¿Reemplazará la IA al Desarrollo de Código Bajo/No Código?

À medida que más organizaciones prueban y despliegan Inteligencia Artificial (IA) en su trabajo diario, la tecnología está aumentando o incluso reemplazando las rutinas diarias de trabajo. Esto plantea la pregunta: ¿Reemplazará la IA al desarrollo de código bajo/no código?

Simplemente, no lo hará – al menos en el futuro predecible.

El desarrollo de plataformas de código bajo/no código tiene ventajas únicas en que permiten a los no profesionales de TI contribuir al proceso de desarrollo de aplicaciones. Si bien la IA puede tener algún papel en la ayuda al desarrollo de aplicaciones, no puede reemplazar las habilidades cognitivas como la creatividad y la resolución de problemas, y la experiencia de dominio profundo de los desarrolladores de ciudadanos que construyen estas soluciones empresariales.

¿Por qué el Código Bajo/No Código Está en Auge?

El mundo empresarial moderno enfrenta desafíos crecientes, como la escasez de personal capacitado, cargas de trabajo pesadas, tiempos de respuesta prolongados y un aumento en las solicitudes de desarrollo de aplicaciones para ayudar a agilizar este trabajo. Las empresas tuvieron que ir en línea, pero los desarrolladores de aplicaciones móviles eran difíciles de encontrar y aún más difíciles de contratar o mantener en la plantilla. Al mismo tiempo, la externalización del desarrollo de aplicaciones móviles era muy costosa y consumía mucho tiempo. Para hacer posible la transformación digital, las empresas comenzaron a buscar soluciones tecnológicas que aceleraran el proceso para sus equipos de TI o incluso permitieran a los trabajadores de la empresa crear sus propias aplicaciones.

Las empresas ahora confían en código bajo y software de no código para digitalizar los procesos empresariales y servir a los empleados y clientes mediante dispositivos móviles. La tecnología cubre la brecha de talentos – la escasez de trabajadores capacitados con la experiencia técnica necesaria para desarrollar y mantener soluciones digitales – que 75% de los empleadores ahora están preocupados con.

El desarrollo de código bajo/no código ofrece una variedad de beneficios, incluyendo los siguientes.

• Desarrollo de Aplicaciones Acelerado: Las plataformas de código bajo/no código pueden reducir el tiempo de comercialización para las empresas disminuyendo significativamente el tiempo de desarrollo requerido para las aplicaciones.

• Aumento de la Agilidad: Estas plataformas permiten a las organizaciones responder rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado y las necesidades de los clientes al permitir el desarrollo y la implementación rápidos de aplicaciones.

• Eficiencia de Costos: Al reducir la necesidad de experiencia en programación especializada, el desarrollo de código bajo/no código puede reducir el costo de desarrollo y mantenimiento de software.

• Democratización del Desarrollo de Aplicaciones: Los usuarios no técnicos pueden crear y desplegar aplicaciones, fomentando la innovación y la colaboración en toda la organización.

Estado Actual del Desarrollo de Código Bajo/No Código

Si bien las plataformas de código bajo y los constructores de aplicaciones de arrastrar y soltar de no código han existido durante algún tiempo, la llamada urgente a la transformación digital en medio de la pandemia ha hecho que estas herramientas sean aún más populares. Ahora, hay una variedad de plataformas y soluciones diseñadas para satisfacer los requisitos en constante evolución de las aplicaciones empresariales modernas. Según una encuesta realizada por Gartner, las plataformas de desarrollo de código bajo y no código crearán más del 65% de todas las aplicaciones para 2024.

Las plataformas de desarrollo de código bajo y no código permiten a los usuarios crear aplicaciones sin necesidad de ser desarrolladores de aplicaciones móviles expertos o sin necesidad de saber cómo codificar en absoluto. Utilizando interfaces visuales y controles de creación de aplicaciones intuitivos, estas soluciones eliminan la necesidad de conocimientos de programación extensos. La complejidad reducida y la menor necesidad de habilidades expertas permiten a las empresas desarrollar y desplegar aplicaciones empresariales rápidamente, ahorrando tiempo, dinero y recursos. Este software innovador impulsa un aumento dramático en la productividad del desarrollo de aplicaciones. McKinsey afirma que el uso de una plataforma de desarrollo de código bajo puede resultar en una reducción del 90% en el tiempo de desarrollo, lo que conduce a una reducción significativa en los costos de desarrollo.

Muchas industrias han aprovechado con éxito el desarrollo de código bajo/no código para agilizar sus operaciones y mejorar la eficiencia. Por ejemplo, el sector financiero ha utilizado estas plataformas para crear aplicaciones orientadas al cliente y automatizar procesos internos, como la contabilidad y la informes de cumplimiento. De manera similar, las organizaciones de atención médica han utilizado soluciones de código bajo/no código para desarrollar portales de pacientes, acelerar los formularios de admisión de pacientes, crear aplicaciones de telemedicina y mejorar la precisión de los sistemas de gestión de registros médicos.

¿Cuál es el Impacto Potencial de la IA?

El potencial de la generación de código impulsada por IA y los avances en el procesamiento del lenguaje natural podrían desafiar la relevancia del software de código bajo/no código. Los algoritmos de IA poseen la capacidad de crear código de manera más efectiva y precisa que los humanos, optimizando el proceso de desarrollo y eliminando el error humano. Además, con el progreso en el procesamiento del lenguaje natural, los usuarios podrían tener la capacidad de construir aplicaciones utilizando IA simplemente describiendo sus requisitos en lenguaje plano, reduciendo la necesidad de interfaces visuales. Estas capacidades colectivas podrían llevar a algunos a cuestionar la viabilidad a largo plazo del desarrollo de aplicaciones de código bajo/no código impulsado por humanos frente a tecnologías de IA cada vez más sofisticadas.

Aunque la IA puede automatizar aspectos específicos del desarrollo de aplicaciones, no puede reemplazar la entrada humana esencial necesaria para crear diseños intuitivos y amigables para el usuario. Un diseño centrado en el ser humano es un elemento esencial para garantizar que las aplicaciones aborden las necesidades y preferencias distintas de los usuarios finales. Además, los algoritmos de IA a menudo carecen de la experiencia de dominio específica necesaria para crear aplicaciones específicas de la industria. En este contexto, el toque humano y la flexibilidad de las plataformas de código bajo/no código siguen siendo indispensables en el proceso de desarrollo de aplicaciones, incluso a medida que la tecnología de IA continúa avanzando. Sin embargo, cuando las empresas combinan el desarrollo de código bajo/no código con el poder de la IA, surgen nuevas posibilidades para el desarrollo de aplicaciones rápido e intuitivo.

Combinando la IA y el Código Bajo/No Código

Si bien parece poco probable que la IA reemplace completamente el desarrollo de código bajo y no código en el corto plazo, es probable que las dos tecnologías coexistan para mejorar el desarrollo de aplicaciones empresariales modernas. Existen varios escenarios en los que la IA y las tecnologías de código bajo/no código pueden trabajar juntas para ofrecer valor.

Desarrollo Asistido por IA

La IA se puede integrar en las plataformas de código bajo/no código para ayudar a los usuarios a generar código, optimizar flujos de trabajo y proporcionar recomendaciones basadas en las mejores prácticas. Por ejemplo, la plataforma Power Apps de Microsoft ahora utiliza AI Copilot para proporcionar a los usuarios sugerencias sobre qué componentes utilizar en sus aplicaciones.

Recopilación de Requisitos y Documentación

Si bien es esencial para la planificación de la documentación y luego capacitar a los usuarios sobre cómo utilizar y completar documentos, partes de la recopilación de requisitos y la documentación pueden ser tediosas. Algunos aspectos de ambos pueden ser automatizados con IA. Por ejemplo, una empresa puede utilizar un chatbot para recopilar requisitos de los usuarios para una nueva aplicación de software. El chatbot puede hacer preguntas dirigidas para obtener la información necesaria, como preferencias de los usuarios, características necesarias y resultados deseados. El chatbot también puede documentar las respuestas del usuario automáticamente, eliminando la necesidad de documentación manual.

Automatización Inteligente

La IA se puede utilizar para mejorar las plataformas de código bajo/no código con capacidades de automatización inteligente, como la automatización de procesos robóticos (RPA), lo que facilita a las empresas automatizar flujos de trabajo. Por ejemplo, los chatbots de IA integrados en las plataformas de desarrollo de código bajo pueden automatizar las pruebas y la depuración de código, reduciendo el esfuerzo manual y mejorando la eficiencia. Pueden identificar y solucionar errores analizando el código y sugiriendo soluciones, reduciendo el tiempo y el esfuerzo requeridos por los desarrolladores.

Integración de Componentes de IA Personalizados

Las plataformas de código bajo/no código pueden permitir a los desarrolladores integrar componentes de IA personalizados, como modelos de aprendizaje automático o algoritmos de procesamiento de lenguaje natural, en sus aplicaciones. Esto permitiría a las empresas aprovechar las capacidades de IA adaptadas a sus necesidades específicas sin requerir conocimientos de codificación extensos. AutoML de Google y Custom Vision de Microsoft son ejemplos de servicios de IA que se pueden integrar en las plataformas de código bajo/no código para el desarrollo de modelos de IA personalizados.

Conclusión

La IA tiene el potencial de impactar el desarrollo de código bajo/no código, pero es poco probable que reemplace completamente estas plataformas o a los trabajadores que desarrollan aplicaciones con ellas. En cambio, la IA y las soluciones de código bajo/no código pueden coexistir y complementarse, ofreciendo a las empresas formas más poderosas y eficientes de desarrollar aplicaciones. Al integrar las capacidades de IA en las plataformas de código bajo/no código, los proveedores de software y las organizaciones pueden aprovechar los beneficios de ambas tecnologías y continuar su viaje de transformación digital.

Las organizaciones que buscan evolucionar digitalmente sus operaciones no deben percibir la IA como un riesgo para el desarrollo de código bajo/no código, sino como una mejora beneficiosa para su conjunto de herramientas. Al adoptar las fortalezas colaborativas entre la IA y los enfoques de código bajo/no código, las empresas pueden hacer que sus procesos de desarrollo de aplicaciones sean más eficientes, conservar tiempo y recursos, y fomentar la innovación en toda la empresa.