de octubre, incluye la conferencia magistral de la Oficina del CHRO a las 11:00 a. m. PT y una sesión sobre estrategia y visión de Workday Talent Development a las 4:30 p. m. PT.

Aiden Cross es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, que cubre la estrategia de productos de IA, la ejecución y los desafíos prácticos de convertir modelos experimentales en productos escalables y listos para el mercado. Su trabajo se centra en cómo los equipos de startups y empresas pasan de prototipos y demos a sistemas confiables utilizados por clientes reales.
Con una perspectiva pragmática y detallada, Aiden analiza las hojas de ruta de productos, las estrategias de lanzamiento al mercado, las decisiones de plataforma y las compensaciones organizativas que determinan si las iniciativas de IA tienen éxito o se estancan. Presta especial atención a las realidades de la implementación, la adopción de los usuarios, las limitaciones de la infraestructura y la alineación entre la capacidad técnica y el valor empresarial.
Los artículos escritos por Aiden Cross son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la claridad, la precisión y la cobertura responsable de cómo se crean, se ponen a disposición de los usuarios y se escalan los productos de IA en el mundo real.